En este nuevo episodio de nuestro pódcast Data Stand-Up!, nuestro equipo conversa con Alberto Hernando, fundador y CTO de Kido Dynamics. Esta empresa se dedica a generar un conocimiento profundo sobre el comportamiento de movilidad de millones de personas mediante tecnologías de aprendizaje automático, apoyándose en la ciencia de la física social. Desde el análisis de un país entero hasta zonas más específicas, Kido Dynamics ofrece una visión precisa de cómo se mueve la población en cualquier periodo de tiempo, revelando información de gran valor para respaldar decisiones estratégicas. Alberto Hernando de Castro se doctoró en Física Cuántica Computacional en Barcelona. Tras diez años de investigación en algunas de las instituciones europeas más destacadas —como el CNRS (Francia) o la EPFL (Suiza)—, cofundó la startup Kido Dynamics. Con un equipo de 20 científicos e ingenieros, Kido Dynamics democratiza el uso del Big Data para todo tipo de negocios en el ámbito del retail, el turismo y la movilidad, gracias al potencial de los datos procedentes de redes de telefonía móvil.

En este nuevo episodio de nuestro pódcast Data Stand-Up!, nuestro equipo conversa con Richard Benjamins, Chief AI & Data Strategist en Telefónica. Richard figura entre las 100 personas más influyentes en negocios basados en datos (DataIQ 100, 2018). Además, es cofundador y vicepresidente del observatorio español de impactos éticos y sociales de la IA (OdiseIA). Anteriormente, fue Group Chief Data Officer en AXA (seguros) y, durante 10 años, ocupó diversos puestos ejecutivos en Telefónica relacionados con Big Data y Analítica. Fundó el área de Big Data for Social Good en Telefónica, es experto en el Observatorio de IA del Parlamento Europeo (EPAIO), miembro del grupo de expertos sobre intercambio de datos B2G de la Comisión Europea, y participa regularmente como ponente en eventos de Inteligencia Artificial. Es doctor en Ciencias Cognitivas, ha publicado más de 100 artículos científicos y es autor de los libros “El mito del algoritmo: historias y verdades de la inteligencia artificial” y “A Data-Driven Company”. Además, ejerce como asesor estratégico de varias startups, entre ellas BigML, Focus360 y Nexus Clips. Antes de unirse a Telefónica, fue director y miembro del consejo en iSOCO, empresa que cofundó en 1999. Gracias a su trabajo, iSOCO recibió el Premio Nacional de Informática. Richard también ha ocupado posiciones en la Universidad Politécnica de Madrid, la Universidad de Ámsterdam, la Universidad de São Paulo (Brasil), la Universidad de París-Sur (Francia) y en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial de Barcelona. Es miembro fundador del consejo editorial de la revista AI Ethics de Springer, miembro del grupo de trabajo de IA de ETNO y del grupo de trabajo de la GSMA sobre IA para Impacto.

En este nuevo episodio de nuestro pódcast Data Stand-Up!, nuestro equipo conversa con Ana Jiménez, directora de Advanced Analytics en Afiniti, una multinacional estadounidense de datos y software fundada en 2005, enfocada en desarrollar inteligencia artificial para centros de llamadas de atención al cliente. Durante los últimos 15 años, Ana ha dedicado su carrera a la Inteligencia Artificial, aportando una visión innovadora para potenciar la analítica de datos en diferentes compañías. Es ampliamente reconocida en España por su trabajo en análisis de sistemas complejos y en IA, especialmente en el área de marketing e informática biomédica. Ana está estrechamente vinculada al mundo de la investigación en IA. Durante años trabajó en la Universidad Politécnica de Madrid aplicando IA en Informática Biomédica (con más de 20 artículos científicos publicados) y, actualmente, cursa un doctorado en técnicas de clustering en sistemas complejos. También cuenta con experiencia emprendedora. Fue considerada una de las 75 emprendedoras más relevantes de España por una importante publicación, gracias a la empresa que cofundó (Leads Origins), acelerada por Google y SeedRocket antes de ser adquirida por EY. En la conversación, Ana comparte su visión sobre aspectos clave de la Inteligencia Artificial y el momento en el que nos encontramos.

En esta ocasión hablamos con Ignacio Vilaplana, Lead Data Scientist en Euskaltel, una de las principales compañías de telecomunicaciones en España, que da respuesta integral a las necesidades de comunicación de personas, instituciones y empresas. Ignacio es un apasionado de la Ciencia de Datos y un auténtico evangelizador del Machine Learning. Pythonista de corazón y también amante de R, cuenta con una sólida especialización en finanzas, regulación financiera, gestión de riesgos, gestión de proyectos, programación y matemáticas. Tiene experiencia profesional con Java, C, Excel VBA y SQL. Además, está certificado como Financial Risk Manager (FRM) y en Azure Data Science. Durante la conversación, Ignacio comparte una visión muy clara: "La inteligencia artificial es un método para resolver preguntas. Una empresa puede plantearse muchas cuestiones y, con los datos disponibles, la IA se encarga de ofrecer la mejor respuesta posible. Nuestro enfoque es aplicar la IA para aumentar los ingresos o reducir los costes de las compañías." Un episodio esencial para quienes buscan entender cómo la inteligencia artificial genera impacto real en el negocio.

