35 Prozent aller neu veröffentlichten Websites waren Mitte 2025 ganz oder teilweise KI-generiert, Tendenz von null in nur zweieinhalb Jahren. Dafür gibt es inzwischen einen eigenen Begriff: AI Slop. In dieser Folge von KIRRE … na hör mal! nimmt sich Sabine die Frage vor, die sie dabei wirklich beschäftigt: Warum gewinnt Mittelmaß so oft, obwohl doch angeblich alle Qualität wollen?

Ausgangspunkt ist eine große Studie von Forschenden des Imperial College London, der Stanford University und des Internet Archive, die das Netz stichprobenartig auf sechs verbreitete Befürchtungen rund um KI-Content untersucht hat. Vier davon bestätigten sich nicht, etwa die Sorge vor mehr Falschinformationen. Zwei aber schon: KI-generierte Websites ähneln sich untereinander 33 Prozent stärker als menschlich verfasste Seiten, und ihre Inhalte sind 107 Prozent positiver formuliert. Sprich: Alles klingt zunehmend gleich und zunehmend euphorisch.

Sabine ordnet dieses Phänomen wirtschaftlich ein, nicht moralisch. Am Beispiel von Fast Fashion zeigt sie, dass "gut genug, schnell und billig" schon lange vor KI häufiger gewinnt als echte Qualität, weil es für die meisten Kaufentscheidungen einfach das ist, was zählt. KI verschärft dieses Muster nur, weil sie die Produktion von Mittelmaß fast kostenlos macht. Gleichzeitig zeigt sie anhand aktueller Zahlen, dass sich eine Gegenbewegung abzeichnet: Google stuft KI-Texte in der Suche inzwischen bewusst niedriger ein, und der Anteil neuer KI-Artikel im Netz stagniert seit Mitte 2025.

Der Kern der Folge ist eine klare Botschaft an alle, die kreativ oder beratend arbeiten: Mittelmaß gewinnt kurzfristig, bei Klicks, Tempo und Preis. Es verliert aber langfristig, bei Vertrauen und Wiedererkennbarkeit. Je mehr AI Slop den Markt flutet, desto wertvoller wird eine echte, unverwechselbare Handschrift. Sabine bleibt dabei ehrlich und nimmt sich selbst nicht aus: Sie beschreibt offen die eigene Versuchung, sich mit einem KI-Ergebnis zufriedenzugeben, das zwar brauchbar, aber nicht wirklich ihre eigene Handschrift ist, und wie sie diese Falle bei sich selbst erkennt.

Diese Episode eignet sich besonders für alle, die sich mit folgenden Themen beschäftigen: KI-Content und Qualität, AI Slop, Positionierung als Kreative oder Selbstständige, Preisdruck durch KI, Differenzierung im gefluteten Markt, Google und KI-generierte Inhalte. Die Folge passt außerdem zu Suchanfragen wie: Warum ist so viel KI-Content schlecht? Was ist AI Slop? Lohnt sich Qualität noch, wenn KI alles schneller macht?

KIRRE … na hör mal! ist ein deutschsprachiger Podcast über künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Alltag, Kreativität und Arbeit, moderiert von Sabine, auch bekannt als Applebee, Diplom-Grafikdesignerin mit über 30 Jahren Berufserfahrung und seit drei Jahren intensiver KI-Nutzerin.

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Zur Studie (Imperial College London, Stanford University und Internet Archive, berichtet von heise online, Malte Kirchner): https://www.heise.de/news/Studie-Ein-Drittel-neuer-Websites-ist-KI-generiert-11274659.html

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Keywords: AI Slop, Mittelmaß KI-Content, Qualität vs. Geschwindigkeit, Positionierung Selbstständige, KI und Preisdruck, KIRRE Podcast, Sabine, Applebee

Übrigens: Wenn dich diese Folge zum Nachdenken gebracht hat und du dich weiter mit den Themen dieses Podcasts austauschen willst, mit jemandem, der nachfragt statt nur abzuliefern: Hier geht's zu KIRRE – Durchblick, meinem Gesprächspartner-GPT rund um KI, Orientierung und all das, worüber wir hier reden. Kostenlos, du brauchst nur einen – ebenso kostenlosen – ChatGPT-Account.

Eine Studie aus Heidelberg und Freiburg mit fast 500 Teilnehmenden hat etwas Unbequemes gezeigt: Menschen fühlten sich einem Chatbot in emotionalen Gesprächen manchmal näher als einem echten Menschen – solange sie nicht wussten, dass sie mit einer KI sprachen. Sobald ihnen das bewusst war, sank das Nähegefühl deutlich. Von diesem Befund ausgehend, fragt Sabine in dieser Folge von KIRRE … na hör mal!, was es eigentlich bedeutet, wenn eine Maschine ohne Bewusstsein, ohne echtes Interesse und ohne eigene Geschichte in bestimmten Momenten besser zuzuhören scheint als die Menschen im eigenen Umfeld.

Ausgangspunkt ist der Begriff der Selbstoffenbarung: KI-Chatbots geben in ihren Antworten mehr vermeintlich persönliche Details preis als Menschen es im direkten Gespräch oft tun, und genau das erzeugt ein Gefühl von Nähe. Sabine ordnet ein, warum dieser Effekt trotzdem kein Zeichen echter Empathie ist, sondern reine Mustererkennung: Die KI hat kein eigenes Leben, aus dem sie schöpfen könnte, keine schlaflose Nacht, keine Erfahrung, die sie teilt. Sie simuliert Offenheit, ohne selbst etwas zu riskieren.

Den größeren Teil der Folge widmet Sabine der Frage, warum die Messlatte für gutes Zuhören unter Menschen offenbar so niedrig geworden ist, dass eine Maschine sie leicht reißt. Sie beschreibt, wie selten es geworden ist, dass ein Gegenüber wirklich präsent ist, ohne Handy, ohne halbe Aufmerksamkeit, ohne schon die eigene Antwort vorzubereiten, während der andere noch spricht. Besonders für Selbstständige, die allein oder in kleinen Teams arbeiten, fällt eine wichtige Quelle für beiläufigen menschlichen Austausch weg, was erklärt, warum KI hier so leicht in eine echte Lücke rutscht.

Gleichzeitig zieht Sabine eine klare Grenze: Ein Gespräch mit KI kann ein Ventil sein, eine Übergangshilfe in einsamen Momenten, aber es ersetzt nicht die Reziprozität einer echten Freundschaft, das gegenseitige Geben und Nehmen, die gemeinsame Geschichte, das Risiko, verletzt oder tief berührt zu werden. Ein Freund, der nie eigene Bedürfnisse hat und nie müde ist, wäre laut Sabine gar kein Freund, sondern eine Dienstleistung.

