科技翔谈 Rolling Tech

你以为 AI 公司一定很赚钱，因为大家都在用、收入也一直在涨。
但其实到今天为止，我们一直看不到一本只靠 AI 的公开财报。
Google 有 Gemini，可是它的 AI 收入跟搜索、云端、广告全部混在一起。
Anthropic 不一样，它的收入几乎全部来自 AI 模型。
但AI公司的商业模式前期需要巨量投入，
Google、Microsoft、Amazon 这些巨头，每一季都把赚来的钱大量投回算力和数据中心。
那一家成立不到十年的公司，要怎么撑起这么庞大的投资？背后的代价又是什么？
Anthropic 交出上市申请，刚好给了我一个机会，把这些问题一个一个拆开来看。
这集我会分享我看到的几个重点：谁在这场 IPO 里最得益、为什么它要拼命锁定算力，
以及为什么买它的股票，某种程度上需要一份信仰。

#anthropic #claude #google #amazon #nvidia

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Chapters:
00:00 史上最大 IPO 与 AI 赚钱疑问
04:13 谁最得益：Google 与 Amazon
04:47 AI 训练和服务都要抢算力
06:38 三大算力房东：Google、Amazon、SpaceX
09:37 商业模式的考验：收入能否盖过算力成本
10:27 真正赚钱的：云厂商与 Nvidia
12:26 公司掌控权与投票权
13:31 总结：期待AI公司定期公布自己的财报

这周 Anthropic 推出了 Claude Duet，它想做的是你工作和生活的主动管家：接上你的 Email、行事历和工作资料，在你开口之前就先帮你准备好。
现在每一家顶尖 AI 厂商都推出了自己的 proactive agent，大家都觉得这是一个很重要的战场。
我最在意的不是谁的模型最强，而是谁最像一个靠得住的个人助理：什么时候该提醒我，什么时候不要打扰我，任务交出去之后我能不能清楚知道它做到哪里。
这集我拿 Claude Duet 和 Grok Bot、Muse、ChatGPT Dots 放在一起比，讲讲我觉得哪一种分工方式最符合人的直觉。

#claudeduet #chatgptdot #grokbot #metamuse

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Chapters:
00:00 Claude Duet 发布：AI 大厂都在抢主动型 agent
01:23 主动管家怎么运作：先接上 Email、行事历与工作资料
03:40 main agent 设计：一个管家帮你开对话、盯进度
06:06 Channel 模式：像 Slack 一样按部门分工与权限
07:03 我的疑问：agent 越来越多，任务要怎么管
09:14 Grok Bot 的解法：一个部门一个专属 agent
09:58 Claude Duet 的局限：channel 偏保守，旧任务难找回
12:29 四款 proactive agent 排名与推荐顺序
15:28 Claude Duet 两大短板：不能 take control、读不到本机
17:26 总结：AI 管家会成为下一个 AI 入口

你有没有过这种感觉：一打开手机，又是新模型、新手机、新发布会，好像怎么追都追不完？
这个星期更夸张，全球七大科技巨头里，竟然有四家同时出手。
Apple 的 iPhone Duo 开放预购，全球抢到有人排队排到2027年。
Tesla 发布会飞会跳的 Roadster，
Google 推出 Gemini 4 Argon，
Meta 带来 Muse Wonder 全新模型。
这集我用一个科技爱好者的视角，帮你挑出真正的重点，也说说我自己的真实体验。

#teslaroadster #iphoneduo #musewonder #gemini4

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Chapters:
00:00 七大科技巨头里，四家同一周出手
01:17 Apple iPhone Duo
05:06 Tesla Roadster 飞天车：地表最强 marketing
08:09 Roadster 预订四个版本拆解
12:34 Google Gemini 4 Argon 发布
15:25 Meta Muse Wonder 发布
17:35 总结

很长一段时间，只要有人问我该订阅哪个 AI，我的答案几乎都是 ChatGPT。但这次我把手上在用的四个 AI 认真排了一遍，它排在第四。我现在是 3+1 的状态：付费订阅 ChatGPT、Claude、Grok Bot，再加一个免费的 Muse。ChatGPT 没有变笨，它生成图片、computer use、做 PPT 的美感，到今天我还是觉得很好用。Claude 做到了以前只有 ChatGPT 才有的便宜又大碗，Grok Bot 变成会主动提醒我的个人助理，Muse 干脆直接免费。这集我会分析正在用的四个 AI ，以及我最推荐的AI Agent订阅

