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出差换张床就睡不着,工作结束很久,身体却还像拉响了警报——许多睡眠、疼痛与情绪问题,都与这种挥之不去的“高警觉”相伴。吃药之外,能否直接沿着大脑与身体之间的通信线路,用电信号帮助身体切换状态?
神经科技正沿着这条路径快速演进:从读取大脑和身体的信号,走向“监测—理解—干预”的闭环。其中,「耳部微电流刺激」试图借由迷走神经这条通信线路,把不同频率的电信号送入神经系统,再结合主观感受、心率变异性与脑电等数据调整参数、从而通过调控来改善人体的健康状态。
本期节目,我们邀请到未来脑律创始人兼CEO薛耀,讨论脑神经行业变迁及其商业化。当技术从“读脑”走向“调神经”,哪些需求可能率先形成市场?市面上讨论较多的植入式方案存在哪些现实困境?“疼痛”如此主观的感受,究竟如何转化为可追踪的数据?当神经调控技术应用于消费健康领域,如何规划其产品逻辑、找到最需要它的潜在消费者?
01:39 脑科学走出科幻叙事
05:52 迷走神经调控如何改变身体?
10:49 Neuralink背后的人脑数据野心
15:55 “脑机接口可能没有强刚需”
18:45 神经调控设备的潜在用户规模
28:13 产品迭代,靠哪些数据驱动?
30:40 观测大脑,重塑大脑存在
35:29 海外市场的刚需用户与产品形态
41:54 健康的两大类场景
44:59 未来脑律的人才招聘需求
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一粒高产又抗病的优质种子,是如何被筛选出来的?
传统育种要让不同材料不断杂交、繁育,再从海量后代中寻找没有短板的那一个。但这种方式耗时耗力耗钱,更依赖于育种家的经验做取舍,也要承担选错的风险。而分子育种正在把这门“艺术”变成可量化的工程:用基因型数据识别材料,以分子技术追踪目标基因,加速优质品种的繁育。
本期节目,我们邀请到博瑞迪生物创始人张嘉楠博士,拆解一颗种子从田间经验走向数据驱动的过程。什么是分子育种?它和传统育种的差别是什么?我们见到的哪些作物和动物,都是分子育种的结果?什么决定了中国育种需要CRO模式?长远来看,中国种业还有哪些增长空间和机会?
02:04 从传统育种到分子育种
08:55 分子育种的主流技术路径
12:08 国内育种市场需要CRO模式
18:06 如果获得优质的种质资源?
21:23 商业模式的迭代演变
28:31 南方锈病北上,如何改变种子生意?
35:37 每代1.7枚到9.1枚:分子选择加速蛋鸡育种
37:23 科学视角看转基因
43:58 分子育种的全球格局
47:18 博瑞迪的人才招聘需求
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给人造太阳装“空调”,是一种怎样的体验?
在核聚变装置里,等离子体要被加热到上亿度;而负责约束高温等离子体的超导磁体,需要生存在近乎零下几百度的超低温环境中。因此,在这样看似聚集高热能量的领域背后,实则也是一场守住极致低温的考验。
本期节目,我们邀请到科安创能创始人姜伟,从一线实践出发,拆解深低温的“冷”生意。给可控核聚变降温难在哪?深低温行业的真正门槛是什么?集中式制冷与模块化阵列各适合什么场景?资本热度上升时,如何判断特定技术路线的经济性?AI又会怎样改变工业研发与人才结构?
01:42 起步于液氢的深低温创业
03:31 可控核聚变:磁场约束高温
06:16 大科学装置,民营企业的机遇与门槛
14:43 AI需要的电力资源,如何满足?
20:14 不做项目制,把低温工程变成标准产品
28:05 30人团队,把钱花在刀刃上
32:26 AI开始接管工业系统的配置与推演
37:47 目标不仅仅是“活下去”
39:57 账算不过来,坚决砍掉赛道
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用上AI Agent之后,Token越耗越多?越来越贵?
Agent承担管理记忆、调用工具、规划步骤、检查结果;而模型又在代码、上下文和推理上各有长短板。让一个顶尖模型“打天下”,昂贵也未必高效。这便让位于基模与Agent中间的Harness成为行业焦点,它将调度细化到每一次查询,在效果与Token成本之间寻找更优解。
本期节目,我们邀请到基元律动创始人王云鹤与纪源资本投资经理周钱晟,拆解多模型Routing背后的商业逻辑。时下很火的Harness,到底是什么意思?Harness对于模型的意义体现在哪些方面?个人与企业拥抱智能化,存在哪些差异化需求?AI Native团队如何重新分配人与AI的工作?Agent爆发前夜,创业公司还有哪些机会?
