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Statisticamente, 𝐥’𝟖𝟓% 𝐝𝐞𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐞𝐭𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐢𝐥 𝐛𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐟𝐚𝐥𝐥𝐢𝐬𝐜𝐞.

Per essere più specifici, un progetto fallisce quando:

► Non arrivano i risultati previsti (ROI positivo, aumento della produttività, aumento delle vendite, etc.), oppure

► Il progetto si interrompe prima ancora che l’algoritmo sia messo in azione e inizi ad ottenere risultati.

Ora, sembra incredibile che questo accada nei super-tecnologici Stati Uniti d’America, vero?

Eppure succede.

Succede anche che l’Harvard Business Review, in un articolo uscito agli inizi di questo mese, abbia descritto 𝐥’𝐮𝐧𝐢𝐜𝐚 ‘𝐬𝐜𝐢𝐨𝐜𝐜𝐚’ 𝐫𝐚𝐠𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐜𝐮𝐢 𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐞𝐭𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐀𝐈 𝐟𝐚𝐥𝐥𝐢𝐬𝐜𝐨𝐧𝐨.

Ed è la seguente:

“𝑨𝒍𝒍𝒆 𝒂𝒛𝒊𝒆𝒏𝒅𝒆 𝒎𝒂𝒏𝒄𝒂𝒏𝒐 𝒍𝒆 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔, 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒔 𝒑𝒆𝒓 𝒂𝒃𝒃𝒓𝒆𝒗𝒊𝒂𝒓𝒆”

E quindi, di che cosa si tratta?

Ne abbiamo parlato approfonditamente nella nuova puntata #14 del nostro podcast, ma te ne voglio dare un anticipo…

𝑳𝒆 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔 𝒔𝒐𝒏𝒐 𝒍𝒂 𝒔𝒑𝒊𝒏𝒂 𝒅𝒐𝒓𝒔𝒂𝒍𝒆 𝒅𝒊 𝒖𝒏 𝒑𝒓𝒐𝒈𝒆𝒕𝒕𝒐 𝒅𝒊 𝑨𝑰.

E come puoi immaginare, se manca la spina dorsale, un progetto non può reggere.

Quindi, nella nuova puntata del podcast abbiamo voluto parlare di:

► Che cosa sono le AIOperations, e
► Come farle entrare in azienda quando deve partire un progetto di AI.

Buon ascolto!

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A volte i giornalisti di tecnologia creano dei sensazionalismi superflui.

Per esempio, parlando di Intelligenza Artificiale, ha fatto molto scalpore la notizia che Elon Musk avrebbe rilasciato un nuovo generatore automatico di testi.

E se n’è parlato parecchio, usando soprattutto con termini controversi.

Pensa che il suddetto generatore è stato definito come “pericoloso” dallo stesso Elon Musk...

E a detta degli sviluppatori nemmeno loro hanno ben chiaro quanto grandi (e quali) possano essere le sue applicazioni.

Si è parlato poi di diffusione di fake news, di razzismo, di volgarità “autogenerate”...

Quindi, la conclusione è stata un’altra diffusa sensazione di terrore nei confronti dell’Intelligenza Artificiale.

Ora, a noi di BlueTensor questa cosa dispiace molto perché si mette sempre davanti la paura senza comprenderne le potenzialità.

Si mette sempre davanti il fascino del Lato Oscuro della forza rispetto alla sua realtà.

E nessuno ha capito quali siano i vantaggi di un generatore automatico di testi nel mondo del business!

Per questo ne abbiamo voluto parlare nella nuova puntata del nostro podcast settimanale.

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Ecco che cosa puoi scoprire in questa puntata #13:

► Elon Musk e la sua OpenAI lanciano sul mercato un nuovo algoritmo per la generazione automatica di testi: perché questa NON è una vera innovazione, ma potrebbe comunque stravolgere il mondo delle Intelligenze Artificiali applicate al business.

► La strategia che il miliardario Mark Zuckerberg ha deciso di attuare per prendere le armi contro il diffondersi di una delle applicazioni più oscure e controverse del Deep Learning, il Deepfake.

