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INDIGO TALK 第十二期,邀请了温哥华非凡教育的创始人 Rosa 老师,一起来聊聊 AI 给教育带来的冲击和机会,我们在对谈中探讨了 AI 对教育和职业发展的影响,以及如何在 AI 时代培养学生的能力。
本期嘉宾
Rosa(非凡教育创始人)
Indigo(数字镜像博主)
时间轴
00:02:30 - AI 对教育的帮助和学生使用 AI 做作业的问题
00:23:51 - 探讨 AI 与人类在推理能力上的差异
00:41:29 - 分析 AI 在教育中的应用,如辅助出题和评分
00:55:14 - 讨论未来可能被 AI 取代和不易被取代的职业
01:01:15 - 探讨北美大学录取看重学生的哪些特质
精彩发言回顾
00:03:49 rosa: "如果你不想被人工智能取代,你需要有一种正确的心态:利用它来提升自己,而不是依赖它,导致自己失去独立解决问题的能力。"
00:14:56 indigo: "我们其实面临着一个跃迁的过程。我们要如何才能让人类的能力超越人工智能呢?我认为这确实是一个非常重要的问题,也是一个值得探讨的话题。这与教育息息相关。当前的教育存在一些问题。比如说,我们依然在按照初级、中级、高级这样的路径来培养人才,最终让他们成为社会的“螺丝钉”,教导他们如何成为特定的角色。因此,我认为现在的教育模式是否需要进行一些变革?也许我们应该更加开放,给人们提供更多的自由和选择。"
00:19:16 rosa: "我认为我们更应该引导孩子去思考,帮助他们从自身的经验中积累,培养用不同的视角去看待和解决问题的能力。"
00:19:26 rosa: "我认为北美的教育更注重应用和创新。他们非常鼓励学生自主探索。老师通常会给你一个项目,而你需要自己去思考如何通过不同的方式来展现和完成这个项目"
00:25:02 indigo: "可以大胆预测,在未来的五年内,普通学校里任何老师的数学和物理水平都会被人工智能超越,这是可以预见的。"
00:47:20 indigo: "我认为未来最有价值的事情是让每位老师,或者说每个人,都能成为教育者。我们可以将自己最宝贵的经验转化为合成数据,转化为一系列的教学过程,供他人学习和参考"
00:59:18 indigo: "当然,机器有可能会帮助我们,但它仍然无法完全取代人类。例如,未来可能会有护士带着机器人来协助工作,甚至护士长也可能带两个机器人一起处理任务(笑)。虽然这些变化会出现,但我认为,制造业可能是最容易受到淘汰影响的行业之一"
01:01:18 rosa: "其实每所大学的官网上都有历年的录取数据。这些数据通常包含很多信息,比如有多少学生提交了SAT成绩、去年录取了多少学生、国际学生和本地学生的比例等等。此外,还可以看到大学如何对提交的材料进行评分,其中包括学术类和非学术类的内容。我几乎查阅了所有优秀大学的录取标准,他们始终认为最重要的一点是人格特质"
01:03:01 rosa: "那么,如何证明自己呢?关键在于通过各种活动的积累来展现自己。因此,在整个高中生涯中,虽然我知道国内的孩子们在学业上压力较大,但在北美的孩子们其实相对幸运得多。他们有更多的课外时间,也有很多社团和活动可以参与。通过参加这些社团、义工活动和课外活动,他们能够探索并展现自己的人格特质,然后再把它反映出在你的文书上面"
01:07:36 indigo: "我们必须采用更加高级的学习方法,比如在强化学习中运用批判性的试错机制"
时间线和精彩发言回顾,由 Claude 3.5 Sonnet 根据对谈的转码文本生产,时间戳可能会有不准确。
INDIGO TALK 第十一期, 邀请了 Hallidai 的创始人 Neethan 还有老朋友棕榈资本的李厚明,一起来聊中美 AI 创业的差异以及最近爆火的 Sora 和 Vision Pro, AI 会如何理解世界、计算不可约化与世界的模拟。这也是第一次和嘉宾在一起线下录制, 因为在东京 Remote Working, 所以聊到了日本市场的特点和 AI 时代的远程创业团队!
