INDIGO TALK

INDIGO TALK 第十二期，邀请了温哥华非凡教育的创始人 Rosa 老师，一起来聊聊 AI 给教育带来的冲击和机会，我们在对谈中探讨了 AI 对教育和职业发展的影响，以及如何在 AI 时代培养学生的能力。

本期嘉宾

Rosa（非凡教育创始人）

Indigo（数字镜像博主）

时间轴

00:02:30 - AI 对教育的帮助和学生使用 AI 做作业的问题

00:23:51 - 探讨 AI 与人类在推理能力上的差异

00:41:29 - 分析 AI 在教育中的应用，如辅助出题和评分

00:55:14 - 讨论未来可能被 AI 取代和不易被取代的职业

01:01:15 - 探讨北美大学录取看重学生的哪些特质

精彩发言回顾

00:03:49 rosa: "如果你不想被人工智能取代，你需要有一种正确的心态：利用它来提升自己，而不是依赖它，导致自己失去独立解决问题的能力。"

00:14:56 indigo: "我们其实面临着一个跃迁的过程。我们要如何才能让人类的能力超越人工智能呢？我认为这确实是一个非常重要的问题，也是一个值得探讨的话题。这与教育息息相关。当前的教育存在一些问题。比如说，我们依然在按照初级、中级、高级这样的路径来培养人才，最终让他们成为社会的“螺丝钉”，教导他们如何成为特定的角色。因此，我认为现在的教育模式是否需要进行一些变革？也许我们应该更加开放，给人们提供更多的自由和选择。"

00:19:16 rosa: "我认为我们更应该引导孩子去思考，帮助他们从自身的经验中积累，培养用不同的视角去看待和解决问题的能力。"

00:19:26 rosa: "我认为北美的教育更注重应用和创新。他们非常鼓励学生自主探索。老师通常会给你一个项目，而你需要自己去思考如何通过不同的方式来展现和完成这个项目"

00:25:02 indigo: "可以大胆预测，在未来的五年内，普通学校里任何老师的数学和物理水平都会被人工智能超越，这是可以预见的。"

00:47:20 indigo: "我认为未来最有价值的事情是让每位老师，或者说每个人，都能成为教育者。我们可以将自己最宝贵的经验转化为合成数据，转化为一系列的教学过程，供他人学习和参考"

00:59:18 indigo: "当然，机器有可能会帮助我们，但它仍然无法完全取代人类。例如，未来可能会有护士带着机器人来协助工作，甚至护士长也可能带两个机器人一起处理任务（笑）。虽然这些变化会出现，但我认为，制造业可能是最容易受到淘汰影响的行业之一"

01:01:18 rosa: "其实每所大学的官网上都有历年的录取数据。这些数据通常包含很多信息，比如有多少学生提交了SAT成绩、去年录取了多少学生、国际学生和本地学生的比例等等。此外，还可以看到大学如何对提交的材料进行评分，其中包括学术类和非学术类的内容。我几乎查阅了所有优秀大学的录取标准，他们始终认为最重要的一点是人格特质"

01:03:01 rosa: "那么，如何证明自己呢？关键在于通过各种活动的积累来展现自己。因此，在整个高中生涯中，虽然我知道国内的孩子们在学业上压力较大，但在北美的孩子们其实相对幸运得多。他们有更多的课外时间，也有很多社团和活动可以参与。通过参加这些社团、义工活动和课外活动，他们能够探索并展现自己的人格特质，然后再把它反映出在你的文书上面"

01:07:36 indigo: "我们必须采用更加高级的学习方法，比如在强化学习中运用批判性的试错机制"

时间线和精彩发言回顾，由 Claude 3.5 Sonnet 根据对谈的转码文本生产，时间戳可能会有不准确。

INDIGO TALK 第十一期， 邀请了 Hallidai 的创始人 Neethan 还有老朋友棕榈资本的李厚明，一起来聊中美 AI 创业的差异以及最近爆火的 Sora 和 Vision Pro， AI 会如何理解世界、计算不可约化与世界的模拟。这也是第一次和嘉宾在一起线下录制， 因为在东京 Remote Working， 所以聊到了日本市场的特点和 AI 时代的远程创业团队！