► Come il colosso DeepMind ha preso un gioco da tavolo creato nel 1954 per insegnare le abilità di negoziazione ad un algoritmo di Intelligenza Artificiale.

Ci vediamo dall’altra parte!

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È vero che l’Intelligenza Artificiale non ha mantenuto le sue promesse e sta facendo solo pochi (nonché piccoli) passi avanti?

La risposta secca che ha dato lo scienziato e ricercatore Gary Marcus è che “l’Intelligenza Artificiale è molto limitata poiché richiede ancora l’intervento di un essere umano”...

E forse, arrivati a metà di questo disastroso 2020, non erano queste le aspettative.

Infatti, se ripensiamo al panorama cinematografico negli anni ‘80, allora sì, l’Intelligenza Artificiale ha clamorosamente deluso le aspettative.

Dove sono le macchine volanti di “Ritorno al Futuro”?

Che fine ha fatto il progetto di replica digitale del cervello umano prevista per il 2020?
E altre domande…

In effetti, non ce n’è ancora l’ombra…

Quindi, a quanto sembra, forse Gary Marcus ha ragione e l’Intelligenza Artificiale non è tutta questa grande innovazione…

Ma la risposta che abbiamo dato noi nella nuova puntata del podcast, invece, è molto diversa…

E vuole guardare ciò che effettivamente l’Intelligenza Artificiale sta facendo.

Per fare alcuni esempi…

L’Intelligenza Artificiale sta dando un contributo essenziale nella prevenzione degli incendi nelle zone più a rischio.

(Cosa che - anche se non ha lo stesso fascino delle macchine volanti di Ritorno al Futuro - risolve un problema molto più pressante visti gli ultimi eventi).

Oppure…

Quanto ha contribuito il Coronavirus nello sviluppo dell’Intelligenza Artificiale anche al di fuori dell’ambito sanitario?

Insomma, puoi capire qual è la nostra risposta…

Oppure ascoltare la nuova puntata #12 del podcast!

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Ecco cosa scoprirai nella nuova puntata:

[01:02] Come l'Intelligenza Artificiale potrebbe prevenire gli incendi nelle zone a rischio grazie al remote sensing;

[06:40] L'Intelligenza Artificiale sostituirà l'esame oculistico in ambulatorio?

[12:01] Coronavirus: come il virus ha dato una spinta forte allo sviluppo dei sistemi di Intelligenza Artificiale anche fuori dell'ambito sanitario;

[17:22] Il "punteggio produttività": un controverso algoritmo di Intelligenza Artificiale che sta suscitando diverse critiche nel mondo del business;

[24:09] È vero che l'Intelligenza Artificiale non ha mantenuto le sue promesse e sta facendo pochi (nonché piccoli) passi avanti?

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Nuova puntata, nuovo format del podcast!

In sole 12 puntate abbiamo messo in audio lo scibile sull’Intelligenza Artificiale per il mondo del business.

Analisi predittiva, manutenzione predittiva, computer vision, recommendation engine, machine learning, deep learning…

Abbiamo anche parlato degli errori che possono inficiare sull’andamento di un progetto di intelligenza artificiale…

Quindi, ci siamo chiesti che cosa fare adesso…

E la risposta che ci siamo dati è stata:

“In giro è pieno di fuffaroli che parlano di Intelligenza Artificiale, a volte dando anche informazioni dannose...

Quindi, perché non parliamo un po’ di attualità?”

Ed è proprio quello che abbiamo fatto!

Nella puntata #11 del podcast abbiamo approfondito (e talvolta “confutato”) i trend dell’Intelligenza Artificiale che rivoluzioneranno i business nel prossimo decennio.

Per esempio… quali saranno i settori che dovranno dotarsi di un sistema di Intelligenza Artificiale per sopravvivere?

Oppure… come possono salvarsi i mestieri più colpiti dall’Intelligenza Artificiale?

