定量的な根拠付きで「引き合いが増えそうな課題」を提示するAI　NTT東日本と日立製作所が実証実験を開始。　NTT東日本と日立製作所は2021年9月9日、AI（人工知能）で「営業の提案内容」を最適化する実証実験を同年9月10日に開始すると発表した。予測根拠を説明できるAI「XAI」（Explainable AI）と、トレンドデータを活用したAI予測モデルによって、複雑化する市場動向や競争環境を踏まえた顧客の潜在ニーズを発掘する。

Gartner、AIイノベーションを促進する4つのトレンドを解説。　Gartnerは2021年9月7日（米国時間）、先ごろ発表した「Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021」（AIのハイプ・サイクル：2021年）に含まれる4つのトレンドが、近い将来のAIのイノベーションを促進するとの見通しを示した。

オープンデータの活用を促進する「データプラットフォーム」の提供を開始　オープントーン。　オープントーンは2021年9月8日、スマートシティーにも活用可能なデータプラットフォームの提供を開始すると発表した。オープンデータを有効活用し、データ収集から活用までにかかる時間を短縮できるという。

Microsoft、WebブラウザでMLモデルを実行できる「ONNX Runtime Web」を公開。　Microsoftは2021年9月2日（米国時間）、「ONNX Runtime」の新機能「ONNX Runtime Web」（ORT Web）を公開した。

「ZTNA」は中堅中小企業のネットワークを変えるのか　ノークリサーチがネットワークに関する調査結果を発表。　ノークリサーチは2021年9月6日、ゼロトラストやネットワーク環境構築に関する調査の結果を発表した。それによると、中堅中小企業ではゼロトラストセキュリティが重視されており、その考えに基づいた「ZTNA」（Zero Trust Network Access）が注目されていることが分かった。同調査は年商500億円未満の中堅中小企業を対象に実施し、700社から有効回答を得た。

下半期は「二重脅迫ランサムウェア」に注意　デジタルアーツが2021年上半期のセキュリティレポートを公開。　デジタルアーツは2021年9月3日、2021年上半期のサイバーセキュリティに関するインシデントの集計とランサムウェアの手口の考察に関するレポートを公開した。

動画内の人物の動作タイミングを後処理で変更可能に、Googleが「オムニマット」を開発。　Googleは2021年8月31日（米国時間）、動画編集を容易にする手法「オムニマット」について発表した。2021年6月にバーチャルで開催された「CVPR 2021」において開発者がオムニマットについてプレゼンテーションを行っており、今回はその内容を一般に解説した形だ。

「テストしないものはリリースしない」が合言葉　東京都が「ユーザーテストガイドライン」を公開。　東京都は2021年9月1日、「ユーザーテストガイドライン」を公開した。デジタルサービスを提供する際に実施する、ユーザーテストの具体的な手法をまとめた。東京都は「テストしないものはリリースしない」を合言葉に、都庁内でデジタルサービスを開発するときは、同ガイドラインに基づいてユーザーテストの実践を徹底するとしている。

「年々変化するファッションの流行を捉えられる」　ZOZOが大規模データセットと実装基盤を公開。　ZOZOテクノロジーズは2021年9月2日、同社の研究開発組織「ZOZO研究所」の研究員が使用している大規模データセット「Shift15M」と実装基盤を公開したと発表した。

AIシステム市場は2025年に2040億ドル超に、IDC予測。　IDCは2021年8月30日（米国時間）、世界のAIシステム支出が2021年に853億ドルに達し、2025年には2040億ドル以上へと増加するとの見通しを発表した。AIシステム支出について、2021～2025年の年平均成長率は24.5％になるという。