En esta ocasión conversamos con Alejo Buxeres, Head of Data & Analytics en Wallbox, una compañía tecnológica global dedicada a transformar la forma en que el mundo utiliza la energía. Wallbox desarrolla sistemas avanzados de carga para vehículos eléctricos y soluciones de gestión energética que redefinen la relación del usuario con la red eléctrica. Va más allá de la carga de vehículos eléctricos, empoderando a los usuarios para controlar su consumo, ahorrar dinero y vivir de manera más sostenible. Actualmente ofrece un portafolio completo de soluciones de carga y gestión energética para uso residencial, semipúblico y público en más de 80 países. Fundada en 2015 y con sede en Barcelona, Wallbox cuenta con más de 700 empleados en sus oficinas de Europa, Asia y América. El 4 de octubre de 2021, la compañía anunció la finalización de su fusión con Kensington Capital Acquisition Corp. II (NYSE: KCAC), una empresa de adquisición con propósito especial (SPAC). La operación fue aprobada por los accionistas el 30 de septiembre y se cerró oficialmente el 1 de octubre. Desde entonces, Wallbox cotiza en la Bolsa de Nueva York bajo el ticker "WBX", y los warrants bajo "WBX.WS". Alejo cuenta con más de 12 años de experiencia en desarrollo de software y 6 en el ámbito del Business Intelligence y Big Data. Es un líder experimentado, con trayectoria en gestión de equipos y proyectos bajo metodologías ágiles (Scrum, SAFe), y una sólida base técnica en arquitectura de datos, computación en la nube, inteligencia de negocio y machine learning. En este episodio profundizamos en su experiencia en Wallbox y en cómo ha liderado la implementación de una estrategia sólida basada en una gestión eficiente de los datos.

En esta ocasión hablamos con Roberto Cruz, VP de Data & Analytics en OnTruck, una plataforma que utiliza tecnologías avanzadas para ofrecer servicios de transporte regional de mercancías, con un sistema de gestión de precios inmediato y totalmente transparente para las empresas. Roberto es un experto en datos y tecnología con más de 20 años de experiencia en puestos ejecutivos dentro de entornos internacionales. Actualmente centra su trabajo en tres grandes áreas:

• Definición de la estrategia tecnológica de la compañía, alineada con los objetivos de negocio marcados por el equipo directivo (reducción de costes operativos, aumento de ingresos, mejora de la experiencia de cliente y/o empleado, etc.).
• Ejecución del plan estratégico de innovación, que incluye la integración de áreas de negocio afectadas, selección de proveedores, creación y liderazgo de equipos de alto rendimiento, así como el seguimiento del impacto en la cuenta de resultados.
• Desarrollo, optimización y mantenimiento de infraestructuras tecnológicas y de datos.

A lo largo de su trayectoria, Roberto ha acumulado un profundo conocimiento de los retos y soluciones digitales en sectores tan diversos como telecomunicaciones, medios, ocio y entretenimiento, retail, hostelería, banca, aeronáutica, construcción, infraestructuras y logística. Un episodio que ofrece una mirada clara y práctica sobre cómo la estrategia de datos puede transformar sectores tradicionales a través de la tecnología.

Estrenamos la tercera temporada del podcast con una conversación con César Cocharán, Chief Data Officer en Enagás, donde lidera el proceso de transformación digital para convertir la compañía en una verdadera Data Driven Company. Su enfoque se centra en adaptar la cultura empresarial al entorno digital y en el uso estratégico de los datos para optimizar las operaciones de forma más segura, eficiente y sostenible. La trayectoria profesional de César ha evolucionado a través de distintos roles clave en ciberseguridad, infraestructuras IT, operaciones y transformación digital, hasta su posición actual como CDO. Su trabajo se articula en torno a cinco ejes fundamentales:

• Generar valor mediante la explotación inteligente de los datos
• Diseñar estrategias habilitadas por datos
• Impulsar resultados de negocio con analítica avanzada
• Establecer una gobernanza robusta de datos y analítica
• Potenciar la creación de valor a partir de activos de datos propios y del ecosistema externo

Además, ha promovido políticas y marcos de administración de datos alineados con las exigencias regulatorias, legales y éticas del sector. En su faceta como emprendedor, ha estado al frente de SEA, una startup innovadora que reduce los costes asociados a la medición de gas natural mediante tecnologías IoT y Machine Learning. Un episodio imprescindible para entender cómo los datos están transformando el sector energético desde dentro.

