Ivancast Podcast

En este episodio revelador, exploramos el marco integral de la UNESCO sobre el uso ético y práctico de la IA generativa en la educación e investigación. Este documento crítico destaca pasos clave para que gobiernos, instituciones e individuos regulen, integren y aprovechen la IA generativa, mientras protegen valores centrados en el ser humano como la inclusión, equidad y diversidad cultural.

💡 Aprende cómo SHIFTERLABS está aprovechando Google LM para desmitificar investigaciones de vanguardia, traduciendo conocimientos complejos en aprendizajes accesibles y aplicables. Este episodio forma parte de nuestra misión de empoderar a estudiantes y educadores para prosperar en un mundo impulsado por la IA.

🔍 Descubre estrategias para mantener el compromiso cognitivo, fomentar prácticas éticas de IA e integrar la IA en la educación de manera equilibrada.

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💡 SHIFTERLABS—El principal innovador EdTech de Ecuador y Socio Global de Formación de Microsoft.

En este episodio del podcast de SHIFTERLABS, exploramos el Informe sobre el Futuro del Trabajo 2025 del Foro Económico Mundial. Analizamos cómo los mercados laborales globales se están transformando debido a tendencias como la innovación tecnológica, el cambio climático y los cambios demográficos.

Descubre los roles laborales de mayor crecimiento, el auge de las industrias verdes y basadas en IA, y las habilidades esenciales para prosperar en un mundo en constante evolución.

SHIFTERLABS aprovecha Google LM para desmitificar investigaciones complejas, traduciéndolas en conocimientos prácticos y accesibles. Este episodio es parte de nuestra misión de empoderar a educadores, estudiantes y tomadores de decisiones con herramientas para adaptarse y destacar en una era impulsada por la inteligencia artificial.

🔍 Únete a nosotros para explorar estrategias de recapacitación y colaboración humano-máquina para afrontar las transformaciones del mercado laboral.

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💡 SHIFTERLABS: el principal innovador EdTech de Ecuador y Socio Global de Entrenamiento de Microsoft.

In this episode, we delve into the findings of a groundbreaking study on how K-12 teachers are navigating the integration of generative AI into education. Drawing from real-world experiences of teachers in Idaho, the study uncovers key insights into their preparedness, current practices, and the barriers they face.

Learn how SHIFTERLABS is leveraging Google LM to demystify cutting-edge research, translating complex academic insights into accessible and actionable knowledge. This episode is part of our mission to empower educators, learners, and decision-makers to thrive in an AI-driven world.

🔍 Join us to explore strategies that foster teacher readiness, address ethical challenges, and create a balance between human interaction and AI integration in classrooms.

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💡 SHIFTERLABS—Ecuador’s premier EdTech innovator and Microsoft Global Training Partner.

In this insightful episode of the SHIFTERLABS podcast, we analyze the Future of Jobs Report 2025 by the World Economic Forum. Learn how global labor markets are shifting in response to macrotrends like technological innovation, climate change, and demographic shifts.

Discover the fastest-growing job roles, the rise of green and AI-driven industries, and the essential skills needed to thrive in a rapidly evolving world.

SHIFTERLABS leverages Google LM to demystify complex research, translating it into actionable knowledge. This episode is part of our mission to empower educators, learners, and decision-makers with tools to adapt and excel in an AI-driven era.

🔍 Join us as we explore strategies for reskilling and fostering human-machine collaboration to navigate labor-market transformations.

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💡 SHIFTERLABS—Ecuador’s premier EdTech innovator and Microsoft Global Training Partner.

In this episode, we explore the transformative insights from the World Economic Forum’s Centre for the Fourth Industrial Revolution Impact Report (2023-2024). From AI advancements in Malaysia and Rwanda to energy optimization in Azerbaijan, this discussion delves into the powerful synergy between technology and policy for global progress. 🌍

Learn how SHIFTERLABS is leveraging Google LM to demystify cutting-edge research, translating complex academic insights into accessible and actionable knowledge. This episode forms part of our mission to empower learners, educators, and decision-makers with the tools to adapt and thrive in an AI-driven world.

🔍 Join us to understand how innovation ecosystems are revolutionizing industries, empowering communities, and fostering partnerships globally. Discover strategies to harness the Fourth Industrial Revolution for a sustainable, inclusive future.

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In this special bilingual episode, we dive deep into UNESCO’s groundbreaking AI Competency Framework for Students, a global effort to prepare the next generation for the age of AI. With 12 competencies across 4 dimensions—Human-Centered Mindset, AI Ethics, Techniques, and Design—this framework sets the foundation for responsible AI use and co-creation. From fostering critical thinking to promoting inclusivity and sustainability, discover how education can shape ethical AI leaders of tomorrow.

📢 Part of SHIFTERLABS’ ongoing collaboration with Google LM, this episode aims to make academic research accessible to all.

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En este episodio bilingüe, exploramos en profundidad el innovador Marco de Competencias de IA para Estudiantes de la UNESCO, un esfuerzo global para preparar a la próxima generación en la era de la IA. Con 12 competencias distribuidas en 4 dimensiones—Mentalidad Centrada en el Humano, Ética de la IA, Técnicas y Diseño—este marco establece las bases para el uso responsable y la co-creación de IA. Desde fomentar el pensamiento crítico hasta promover la inclusión y la sostenibilidad, descubre cómo la educación puede moldear líderes éticos en IA para el futuro.

📢 Parte de la colaboración continua de SHIFTERLABS con Google LM, este episodio tiene como objetivo hacer accesible la investigación académica a todos.

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In this bilingual episode of the SHIFTERLABS podcast, we explore UNESCO’s groundbreaking “AI Competency Framework for Teachers.” This framework is part of SHIFTERLABS’ ongoing work with Google LM to make cutting-edge research and articles accessible to all.

It equips educators with the tools, knowledge, and ethical principles needed to harness AI’s transformative power in the classroom. We analyze the five dimensions of AI competency, strategies for professional growth, and how this global initiative aligns with sustainable education goals. Whether you’re an educator, policymaker, or tech enthusiast, this episode offers valuable insights into the future of teaching in an AI-driven world.

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En este episodio bilingüe del podcast de SHIFTERLABS, exploramos el innovador “Marco de Competencias de la IA para Docentes” de la UNESCO.

Este marco forma parte del trabajo que estamos realizando con Google LM para hacer investigaciones y artículos accesibles a todos. Equipamos a los educadores con herramientas, conocimientos y principios éticos para aprovechar el poder transformador de la IA en el aula. Analizamos las cinco dimensiones de las competencias en IA, estrategias para el desarrollo profesional y cómo esta iniciativa global se alinea con los objetivos de educación sostenible. Ya seas docente, formulador de políticas o entusiasta de la tecnología, este episodio ofrece valiosos conocimientos sobre el futuro de la enseñanza en un mundo impulsado por IA.

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En este episodio del podcast de SHIFTERLABS, exploramos la innovadora Evaluación de Impacto de la IA (AIIA), una herramienta diseñada para garantizar que la inteligencia artificial se desarrolle y despliegue de manera responsable. Originada en colaboración con el Ministerio de Infraestructura y Gestión del Agua, este marco evalúa el impacto de la IA en los derechos fundamentales, la sostenibilidad y la solidez técnica, alineándose con los estándares más recientes del AI Act.

Descubre cómo SHIFTERLABS utiliza conocimientos como estos, potenciados por Google LM, para hacer que investigaciones de vanguardia sean accesibles para todos. Analizamos los pasos necesarios para mitigar riesgos, promover la transparencia y mantener prácticas éticas en la implementación de la IA.

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