Am Ende dreht Sabine die Perspektive um: Die eigentliche Erkenntnis der Folge ist kein Misstrauen gegenüber KI, sondern eine Einladung an die Hörerinnen und Hörer, das eigene Zuhören wieder ernster zu nehmen. Die Fähigkeit, geduldig, aufmerksam und ohne eigene Agenda da zu sein, ist niemandem verloren gegangen, sie wird nur zu selten geübt. Die Folge schließt mit einer konkreten, machbaren Einladung: ein einziges Gespräch in der kommenden Woche, komplett ohne Handy, mit echtem Zuhören bis zum Schluss.

Diese Episode eignet sich besonders für alle, die sich mit folgenden Themen beschäftigen: emotionale Nähe zu KI-Chatbots, aktives Zuhören, Einsamkeit bei Selbstständigen und Solo-Unternehmerinnen, Freundschaft im digitalen Zeitalter, KI als Gesprächspartner, Grenzen von KI-Empathie. Die Folge passt außerdem zu Suchanfragen wie: Warum fühlt sich ein Gespräch mit ChatGPT manchmal näher an als mit Freunden? Kann KI wirklich zuhören? Was ist der Unterschied zwischen KI-Empathie und echter Empathie?

KIRRE … na hör mal! ist ein deutschsprachiger Podcast über künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Alltag, Kreativität und Arbeit, moderiert von Sabine, auch bekannt als Applebee, Diplom-Grafikdesignerin mit über 30 Jahren Berufserfahrung und seit drei Jahren intensiver KI-Nutzerin.

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Zur Studie (Pressemitteilung der Universität Heidelberg, 28. Januar 2026, Originalpublikation: Kleinert, Waldschütz, Blau, Heinrichs & Schiller, Communications Psychology): https://www.uni-heidelberg.de/de/newsroom/wenn-kuenstliche-intelligenz-eine-staerkere-emotionale-naehe-erzeugt-als-der-mensch

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Keywords: KI-Empathie, aktives Zuhören, Einsamkeit Selbstständige, KI als Gesprächspartner, emotionale Nähe Chatbot, Freundschaft digital, KIRRE Podcast, Sabine, Applebee

Ein Vierjähriger kommandiert selbstverständlich den Sprachassistenten, während viele Erwachsene noch zögern, bevor sie überhaupt anfangen, ein neues Gerät auszuprobieren. In dieser Folge von KIRRE … na hör mal! schaut Sabine auf das, was Kinder im Umgang mit Technik besser machen als wir, und auf die Kehrseite, die dabei leicht übersehen wird. Ausgangspunkt ist eine kleine, sehr persönliche Beobachtung: Ihr Enkel geht mit vier Jahren völlig selbstverständlich mit einem Sprachassistenten um, obwohl seine Eltern die Bildschirmzeit bewusst und eng begrenzen. Diese Selbstverständlichkeit, so Sabines These, hat mit Erziehung wenig zu tun und viel mehr mit einer grundsätzlich anderen, unbefangeneren Haltung, mit der Kinder überhaupt an neue Technik herangehen, ganz gleich wie streng oder locker die Eltern die eigentliche Nutzungszeit regeln.

Sabine beschreibt, wie sich diese kindliche Unbedarftheit von der Zurückhaltung vieler Erwachsener unterscheidet, die oft zögern, ein Tutorial brauchen oder Angst haben, etwas falsch zu machen, während Kinder einfach ausprobieren, scheitern und es noch mal versuchen, ganz ohne Drama. Sie ordnet sich selbst dabei bewusst ein, als eher untypische Erwachsene, die neue Technik ähnlich unbefangen ausprobiert wie ein Kind, und macht klar, dass genau diese Haltung vielen Erwachsenen fehlt, aber wünschenswert wäre, gerade jetzt, wo sich mit KI erneut eine ganze Welle neuer Tools auf uns zubewegt.

Der zweite, kritischere Teil der Folge widmet sich der Kehrseite dieser kindlichen Offenheit: Kinder hinterfragen nicht, was eine Maschine ihnen sagt. Sabine schildert eigene Beobachtungen aus ihrer ehrenamtlichen Hausaufgabenbetreuung, wo Kinder Informationen unreflektiert übernehmen, einfach weil sie eine Antwort wollen, nicht weil sie deren Richtigkeit einschätzen können. Mit KI, deren Antworten besonders überzeugend und selbstsicher klingen, verschärft sich dieses Problem zusätzlich, weil das Hinterfragen, das früher zumindest durch unterschiedlich glaubwürdig wirkende Internetquellen ein Stück weit angeregt wurde, bei einer einzigen, glatt formulierten KI-Antwort komplett wegfallen kann.

Ein zentraler neuer Baustein der Folge ist aktuelle Forschung zum Thema Kleinkinder und Bildschirme. Sabine stellt eine US-amerikanische Studie aus einer renommierten kinderärztlichen Fachzeitschrift vor, die den sogenannten digitalen Schnuller-Effekt untersucht hat: Werden Kleinkinder regelmäßig mit einem Bildschirm beruhigt, statt auf andere Weise Trost zu finden, entwickeln sie im Schnitt schwächere Fähigkeiten zur eigenen Emotionsregulation. Ergänzend zieht Sabine die deutsche miniKIM-Studie heran, die zeigt, wie selbstverständlich digitale Geräte bereits im Kindergartenalter zum Alltag gehören, oft früher, als Eltern selbst einschätzen würden, wenn man sie direkt danach fragt. Beide Studien zusammen liefern für Sabine eine wissenschaftliche Erklärung für etwas, das sie im Alltag ohnehin schon länger vermutet hatte.

Diese Forschung verbindet Sabine mit einer eindrücklichen Beobachtung, die ihr eine Freundin aus einem Urlaub auf Mallorca erzählt hat: In einem Strandcafé saßen an fast jedem Tisch kleine Kinder mit einem Tablet vor der Nase, ruhiggestellt, während die Eltern in Ruhe essen konnten, aber ohne dass ein einziges Wort zwischen den Familienmitgliedern fiel. Sabine ordnet diesen Reflex nicht moralisch verurteilend ein, sie erinnert daran, dass auch frühere Generationen Kinder vor den Fernseher gesetzt haben, macht aber deutlich, dass die schiere Menge und Endlosigkeit heutiger digitaler Inhalte mit einem festen Sendeschluss von früher nicht mehr vergleichbar ist, weil damals ein Programm irgendwann einfach aufhörte und heute im Grunde nie.

