创业内幕 Startup Insider

在信息密度不断攀升的时代，我们都有过类似的体验：会议明明听得很认真，但结束后却回忆不起来；日常交流中突然迸发的灵感，也因未能及时记录而流失。当信息流动越来越快，我们究竟该如何留住转瞬即逝的重要内容？

对此，Notta.ai提供了一种可行的解决方案。相比于单纯的转录工具，它能够将会议和对话等音视频内容转化为可总结和可搜索的结构化知识库，让信息真正沉淀并且被复用。依靠清晰的增长策略和极致的本地化，Notta.ai更是在对精度和稳定性要求极高的日本市场，开辟出了一条独特的发展路径。

本期，Granite Asia合伙人严峻对话Notta.ai创始人张岩，共同探讨Voice AI的底层逻辑及出海经。基础模型逐渐抹平单点差异后，AI语音行业壁垒将建在哪里？AI Note Taker走向企业知识与工作流后，需要补齐哪些能力？软硬一体会成为下一种产品形态吗？Notta.ai在日本市场的成功，给AI产品全球化带来了哪些启示？如果语音成为调用AI的高频入口，人机交互与应用生态将如何重构？

01:20 为什么从语音切入创业？

03:56 Voice AI成为产品入口的三个条件

06:51 投入模型和技术栈，为用户体验负责

12:45 结构化的AI Formatting是如何实现的？

15:49 硬件Notta Memo的诞生

19:18 语音Agent的办公应用场景

24:22 日本市场的高门槛，反而是机会

28:18 SpeakON：随时随地记录想法

33:44 硬件、PLG与SLG，组成更稳健的商业三角

37:28 评论区抽取3位听友送出产品Notta Memo Pro

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一艘远洋货轮停在港口等待时，藤壶和海草也在船底悄悄生长。附着的海洋生物越多，船体受到的阻力越大，燃油消耗和碳排放也会随之上升。传统清洗主要依靠工业潜水员，他们要带着刷盘甚至刀具潜入风浪中的锚地。一条船的表面积可能相当于6个足球场，人工清洗往往需要3到6天；对船东来说，停航等待和水下作业的安全风险，都是难以忽视的成本。

水下机器人由此进入船体清洗现场。它像一辆水中工作的磁吸电动车附着在船身，清除藤壶和海草的同时，把洗下来的海洋生物回收起来。机器人还要利用船舶装卸货或加油的24小时窗口，完成检测和清洗，不额外耽误航程。行业的挑战与含金量，也从制造一台机器，延伸到船漆保护、障碍识别、生物回收利用、乃至全球范围内的稳定交付。

本期节目，我们邀请到纳百机器人（Neptune Robotics）的联合创始人兼CEO陈思颖，聊聊走进全球港口的水下清洗机器人。机器人怎样在24小时的窗口内完成检测、清洗和回收？它能够解决船东的哪些长期痛点？一项技术从可用走向规模化，要跨过哪些运营门槛？当船东更愿意为结果付费，机器人服务该如何定价和交付？从中国到新加坡，这套商业模式又将如何走向全球？

01:24 用水下机器人帮船东省油省碳

03:25 谁是主要的市场需求方？

06:15 24小时清洗6个足球场面积的船体

10:21 被清洗掉的海洋生物，也能循环利用

11:28 水下机器人是如何清洗船体的？

17:45 清洗标准的定义与认证

20:44 “卖成功结果”的商业模式

25:03 从零搭建标准化的服务体系

28:30 清洗频率与油耗节省

32:02 船东要洗船，只能前往指定港口？

34:50 新加坡为何成为出海试验场？

38:36 Neptune Robotics的人才招聘需求

45:20 评论区抽取5名听众送出精美周边

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我们在成长的十几年中或许都在学习如何做一个“好学生”，但是几乎没人教过我们如何做好父母。