01:28 开场介绍

为什么在东京？以及两位嘉宾介绍

05:38 Neethan 分享硅谷的 AI 创业

09:12 厚明分享中国的 AI 创业

14:25 Indigo 的总结与日本市场

16:10 中美创业文化的差异

27:55 日本市场的特点（出海第一站）

28:53 大力出奇迹的 Sora

30:44 什么是理解？

35:08 计算不可约化

38:12 Vision Pro 与 Sora 生成的平行世界 

43:56 只用视觉数据能模拟世界么？

45:40 AGI 的多形态 

50:56 大语言模型对语言的冲击

52:21 大家对 Digital Nomad 的实践

AI 时代提升团队效率和保持团队小型化的机会

1:00:24 团队全球化与中国团队的机会

INDIGO TALK 第十期，邀请了来自“AIGC 周刊”的主理人歸藏老师来给大家分享，想要打造 AI 时代下的超级个体，要用哪些工具和如何设计工作流？藏师傅的工作主要集中在图像和视频生成应用领域，他也是一位乐于分享的资深 Midjourney 用户，我们这一期会聊到大家各自与 AI 协同增效的方法，AI 创意生产力工具的产品与商业模式，提示词的价值还有对 AI 版权的思考！

本期嘉宾

歸藏（AIGC 周刊主理人）

Indigo（数字镜像博主）

时间轴

02:00 嘉宾藏师傅的自我介绍

03:47 对 AI 图像生成工具的使用感受

10:46 藏师傅的日常工作流

12:45 关于视频生成

22:04 Indigo 的图片生成工作流

24:22 藏师傅的专业画图工作流

28:36 工程化来加强图片与视频生成的思路

31:47 人类与 AI 的协作

35:42 与科技巨头产品的竞争

39:41 关于 CatJourney 与生成式 AI 素材浏览工具

46:00 提示词与 workflow 的价值

50:02 模型的版权问题

59:25 Indigo 对前面话题的回顾

1:01:16 超级个体的工具箱

1:09:50 AGI 对创意的影响

补充阅读

⁠https://www.indigox.me/indigo-talk-ep10/

本期邀请了来自 Coinbase 的 Bill 同学一起来聊聊 Bitcoin 还有加密货币的未来趋势，在即将过去的 2023，BTC 的价格全年涨幅高达 158%，力压纳斯达克，引领全球资产市场。在现货 Bitcoin ETF 即将被批准的气氛烘托之下，给大家分享一下来自 Coinbase 同学的业内观点！我们如何看待 Web 3 与加密货币？Bitcoin 的最新叙事与现货 ETF 的工作原理是什么？美国立法的新进展和国会态度？以及我们对 2024 年的市场预测 🤔 本期内容非常丰富，欢迎收听 🎧

本期嘉宾

Bill（Coinbase Exchange Dev）

Indigo（数字镜像博主）

时间轴

01:36 嘉宾 Bill 的自我介绍

02:30 Bitcoin 的价格回升

03:45 Crypto 与 Web 3

07:52 Bitcoin 与 Crypto 的本质

10:10 Bitcoin 的叙事与现货 ETF

17:03 美国国会在立法上的进展

25:08 合规的必要性（Bitcoin 的存在于美国无关）

26:20 信息网络与价值网络（去中心化的本质）

32:33 中心化交易所的坍塌与去中心化的胜利

37:10 技术的无政府主义（数字疆土与无国界思维）

40:20 立法层面的突破与 Bitcoin 现货 ETF 的机制

45:10 前面话题的快速总结

46:50 Bitcoin 在 2024 会发生什么？

47:18 关于美元稳定币 USDC

49:51 关于中央银行数字货币 CBDC

52:52 全篇总结：Crypto 合规对现代金融的意义

1:00:10 Bitcoin 与 AGI

对谈纲要（TL;DR）

用 Claude 2 读取全部对谈字幕生成，方便大家快速了解对谈内容：

补充阅读

https://www.indigox.me/indigo-talk-ep09/

OpenAI 在往智能平台的 Roadmap 上快速进化，在 AI 巨头的逼迫下如何寻找新机会？

李厚明（棕榈资本 创始人）

更多节目内提到的参考信息

INDIGO TALK 第七期，邀请到了来自姑苏实验室的陈忻博士，他一名材料科学家，从斯坦福大学博士毕业后，在美国从事新材料科学研究十多年。凭借其专业背景，我们将一起探讨这次 AI 的变革会如何改变科学研究，大模型如何应用于科研领域，哪些研究方向将得到加速发展，以及新科学范式将是什么样子？一如既往，我们都会在最后讨论下 AGI 的到来对社会的影响。