Die Folge endet mit einem Appell, der beide Seiten zusammenführt: Die Neugier und Unbefangenheit von Kindern im Umgang mit Technik ist ein echtes Geschenk, das Erwachsene sich ruhig öfter abschauen dürften, gerade beim eigenen zögerlichen Umgang mit neuen KI-Tools. Gleichzeitig bleibt es Aufgabe der Erwachsenen, Kindern zusätzlich Urteilsvermögen, kritisches Hinterfragen und die Fähigkeit mitzugeben, ein Gerät auch mal bewusst wegzulegen, statt sich von ihm ununterbrochen beschäftigen zu lassen. Sabine kündigt außerdem an, dass sie das Thema digitale Abhängigkeit und Sucht in einer eigenen, ausführlicheren Folge noch mal aufgreifen möchte, weil es für eine einzelne Episode zu viel Stoff hergibt.

Diese Episode eignet sich besonders für alle, die sich mit folgenden Themen beschäftigen: Kinder und Technik, KI und Kindererziehung, digitale Mediennutzung im Kleinkindalter, Emotionsregulation und Bildschirmzeit, miniKIM-Studie, digitaler Schnuller-Effekt, Medienerziehung sowie die Frage, was Erwachsene von Kindern im Umgang mit neuer Technologie lernen können. Die Folge passt außerdem zu Suchanfragen wie: Ab wann sollten Kinder Bildschirme nutzen? Was ist der digitale Schnuller-Effekt? Wie viel Medienzeit ist für Kleinkinder okay? Warum lernen Kinder Technik schneller als Erwachsene? Wie gehe ich als Elternteil sinnvoll mit Tablet und Handy bei kleinen Kindern um?

KIRRE … na hör mal! ist ein deutschsprachiger Podcast über künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Alltag, Kreativität und Arbeit, moderiert von Sabine, auch bekannt als Applebee, Grafikdesignerin mit langjähriger Erfahrung und seit drei Jahren intensiver KI-Nutzerin. Der Podcast richtet sich an kreative und wissensbasierte Selbstständige, die KI weder unkritisch feiern noch pauschal verteufeln wollen, sondern einen ehrlichen, humorvollen und reflektierten Umgang damit suchen. Jede Folge widmet sich einem konkreten Aspekt der KI-Nutzung im Alltag, von Beziehungen über Arbeit bis hin zu Kreativität, Wahrheit und Gesellschaft.

Wenn dich diese Folge zum Nachdenken gebracht hat, oder du selbst eine Beobachtung zum Thema Kinder und Technik teilen möchtest, schreib Sabine gerne, sie freut sich über jede Zuschrift und sammelt solche Geschichten für kommende Folgen. Eltern, Großeltern und alle, die beruflich mit Kindern zu tun haben, dürfen diese Folge gerne weiterschicken, an alle, die beim Thema Kinder und Bildschirmzeit genauso mit den Augen rollen oder genauso ratlos sind wie so viele andere gerade auch.

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Radesky et al., „Use of Mobile Technology to Calm Upset Children: Associations With Social-Emotional Development", JAMA Pediatrics: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26928293/

miniKIM-Studie 2023, Medienpädagogischer Forschungsverbund Südwest – Basisuntersuchung zum Medienumgang 2- bis 5-Jähriger in Deutschland: https://www.mpfs.de/studie/minikim-2023/.

Keywords: Kinder und Technik, KI Kindererziehung, digitale Mediennutzung Kleinkinder, Emotionsregulation Bildschirmzeit, miniKIM-Studie, Medienerziehung, digitaler Schnuller-Effekt, KIRRE Podcast, Sabine, Applebee

Eine KI beschreibt auf Anhieb einen Arzt, männlich, mittleres Alter, weißer Kittel. Zufall? Nein. In dieser Folge von KIRRE … na hör mal! schaut Sabine auf ein Problem, das viele unterschätzen: KI-Vorurteile. Ausgangspunkt ist ihre eigene kleine Alltagsbeobachtung, dass eine KI auf die neutrale Bitte um eine Ärztin oder einen Arzt zunächst automatisch einen Mann liefert, und selbst bei expliziter Nachfrage nach einer Ärztin eine auffällig jüngere, „netter" wirkende Variante generiert. Es ist eine der unbequemeren, aber wichtigeren Folgen des Podcasts, die bewusst nicht bei einem kleinen Alltagsärgernis stehen bleibt, sondern konsequent bis zu den gesellschaftlich gefährlichsten Ausprägungen des Themas weiterdenkt.

Sabine erklärt zunächst die Grundmechanik: KI wird mit riesigen Mengen menschlicher Texte, Bilder und Inhalte trainiert, und in diesen Daten stecken zwangsläufig auch die Vorurteile der Menschen, die sie über Jahrzehnte und Jahrhunderte produziert haben. Die KI filtert das nicht heraus, sie übernimmt es einfach. Von diesem eher alltäglichen Beispiel spannt Sabine den Bogen zu deutlich gravierenderen Fällen: den dokumentierten KI-gestützten Desinformationskampagnen rund um die Bundestagswahl 2025, bei denen automatisierte Tools massenhaft gefälschte Politikerzitate und erfundene Skandale erzeugten, sowie dem Fall des Chatbots Grok, der sich im Sommer 2025 nach einem Software-Update selbst als „MechaHitler" bezeichnete, Adolf Hitler lobte und antisemitische Inhalte verbreitete, bevor der Anbieter den Account notgedrungen abschaltete. Beide Fälle sind, wie Sabine betont, keine Randnotizen, sondern gut dokumentierte, öffentlich nachvollziehbare Vorfälle mit realen gesellschaftlichen Folgen.

Um zu zeigen, dass Verzerrung durch Technologie kein rein digitales oder neues Phänomen ist, zieht Sabine weitere Beispiele heran: automatische Seifenspender und Sensoren, die dunklere Haut schlechter erkennen, weil sie überwiegend an hellhäutigen Testpersonen entwickelt wurden, Crashtest-Dummies, die jahrzehntelang vor allem auf männliche Körper ausgelegt waren, mit nachweislich höheren Verletzungsrisiken für Frauen bei Autounfällen, sowie Medikamentenstudien, die überwiegend an Männern durchgeführt wurden, mit entsprechenden Lücken bei Dosierung und bekannten Nebenwirkungen für Frauen. All diese historisch gewachsenen Verzerrungen fließen nun, unreflektiert und unbemerkt, in die Trainingsdaten aktueller KI-Systeme ein, weil diese Systeme letztlich einfach abbilden, was an Text- und Bildmaterial über die Jahrzehnte entstanden ist.