02:34 在AI最热的时候离开大厂去创业
06:49 创业门槛相比以前更高
08:55 究竟什么是Harness?
12:22 Harness反哺下一代模型
15:17 用“四驾马车”来理解基元律动的Harness
18:43 把Agent的Token价格打下来
21:11 企业不能跳过信息化直接走向智能化
25:24 四五个模型,融合出更优解
28:21 Harness层,不会被吞噬的是什么?
35:24 从个人好用到企业落地的鸿沟
41:07 “古法编程”时代已过,团队需要怎样的人才?
47:53 AI领域的创业机会与认知
51:20 基元律动的人才招聘需求
53:03 评论区抽取5名听众送出基元律动Token
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一首新歌最尴尬的命运,可能不是没人喜欢,而是听众根本不知道它的存在。
传统音乐平台像一个等待搜索的货架:用户只有先知道歌名或歌手,才有可能找到它。大量音乐因此被埋在曲库里,直到推荐算法为它们打开新的入口,才让更多音乐与用户「双向奔赴」。
本期节目,我们邀请到快音App创始人兼CEO李岩,聊聊音乐内容分发行业的变化。快音 App推出早期,红包激励如何成为一门可以持续的精算生意?为什么推荐算法服务不了所有用户?AI音乐在国内外的走向有何不同?以及,音乐创业公司出海,如何避免版权风险,抓住下一轮内容机会?
时间轴
01:38 用音乐推荐分发UGC内容
03:44 货架类与推荐类的版税之差
08:41 彩铃、版权化与短视频:音乐分发的三次转折
14:04 互联网红包产品的两面性
20:05 推荐算法服务不了“挑剔”用户
23:26 同质化内容是如何被制造的?
26:59 AI音乐及其版权难题
34:11 音乐产品出海如何避免合规问题?
37:15 AI时代,越来越稀缺的真实感
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在人类视线之外,海洋深处正进行着一场“无人值守”的工程作业。跨洋通信、海上风电、油气开采等领域,都离不开一群鲜少被看见的“深海工人”——工作级深海机器人。它们潜入数千米深海,在极端高压、低温和黑暗环境中,完成探测、定位、安装与设备维护。
但长期以来,受限于水下通信能力,这些机器人仍需要通过缆线连接水面进行远程操控,庞大的支持船舶也让深海项目成本居高不下。如今,AI正在改变这一模式:让机器人具备自主感知、决策和协作能力,并实现长期驻留海底,未来协助人类探索海洋中尚未被发现的未知世界与资源。
本期节目,我们邀请到深海智人创始人马亦鸣与纪源资本投资副总裁吕一然,拆解工作级深海机器人的技术与商业逻辑。面对不同深海应用场景,如何找到一套通用的底层技术?海洋装备市场长期被海外巨头占据,本土初创企业怎样建立全球竞争力?AI给水下机器人带来了哪些突破点与新机会?当深海智能化浪潮开启,创业者如何判断机会窗口、提前布局下一代产业基础设施?
02:23 工作级水下机器人
04:59 不同应用场景,90%模块相通
09:42 从能源到海底数据,深海需求上涨
13:54 深海机器人是如何运作的?
16:00 打破客户偏见、错位竞争
21:28 AI如何颠覆水下机器人作业?
27:59 什么决定了水下机器人的价格?
30:47 全球市场的布局规划
34:19 海洋尖端装备创业契机
41:14 “让问题暴露出来”
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「拿一杯咖啡」对我们来说,或许是个再自然不过的本能动作,但是对于机器人而言,再简单的动作,背后也需要真实世界数据的反复训练与校准。
但问题不只在于数据规模,数据采集的方式同样重要。操控设备采集可能沦为昂贵的采集器;仿真数据依然需要经过真实世界验证;而尚未完全收敛的模型架构与硬件路线,也让数据供给频繁出现“需求要香蕉,供应给苹果”的错配。具身智能的发展,需要一套成本可控并贯穿任务定义、硬件采集、数据加工、模型评测与反馈回流的数据基础设施。
本期节目,我们邀请到Potentia补天石科技创始人、同时也是2022 届Fellows白宇利,深度拆解具身智能的数据基础设施。从智驾数据闭环建设经验到具身智能,哪些经验可以迁移复用?哪些环节必须推倒重来?面对极致的本土工程环境,创业公司如何定位自己的竞争位置?
关于Granite Fellows
Fellows是面向下一代创业者的旗舰项目,聚集了多位在AI、前沿科技等创新方向探索,具备全球视野,并希望将技术转化为商业影响力的年轻人。
往届Fellows中,已经涌现出多位优秀创业者,包括在AI/具身智能等前沿领域取得突出进展、估值达到数十亿美元的创业团队。
2026Fellows项目现已启动,欢迎扫描下方二维码申请加入,与更多优秀者同行。
01:37 补齐具身智能的版图
03:18 具身智能缺的是获取数据的能力
09:07 从任务生成到真实部署,模型数据如何闭环?
