Rod采访的2/5

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秘籍总结在17:30，可以先听一下再决定要不要全听

关于判断力在第十分钟

系列访谈总共五期，这里是1/5

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Deck here: https://docs.google.com/presentation/d/17vLE3bBkwTNaCzhSgVny5anCBzMjepGeHtSolrGH0Sg/edit?usp=sharing

Articles here: yuzheng.substack.com

许多人尝试模仿ChatGPT的样子，但实际上他们无法复制背后的大型模型的能力，因此看起来像是智障。因为很多人忽略了工程能力的难度和重要性。

在这期视频中，我用一个Intel 5nm芯片的例子，来直观地向大家解释为什么工程能力如此重要困难，以及为什么即使你了解所有关于谷爱凌的训练方法，也很难把自己女儿训练成谷爱凌。

如何理解GPT的真正意义？这期视频结合了两位可能最有发言权的人的观点：盖茨的GUI时刻，与Altman的万物摩尔定律。综合我对计算机发展史的提炼，与技术的简单推演，为大家带来我的解读。

在之前硅谷徐老师的访谈里（b站：这轮衰退有什么机会），他提到移动互联网和云计算出现时，每个人都在讨论它们，可几乎所有人，都还是低估了它们。

当时我还不理解为什么如此重视却还会低估。现在，我正在见证同样的历史注定在GPT上重演。尤其是颠覆性新技术出现后，人们普遍会高估其短期影响，而低估其长期影响。

希望这期视频能帮我们把认知和两位大佬拉到同一水平线上，准确理解GPT的颠覆本质。

这是视频对应的文章：https://mp.weixin.qq.com/s/ACMAeGi0LPRWt2B8VrIojQ

英文版在yuzheng.substack.com，跟视频相关的是Question 2

【腾讯文档】关于ChatGPT的五个最重要问题 https://docs.qq.com/doc/DQ0plY0JDbXFKUmtU

Google doc：https://docs.google.com/document/d/1s2YFH5FM1gCVF4z0BvCZ9aer5KuPCyKBEJQESOaLbu8/edit?usp=sharing

文档链接：

https://doc.weixin.qq.com/doc/w3_AH8AdAacAAYNv8YT1g1TTuOjIAiXN?scode=AJEAIQdfAAoiGc2Z5NAH8AdAacAAY

视频引用了很多文章的结论和观点，reference都在文档里。视频本身就不展开了