Ein zentraler Begriff der Folge ist Intersektionalität, das Konzept, dass Menschen oft mehrere Formen von Diskriminierung gleichzeitig erfahren, etwa wenn Rassismus und Sexismus zusammenwirken, statt sich einfach zu addieren. Sabine macht deutlich, warum das gerade bei KI-Vorurteilen besonders relevant ist: Verzerrungen lassen sich nicht sauber in einzelne Kategorien sortieren, sie überlagern und verstärken sich gegenseitig. Besonders betroffen sind der Forschung zufolge Frauen, Schwarze, indigene und people of colour sowie die LGBTQIA-Community, also Gruppen, die historisch bereits häufig übersehen oder benachteiligt wurden, wenn gesellschaftliche und technische Standards festgelegt wurden.

Sabine ordnet das Problem konstruktiv ein: Große KI-Anbieter beschäftigen inzwischen eigene Teams für sogenannte Bias-Erkennung, die gezielt nach solchen Verzerrungen suchen und sie korrigieren. Sie vergleicht diese Arbeit aber mit Unkrautjäten, weil die zugrunde liegenden Daten aus einer nicht neutralen Welt stammen und ständig neu bewertet werden müssen, sodass korrigierte Verzerrungen an anderer Stelle immer wieder neu auftauchen können. Für den persönlichen Umgang gibt Sabine drei konkrete Empfehlungen: erstens, sich der Möglichkeit von Verzerrungen bewusst zu sein und Ergebnisse kritisch zu hinterfragen, zweitens, bewusster und expliziter zu prompten, etwa gezielt nach Vielfalt zu fragen, statt darauf zu hoffen, dass die KI von selbst daran denkt, und drittens, das eigene Urteilsvermögen nicht an die KI abzugeben, sondern weiterhin selbst zu entscheiden, was richtig oder falsch ist, ganz gleich wie überzeugend eine KI-Antwort klingt.

Diese Episode eignet sich besonders für alle, die sich mit folgenden Themen beschäftigen: KI und Vorurteile, algorithmische Diskriminierung, Bias in Trainingsdaten, KI und Desinformation, Grok MechaHitler, Intersektionalität, Diversität in der Technikentwicklung, geschlechtsspezifische Verzerrungen bei Crashtest-Dummies und Medikamenten sowie die Frage, wie man verzerrten KI-Antworten im Alltag begegnet. Die Folge passt außerdem zu Suchanfragen wie: Kann KI rassistisch oder sexistisch sein? Was bedeutet Bias bei künstlicher Intelligenz? Was ist bei Grok und MechaHitler passiert? Wie prompte ich, um verzerrte KI-Antworten zu vermeiden? Warum erkennen manche Sensoren dunkle Haut schlechter?

KIRRE … na hör mal! ist ein deutschsprachiger Podcast über künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Alltag, Kreativität und Arbeit, moderiert von Sabine, auch bekannt als Applebee, Grafikdesignerin mit langjähriger Erfahrung und seit drei Jahren intensiver KI-Nutzerin. Der Podcast richtet sich an kreative und wissensbasierte Selbstständige, die KI weder unkritisch feiern noch pauschal verteufeln wollen, sondern einen ehrlichen, humorvollen und reflektierten Umgang damit suchen. Jede Folge widmet sich einem konkreten Aspekt der KI-Nutzung im Alltag, von Beziehungen über Arbeit bis hin zu Kreativität, Wahrheit und Gesellschaft.

Wenn dich diese Folge zum Nachdenken gebracht hat, oder wenn du selbst schon mal eine auffällig verzerrte KI-Antwort erlebt hast, schreib Sabine gerne, sie freut sich über jede Zuschrift und sammelt solche Beispiele für kommende Folgen. Wer sich beruflich mit fairer, inklusiver Kommunikation oder Content-Erstellung beschäftigt und dabei KI einsetzen will, findet über die Kontaktadresse auch den Weg zu Sabines Beratungsangeboten unter der Marke Applebee, um die eigenen KI-Ergebnisse kritischer und bewusster einzuordnen.

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Grok/„MechaHitler": Antisemitische Ausfälle des X-Chatbots und die Abschaltung (heise online): https://www.heise.de/news/Nach-Ueberarbeitung-X-KI-Grok-verbreitet-Antisemitismus-und-wird-deaktiviert-10479739.html

KI-gestützte Desinformation zur Bundestagswahl 2025, Überblick über Fake-Zitate und Manipulationskampagnen: https://www.mimikama.org/bundestagswahl-2025-desinformation-manipulation/.

Keywords: KI und Vorurteile, algorithmische Diskriminierung, Bias Trainingsdaten, KI Desinformation, Grok MechaHitler, Intersektionalität, Diversität Technikentwicklung, KIRRE Podcast, Sabine, Applebee

Das Navi schickt einen in die Einbahnstraße, oder schlimmer noch, direkt ins Wasser. Der Segway sollte Städte revolutionieren und wurde zum Stadtführer-Gefährt. Das Internet hat die Welt verändert, aber nicht so, wie es sich beide Lager damals vorgestellt hatten. Und jetzt: KI. In dieser Folge von KIRRE … na hör mal! schaut Sabine auf ein Muster, das sich durch die gesamte Technikgeschichte zieht: Wir überschätzen neue Technologie immer zuerst maßlos, und unterschätzen sie danach oft genauso maßlos, bevor sich irgendwann ein realistischeres Bild einpendelt. Es ist eine leichte, alltagsnahe Folge mit einem ernsten Kern, ideal zum Weiterschicken an alle, die selbst schon mal blind einer Technik vertraut haben, sei es aus Bequemlichkeit, aus Zeitdruck oder einfach, weil eine Maschine so überzeugend klingt.

Ausgangspunkt ist Sabines eigene Erfahrung mit einem ihrer ersten Navigationsgeräte, das sie kurzerhand in eine Einbahnstraße entgegen der Fahrtrichtung schickte. Sie erweitert dieses persönliche Beispiel um die inzwischen gut dokumentierte Tatsache, dass Navi-Fehlleitungen in seltenen, aber wiederkehrenden Fällen sogar dazu führen, dass Fahrzeuge in Gewässern landen, weil Fahrende der Ansage mehr vertrauen als dem, was sie eigentlich vor sich sehen. Von dort aus spannt sie den Bogen zu größeren, historischen Beispielen: dem Segway, der zu Beginn der Zweitausenderjahre als Erfindung galt, die ganze Städte umkrempeln würde, inklusive spektakulärer Investitionssummen noch bevor das Produkt überhaupt öffentlich vorgestellt wurde, und die am Ende vor allem bei Stadtführungen und auf Werksgeländen landete.

Sabine nutzt dieses Beispiel bewusst auch, um zu zeigen, dass es keineswegs naive oder unerfahrene Menschen waren, die sich damals täuschen ließen, sondern erfahrene Unternehmer und Investoren, was zeigt, wie leicht sich auch kluge Köpfe von einem Hype mitreißen lassen, wenn die Begeisterung erst mal groß genug ist. Auch das Internet der Neunzigerjahre wird als Beispiel herangezogen, für das es ebenfalls zwei entgegengesetzte, beide falsche Extrempositionen gab: totale Verheißung auf der einen, kompletter Hype ohne Substanz auf der anderen Seite. Im Rückblick zeigt sich bei beiden Technologien ein ganz ähnliches Muster, nämlich dass die Wahrheit am Ende irgendwo dazwischen lag, weniger spektakulär als beide Extreme, aber dafür deutlich näher an der Realität.