成为父母之后，我们又要重新面对一场没有标准答案的考试：孩子为什么会生气？为什么越来越敏感？为什么一点挫折就受不了？面对情绪，究竟应该安抚、制止，还是允许它发生？

而孩子长大的过程中，会学认字算数、学习知识，却很少知道如何直面自己的情绪、表达不满、甚至从挫败中重新站起来。社会情感学习（SEL）能够补上这一课：从认识自己、连接他人到适应世界，让孩子学会识别、理解、接纳、表达和调节情绪；更重要的是走出排名和比较，开始向内思考，看到更广阔的世界。

本期节目，我们邀请到兔咚咚创始人于红，聊聊投资人转身扎进教育创业的心路历程。SEL社会情感学习是一种怎样的教育？为何情绪应该被视为一种信号？孩子的情绪和心理问题究竟由什么引起？如何应对和解决？当教育习惯用排名定义“好”，孩子又怎样找到真正喜欢和擅长的事？

02:14 什么是SEL社会情感学习？

05:36 “教育是我的人生使命”

08:32 伴随社会进步，心理问题凸显

14:31 “把情绪当作信号”

21:34 孩子的情绪问题，多由家庭导致？

24:35 知识其实分为三种类型

32:18 “预防”为何难让人买单？

34:51 面对校园霸凌的应对方法

38:24 “兴趣是第一驱动力”

49:18 兔咚咚的人才招聘需求

49:56 过往的投资模型，放在自己身上还成立吗？

54:47 破除“比较”心理，向内认知自我

01:04:45 评论区抽取5位听友送出兔咚咚账号

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出差换张床就睡不着，工作结束很久，身体却还像拉响了警报——许多睡眠、疼痛与情绪问题，都与这种挥之不去的“高警觉”相伴。吃药之外，能否直接沿着大脑与身体之间的通信线路，用电信号帮助身体切换状态？

神经科技正沿着这条路径快速演进：从读取大脑和身体的信号，走向“监测—理解—干预”的闭环。其中，「耳部微电流刺激」试图借由迷走神经这条通信线路，把不同频率的电信号送入神经系统，再结合主观感受、心率变异性与脑电等数据调整参数、从而通过调控来改善人体的健康状态。

本期节目，我们邀请到未来脑律创始人兼CEO薛耀，讨论脑神经行业变迁及其商业化。当技术从“读脑”走向“调神经”，哪些需求可能率先形成市场？市面上讨论较多的植入式方案存在哪些现实困境？“疼痛”如此主观的感受，究竟如何转化为可追踪的数据？当神经调控技术应用于消费健康领域，如何规划其产品逻辑、找到最需要它的潜在消费者？

01:39 脑科学走出科幻叙事

05:52 迷走神经调控如何改变身体？

10:49 Neuralink背后的人脑数据野心

15:55 “脑机接口可能没有强刚需”

18:45 神经调控设备的潜在用户规模

28:13 产品迭代，靠哪些数据驱动？

30:40 观测大脑，重塑大脑存在

35:29 海外市场的刚需用户与产品形态

41:54 健康的两大类场景

44:59 未来脑律的人才招聘需求

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一粒高产又抗病的优质种子，是如何被筛选出来的？

传统育种要让不同材料不断杂交、繁育，再从海量后代中寻找没有短板的那一个。但这种方式耗时耗力耗钱，更依赖于育种家的经验做取舍，也要承担选错的风险。而分子育种正在把这门“艺术”变成可量化的工程：用基因型数据识别材料，以分子技术追踪目标基因，加速优质品种的繁育。

本期节目，我们邀请到博瑞迪生物创始人张嘉楠博士，拆解一颗种子从田间经验走向数据驱动的过程。什么是分子育种？它和传统育种的差别是什么？我们见到的哪些作物和动物，都是分子育种的结果？什么决定了中国育种需要CRO模式？长远来看，中国种业还有哪些增长空间和机会？

