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Das Surfen im Internet gehört zu unserem Leben wie Essen und Trinken. Dabei hinterlassen wir täglich Spuren, bewusst und unbewusst. Laut Statista glaubten 2020 29 % der Befragten, ihre Daten seien im Internet sicher. 2014 war man hier noch skeptischer: Damals fühlten sich nur 13 % im Web geschützt. Um den Schutz zu verbessern, nutzen User heute unterschiedliche Methoden, wie mehrere Konten und Passwörter oder eine 2-Faktor-Authentifizierung. Doch was ist mit den Daten, die wir unbewusst weitergeben: Sind die Cookie-Einstellungen auf den meisten Websites angemessen? Wie viele Informationen werden wirklich gebraucht? Und: Würde das Vertrauen nicht steigen, wenn Datensparsamkeit an erster Stelle stünde?
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Zu Gast: Leif-Nissen Lundbæk ist Mathematiker und konzentriert sich auf KI-Algorithmen für dynamische und verteilte kryptografische Verfahren. Er ist Mitgründer von XAYN, einer Personalisierungsengine für den Nachrichtenbereich. Damit lässt sich ein Newsfeed auf die eigenen Bedürfnisse zuschneiden, ohne die eigenen Daten zu verkaufen.
Wir beleuchten praxisnah Strategien, Best Practices sowie Chancen und Herausforderungen der KI-Transformation in Unternehmen.
Die Kofferaumklappe, die sich öffnet, sobald wir uns mit der Getränkekiste nähern, das Pflaster, das unsere Vitalfunktionen überwacht, der Kühlschrank, der für uns einkauft: Von eingebetteter Künstlichen Intelligenz ist die Rede, wenn intelligente und selbstlernende Algorithmen in technische Geräte eingesetzt werden. Eine Software wird so programmiert, dass sie auf der Grundlage von Datenanalysen sowohl prädiktive als auch reaktive Intelligenz bereitstellt. Der Markt für KI-Chipsätze wurde 2020 auf 12,04 Milliarden US-Dollar geschätzt. Bis 2028 wird eine Steigerung auf 125,67 Milliarden US-Dollar erwartet. Embedded AI spielt vor allem eine Rolle in Branchen wie Gesundheitswesen, Banken und Finanzen, Automotive, Industrie, Cybersicherheit oder Unterhaltungselektronik.
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Zu Gast: Viacheslav Gromov, Entwickler, Gründer von AITAD und Autor von Fachbüchern. Sein Unternehmen entwickelt lokale KI-Lösungen für Industrieanlagen sowie Systeme für das Autonome Fahren.
Wir beleuchten praxisnah Strategien, Best Practices sowie Chancen und Herausforderungen der KI-Transformation in Unternehmen.
Künstliche Intelligenz gilt als eine der Schlüsseltechnologien für die Zukunft. Aus diesem Grund setzen viele Startups auf den Einsatz von KI. Dabei werden sie von großen Unternehmen gerne als Inkubator genutzt. So kooperieren in Deutschland 74 % der Startups mit etablierten Unternehmen. Das ergab eine Studie, die der Bundesverband Deutsche Startups e. V. gemeinsam mit Hubraum, einem Tech-Inkubator der deutschen Telekom, durchgeführt hat. Trotz der hohen Kooperationsrate, können nur 21 % der Startups auf Wagniskapital zurückgreifen, um ihre Ideen umzusetzen. Zum Vergleich: In Israel sind die Investitionen in KI-Startups pro Einwohner etwa 30 mal so hoch. Wie können KI-Startups besser gefördert, neue Ideen forciert und die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen intensiviert werden? Darüber reden wir mit dem KI Bundesverband.
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Zu Gast: Tobias Oberrauch leitet die Regionalgruppe Baden-Württemberg des KI Bundesverbandes. Mit mehr als 400 KI-Unternehmen ist der Bundesverband das größte KI-Netzwerk Deutschlands. Oberrauch ist Gründer von AI Pioneers, Executive Consultant bei CGI und selbst Podcaster.
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Wir beleuchten praxisnah Strategien, Best Practices sowie Chancen und Herausforderungen der KI-Transformation in Unternehmen.