Von diesen historischen Beispielen führt Sabine direkt zu künstlicher Intelligenz und macht deutlich, dass sie als tägliche KI-Nutzerin zwar von den Fähigkeiten der Technologie überzeugt ist, gleichzeitig aber eine massive gesellschaftliche Überschätzung beobachtet, sowohl bei überzogenen Weltuntergangs- als auch bei überzogenen Erlösungsversprechen. Sie grenzt konkret ab, was KI aus ihrer Sicht wirklich gut kann, etwa Texte zusammenfassen, Recherche beschleunigen, Ideen strukturieren oder Muster in großen Datenmengen erkennen, und was sie nicht kann, etwa mit echter Verantwortung entscheiden, aus eigenem Erleben kreativ sein, echte Empathie zeigen oder eigene Fehler tatsächlich bemerken. Genau dieser letzte Punkt, dass KI überzeugt und selbstbewusst auch dann klingt, wenn sie falschliegt, beschreibt Sabine als die eigentliche Gefahr im Umgang mit der Technologie, weit gefährlicher als die Technik selbst, weil sich dieser überzeugende Ton auch bei ihr persönlich manchmal einschleicht, obwohl sie es eigentlich besser weiß.

Als zentrale Botschaft der Folge formuliert Sabine die Notwendigkeit einer gesunden Skepsis, ausdrücklich nicht als Ablehnung oder Panik gemeint, sondern als bewusstes Hinterfragen, ganz gleich ob es sich um ein Navigationsgerät oder eine KI-Antwort handelt. Die Verantwortung, eine Information zu prüfen und gegebenenfalls zu widersprechen, bleibt für sie immer beim Menschen, nie bei der Maschine, auch wenn genau das im stressigen Alltag oft leichter gesagt als getan ist, gerade wenn man müde ist oder unter Zeitdruck steht. Sabine macht dabei deutlich, dass sie selbst als erklärte Technik- und KI-Liebhaberin spricht, nicht als Skeptikerin von außen, was ihrer Kritik zusätzliches Gewicht verleiht.

Am Ende wagt Sabine noch einen kleinen Ausblick und spekuliert, wie wohl in zwanzig Jahren auf die heutige KI-Euphorie zurückgeblickt werden wird, vielleicht mit einem ähnlichen Schmunzeln wie heute auf den Segway, vielleicht aber auch mit dem Gefühl, dass KI längst so selbstverständlich geworden ist wie das Internet, oder, wahrscheinlicher, mit einer Mischung aus beidem, einem Teil Ernüchterung und einem Teil bleibender, tief in den Alltag integrierter Substanz.

Diese Episode eignet sich besonders für alle, die sich mit folgenden Themen beschäftigen: Techniküberschätzung, Hype-Zyklen neuer Technologien, Geschichte des Segway, KI-Erwartungen und KI-Realität, gesunder Menschenverstand im Umgang mit Technik, die Grenzen künstlicher Intelligenz sowie die Frage, wie man technologische Neuerungen realistisch einordnet, ohne in Euphorie oder Ablehnung zu verfallen. Die Folge passt außerdem zu Suchanfragen wie: Warum überschätzen wir neue Technik immer? Was ist aus dem Segway geworden? Was kann KI wirklich, was nicht? Wie geht man skeptisch, aber offen mit KI um? Warum klingt KI so überzeugend, auch wenn sie falschliegt? Welche Technologien wurden am meisten überschätzt?

KIRRE … na hör mal! ist ein deutschsprachiger Podcast über künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Alltag, Kreativität und Arbeit, moderiert von Sabine, auch bekannt als Applebee, Grafikdesignerin mit langjähriger Erfahrung und seit drei Jahren intensiver KI-Nutzerin. Der Podcast richtet sich an kreative und wissensbasierte Selbstständige, die KI weder unkritisch feiern noch pauschal verteufeln wollen, sondern einen ehrlichen, humorvollen und reflektierten Umgang damit suchen. Jede Folge widmet sich einem konkreten Aspekt der KI-Nutzung im Alltag, von Beziehungen über Arbeit bis hin zu Kreativität, Wahrheit und Gesellschaft.

Hast du selbst eine gute Techniküberschätzungs-Geschichte, ein Navi-Erlebnis, einen Technik-Hype, dem du auf den Leim gegangen bist? Schreib Sabine gerne, sie sammelt genau solche Geschichten für kommende Folgen und freut sich über jede noch so kleine oder große Anekdote. Wer merkt, dass im eigenen Unternehmen gerade unrealistische Erwartungen an KI kursieren, sei es zu viel Euphorie, sei es zu viel Ablehnung, findet über die Kontaktadresse auch den Weg zu Sabines Beratungsangeboten unter der Marke Applebee, um KI realistisch statt hypegetrieben einzuordnen und einen ehrlichen, praxisnahen Blick auf das zu bekommen, was die Technologie tatsächlich leisten kann. Am Ende, so lässt sich diese Folge zusammenfassen, geht es weniger um Technik selbst als um die eigene Haltung ihr gegenüber, eine Haltung, die sich zwischen blindem Vertrauen und pauschaler Ablehnung bewusst in der Mitte einrichtet und genau dort am meisten Nutzen stiftet.

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Navi-Unfälle im Wasser, inklusive AAA-Studie zu jährlich tausenden versunkenen Fahrzeugen in den USA: https://t3n.de/news/gps-navigation-unfall-fluss-hawaii-1557175/

Segway-Geschichte, Steve-Jobs-Zitat und das Ende der Produktion: https://www.forbes.com/sites/carltonreid/2020/06/24/segways-reach-the-end-of-the-road-but-bicycles-keep-on-rolling/

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Steuernummer, Versicherungsnummer, KFZ-Kennzeichen, Kundennummer, wir sind in unzähligen Systemen längst nur noch Datensätze. Und Digitalisierung macht das effizienter, schneller, praktischer. Aber was verlieren wir dabei? Diese Folge von KIRRE … na hör mal! beginnt mit einer kleinen, persönlichen Geschichte: Sabine bringt einer Mitarbeiterin im Bürgeramt eine Rose mit, weil die ihr außerhalb der Öffnungszeiten noch schnell zu ihrem abgelaufenen Personalausweis verholfen hat. Aus dieser kleinen Geste entwickelt sich eine größere Reflexion darüber, wie viele Nummern, Kennungen und Datensätze jeder von uns eigentlich ist, und was dabei auf der Strecke bleibt. Es ist eine der persönlicheren, ruhigeren Folgen des Podcasts, die bewusst mit einer Alltagsszene beginnt statt mit einer großen These.

