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Industry 4.0 Upgrades
By Angelo LeograndeBusiness
Industry 4.0 Upgrades episodes
- Angelo Leogrande-AI per il MarketingDiscussione dell’articolo intitolato “When AI Investments Pay Off in Marketing”, pubblicato nel Mit Sloan Management Review, di Christine Moorman and Colleen Hickey, April 09, 2024. https://sloanreview.mit.edu/article/when-ai-investments-pay-off-in-marketing/
Diventa un supporter di questo podcast: https://www.spreaker.com/podcast/industry-4-0-upgrades--4212680/support.25 min - Angelo Leogrande-L'IA per le Decisioni AziendaliDiscussione dell’articolo intitolato “How Generative AI Can Help Investors Redefine the Competitive Deal Landscape” di Dr. Khalid A. Khan, pubblicato nell’Harvard Business Review, il April 11, 2024.
https://hbr.org/sponsored/2024/04/how-generative-ai-can-help-investors-redefine-the-competitive-deal-landscape
Diventa un supporter di questo podcast: https://www.spreaker.com/podcast/industry-4-0-upgrades--4212680/support.30 min - Angelo Leogrande-ML Business ModelsDiscussione dell’articolo intitolato “Getting Machine Learning Projects from Idea to Execution”, di Eric Siegel, del January 23, 2024, in Podcast Series: Industry 4.0 Upgrades. https://hbr.org/2024/01/getting-machine-learning-projects-from-idea-to-execution
Diventa un supporter di questo podcast: https://www.spreaker.com/podcast/industry-4-0-upgrades--4212680/support.23 min - Angelo Leogrande-Etica dell’Intelligenza Artificiale: Common Law Vs. Civil LawDiscussione dell’articolo intitolato “AI Ethics at Unilever: From Policy to Process” di Thomas H. Davenport, e Randy Bean November 15, 2023. Link: https://sloanreview.mit.edu/article/ai-ethics-at-unilever-from-policy-to-process/#:~:text=One%20Unilever%20policy%20states%20that,outside%20software%20and%20services%20vendors.
Diventa un supporter di questo podcast: https://www.spreaker.com/podcast/industry-4-0-upgrades--4212680/support.31 min - Angelo Leogrande-Acquisti Impulsivi vs. Customer LoyaltyDiscussione dell’articolo intitolato Can Friction Improve Your Customers’ Experiences? Di Marco Bertini, Diego Aparicio, and Aylin Aydinli del October 23, 2023, pubblicato all’interno di MIT Sloan Management Review. Link: https://sloanreview.mit.edu/article/can-friction-improve-your-customers-experiences/
Diventa un supporter di questo podcast: https://www.spreaker.com/podcast/industry-4-0-upgrades--4212680/support.23 min - Angelo Leogrande-Individualismo, Tecnologia e ProduttivitàDiscussione dell’articolo intitolato “There Actually Is an ‘I’ in Team”, di Elad N. Sherf, Subra Tangirala, and Alex Ning Li, October 25, 2023, pubblicato nel MIT Sloan Management Review. Link: https://sloanreview.mit.edu/article/there-actually-is-an-i-in-team/
Diventa un supporter di questo podcast: https://www.spreaker.com/podcast/industry-4-0-upgrades--4212680/support.28 min - Angelo Leogrande-AI Brand ManagementDiscussione dell’articolo intitolato “Why Text-to-Image AI Requires a New Branding Mindset” di Andrés Gvirtz and Oguz A. Acar pubblicato il 26/10/2023 all’interno del Mit Sloan Review Management. Link: https://sloanreview.mit.edu/article/why-text-to-image-ai-requires-a-new-branding-mindset/
Diventa un supporter di questo podcast: https://www.spreaker.com/podcast/industry-4-0-upgrades--4212680/support.21 min - Angelo Leogrande-HR Management con Chat GPTAnalisi dell'articolo intitolato "How ChatGPT Can and Can’t Help Managers Design Better Job Roles" di Fangfang Zhang and Sharon K. Parker del October 05, 2023. Link: https://sloanreview.mit.edu/article/how-chatgpt-can-and-cant-help-managers-design-better-job-roles/
Diventa un supporter di questo podcast: https://www.spreaker.com/podcast/industry-4-0-upgrades--4212680/support.28 min - Angelo Leogrande-AI Augmented InequalityAnalisi dell'articolo intitolato "Eliminating Algorithmic Bias Is Just the Beginning of Equitable AI" di Simon Friis and James Riley.
Link: https://hbr.org/2023/09/eliminating-algorithmic-bias-is-just-the-beginning-of-equitable-ai?ab=HP-hero-featured-text-1
Diventa un supporter di questo podcast: https://www.spreaker.com/podcast/industry-4-0-upgrades--4212680/support.25 min - Angelo Leogrande-AI Stakeholder ManagementAnalisi dell'articolo intitolato "AI and the New Digital Cold War" di Hemant Taneja e Fareed Zakaria
September 06, 2023. Link: https://hbr.org/2023/09/ai-and-the-new-digital-cold-war?ab=HP-hero-featured-text-1
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About Industry 4.0 Upgrades
From the publisher's feed
In questo podcast affronto il tema dell'industria 4.0 e delle sue evoluzioni. Nello specifico vengono analizzati degli articoli dell'Harvard Business Review-HBR che fanno riferimento all'Artificial…
Intelligence-AI, al Machine Learning-ML, ai Big Data-BD e al loro impatto nelle strutture origanizzative aziendali, nel cambiamento del lavoro ed anche nelle nuove dinamiche di relazione tra consumatori ed aziende. L'AI, il ML ed i Big Data possono essere una grande opportunità per le imprese se vengono utilizzate per potenziare le innovazioni di prodotto ovvero per incrementare attraverso la Ricerca e Sviluppo, il valore aggiunto. Se, al contrario, l'AI, il ML ed i BD vengono utilizzati come degli strumenti per potenziare l'innovazione di processo ovvero per fare in modo che l'azienda recuperi competitività nella riduzione del valore dei fattori produttivi, tra i quali soprattutto il lavoro, allora è molto probabile che nel medio-lungo periodo le aziende perdano la capacità di produrre valore aggiunto e profitto.
Tuttavia, soprattutto l'IA, viene intesa come innovazione di processo e quindi è molto probabile che abbia un impatto distruttivo nel senso del capitale umano, con la riduzione degli occupati anche nelle professioni altamente skillate.
Le politiche economiche possono intervenire per fare in modo che AI-ML-BD siano utilizzate per creare lavoro e qualificare le risorse umane attraverso degli incentivi offerti nei confronti delle innovazioni di prodotto ed invece penalizzando le aziende che promuovono innovazioni di processo. Se le innovazioni di prodotto risulteranno essere maggiormente finanziate ed applicate delle innovazioni di processo allora sarà possibile per le aziende avere miglioramenti tecnologici accompagnati dalla crescita del capitale umano.
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Tuttavia, soprattutto l'IA, viene intesa come innovazione di processo e quindi è molto probabile che abbia un impatto distruttivo nel senso del capitale umano, con la riduzione degli occupati anche nelle professioni altamente skillate.
Le politiche economiche possono intervenire per fare in modo che AI-ML-BD siano utilizzate per creare lavoro e qualificare le risorse umane attraverso degli incentivi offerti nei confronti delle innovazioni di prodotto ed invece penalizzando le aziende che promuovono innovazioni di processo. Se le innovazioni di prodotto risulteranno essere maggiormente finanziate ed applicate delle innovazioni di processo allora sarà possibile per le aziende avere miglioramenti tecnologici accompagnati dalla crescita del capitale umano.
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