Laut einer Vanson Bourne Studie hatten von 450 befragten Unternehmen 82 % mindestens einen Systemausfall in den letzten drei Jahren zu verzeichnen. Der Durchschnitt liegt sogar bei zwei Ausfällen. Predictive Maintenance kann dem entgegenwirken. Dabei handelt es sich um eine Technologie, die auf die vorausschauende Wartung und Instandhaltung von Maschinen abzielt. Mit ihrer Hilfe können Zeiten reduziert werden, in denene Maschinen stillstehen, Wartungskosten reduziert werden und die Lebensdauer der Maschinen erhöht werden. Doch wie geht Predictive Maintenance im Detail, und was genau macht dabei die Künstliche Intelligenz?
Heute zu Gast: Danny Claus, Team Lead bei doubleSlash Net-Business GmbH.
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Die Einsatzgebiete der KI nehmen zu. Laut einer Bitkom Studie sahen 2021 62 % der befragten Unternehmen eher eine Chance in KI als ein Risiko. Ca. 30 % der Unternehmen planen oder diskutieren den Einsatz von KI. Doch wie passen die Lösungen in die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen? 54 % der Unternehmen wünschen sich Hilfe bei der rechtlichen und ethischen Beurteilung von KI. Brauchen wir ein Gütesiegel für KI-Modelle, um die Akzeptanz zu steigern? Können Audits hier helfen?
Heute zu Gast: Nikolas Becker, Verbundkoordinator des Projektes ExamAI – KI Testing & Auditing und Leiter des Teams Politik & Wissenschaft bei der Gesellschaft für Informatik e. V. (GI).
ExamAI Projekt der Gesellschaft für Informatik
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Suchmaschinen im Internet gibt es schon lange. 1998 wurde das Konzept hinter Google von Absolventen der Stanford University vorgestellt. Heute gibt es neben Platzhirsch Google noch weitere wie Bing oder DuckDuckGo. Ohne sie wäre das Internet für die meisten Menschen wohl ein undurchdringlicher Dschungel. Suchmaschinen helfen uns, die bestmöglichen Treffer auf unsere Suchanfrage bereitzustellen. Allein Google bekommt mehr als 100.000 Anfragen pro Sekunde. Dabei werden 15 % der täglich gestellten Anfragen zum ersten Mal gestellt. Damit kommen die Suchmaschinen zurecht. Was im Internet für uns völlig normal erscheint, ist in Unternehmen noch kein Standard. Hier suchen wir uns oft für häufig genutzte Inhalte einen Wolf. Wie kann KI in Unternehmen helfen, die Suche zu verbessern? Und wo geht die Reise hin für Unternehmenssuchmaschinen?
Zu Gast heute: Bastian Maiworm, Co-Founder von ambeRoad, einem Startup, das Informationen innerhalb eines Unternehmens unabhängig von Datenquellen bereitstellen will.
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Hier könnt ihr Bastian treffen: DIGITAL FUTUREcongress 2022 Essen
Und hier das Programm der Digital Xchange Konferenz
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KI wird in immer mehr Bereichen eingesetzt. Den Kontakt zu den Anwendenden sollen die Systeme aber nicht verlieren. Hier kommt das Forschungsgebiet "Human Centric AI" ins Spiel. Menschzentrierte KI erfüllt Arbeitsaufgaben unter Berücksichtigung der Wirtschaftlichkeit ohne dabei die Fähigkeiten und Bedürfnisse der Menschen in ihrem Umfeld aus den Augen zu lassen. Die Grundannahme dabei ist, dass Unternehmen nur dann die vollen Nutzenpotenziale von KI realisieren können, wenn sie den Menschen als zentrales Element bei der Einführung von KI mitdenken. Aber was macht menschenzentrierte KI jetzt anders?
Zu Gast: Jun.-Prof. Dr. Thomas Ludwig (Universität Siegen)
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Link zum Zukunftszentrum KI NRW
Wir beleuchten praxisnah Strategien, Best Practices sowie Chancen und Herausforderungen der KI-Transformation in Unternehmen.