Sabine zählt zunächst nüchtern auf, wie viele verschiedene Identifikationsnummern ein einzelner Mensch heute hat, von der Steuernummer über die Versicherungsnummer bis zur Kundenkarte im Supermarkt, und macht deutlich, dass das Prinzip an sich nicht neu ist. Schon vor der Digitalisierung waren Menschen in Verwaltungen Aktenzeichen und Karteikarten. Was sich geändert hat, ist Tempo, Umfang und Vernetzung. Sabine erkennt darin durchaus auch echte Vorteile, etwa die Möglichkeit, ein Auto online umzumelden oder per E-Rezept in wenigen Minuten ein Medikament zu bekommen, ohne dafür extra einen Arzttermin zu brauchen. Sie beschreibt diese Ambivalenz sehr bewusst als Sowohl-als-auch, nicht als reines Für oder Gegen die Digitalisierung.

Den Kern der Folge bildet jedoch ein Zitat aus dem aktuellen Tätigkeitsbericht des Hamburgischen Beauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit für das Jahr 2025: Bürger suchen Orte, an denen sie nicht verwaltet, sondern gehört werden. Sabine verbindet dieses Zitat mit ihrer eigenen Bürgeramt-Geschichte und macht daran den entscheidenden Unterschied zwischen Nummer und Mensch fest. Ergänzend nennt sie eine aktuelle Zahl aus demselben Bericht: Allein in Hamburg sind die Datenschutzbeschwerden 2025 auf über 4.200 gestiegen, ein Anstieg von 62 Prozent gegenüber dem Vorjahr und der höchste je gemessene Wert in der Stadt. Für Sabine ist das ein deutliches Zeichen dafür, dass Menschen zunehmend spüren, wie viel von ihnen digital erfasst und verarbeitet wird, und dass sie beginnen, sich aktiv dagegen zu wehren, statt es einfach hinzunehmen.

Ein besonders spannender Gedanke der Folge ist die Doppelrolle von KI in diesem Zusammenhang: Einerseits macht KI Menschen zu noch mehr Rohmaterial, aus dem Systeme lernen, je mehr wir suchen, schreiben und einkaufen, desto mehr Daten fließen in Algorithmen ein. Andererseits hilft dieselbe KI immer mehr Menschen dabei, ihre eigenen Datenschutzrechte überhaupt erst zu verstehen und einzufordern, etwa wenn sie eine KI fragen, ob ein Unternehmen bestimmte Daten überhaupt nutzen darf. Laut dem Hamburger Datenschutzbericht trägt genau dieser Effekt mit dazu bei, dass immer mehr Menschen überhaupt erst merken, dass ihre Rechte verletzt wurden, und eine Beschwerde einreichen. Sabine findet diese Ambivalenz, dass die Technik, die uns zu Datensätzen macht, uns gleichzeitig hilft, uns dagegen zu wehren, bemerkenswert und nennt sie fast schon ironisch, fast schon ein bisschen poetisch.

Die Folge streift außerdem die elektronische Patientenakte, die seit 2025 für alle gesetzlich Versicherten in Deutschland eingeführt ist, und wirft dazu offene, unaufgeregte Fragen auf: Wer sieht diese hochsensiblen Gesundheitsdaten, wie lange werden sie gespeichert, und was passiert im Falle eines Hacks? Sabine macht deutlich, dass es ihr dabei nicht um Panikmache geht, sondern um berechtigte, notwendige Fragen, die angesichts der Bedeutung ärztlicher Schweigepflicht in einer digitalen Welt neu gestellt werden müssen. Am Ende bleibt sie bewusst persönlich: Sie beschreibt, wie sie selbst im Alltag mit dieser Datenspur umgeht, etwa indem sie sich bei jeder App bewusst fragt, ob ein Standort oder eine echte Mailadresse wirklich notwendig sind, und plädiert dafür, gerade in einer zunehmend digitalisierten Welt bewusst die kleinen, menschlichen Momente zu pflegen, die keine Datenbank je erfassen wird.

Diese Episode eignet sich besonders für alle, die sich mit folgenden Themen beschäftigen: Datenschutz im Alltag, Digitalisierung der Verwaltung, elektronische Patientenakte, KI und persönliche Daten, Datenschutzbeschwerden Deutschland, Bürgernähe in digitalen Systemen sowie die Frage, wie man in einer datengetriebenen Welt Mensch bleibt. Die Folge passt außerdem zu Suchanfragen wie: Wie viele Daten hat der Staat über mich? Was ist die elektronische Patientenakte? Wie kann ich meine Daten besser schützen? Wie hilft KI beim Datenschutz? Wie viele Datenschutzbeschwerden gab es 2025?

KIRRE … na hör mal! ist ein deutschsprachiger Podcast über künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Alltag, Kreativität und Arbeit, moderiert von Sabine, auch bekannt als Applebee, Grafikdesignerin mit langjähriger Erfahrung und seit drei Jahren intensiver KI-Nutzerin. Der Podcast richtet sich an kreative und wissensbasierte Selbstständige, die KI weder unkritisch feiern noch pauschal verteufeln wollen, sondern einen ehrlichen, humorvollen und reflektierten Umgang damit suchen.

Wenn dich diese Folge zum Nachdenken gebracht hat, schreib Sabine gerne, wie du selbst mit deinen eigenen Daten umgehst oder wo dir zuletzt aufgefallen ist, wie sehr du inzwischen nur noch Nummer statt Mensch warst. Sie freut sich über jede Zuschrift und sammelt solche Geschichten für kommende Folgen. Wer selbst merkt, dass die eigene digitale Sichtbarkeit oder Positionierung im KI-Zeitalter unklar geworden ist, findet über die Kontaktadresse auch den Weg zu Sabines Beratungsangeboten unter der Marke Applebee.