01:28 开场介绍
为什么在东京?以及两位嘉宾介绍
05:38 Neethan 分享硅谷的 AI 创业
09:12 厚明分享中国的 AI 创业
14:25 Indigo 的总结与日本市场
16:10 中美创业文化的差异
27:55 日本市场的特点(出海第一站)
28:53 大力出奇迹的 Sora
30:44 什么是理解?
35:08 计算不可约化
38:12 Vision Pro 与 Sora 生成的平行世界
43:56 只用视觉数据能模拟世界么?
45:40 AGI 的多形态
50:56 大语言模型对语言的冲击
52:21 大家对 Digital Nomad 的实践
AI 时代提升团队效率和保持团队小型化的机会
1:00:24 团队全球化与中国团队的机会
INDIGO TALK 第十期,邀请了来自“AIGC 周刊”的主理人歸藏老师来给大家分享,想要打造 AI 时代下的超级个体,要用哪些工具和如何设计工作流?藏师傅的工作主要集中在图像和视频生成应用领域,他也是一位乐于分享的资深 Midjourney 用户,我们这一期会聊到大家各自与 AI 协同增效的方法,AI 创意生产力工具的产品与商业模式,提示词的价值还有对 AI 版权的思考!
本期嘉宾
歸藏(AIGC 周刊主理人)
Indigo(数字镜像博主)
时间轴
02:00 嘉宾藏师傅的自我介绍
03:47 对 AI 图像生成工具的使用感受
10:46 藏师傅的日常工作流
12:45 关于视频生成
22:04 Indigo 的图片生成工作流
24:22 藏师傅的专业画图工作流
28:36 工程化来加强图片与视频生成的思路
31:47 人类与 AI 的协作
35:42 与科技巨头产品的竞争
39:41 关于 CatJourney 与生成式 AI 素材浏览工具
46:00 提示词与 workflow 的价值
50:02 模型的版权问题
59:25 Indigo 对前面话题的回顾
1:01:16 超级个体的工具箱
1:09:50 AGI 对创意的影响
补充阅读
https://www.indigox.me/indigo-talk-ep10/
本期邀请了来自 Coinbase 的 Bill 同学一起来聊聊 Bitcoin 还有加密货币的未来趋势,在即将过去的 2023,BTC 的价格全年涨幅高达 158%,力压纳斯达克,引领全球资产市场。在现货 Bitcoin ETF 即将被批准的气氛烘托之下,给大家分享一下来自 Coinbase 同学的业内观点!我们如何看待 Web 3 与加密货币?Bitcoin 的最新叙事与现货 ETF 的工作原理是什么?美国立法的新进展和国会态度?以及我们对 2024 年的市场预测 🤔 本期内容非常丰富,欢迎收听 🎧
本期嘉宾
Bill(Coinbase Exchange Dev)
Indigo(数字镜像博主)
时间轴
01:36 嘉宾 Bill 的自我介绍
02:30 Bitcoin 的价格回升
03:45 Crypto 与 Web 3
07:52 Bitcoin 与 Crypto 的本质
10:10 Bitcoin 的叙事与现货 ETF
17:03 美国国会在立法上的进展
25:08 合规的必要性(Bitcoin 的存在于美国无关)
26:20 信息网络与价值网络(去中心化的本质)
32:33 中心化交易所的坍塌与去中心化的胜利
37:10 技术的无政府主义(数字疆土与无国界思维)
40:20 立法层面的突破与 Bitcoin 现货 ETF 的机制
45:10 前面话题的快速总结
46:50 Bitcoin 在 2024 会发生什么?
47:18 关于美元稳定币 USDC
49:51 关于中央银行数字货币 CBDC
52:52 全篇总结:Crypto 合规对现代金融的意义
1:00:10 Bitcoin 与 AGI
对谈纲要(TL;DR)
用 Claude 2 读取全部对谈字幕生成,方便大家快速了解对谈内容:
补充阅读
https://www.indigox.me/indigo-talk-ep09/
OpenAI 在往智能平台的 Roadmap 上快速进化,在 AI 巨头的逼迫下如何寻找新机会?