En este episodio hablamos con Juan Iraola, responsable de definir e implementar la estrategia digital en todas las áreas y líneas de negocio de la Real Sociedad de Fútbol, con el objetivo principal de acercarse más a las personas y a los aficionados, optimizar procesos y operaciones, e identificar nuevas fuentes de ingresos. Juan es Ingeniero Industrial por la Universidad de Navarra y cuenta con más de 25 años de experiencia como consultor y director de proyectos en sectores como el deporte, la publicidad, el desarrollo de software, la consultoría, la aeronáutica, la construcción de maquinaria, la automoción y el retail. A lo largo de su carrera ha liderado proyectos centrados en ERP, CRM, Business Intelligence, así como en la definición e implementación de estrategias de marketing online y transformación digital. En esta conversación abordamos el momento de transformación que están viviendo los clubes deportivos, las oportunidades que existen para mejorar la experiencia de los aficionados y los nuevos casos de uso que la tecnología pone al servicio del deporte. También hablamos del papel clave que juegan los datos en todo este proceso.

Bedrock (www.bedrockdbd.com) is an international Data Science & AI services practice specialising in data-driven business change. We design and manage tailor-made programs from ideation to execution and ongoing support.

Data Stand-up! is a podcast produced by our team at our global HQ at LA PIPA Studios that strives to share the knowledge acquired through our extensive experience. Guests to this show join this knowledge transfer by sharing their own experiences, learnings, and achievements with unbelievable generosity.

In this episode Luisma talks to Albert Pujol, Mechanical Engineer with an MBA and a Master in Big Data and Data Science. Co-founder and CEO of AI Shepherds.

Albert trained as a Mechanical Engineer in Spain where he began to work in the automotive sector. Later he moved to Germany where he developed his professional activity for the BMW Group and specifically for Rolls Royce, which is one of his brands. After almost four years at BMW he decided to enter the world of data and made the decision to train in this area of expertise while still working as a Mechanical Engineer.

In the call Albert brings us his vision of the world of data and artificial intelligence, where he wants to direct his company that he has just founded and the opportunities that he sees linked to the world of data. It is interesting the vision that he brings about Germany and the way in which this country is facing the great challenge of transformation that involves the adoption of Artificial Intelligence by companies and his experience in this regard. “Building stuff is what I love most and do best. My vision is a conscious world”.

En 2021, cuando la inteligencia artificial apenas comenzaba a ocupar un lugar central en la agenda empresarial, ReMotive y LA PIPA IS LA PIPA, bajo el liderazgo de Alex Lawton, ya estaban creando espacios de conversación con las mentes más brillantes del mundo en IA.
En este episodio histórico, mantenemos una conversación con Sergio Gómez, Staff Research Engineer en DeepMind, la organización que está redefiniendo lo que es posible en el campo de la inteligencia artificial avanzada. DeepMind, fundada en Londres y adquirida por Google en 2014, es un referente mundial en el desarrollo de sistemas de IA general. Su equipo multidisciplinar —formado por científicos, ingenieros y expertos en aprendizaje automático— trabaja para comprender los fundamentos de la inteligencia, con el objetivo de desarrollar algoritmos capaces de aprender por sí mismos a resolver problemas complejos, desde juegos como Go hasta predicciones sobre el plegamiento de proteínas. Su misión: construir inteligencia artificial para avanzar el conocimiento y beneficiar a la humanidad. En esta conversación, Sergio Gómez comparte su trayectoria: desde sus estudios en Ingeniería Informática en la Universidad Autónoma de Madrid —donde fue galardonado con el Premio Profesor Javier Martínez al mejor expediente—, hasta su máster en Computational Statistics and Machine Learning en la University College London (UCL), pasando por sus primeras experiencias profesionales en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento y Dunnhumby. Desde hace más de siete años, forma parte de DeepMind, donde ha vivido desde dentro su consolidación como epicentro global de innovación en IA. Durante el episodio exploramos:

• Su llegada a DeepMind en los momentos previos a la adquisición por parte de Google.
• Su evolución profesional dentro de uno de los centros de investigación más influyentes del mundo.
• Los retos más significativos que ha enfrentado en el desarrollo de tecnologías de IA aplicadas.
• El impacto que puede tener la inteligencia artificial bien dirigida en múltiples industrias.

Este episodio no solo permite entender cómo se construye tecnología de vanguardia en una organización como DeepMind, sino que subraya el carácter pionero de iniciativas como ReMotive y LA PIPA, que ya entonces sabían que el futuro se definiría desde la inteligencia de los datos y las decisiones.