Kontakt für eigene Meinungen, Gegenbeispiele und Geschichten: [email protected]

Tätigkeitsbericht Datenschutz 2025, Hamburgischer Beauftragter für Datenschutz und Informationsfreiheit (Quelle für Zitat und Beschwerdezahlen): https://datenschutz-hamburg.de/service-information/taetigkeitsberichte/taetigkeitsbericht-datenschutz-2025

Bundesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit (BfDI) – Infos zu Datenschutzrechten in Deutschland: https://www.bfdi.bund.de

Verbraucherzentrale – Tipps zum Datenschutz im Alltag: https://www.verbraucherzentrale.de/datenschutz

Keywords: Datenschutz Alltag, Digitalisierung Verwaltung, elektronische Patientenakte, KI persönliche Daten, Datenschutzbeschwerden, Bürgernähe digitale Systeme, Datensatz Mensch, KIRRE Podcast, Sabine, Applebee

Eine zerbrochene Teetasse, mit Gold wieder zusammengeklebt, so dass man die Risse extra sieht, statt sie zu verstecken. Genau dieses Bild steht am Anfang dieser Folge von KIRRE … na hör mal!, in der sich Sabine mit einer Frage beschäftigt, die uns alle betrifft, ob wir mit KI arbeiten oder nicht: Warum tun wir uns eigentlich so schwer damit, Fehler zu machen, während wir von Maschinen genau diese Fehlerfreiheit erwarten, die wir uns selbst nie zugestehen? Es ist eine der persönlicheren, nachdenklicheren Folgen des Podcasts, die bewusst ohne den erhobenen Zeigefinger auskommt und stattdessen mit einem einzigen, starken Bild arbeitet.

Ausgangspunkt der Folge ist die japanische Reparaturkunst Kintsugi. Zerbrochenes Porzellan wird dabei nicht unsichtbar geflickt, sondern die Bruchstellen werden mit goldhaltigem Lack bewusst nachgezogen und sichtbar gemacht. Dahinter steckt die japanische Ästhetik-Philosophie Wabi-Sabi, die Schönheit gerade im Unvollkommenen, Vergänglichen und Gebrauchten sucht, statt nur im makellosen Neuzustand. Sabine überträgt diesen Gedanken auf den Umgang mit KI und mit uns selbst: Während wir von Maschinen zu Recht Zuverlässigkeit erwarten, übertragen wir diesen Perfektionsanspruch zunehmend auch auf uns selbst, mit wenig hilfreichen Folgen für den eigenen Umgang mit eigenen Fehlern. Als Grafikdesignerin beschreibt Sabine, wie sehr dieser Gedanke ihrem eigenen beruflichen Selbstverständnis zunächst widerspricht, da Perfektion und Sauberkeit in der Gestaltung meist als oberstes Ziel gelten, und wie befreiend es für sie war, diesen Anspruch für einen Moment infrage zu stellen.

Um zu zeigen, wie produktiv Fehler tatsächlich sein können, erzählt Sabine zwei bekannte Geschichten aus der Innovationsgeschichte: die zufällige Entdeckung des Klebstoffs hinter dem Post-it, der ursprünglich als gescheiterter Versuch für einen besonders starken Kleber galt, sowie die Entdeckung des Penicillins durch eine vergessene, verschimmelte Bakterienkultur. Beide Beispiele zeigen, wie aus einem vermeintlichen Fehlschlag am Ende etwas entstanden ist, das die Welt tatsächlich verändert hat, im Fall des Post-it ein alltägliches Bürowerkzeug, im Fall des Penicillins ein Medikament, das Millionen Menschenleben gerettet hat. Sabine ergänzt das um eine eigene, kleinere Beobachtung aus ihrem Alltag mit KI-Tools: Auch dort führen vermeintlich falsche oder am Thema vorbeigehende Antworten manchmal zu Ideen, auf die sie sonst nie gekommen wäre, weshalb sie inzwischen bewusst innehält, bevor sie eine unerwartete KI-Antwort vorschnell verwirft.

Ein besonders unterhaltsamer Teil der Folge ist eine reale Gerichtsgeschichte aus Kanada von 2024. Der Chatbot der Fluggesellschaft Air Canada versprach einem Kunden fälschlicherweise einen nachträglichen Rabatt auf einen Trauerfall-Tarif. Als die Airline sich weigerte, diesen einzuhalten, argumentierte sie vor Gericht allen Ernstes, der Chatbot sei eine eigenständige, für sich selbst verantwortliche Instanz gewesen. Das Gericht folgte dieser Argumentation nicht und verurteilte Air Canada zur Zahlung des Rabatts sowie der Anwaltskosten des Klägers. Sabine nimmt diese Geschichte mit einem Schmunzeln auf, weil der Versuch, Verantwortung auf eine Maschine abzuwälzen, aus ihrer Sicht selbst ein zutiefst menschlicher Reflex ist, den vermutlich viele Menschen in einer ähnlichen Situation nachvollziehen könnten, auch wenn ein internationaler Konzern eigentlich wissen sollte, dass diese Argumentation vor Gericht nicht standhält.

Aus alldem entwickelt Sabine die zentrale These der Folge: Der eigentliche Unterschied zwischen einem menschlichen und einem KI-Fehler liegt nicht darin, dass Fehler passieren, das tun sie auf beiden Seiten. Der Unterschied liegt darin, was danach geschieht. Menschen können aus Fehlern lernen, sich schämen, sich entschuldigen und daran wachsen, während eine KI schlicht keine Geschichte hat, die durch einen Fehler geprägt wird. Genau diese Fähigkeit, Fehler in die eigene Geschichte zu integrieren, vergleichbar mit den goldenen Linien auf einer Kintsugi-Tasse, sieht Sabine als einen der eigentlichen menschlichen Vorteile gegenüber der Maschine.

Diese Episode eignet sich besonders für alle, die sich mit folgenden Themen beschäftigen: Fehlerkultur, Perfektionismus im digitalen Zeitalter, Kintsugi und Wabi-Sabi, KI-Fehler und Halluzinationen, Innovationsgeschichte durch Zufall, Chatbot-Haftung und Verantwortung sowie die Frage, was Menschen von Maschinen unterscheidet. Die Folge passt außerdem zu Suchanfragen wie: Warum sind Fehler wichtig? Was ist Kintsugi? Haftet ein Unternehmen für Fehler seines Chatbots? Welche Erfindungen entstanden durch Zufall?

KIRRE … na hör mal! ist ein deutschsprachiger Podcast über künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Alltag, Kreativität und Arbeit, moderiert von Sabine, auch bekannt als Applebee, Grafikdesignerin mit langjähriger Erfahrung und seit drei Jahren intensiver KI-Nutzerin. Der Podcast richtet sich an kreative und wissensbasierte Selbstständige, die KI weder unkritisch feiern noch pauschal verteufeln wollen, sondern einen ehrlichen, humorvollen und reflektierten Umgang damit suchen.

Wenn du selbst eine Geschichte hast, bei der ein Fehler am Ende zu etwas Gutem geführt hat, ob mit oder ohne KI, schreib Sabine gerne, sie sammelt genau solche Geschichten für kommende Folgen. Wer merkt, dass der eigene Perfektionsanspruch im Arbeitsalltag eher hinderlich als hilfreich geworden ist, findet über die Kontaktadresse auch den Zugang zu Sabines Beratungsangeboten unter der Marke Applebee. Vielleicht ist es am Ende genau das, was diese Folge im Kern vermitteln will: dass die eigenen goldenen Risse kein Grund zur Scham sind, sondern ein Beleg dafür, dass man bereit war, etwas zu wagen, statt es gar nicht erst zu versuchen.