本期嘉宾

陈忻（材料科学家 苏州实验室研究员）

时间轴

00:00:45 - 节目开场的嘉宾介绍

内容纲要

陈忻在对谈中提到，很多科学问题，就是实现函数中 a 到 b 的映射求解，例如材料科学就是要把材料的结构映射到材料的性能，如果我知道结构就能立即求解出性能，那这个问题就解决了。DeepMind 的 AlphaFold 在 2021 年底用 AI 的神经网络实现了这个映射求解，输入 DNA 序列，就能解出蛋白质的空间结构，准确率超过了 90%，超过了科学家用各种实验和逻辑推导的结果。这是科学史上具有划时代意义的一次转变，为科研带来了一种全新的范式。

这样的结果表明，AI 已经能够感知到那些人类无法通过理性认知去发现的规律，并以此指导其行动。人类不再是我们已知世界中唯一能够发现和感知规律的智能物种了。

INDIGO TALK 第六期，邀请了真格基金的管理合伙人戴雨森（Yusen），他也是聚美优品的联合创始人，完整经历过移动互联网时代的成功创业者和资深天使投资人，在他的专业背景下，我们一起来聊聊最近火爆的 AutoGPT、GPT4 涌现出来的新能力，还有新的智能代理组织形态以及对大语言模型支撑下 AI 创业的思考，一如既往，我们都会在最后讨论下 AGI 的到来对社会的影响。

本期嘉宾

Yusen（戴雨森 - 真格基金 管理合伙人）

Indigo（芦义 - 独立投资人 / 数字镜像博主）

时间轴

00:00:23 - 节目开场的嘉宾介绍

00:03:03 - ChatGPT 与 AutoGPT 的范式转变

00:14:15 - GPT 4 的能力涌现与连接主义

00:35:31 - ChatGPT Plugin 功能带来的机会

00:45:34 - 如何看大语言模型下的 AI 创业

00:59:31 - 通过智能代理运行的新组织

01:07:37 - AGI 的到来对社会的影响

01:19:52 - INDIGO 对本次对谈的总结

01:25:56 - YUSEN 的总结

INDIGO TALK 第五期, 本期邀请了腾讯研究院的徐思彦同学， 她是 Crypto 领域的专家， 在她的专业背景下， 看看今天人工智能与去中心化能碰撞出什么火花😄

意大利政府因为用户数据隐私问题，禁用了 ChatGPT

德国政府也在跟进 。。

大语言模型推动的 AI 快速进化，让人类都有些措手不及，训练和使用过程中的数据隐私，还有幻觉效应带来的决策误导，都是目前面临的问题；这个和通过去中心化技术实现的加密货币一样，让政府和决策机构头疼，颠覆性的技术都有它的两面性，但现在 AI 带来的热度已经远超 Crypto 相关的话题，这两个技术的发展或者有没有结合点，我们今天回来深度讨论一下这个话题。

Syan（徐思彦 - 腾讯研究院）

Indigo（数字镜像博主）

00:00:52 开场（Syan 与锡安的故事）

00:04:54 Crypto 在 AI 高压下的行业进展

00:08:10 AI 与去中心化之间的联系

00:13:04 去中心化给 AI 的启示

00:16:12 数据隐私的问题

00:19:30 对比 YC 的项目来看 Web 3 与 AI 的创业

00:23:44 区块链的生产关系与 AI 的生产力

00:26:35 AI 与区块链技术再未来的某种融合

00:30:17 AI 可以如何来改进去中心化技术？

00:35:08 去中心化的 AI 算力方案

00:40:03 前面聊过的话题总结（Indigo）

00:41:13 这两个技术的风险和挑战

00:42:05 如何用去中心化方式来解决 AI 被操纵的问题

AI 中的 Token 激励和 DAO 自组织

00:46:17 开源策略与开放训练数据集

00:49:53 AI 与去中心化对现代社会治理的影响

00:54:13 超级人工智能是被公司控制还是被政府控制？

00:56:24 新阶层的出现

00:57:55 AGI 会不会引导人类走向新社会主义

00:59:18 AGI 即将到来的社会里 人类应该做好什么样的准备？

锡安（Zion Matrix）

Popular Ethereum Layer 2

Optimism & Arbitrum

5 latest open-source LLMs

1. BLOOMZ

2. OPT-IML

3. Pythia

4. LLaMA

5. Vicuna

flower.dev

Flower A Friendly Federated Learning Framework

babylonai.dev

Datadog for machine learning on edge devices

middleware.io

AI-powered cloud observability platform

nansen.ai

250M+ labeled addresses across 10+ chains.