李厚明(棕榈资本 创始人)
更多节目内提到的参考信息
INDIGO TALK 第七期,邀请到了来自姑苏实验室的陈忻博士,他一名材料科学家,从斯坦福大学博士毕业后,在美国从事新材料科学研究十多年。凭借其专业背景,我们将一起探讨这次 AI 的变革会如何改变科学研究,大模型如何应用于科研领域,哪些研究方向将得到加速发展,以及新科学范式将是什么样子?一如既往,我们都会在最后讨论下 AGI 的到来对社会的影响。
本期嘉宾
陈忻(材料科学家 苏州实验室研究员)
时间轴
00:00:45 - 节目开场的嘉宾介绍
内容纲要
陈忻在对谈中提到,很多科学问题,就是实现函数中 a 到 b 的映射求解,例如材料科学就是要把材料的结构映射到材料的性能,如果我知道结构就能立即求解出性能,那这个问题就解决了。DeepMind 的 AlphaFold 在 2021 年底用 AI 的神经网络实现了这个映射求解,输入 DNA 序列,就能解出蛋白质的空间结构,准确率超过了 90%,超过了科学家用各种实验和逻辑推导的结果。这是科学史上具有划时代意义的一次转变,为科研带来了一种全新的范式。
这样的结果表明,AI 已经能够感知到那些人类无法通过理性认知去发现的规律,并以此指导其行动。人类不再是我们已知世界中唯一能够发现和感知规律的智能物种了。
INDIGO TALK 第六期,邀请了真格基金的管理合伙人戴雨森(Yusen),他也是聚美优品的联合创始人,完整经历过移动互联网时代的成功创业者和资深天使投资人,在他的专业背景下,我们一起来聊聊最近火爆的 AutoGPT、GPT4 涌现出来的新能力,还有新的智能代理组织形态以及对大语言模型支撑下 AI 创业的思考,一如既往,我们都会在最后讨论下 AGI 的到来对社会的影响。
本期嘉宾
Yusen(戴雨森 - 真格基金 管理合伙人)
Indigo(芦义 - 独立投资人 / 数字镜像博主)
时间轴
00:00:23 - 节目开场的嘉宾介绍
00:03:03 - ChatGPT 与 AutoGPT 的范式转变
00:14:15 - GPT 4 的能力涌现与连接主义
00:35:31 - ChatGPT Plugin 功能带来的机会
00:45:34 - 如何看大语言模型下的 AI 创业
00:59:31 - 通过智能代理运行的新组织
01:07:37 - AGI 的到来对社会的影响
01:19:52 - INDIGO 对本次对谈的总结
01:25:56 - YUSEN 的总结
INDIGO TALK 第五期, 本期邀请了腾讯研究院的徐思彦同学, 她是 Crypto 领域的专家, 在她的专业背景下, 看看今天人工智能与去中心化能碰撞出什么火花😄
意大利政府因为用户数据隐私问题,禁用了 ChatGPT
德国政府也在跟进 。。
大语言模型推动的 AI 快速进化,让人类都有些措手不及,训练和使用过程中的数据隐私,还有幻觉效应带来的决策误导,都是目前面临的问题;这个和通过去中心化技术实现的加密货币一样,让政府和决策机构头疼,颠覆性的技术都有它的两面性,但现在 AI 带来的热度已经远超 Crypto 相关的话题,这两个技术的发展或者有没有结合点,我们今天回来深度讨论一下这个话题。
Syan(徐思彦 - 腾讯研究院)
Indigo(数字镜像博主)
00:00:52 开场(Syan 与锡安的故事)
00:04:54 Crypto 在 AI 高压下的行业进展
00:08:10 AI 与去中心化之间的联系
00:13:04 去中心化给 AI 的启示
00:16:12 数据隐私的问题
00:19:30 对比 YC 的项目来看 Web 3 与 AI 的创业
00:23:44 区块链的生产关系与 AI 的生产力
00:26:35 AI 与区块链技术再未来的某种融合
00:30:17 AI 可以如何来改进去中心化技术?
00:35:08 去中心化的 AI 算力方案
00:40:03 前面聊过的话题总结(Indigo)
00:41:13 这两个技术的风险和挑战
00:42:05 如何用去中心化方式来解决 AI 被操纵的问题
AI 中的 Token 激励和 DAO 自组织
00:46:17 开源策略与开放训练数据集
00:49:53 AI 与去中心化对现代社会治理的影响
00:54:13 超级人工智能是被公司控制还是被政府控制?