#grok #muse #claude #chatgpt

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Chapters:00:00 10月AI订阅推荐：ChatGPT掉到第四名01:47 选AI的核心依据：帮你执行任务的Agent02:27 两种AI Agent模式：同事型 vs 助理型04:52 免费的Muse与+1订阅组合06:30 新手首选Grok Bot：会主动提醒的AI助理09:02 最强实力选Claude：便宜又大碗10:26 ChatGPT依然有的优势与短板11:17 总结

这集是我用了 ChatGPT Dots 之后，想老实跟大家分享的感受。在它推出之前，Grok Bot 已经让我开始动摇所以当 OpenAI 在 Dev Day 发布 Dots 的时候，我是抱着期待去试的。但这次的 Dots，其实是在跟进别人已经走通的路。Grok Bot、Muse 先把「AI 同事」这个形态做了出来，OpenAI 看到了，然后很快就做了自己的版本。我觉得这件事可以从两个角度看：一是它不愿意放过任何一个赛道，二是它愿意承认别人做对了趋势。但跟得快，不代表做得好。Dots 目前只能开一个 Bot，只开放给 Pro 以上的订阅，背后的原因是算力真的不够了。这集我会把 Dev Day 发布的 6.1 Sol、Space、Ultra Fast 和 Dots 一次讲清楚。也会分享我实际用下来，为什么会觉得它有点鸡肋。

#dots #grokbot #muse

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Chapters:00:00 开场结论：OpenAI 不愿放过任何 AI 赛道01:23 Dev Day 亮点一：全新模型 6.1 Sol03:41 Dev Day 亮点二：ChatGPT Space 原生文档05:15 Dev Day 亮点三：Ultra Fast 模式06:31 ChatGPT Dots 是什么：有身份的 AI 同事08:48 Dots 的局限：单一 Bot 与算力不足10:45 OpenAI 为什么要推出 Dots：简化版 OpenClaw12:42 Dots 实测体验15:45 总结：ChatGPT 定位与我的推荐

你以为用 AI 就必须为每一次算力付费，但 Meta 刚推出的 Muse，偏偏反其道而行。这是我看过第一个免费就能用、而且真的能帮你办事的 AI Agent，无论是查订阅、写信给客服要退款，甚至帮你比价下单。这也是为什么它在短短两周内冲上 App Store 第一，下载量突破 250 万。可是 AI Agent 背后的 data center 与算力成本极高，免费的背后，到底是谁在买单？Meta 的答案是：不向用户收钱，而是在每一笔成交里向商家抽手续费。这集我会拆解这套商业模式为什么聪明、它的飞轮能不能真正转起来，又会对整个 AI 行业带来什么冲击。

#muse #grokbot #aiagent

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Chapters:00:00 开场提问：免费 AI Agent，到底谁在买单？01:15 Meta Muse 登场：两周冲上 App Store 第一01:53 帮你省钱：自动取消订阅与要回退款03:02 AI 代购物体验与 Amazon 封锁 Muse04:26 免费模式初探：向商家收手续费06:24 实测体验：秒回速度、Connectors 与 Computer Use09:23 个人助理设计与超可爱的互动细节10:58 商业模式拆解：不向用户收，向商家收12:37 飞轮效应与 Zuckerberg 的豪赌14:34 免费 Agent 对 AI 行业与开源模型的冲击16:31 隐私代价与总结：你愿意把资料交给 Meta 吗？

「AI末日论」听起来很沉重，很容易被当成危言耸听，但当我把最近Anthropic 最新的谈论以及最新的前沿模型新闻看完之后，我发现事情比我想象中更值得关注。现在的AI agent已经能自己想办法留言合作、学会作弊，甚至第一次在没有人指示的情况下自己决定黑进一个系统。而最前线的AI领袖，正在对「该不该慢下来」这件事有着完全相反的立场。这集没有标准答案，但我把我看到的、想到的都诚实地分享给你。