02:04 从传统育种到分子育种

08:55 分子育种的主流技术路径

12:08 国内育种市场需要CRO模式

18:06 如果获得优质的种质资源？

21:23 商业模式的迭代演变

28:31 南方锈病北上，如何改变种子生意？

35:37 每代1.7枚到9.1枚：分子选择加速蛋鸡育种

37:23 科学视角看转基因

43:58 分子育种的全球格局

47:18 博瑞迪的人才招聘需求

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给人造太阳装“空调”，是一种怎样的体验？

在核聚变装置里，等离子体要被加热到上亿度；而负责约束高温等离子体的超导磁体，需要生存在近乎零下几百度的超低温环境中。因此，在这样看似聚集高热能量的领域背后，实则也是一场守住极致低温的考验。

本期节目，我们邀请到科安创能创始人姜伟，从一线实践出发，拆解深低温的“冷”生意。给可控核聚变降温难在哪？深低温行业的真正门槛是什么？集中式制冷与模块化阵列各适合什么场景？资本热度上升时，如何判断特定技术路线的经济性？AI又会怎样改变工业研发与人才结构？

01:42 起步于液氢的深低温创业

03:31 可控核聚变：磁场约束高温

06:16 大科学装置，民营企业的机遇与门槛

14:43 AI需要的电力资源，如何满足？

20:14 不做项目制，把低温工程变成标准产品

28:05 30人团队，把钱花在刀刃上

32:26 AI开始接管工业系统的配置与推演

37:47 目标不仅仅是“活下去”

39:57 账算不过来，坚决砍掉赛道

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用上AI Agent之后，Token越耗越多？越来越贵？

Agent承担管理记忆、调用工具、规划步骤、检查结果；而模型又在代码、上下文和推理上各有长短板。让一个顶尖模型“打天下”，昂贵也未必高效。这便让位于基模与Agent中间的Harness成为行业焦点，它将调度细化到每一次查询，在效果与Token成本之间寻找更优解。

本期节目，我们邀请到基元律动创始人王云鹤与纪源资本投资经理周钱晟，拆解多模型Routing背后的商业逻辑。时下很火的Harness，到底是什么意思？Harness对于模型的意义体现在哪些方面？个人与企业拥抱智能化，存在哪些差异化需求？AI Native团队如何重新分配人与AI的工作？Agent爆发前夜，创业公司还有哪些机会？

02:34 在AI最热的时候离开大厂去创业

06:49 创业门槛相比以前更高

08:55 究竟什么是Harness？

12:22 Harness反哺下一代模型

15:17 用“四驾马车”来理解基元律动的Harness

18:43 把Agent的Token价格打下来

21:11 企业不能跳过信息化直接走向智能化

25:24 四五个模型，融合出更优解

28:21 Harness层，不会被吞噬的是什么？

35:24 从个人好用到企业落地的鸿沟

41:07 “古法编程”时代已过，团队需要怎样的人才？

47:53 AI领域的创业机会与认知

51:20 基元律动的人才招聘需求

53:03 评论区抽取5名听众送出基元律动Token

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一首新歌最尴尬的命运，可能不是没人喜欢，而是听众根本不知道它的存在。

传统音乐平台像一个等待搜索的货架：用户只有先知道歌名或歌手，才有可能找到它。大量音乐因此被埋在曲库里，直到推荐算法为它们打开新的入口，才让更多音乐与用户「双向奔赴」。

本期节目，我们邀请到快音App创始人兼CEO李岩，聊聊音乐内容分发行业的变化。快音 App推出早期，红包激励如何成为一门可以持续的精算生意？为什么推荐算法服务不了所有用户？AI音乐在国内外的走向有何不同？以及，音乐创业公司出海，如何避免版权风险，抓住下一轮内容机会？