E ancora… che cos’è il computer quantistico e perché presto si integrerà con l’Intelligenza Artificiale?

Scopri di più nella puntata #11 del podcast! ⇒ https://www.bluetensor.ai/en/podcast

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Al Think Digital 2020, il CEO di IBM Arvind Krishna ha fatto una dichiarazione da brividi...

“Entro pochi anni tutte le aziende si doteranno di sistemi di Intelligenza Artificiale per necessità”.

E le statistiche gli danno anche ragione!

Secondo il Politecnico di Milano, entro il 2022 il 90% delle aziende si sarà dotata di un sistema di Intelligenza Artificiale.

Quindi, è ufficiale.

L’Intelligenza Artificiale diventerà una realtà per tutte le aziende del mondo.

Ora, il consiglio che stanno dando tutti gli esperti è imparare come funziona l’AI nel business…

Il consiglio in più che diamo noi di BlueTensor è:

“Se hai intenzione di inserire un sistema di AI nella tua azienda, sii davvero preparato a farlo, o potresti metterci molto più tempo e rimanere indietro rispetto alla concorrenza”.

Per questo abbiamo registrato una puntata del podcast dedicata interamente ai 4 principali errori che rallentano il processo!

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Sei pronto ad installare un sistema di Intelligenza Artificiale nella tua azienda?

Per questa volta giriamo la frittata.

Nel podcast abbiamo parlato a lungo di tutti i benefici che l’AI può portare alle aziende.

Ma come abbiamo ripetuto più volte…

Non tutte le aziende sono davvero pronte.

Perciò, proviamo a metterla in questa prospettiva…

𝐂𝐨𝐬𝐚 𝐝𝐞𝐯𝐞 𝐟𝐚𝐫𝐞 𝐮𝐧 𝐢𝐦𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐢𝐭𝐨𝐫𝐞 𝐨 𝐮𝐧 𝐦𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐫 𝐩𝐞𝐫 𝐩𝐫𝐞𝐩𝐚𝐫𝐚𝐫𝐬𝐢 𝐚𝐝 𝐢𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐫𝐫𝐞 𝐮𝐧 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚 𝐝𝐢 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐧𝐞𝐥𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐩𝐫𝐢𝐚 𝐚𝐳𝐢𝐞𝐧𝐝𝐚?

Nella puntata #9 del podcast abbiamo estrapolato ben 5 fattori critici che le aziende dovranno affrontare a breve.

Perché l’Intelligenza Artificiale, come abbiamo già detto…

Sarà la “nuova elettricità”...

E nessuno in questo momento saprebbe vivere senza elettricità.

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I tre grandi pilastri dell’Intelligenza Artificiale sono:

► L’Intelligenza Artificiale stessa...
► Il Machine Learning, e...
► Il Deep Learning.

E, in realtà, ne stanno arrivando anche degli altri, ma è ancora presto...

Ora, questi termini hanno una storia che parte dagli anni ‘50...

E per quello che abbiamo appurato…

Nessuno ha ancora ben capito che cosa siano, in special modo in Italia.

Anzi, in giro ci sono un sacco di ‘guru’ che hanno preso questi termini…

E li hanno interpretati e divulgati come gli pareva a loro, commettendo degli errori grossolani.

Risultato?

Adesso il machine learning e il deep learning ci fanno persino paura!

Quindi, noi di BlueTensor vogliamo almeno tentare di proporre una soluzione.

Nella puntata #8 del podcast abbiamo voluto:

1) Spiegare nella maniera più semplice possibile che cosa sono le tecniche di Machine Learning e Deep Learning.

2) Rivelare in quali casi è meglio usare il primo o il secondo.

3) Confessare come gli imprenditori e le aziende possono mettere queste potenze al proprio servizio.

Quindi...

Se sei davvero interessato, non ti resta che ascoltare la puntata #8 del podcast!

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La domanda che si sta ponendo il mondo è:

“L’Intelligenza Artificiale ci ruberà il lavoro?"

È una domanda legittima, ma altrettanto complessa...

