Umělá inteligence, která dokonale rozpoznává obrázky, může být překvapivě snadno oklamána. Neuronové sítě, na rozdíl od lidí, nevidí svět v souvislostech a kontextu – soustředí se pouze na naučené vzory a statistické souvislosti v datech. Tento fundamentální rozdíl vytváří tři hlavní zranitelnosti: přecitlivělost na skryté vzory neviditelné lidským okem, absenci kontextuálního chápání a přetrénování vedoucí k falešnému rozpoznávání. Výzkumníci identifikovali dvě hlavní metody oklamání – "klamavé obrazy" (náhodný šum upravený tak, aby AI rozpoznala konkrétní objekt) a "adversariální příklady" (neviditelné úpravy reálných fotek). Tyto zranitelnosti představují vážná rizika pro biometrické systémy, autonomní vozidla nebo zdravotnické aplikace. Výzkum nyní hledá řešení v odolnějších architekturách neuronových sítí a hlubším pochopení fungování umělé inteligence.#konverzace