时间轴

01:38 用音乐推荐分发UGC内容

03:44 货架类与推荐类的版税之差

08:41 彩铃、版权化与短视频：音乐分发的三次转折

14:04 互联网红包产品的两面性

20:05 推荐算法服务不了“挑剔”用户

23:26 同质化内容是如何被制造的？

26:59 AI音乐及其版权难题

34:11 音乐产品出海如何避免合规问题？

37:15 AI时代，越来越稀缺的真实感

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在人类视线之外，海洋深处正进行着一场“无人值守”的工程作业。跨洋通信、海上风电、油气开采等领域，都离不开一群鲜少被看见的“深海工人”——工作级深海机器人。它们潜入数千米深海，在极端高压、低温和黑暗环境中，完成探测、定位、安装与设备维护。

但长期以来，受限于水下通信能力，这些机器人仍需要通过缆线连接水面进行远程操控，庞大的支持船舶也让深海项目成本居高不下。如今，AI正在改变这一模式：让机器人具备自主感知、决策和协作能力，并实现长期驻留海底，未来协助人类探索海洋中尚未被发现的未知世界与资源。

本期节目，我们邀请到深海智人创始人马亦鸣与纪源资本投资副总裁吕一然，拆解工作级深海机器人的技术与商业逻辑。面对不同深海应用场景，如何找到一套通用的底层技术？海洋装备市场长期被海外巨头占据，本土初创企业怎样建立全球竞争力？AI给水下机器人带来了哪些突破点与新机会？当深海智能化浪潮开启，创业者如何判断机会窗口、提前布局下一代产业基础设施？

02:23 工作级水下机器人

04:59 不同应用场景，90%模块相通

09:42 从能源到海底数据，深海需求上涨

13:54 深海机器人是如何运作的？

16:00 打破客户偏见、错位竞争

21:28 AI如何颠覆水下机器人作业？

27:59 什么决定了水下机器人的价格？

30:47 全球市场的布局规划

34:19 海洋尖端装备创业契机

41:14 “让问题暴露出来”

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「拿一杯咖啡」对我们来说，或许是个再自然不过的本能动作，但是对于机器人而言，再简单的动作，背后也需要真实世界数据的反复训练与校准。

但问题不只在于数据规模，数据采集的方式同样重要。操控设备采集可能沦为昂贵的采集器；仿真数据依然需要经过真实世界验证；而尚未完全收敛的模型架构与硬件路线，也让数据供给频繁出现“需求要香蕉，供应给苹果”的错配。具身智能的发展，需要一套成本可控并贯穿任务定义、硬件采集、数据加工、模型评测与反馈回流的数据基础设施。

本期节目，我们邀请到Potentia补天石科技创始人、同时也是2022 届Fellows白宇利，深度拆解具身智能的数据基础设施。从智驾数据闭环建设经验到具身智能，哪些经验可以迁移复用？哪些环节必须推倒重来？面对极致的本土工程环境，创业公司如何定位自己的竞争位置？

关于Granite Fellows

Fellows是面向下一代创业者的旗舰项目，聚集了多位在AI、前沿科技等创新方向探索，具备全球视野，并希望将技术转化为商业影响力的年轻人。

往届Fellows中，已经涌现出多位优秀创业者，包括在AI/具身智能等前沿领域取得突出进展、估值达到数十亿美元的创业团队。

2026Fellows项目现已启动，欢迎扫描下方二维码申请加入，与更多优秀者同行。

01:37 补齐具身智能的版图
03:18 具身智能缺的是获取数据的能力
09:07 从任务生成到真实部署，模型数据如何闭环？
14:25 数据元年背后的供需错配
20:08 仿真与真实数据不是替代关系
23:32 机器人需要有 Scaling能力的基建
26:36 智驾经验如何迁移到具身领域？
32:36 家庭与工厂场景的数据怎么采？
39:24 团队构建：人类创造者与Agent协作
45:39 看到前瞻信号，并将其规模化落地
48:03 在Fellows 收获了什么
49:41 评论区抽取5名听众送出精美周边

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