经济学是一门理性与人文交织的学科。多年的学习与研究也塑造了我的价值观与方法论，这里就总结出来三点分享给大家，希望有借鉴。

关注均衡，可以帮助我们思考事物的间接影响，建立长线思维。

关注边际，可以帮助我们集中时间精力在那些能带来改变的事物上。

尊重自由，可以让我们更清楚的了解人和人之间的边界，对多元价值更加包容。

应邀分享，视频内容基于之前的“Data Scientist是干嘛的”加强制成：https://youtu.be/11B89hfa-xY

主要内容涵盖

- 数据科学的定义、分类

- 数据科学工作的价值所在

- 数据科学家功力体现在什么地方

- 一堆Q&A包括DS赚多少钱，为什么从亚马逊经济学家跳去FB，等等

这里是数据科学Facebook group，欢迎加入讨论：https://www.facebook.com/groups/327750904903287

今天我们有幸请到了亚马逊Alexa Shopping, Grocery and consumables的biz tech leader -- Eugene，来为我们讲解工作中沟通的重要性，和如何有效沟通。我们有一个普遍印象，在美国大公司里面，华人大多是以技术立身，而在产品、商业方向的成功案例相对少很多，Eugene便是其中一个。

其实不光是产品经理，无论是程序员、数据科学家，级别越高，大家就会发现沟通越重要。甚至有人说，senior和junior最大的能力区别，就是在沟通能力上的区别。虽然有些夸张，但是也从侧面说明了沟通的重要性。Eugene今天为我们非常详细地阐述了有效沟通的重要性、应用场景、原则、常见错误，以及他的经验和小贴士。

Eugene 的LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/eugene-wang-494a3a1/

这期手把手教给大家怎样通过Shopify给自己餐厅建立自己的网站，只要20分钟。29美元每月，每单约5%的手续费

作为一个新兴又热门的职业，Data Science在不同行业和不同公司定义很不一样。做的事情，用的工具，也大相径庭。

这期视频梳理了“数据生命周期”的四个阶段，基于此，总结了数据科学相关的工作内容。同时，希望和大家一起探讨一下机器学习是不是数据科学家的归宿，以及数据科学家的价值到底是什么。

up主是前亚马逊经济学家，现脸书资深数据科学家。视频中内容不代表公司观点。

由在亚马逊工作的Mike同学为我们上手讲解如何使用Tableau进行数据分析、数据可视化。中间也穿插了大家对工作中搭建data pipeline的探讨。

上期讲述了疫情对餐馆的打击，以及第三方外卖平台的不足（30%抽成+流量限制）。餐馆在疫情期间最佳自救方式就是建立一个自己100%拥有的网站，而且这远比想象中简单。

本期视频就展示一下我们为洞庭春建立的网站，作为消费者的下单流程和作为管理者在后台看到的信息。

新冠疫情对餐饮业打击尤为严重，可能一半的餐厅都会倒闭。本期视频从餐厅成本结构入手，详细解构疫情对餐馆的打击。

Disclaimer: The content in this video is based on my personal experiences and does not reflect my company’s opinions.