#aisafety #darioamodei #openaihuggingface

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Chapters:00:00 AI末日开场：为什么「停止开发AI」不是答案02:40 OpenAI黑入Hugging Face事件10:01 AI能力加速进化，Dario Amodei呼吁全球「一起减速」13:10 科技领袖立场大对决15:59 为什么减速这么难：人性、AI自主失控、大国竞争三大死结19:07 结论：AI是失速列车，能做的是减速而非停下

两年前我刚开始做这个Podcast的时候，AI模型大概半年才更新一次，那时候我已经觉得很夸张了。但最近我重新翻了一下自己的更新记录才发现，现在不到两三个月，就会有一个新模型冒出来，速度快了整整一倍不止。这个发现让我重新问自己一个问题：我现在的工作方式，还撑得住接下来这样的更新节奏吗？我花了一些时间去研究背后的原因，也想清楚了一件事。真正决定你会不会被淘汰的，从来不是AI跑得多快，而是你有没有一套能跟着AI一起升级的工作系统。这一集我会分享我跟 AI Agent 一起工作的一些心得。如果你也在这一波AI浪潮里感到不安，这集也许能帮你找到一个更踏实的方向。

#obsidian #chatgpt #aiagent

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Chapters:00:00 我发现AI迭代速度持续加快02:50 迭代速度加快的原：AI已经能自我训练下一代模型04:33 文案行业的启示：需求没消失，赚钱的人换了07:12 把自己活成一艘船：AI是水，水涨才能船高08:52 建立「第二大脑」：数据库才是AI时代的护城河12:36 系统也要迭代：知识库不能建完就躺平，总结与心法

如果一个 AI 还是会失败、还需要你调整，你会愿意说 AGI 已经到来了吗？这次用了 ChatGPT-6 Astra，我对它的工作能力确实有了更好的评价。我开始更敢把长任务交给它，也更期待用语音直接交代电脑上的工作。但每当任务最后仍要由我接手，我就很难认同“AGI 已经到来”这个判断。再加上这次遇到的使用限额与 Reset 体验，好用的背后，也有让我不舒服的地方。这一集，我会把认可它的原因、升级 Pro 的经过，以及我的保留意见一起讲清楚。

#chatgpt #astra #computeruse

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Chapters:00:00 ChatGPT-6 Astra发布02:03 视觉与3D生成能力大幅提升02:53 Computer Use提升06:02 模型更聪明：懂得提问、编程任务更放心交付07:56 Voice Mode体验：像Jarvis一样语音操控电脑08:25 OpenAI订阅陷阱：Plus vs Pro的5小时限制与Reset套路12:26 我对AGI 的标准14:01 总结与反思：最推荐的模型订阅

这集是我花了很长时间才整理出来的一些反思。从Claude Code、Codex，到最近在用的Grok Bot，这半年我几乎每天都在跟不同的AI Agent打交道。它悄悄改变的，是我面对一件事情的第一反应。用了半年AI Agent之后，我发现自己从一个"执行者"，慢慢变成了一个"下命令的人"。以前遇到任务，我会先想清楚整个计划才敢动手；现在我发现，越天马行空的想法，越应该先丢给AI跑一次看看。这不是偷懒，而是一种全新的做事逻辑。先看到雏形，才知道自己到底要什么。这个转变，说实话一开始很不习惯，尤其对我这种处女座、什么都要计划好才动手的人来说。但当我真正适应之后，我发现自己再也回不去以前那种"一步一步慢慢做"的工作方式了。这集我想把这半年来最真实的心态转变，一次讲清楚给你听。

#claudecode #aiagent #codex

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Chapters:
00:00 开场：分享使用AI Agent以来的反思与本集主题01:20 预言：AI Agent将成为人人必备的基础能力04:13 转变一：从"执行者"到"下达命令者"的思维转变07:09 转变二：从"想清楚再做"到"先做了再说"09:11 转变三：偏好小团队作战，胜过组建大团队10:57 转变四：瓶颈从"执行"转向"验收"14:05 转变五：Context Switching的挑战与Ultra Fast Mode的未来18:23 总结：回不去的工作方式，才是通往未来的门票