00:56:24 新阶层的出现
00:57:55 AGI 会不会引导人类走向新社会主义
00:59:18 AGI 即将到来的社会里 人类应该做好什么样的准备?
锡安(Zion Matrix)
Popular Ethereum Layer 2
Optimism & Arbitrum
5 latest open-source LLMs
1. BLOOMZ
2. OPT-IML
3. Pythia
4. LLaMA
5. Vicuna
flower.dev
Flower A Friendly Federated Learning Framework
babylonai.dev
Datadog for machine learning on edge devices
middleware.io
AI-powered cloud observability platform
nansen.ai
250M+ labeled addresses across 10+ chains.
Worldcoin
Worldcoin is building the world’s largest identity and financial network as a public utility, giving ownership to everyone.
The Network State
This book explains how to build the successor to the nation state, a concept we call the network state.
INDIGO 的直播课
https://www.indigox.me/live-class/
关于 Notion AI 和 GPT-4 针对本期节目生成的概念解读
请参见: www.indigox.me/indigo-talk-ep05/
INDIGO TALK 第四期,邀请了棕榈资本创始人李厚明,一起来聊聊在这个 AI 新时代下的新概念、新机会还有新的困惑。厚明同学特别代表非技术投资人,准备了十多个问题,我们将在这次八十多分钟的对谈中逐个解答!这里也有 AI 帮忙回答的😄
本期嘉宾
00:02:05 - 生成式 AI 为什么爆发?
00:06:06 - Transformer 从诞生到现在的流行,这期间发生了什么?
00:10:24 - AI 模型大小的特点和区别?
00:13:57 - 训练文字和图像的差异?
00:21:57 - 做大模型国内有没有机会?
00:24:51 - 大模型训练的成本问题?
00:27:45 - 算力无限了就能做出 AGI(通用人工智能)么?
00:32:48 - OpenAI 对 Google 这种大公司的影响?
00:36:35 - 国内公司开始挖 OpenAI 的华裔 这个事情怎么看?
00:41:04 - 中美在 AI 研究上的差异?
00:43:37 - 国内大模型最看好哪个公司?
00:46:12 - Google 近期能有制衡 ChatGPT 的产品出现么?
00:50:59 - 美国的 AIGC 创业公司主要在做什么?
00:54:50 - AI 会创造全新的工作流,互联网企业 AI 化会像传统企业互联网化那样么?
01:02:03 - AI 会如何影响我们个体?
01:08:59 - AI 在那些方面做得不是很好?
01:13:34 - 在中国市场上会投资什么样的团队?(问李厚明)
01:16:44 - 像 AI、Crypto、Metaverse 这些代表了真正数字时代的技术,会推动人类社会结构的进化,是应该以民族优先来做,还是应该以人类视角来做?(问李厚明)
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怎么看 OpenAI 的降价?(Notion AI 回答的)
OpenAI 的降价有两层意思:
未来几年,在生成模型方面:
对人工智能来说,未来几年会是飞速发展的几年,各种先进技术会层出不穷,人工智能会成为更多应用场景和产品的组成部分,产业也会进一步扩大。但距离人工通用智能,实现人类级智能还需要更长时间的积累和突破。
本期提到的产品与技术
INDIGO TALK 第三期,邀请了老朋友 EICO 联合创始人 Rokey,FOYO BIO 生物科技公司创始人范阳,还有来自温哥华 Hybrid Rituals 消费科技 x 潮流文化主题的媒体公司的 Zhou Mo 同学,一起来聊一下大家对生成式(Generative AI)的看法,会如何影响设计、时尚还有合成生物行业,以及什么是 AI 原生应用。
本期嘉宾
本期主持
本期对谈关键词
人工智能、神经网络、生物、视觉、大脑、创作、设计师、设计理念、训练模型、工作逻辑
本期对谈纲要
1、AI 与仿生神经网络简史(00:01:35)
2、Rokey 的分享(00:03:31)
3、范阳的分享(00:07:24)
4、Zhou Mo 的分享(00:16:26)
5、范阳的分享(00:33:31)
6、Rokey 的分享(00:45:44)
7、关于 AI 驱动的 IP 还有数字生物的讨论(00:51:20)
8、关于 AI 原生应用和新媒介的讨论(01:06:03)
9、主持人对全篇对谈的总结(01:18:31)
嘉宾分享的一些资源
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