Der „War for Talents“ ist im vollen Gange. Um u. a. das Recruiting zu beschleunigen, wird immer häufiger auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz gesetzt. Ob bei der Kommunikation über Chatbots oder bei der Analyse von Persönlichkeitsprofilen: Es gibt viele Möglichkeiten, KI im Bewerbungsprozess einzusetzen. Doch ihr Einsatz ist nicht unumstritten. Wie ist es mit der Ethik? Könnten Vorurteile systematisch verstärkt werden? Bei den Bewerber:innen überwiegt die Skepsis, laut einer aktuellen Studie misstrauen fast zwei Drittel einer KI. Nur ein Fünftel der Befragten geht davon aus, dass der Auswahlprozess durch eine KI gerechter verläuft. Was müssen Unternehmen tun, um die Vorteile der KI im Recruiting wirklich zu nutzen und Bewerbende nicht abzuschrecken?
Unser Gast ist Carina Stöttner, Co-Founder & Managing Director bei Themis Foresight.
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Die Zukunft der KI im Talentmanagement - Gerrit Zehrer, Jan Berger, James Hoefnagels, Carina Stöttner
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Prozessautomatisierung ist einer der Trends aktuell. Doch wie laufen eigentlich die geplanten Prozesse ab? Welche Abkürzungen oder Workarounds gibt es? Hier setzt Process Mining an. Process Mining schafft Transparenz über den Ablauf von Prozessen und macht sichtbar, was die Menschen hier tagtäglich tun. Laut einer Studie von Deloitte haben über 60 % der befragten Unternehmen Process Mining bereits im Einsatz. Doch wie und wo kann Künstliche Intelligenz hier unterstützen? Und was kann ich tun, wenn meine Prozesse nicht optimal laufen?
Heute zu Gast: Jan Birkholz, Sales Engineer bei MEHRWERK GmbH und Lars Beumann, Lead Consultant bei OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH .
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Wir beleuchten praxisnah Strategien, Best Practices sowie Chancen und Herausforderungen der KI-Transformation in Unternehmen.
Chatbots sind nicht mehr wegzudenken aus unserem Serviceleben, sei es auf einer Webseite in Textform oder als Voicebot in einer Hotline. Das erkennt man auch an der Vielzahl von Studien zu Chatbots. Laut einer Studie des Karlsruhe Institute of Technology können 63,5 % aller Bots einem Geschlecht zugeordnet werden. 77 % davon sind weiblich. In einer Studie von Userlike waren nur 9 % der Teilnehmer der Meinung, dass ein Unternehmen keinen Chatbot nutzen sollte. Über 80 % der Teilnehmenden hatten in der Vergangenheit bereits Kontakt mit einem Chatbot. 60 % der Befragten gaben an, dass sie lieber in einer Warteschlange warten, um einen menschlichen Servicemitarbeiter zu erreichen.
Wie menschlich sollte ein Chatbot sein? Woran liegt es, wenn die Akzeptanz fehlt? Und warum ist es nicht egal, in welchem Land die Plattform betrieben wird? Über solche Fragen diskutieren Nina und Frank diesmal im KI Heute Podcast und stellen Beispiele wie Woebot oder Ask Benji vor. Als Gäste erwarten sie Antonius Ostermann, CTO & Head of Conversational Services, und Markus Zeggel, Software-Engineer von Web Computing GmbH.
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dialog bits - intuitive Conversational-AI-Plattform zum Erstellen von Chatbots
Wir beleuchten praxisnah Strategien, Best Practices sowie Chancen und Herausforderungen der KI-Transformation in Unternehmen.
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Wie verändert Künstliche Intelligenz Entscheidungsprozesse, Wertschöpfung und Innovation in Unternehmen? In KI Heute sprechen wir über den praktischen Einsatz von KI, Machine Learning, Natural…
Führende Expert:innen aus Wirtschaft, Forschung und Technologie geben Einblicke, wie KI-Projekte umgesetzt werden, welche strategischen Chancen entstehen und wo Grenzen sichtbar werden. Wir diskutieren auch ethische Fragen, Datenverantwortung und die Rolle von menschlicher Intelligenz im Zusammenspiel mit lernenden Systemen.
Mit einem Fokus auf Praxis, Verantwortung und Zukunftsperspektiven ist KI Heute der Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern gestalten wollen.

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