14:25 数据元年背后的供需错配
20:08 仿真与真实数据不是替代关系
23:32 机器人需要有 Scaling能力的基建
26:36 智驾经验如何迁移到具身领域?
32:36 家庭与工厂场景的数据怎么采?
39:24 团队构建:人类创造者与Agent协作
45:39 看到前瞻信号,并将其规模化落地
48:03 在Fellows 收获了什么
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“AI抢饭碗”的另一面,是那些过去“太贵而不敢想”的需求正在被成倍释放。
然而,如今铺天盖地的大模型却在落地企业时卡住了。对于真实的企业场景,通用智能往往处于某种意义上的尴尬局面——落地慢、定制复杂、投资回报难计算。在AI+万物的时代,什么才是AI ToB的解法?
本期节目,我们邀请到元理智能创始人张帆,深入拆解垂直智能与商业强化学习的落地路径。从智谱离开再创业,为何坚信ToB才是AI最大的价值所在?“商业强化学习”如何突破企业在现实世界的AI落地难题?当脑力迎来无限扩张,企业与个人又将如何在AI时代找到全新的定位?
01:44 把通用智能转化为企业业务价值
03:25 找到一种通用的手段
05:24 “好的产品不等于好的商业结果”
08:06 相比互联网,AI更像电力
11:59 商业强化学习:AI在商业环境中的自进化
16:17 “人类是概率动物”,生产第一性是劳动力
24:39 不为知识建模,为学习建模
32:09 垂直场景不需要“六边形战士”
37:59 从灯塔客户到生态开放
42:47 在OMEGA看到非共识的火花
46:52 元理智能的人才招聘需求
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高昂的汇差损失、动辄数天的到账延迟,甚至遭遇无预警的账户冻结——这是无数全球化企业在传统跨境清结算中可能吞过的“苦果”。
但在全球贸易加快的浪潮下,新的转机已至。随着稳定币技术的演进,行业告别单纯的投机炒作,向着更安全、更透明的下一代银行基础设施加速迈进。粗放型的野蛮生长已成过去,坚守合规与风控才是行业走得长远的唯一解。
本期节目,我们邀请到Interlace创始人兼 CEO Michael Wu,深度拆解基于区块链技术的跨境交易结算逻辑。从跨境收钱到海外花钱,虚拟卡如何成为稳定币落地的关键桥梁?面对全球各地的不同监管框架,Fintech企业怎样把握稳健风控、建立高壁垒?随着AI支付时代来临,人与算法之间的信任瓶颈如何被打破?
*本期访谈内容仅为行业交流与观点分享,不构成任何投资建议。
01:51 从「小镇做题家」到「硅谷工程师」
03:26 用前沿技术解决跨境清结算问题
06:45 在义乌迸发的Fintech创业灵感
09:58 小币种支付结算的特殊性
13:56 反其道而行,“做好把钱花出去”
19:31 复盘全球稳定币支付增长
28:12 “让稳定币更好地被管理和使用”
36:20 让AI学会安全付钱
42:07 跨境支付创业启示
43:44 评论区抽取5名听众送出精美周边
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在日常网购的物流信息中,“海外仓”看似是一个再寻常不过的运输环节,但背后却隐藏着一个由技术驱动的数字化跨境体系。
随着全球电商红利全面爆发,跨境贸易正加速向本土化发货重构。但面对海外薄弱基建和碎片化的合规要求,传统的仓储模式极易陷入“规模不经济”的陷阱。这便要求行业通过数字化系统与智能决策,将粗放型仓储沉淀为高效合规的现代化数字基础设施。
本期节目,我们邀请到元仓创始人、CEO龙良玉,分享出海老炮在东南亚的四年创业路。深耕东南亚的海外仓,怎样摆脱行业低价内卷的困境?AI和数字化系统如何把重资产仓库变成数字工厂?为什么在初创期就要高配上市公司高管架构?这与合规存在哪些千丝万缕的关系?穿越创业的至暗时刻,创业者应该坚守的是什么?
01:53 东南亚海外仓的真实难点
05:41 “AI的冲击相对没这么严重”
07:33 东南亚仓储的机械化程度
09:23 海外主战场的选择逻辑
12:41 一家初创公司在东南亚的“赌”
16:38 成立之初便“财税法先行”
18:12 东南亚商家和品类的深层洗牌
22:50 获得电商平台认证的门槛
25:10 入乡随俗:从客户到合规
28:26 用第一性原理坚守技术投入
33:37 基于数据的团队管理
37:24 给出海创业者的三条建议
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