Worldcoin

Worldcoin is building the world’s largest identity and financial network as a public utility, giving ownership to everyone.

The Network State

This book explains how to build the successor to the nation state, a concept we call the network state.

INDIGO 的直播课

https://www.indigox.me/live-class/

关于 Notion AI 和 GPT-4 针对本期节目生成的概念解读

请参见： www.indigox.me/indigo-talk-ep05/

INDIGO TALK 第四期，邀请了棕榈资本创始人李厚明，一起来聊聊在这个 AI 新时代下的新概念、新机会还有新的困惑。厚明同学特别代表非技术投资人，准备了十多个问题，我们将在这次八十多分钟的对谈中逐个解答！这里也有 AI 帮忙回答的😄

本期嘉宾

00:02:05 - 生成式 AI 为什么爆发？

00:06:06 - Transformer 从诞生到现在的流行，这期间发生了什么？

00:10:24 - AI 模型大小的特点和区别？

00:13:57 - 训练文字和图像的差异？

00:21:57 - 做大模型国内有没有机会？

00:24:51 - 大模型训练的成本问题？

00:27:45 - 算力无限了就能做出 AGI（通用人工智能）么？

00:32:48 - OpenAI 对 Google 这种大公司的影响？

00:36:35 - 国内公司开始挖 OpenAI 的华裔 这个事情怎么看？

00:41:04 - 中美在 AI 研究上的差异？

00:43:37 - 国内大模型最看好哪个公司？

00:46:12 - Google 近期能有制衡 ChatGPT 的产品出现么？

00:50:59 - 美国的 AIGC 创业公司主要在做什么？

00:54:50 - AI 会创造全新的工作流，互联网企业 AI 化会像传统企业互联网化那样么？

01:02:03 - AI 会如何影响我们个体？

01:08:59 - AI 在那些方面做得不是很好？

01:13:34 - 在中国市场上会投资什么样的团队？（问李厚明）

01:16:44 - 像 AI、Crypto、Metaverse 这些代表了真正数字时代的技术，会推动人类社会结构的进化，是应该以民族优先来做，还是应该以人类视角来做？（问李厚明）

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怎么看 OpenAI 的降价？（Notion AI 回答的）

OpenAI 的降价有两层意思：

未来几年，在生成模型方面：

对人工智能来说，未来几年会是飞速发展的几年，各种先进技术会层出不穷，人工智能会成为更多应用场景和产品的组成部分，产业也会进一步扩大。但距离人工通用智能，实现人类级智能还需要更长时间的积累和突破。

本期提到的产品与技术

INDIGO TALK 第三期，邀请了老朋友 EICO 联合创始人 Rokey，FOYO BIO 生物科技公司创始人范阳，还有来自温哥华 Hybrid Rituals 消费科技 x 潮流文化主题的媒体公司的 Zhou Mo 同学，一起来聊一下大家对生成式（Generative AI）的看法，会如何影响设计、时尚还有合成生物行业，以及什么是 AI 原生应用。

本期嘉宾

本期主持

本期对谈关键词

人工智能、神经网络、生物、视觉、大脑、创作、设计师、设计理念、训练模型、工作逻辑

本期对谈纲要

1、AI 与仿生神经网络简史（00:01:35）

2、Rokey 的分享（00:03:31）

3、范阳的分享（00:07:24）

4、Zhou Mo 的分享（00:16:26）

5、范阳的分享（00:33:31）

6、Rokey 的分享（00:45:44）

7、关于 AI 驱动的 IP 还有数字生物的讨论（00:51:20）

8、关于 AI 原生应用和新媒介的讨论（01:06:03）

9、主持人对全篇对谈的总结（01:18:31）

嘉宾分享的一些资源