E nella nuova puntata del podcast abbiamo dato una risposta...

Ma lasciamo giusto un piccolo anticipo…

Anzi, una provocazione...

Secondo uno studio su 4000 intervistati, negli ultimi 12 mesi:

►il 60% di loro ha usato Google Maps,
►il 45% ha usato il correttore automatico,
►il 35% ha usato un assistente virtuale come Siri o Alexa.

Fin qui sembra tutto normale, vero?

Peccato che nessuno di loro ha detto di aver usato un’IA…

In sostanza, per loro Google Maps è un normalissimo software...

Ciò che è importante notare è che noi abbiamo un’Intelligenza Artificiale in tasca…

Ma ne abbiamo paura a prescindere.

Perché?

Perché stiamo per assistere ad una delle più grandi rivoluzioni dai tempi dell’elettricità.

Ce ne stiamo già accorgendo di come cambieranno le cose…

Alcuni lavori spariranno, se ne creeranno di nuovi…

Cambierà lo stesso modo in cui guarderemo il mondo...

E questo evento, giustamente, ci fa paura.

Ma ha senso avere paura?

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Quando si parla di motori di raccomandazione o “recommendation engine”, ci vengono in mente un sacco di nomi importanti.

► I consigli di Amazon,
► I video correlati di YouTube,
► I “Consigliati per te” di Netflix.

Parliamo di multinazionali (multimiliardarie) che investono budget inimmaginabili per i motori di raccomandazione.

E il loro obiettivo è principalmente uno: migliorare così tanto l’esperienza degli utenti, che quest’ultimi non troveranno motivo per andare da altre parti.

Perché in un momento storico dove il mondo scoppia di prodotti e l’indecisione regna sovrana, ‘qualcosa’ che ti guida nelle decisioni è la soluzione migliore che ti possa capitare.

Ora, facendo questo ragionamento sembra che solo i colossi con un parco prodotti enorme si possano permettere di installare un motore di raccomandazione...

Ma la realtà è molto diversa…

Al momento ci sono tantissime aziende (anche in Italia) che vendono prodotti che potrebbero installare un sistema di raccomandazione (e trarne lo stesso vantaggio di Amazon).

Soprattutto se in questo momento i clienti si infastidiscono perché di fronte ad un parco prodotti abbastanza grande comunque non sanno scegliere…

Scopri se puoi installare un sistema di Intelligenza Artificiale con la puntata #6 del podcast!

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La prima cosa che si dice sulla Computer Vision è che «permette alle macchine di vedere gli oggetti come se fossero esseri umani».

Questa frase riassuntiva fa venire la pelle d’oca per due motivi perché richiama quel background fantascientifico terrificante in cui le macchine sono intelligenti quanto gli umani.

E al momento solo chi bazzica il settore ha capito che è una frase vera, ma solo in parte.

Infatti, anche se siamo arrivati ad un livello di sofisticazione molto alto nel campo dell’Intelligenza Artificiale, non siamo ai livelli di Terminator o del più pacifico Io Robot, anzi.

Siamo molto distanti da quell’immaginario e, se vogliamo proprio dirla tutta, la Computer Vision è tra di noi da parecchio tempo, anche se non ha la forma di un robot.

Un esempio fra tutti, la Face Detection delle macchine fotografiche digitali e degli smartphone.

Ecco…

Ora, quanto tempo abbiamo convissuto con questo tipo di tecnologia?

Ad oggi saranno almeno una decina d’anni, e mentre siamo stati tutti abbagliati da questo tipo di tecnologia, solo adesso sappiamo di che si tratta.

Non è altro che un ‘piccolo’ sistema di Intelligenza Artificiale installato su una macchina fotografica.

Quindi, se questo è il livello che avevamo dieci anni fa… a che punto siamo adesso?

Siamo arrivati al punto che la Computer Vision si è diffusa ed evoluta così tanto da avere un impatto eclatante sulla produzione delle aziende.

E lo fa grazie a sistemi che farebbero impallidire la Face Detection.

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