Smart Home: inteligentní termostaty (Nest) a osvětlení (Hue) pro úsporu energie a komfort. Smart Health: využití wearables (fitnesstrackery) a telemedicíny, rizika spojená s ochranou dat. Smarte Mobilität: propojená auta jako mobilní zařízení, autonomní řízení, pilotované parkování a komunikace Car-to-X.

Přechod k internetu služeb. Smart Factory a Průmysl 4.0 v Německu. Koncept Losgröße 1 (individuální výroba za cenu masové). Spolupráce člověka a stroje (kollaboration, lehké roboty) a využití chytrých brýlí. Smart Grid jako inteligentní energetická síť pro optimalizaci spotřeby.

Proč digitalizace postupuje tak rychle: Mooreův zákon (zdvojnásobení výkonu čipů každých 18–24 měsíců). Kryderův zákon o hustotě dat na pevných discích. Gilderův zákon o šířce pásma sítí. Metcalfeův zákon vysvětlující hodnotu sítě v závislosti na počtu uživatelů (síťový efekt).

Ubikvitární computing (všudypřítomnost počítačů). Role protokolu IPv6 pro adresaci miliard zařízení. Technologie RFID (funketikety) a NFC pro identifikaci. Funkce senzorů (sběr dat) a aktorů/efektorů (vyvolání akce). Definice Kyberneticko-fyzikálních systémů (CPS) jako základu Průmyslu 4.0.

Vývoj internetu od World Wide Web (hypertext) přes Web 1.0 (E-Business, JavaScript) a Web 2.0 (Social Web, prosumenti) až po mobilní internet (aplikace) a Internet věcí (IoT). Koncept platformové ekonomiky a role intermediárů (např. Booking.com, Uber) v digitálních obchodních modelech.

Syntéza všech klíčových témat učebnice. Propojení strategického řízení (IT-Governance) s operativními systémy (ERP, SCM, CRM). Význam integrace dat přes Data Warehouse a BI pro správná manažerská rozhodnutí. Role moderních technologií jako SAP HANA a Cloud v agilitě podniku. Důraz na správu digitálního obsahu a znalostí jako konkurenční výhodu. Celostní pohled na to, jak IT transformuje pracovní postupy a zvyšuje produktivitu.

Content Management (CMS): oddělení obsahu od formy, srovnání s DMS. Knowledge Management: rozdíl mezi explicitními a implicitními znalostmi a role Repository. Outsourcing IT: rozhodování Make-or-buy. Varianty Onshoring, Nearshoring a Offshoring. Šance (core business) a rizika (ztráta know-how). Modely Cloud Computingu: IaaS, PaaS a SaaS.

Rozdíl mezi operativním (OLTP) a dispozitivním (OLAP) zpracováním. Koncept Data Warehouse (DW) jako jednotné báze pro rozhodování. Modelování pomocí Star-Schema (dimenze a fakta) a technika Drill-Down. Data Mining jako hledání vzorců (příklad Walmart). Big Data (4V: Volume, Variety, Velocity, Analytics). Definice Business Intelligence (BI) jako procesu od sběru dat po vizualizaci.

Business Process Management (BPM): životní cyklus procesu (Design, Modelování, Implementace, Monitorování, Optimalizace). Metody Kaizen a Six Sigma. Technologie Process Mining pro analýzu datových stop. Human Resource Management (HRM): vývoj od HRIS k HRMS. Klíčové funkce: správa kmenových dat, časový management, mzdy, talent management a Employee Self-Service (ESS).

Rozšíření ERP o specifické systémy: SCM (Supply Chain Management) pro logistiku a E-Procurement pro elektronický nákup. CRM (Customer Relationship Management) pro budování vztahů se zákazníky a analýzu jejich chování. Detailní správa produktových dat: PDM (Product Data Management) pro technická data, PIM (Product Information Management) pro marketing a PLM (Product Lifecycle Management) pro celý životní cyklus od nápadu po recyklaci.