Al usar DMAIC en proyectos de mejora continua, resolución de problemas, la necesidad de mejora se evidencia conforme se avanza en la metodología.

Antecedentes de los AMFE

El primer uso ampliamente conocido de los AMFE fue realizado por el ejército de los EE.UU., a finales de la década de 1940.

Los militares desarrollaron la técnica para reducir las fuentes de variación y las correspondientes fallas potenciales en la producción de municiones, y resultó ser una herramienta muy eficaz.

Una vez que se reconoció que el riesgo del proyecto se redujo mediante el uso de FMEA por parte de los militares, la NASA adoptó la metodología como una técnica crucial de planificación de proyectos también.

Los FMEA demostraron ser vitales para el éxito de las misiones Apolo (y posteriores) de la NASA.

Es momento de que conozca más sobre la nueva versión AIAG-VDA, que podría ser vinculante a su empresa, clientes o proveedores.

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Un producto Zombie: esos que han sido identificados como "deben morir"; pero, se resiten.

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El camino para determinar la causa raíz no es una línea recta. Comenzamos con la experiencia general y a través de la deducción tratamos de sacar conclusiones específicas, teorías o hipótesis. Esas hipótesis son puestas a prueba en busca de la "verdad", y los resultados a su vez alteran nuestra comprensión general (inducción).*

Los gráficos de control usan límites para identificar problemas o variaciones de causa especial no casuales.

Análisis de modos y efectos de falla (FMEA)

El análisis de modos y efectos de falla (FMEA) es un modelo que se utiliza para priorizar los defectos potenciales en función de su gravedad, frecuencia esperada y probabilidad de detección.

Un FMEA se puede realizar en un diseño (DFMEA) o proceso (PFMEA), y se utiliza para impulsar acciones para mejorar el diseño o la solidez del proceso.

También existe la versión SFMEA, específica del uso de FMEA a industria de software.

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Harry Potter y el Sombrero Seleccionador podrían ser un ejemplo que podemos usar para explicar cómo funciona la prueba de Bondad de Ajuste.

En Blackberry&Cross nos encanta usar ModelRisk para hacer pruebas de ajuste de distribución, dadas las poderosas bondades del software, trabajando con técnicas como MLE, SIC, AIC, entre otras. Además, ModelRisk evalúa decenas más distribuciones que la mayoría de los software en el mercado.

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Por favor, prevenga el error que se narra en esta audio.

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