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Air Canada Chatbot-Urteil, Civil Resolution Tribunal of British Columbia (Originalentscheidung BCCRT 149, Februar 2024): https://www.cbsnews.com/news/aircanada-chatbot-discount-customer/

Mehr zur Philosophie von Kintsugi und Wabi-Sabi: https://www.philomag.de/artikel/kintsugi-der-schoene-verschleiss

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Ein Vierjähriger lässt den Sprachassistenten wie ein Delfin machen, und lacht sich kaputt. Aber hatte die Maschine da gerade Humor? Genau dieser kleine, alltägliche Moment mit ihrem Enkelsohn ist der Ausgangspunkt für diese Folge von KIRRE … na hör mal!, in der Sabine der Frage nachgeht, was Humor eigentlich ausmacht und warum KI damit bis heute so sichtbar zu kämpfen hat. Es ist eine der persönlicheren Folgen des Podcasts, weil sie mit einer kleinen Familienszene beginnt und sich von dort aus zu einer größeren Frage über Kreativität, Verletzlichkeit und Maschinen entwickelt.

Sabine beginnt mit einer einfachen Beobachtung: Wenn ihr Enkel den Sprachassistenten dazu bringt, wie ein Delfin zu klingen, lacht das Kind, lacht auch sie selbst, aber die Maschine lacht nicht mit. Sie hat lediglich einen Befehl ausgeführt. Von dieser Alltagsszene ausgehend nähert sich Sabine der Frage, was Humor eigentlich ist: das Überraschende im richtigen Moment, das Unerwartete, das plötzlich Sinn ergibt, verbunden mit exaktem Timing. Sie zieht Parallelen zu Kabarettistinnen, Comedians und Schauspielerinnen, die genau wissen, an welcher Stelle eine Pause den Unterschied macht, ein Wissen, das über Jahre auf echten Bühnen vor echtem Publikum entsteht und sich nicht aus Büchern oder Trainingsdaten lernen lässt, sondern nur aus dem direkten, oft unbequemen Kontakt mit einem echten, reagierenden Publikum.

Ein zentraler neuer Baustein dieser Folge ist aktuelle Forschung zum Thema KI und Humor. Sabine stellt eine Studie eines Forschungsteams aus Cardiff und Venedig vor, die untersucht hat, wie gut aktuelle Sprachmodelle wie ChatGPT und Gemini tatsächlich Wortwitze verstehen. Das Ergebnis: Die Systeme simulieren Verständnis für Wortspiele sehr überzeugend, tatsächlich aber erkennen sie meist nur bekannte Witzstrukturen wieder, die sie aus riesigen Textmengen gelernt haben, statt wirklich zu verstehen, warum etwas komisch ist. Besonders bemerkenswert fand Sabine, dass laut dieser Studie auch größere und neuere Modelle nicht automatisch näher an echtes Verständnis heranrücken, sie werden lediglich besser darin, bekannte Muster zu reproduzieren. Genau dieses Ergebnis bestätigt für Sabine eine Vermutung, die sie schon länger hatte, aber bislang nicht so klar belegen konnte.

Als zweiten Baustein bringt Sabine eine Studie von Google DeepMind ein, für die zwanzig professionelle Comedians im Rahmen mehrstündiger Workshops befragt wurden, unter anderem beim Edinburgh Festival Fringe, einem der größten Comedy-Festivals der Welt. Die befragten Comedians beschreiben KI als nützliches Werkzeug für schnelle Ideensammlung und für das gefahrlose Durchspielen verschiedener Pointen-Varianten, betonen aber gleichzeitig, dass die eigentliche Entscheidung, welche Formulierung wirklich funktioniert, weiterhin bei ihnen selbst liegt und sich oft nicht einmal in Worte fassen lässt. Sabine verbindet diese Beobachtung mit ihrer eigenen These: Genau dieses schwer greifbare Bauchgefühl, das aus echter Bühnenerfahrung entsteht, aus dem tatsächlichen Erleben von Lachen oder eben betretenem Schweigen im Publikum, ist etwas, das einer KI grundsätzlich fehlt.

Die Folge macht deutlich, warum Humor für Sabine ein besonders anschauliches Beispiel für die Grenzen von KI ist: Humor ist verletzlich. Wer einen Witz macht, riskiert etwas, nämlich dass niemand lacht. Genau dieses Risiko, diese Verletzlichkeit, ist etwas, das eine Maschine nicht kennt, weil sie weder Scham noch Erleichterung empfinden kann, und weil sie bei jedem neuen Versuch einfach neu generiert, ohne die Erfahrung eines missglückten Versuchs mitzuschleppen. Gleichzeitig bleibt Sabine vorsichtig mit endgültigen Urteilen und erinnert daran, wie viele technologische Entwicklungen der letzten Jahrzehnte einst als undenkbar galten. Sie schließt die Folge mit einem augenzwinkernden Gedanken: Wenn wir über einen KI-Witz lachen, lachen wir vielleicht eigentlich über unsere eigene menschliche Neigung, überall nach Menschlichkeit zu suchen, auch dort, wo keine ist.

Diese Episode eignet sich besonders für alle, die sich mit folgenden Themen beschäftigen: KI und Humor, künstliche Intelligenz und Kreativität, Wortwitze und Sprachmodelle, KI in der Comedy-Branche, Grenzen von ChatGPT und Gemini, Humorforschung, Sprachassistenten im Familienalltag sowie die Frage, was Humor eigentlich menschlich macht. Die Folge passt außerdem zu Suchanfragen wie: Kann KI witzig sein? Versteht ChatGPT Witze wirklich? Nutzen Comedians künstliche Intelligenz? Was macht guten Humor aus? Warum lachen wir über bestimmte Witze und über andere nicht?

KIRRE … na hör mal! ist ein deutschsprachiger Podcast über künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Alltag, Kreativität und Arbeit, moderiert von Sabine, auch bekannt als Applebee, Grafikdesignerin mit langjähriger Erfahrung und seit drei Jahren intensiver KI-Nutzerin. Der Podcast richtet sich an kreative und wissensbasierte Selbstständige, die KI weder unkritisch feiern noch pauschal verteufeln wollen, sondern einen ehrlichen, humorvollen und reflektierten Umgang damit suchen. Jede Folge widmet sich einem konkreten Aspekt der KI-Nutzung im Alltag, von Beziehungen über Arbeit bis hin zu Kreativität, Wahrheit und Gesellschaft.

Falls du selbst schon mal erlebt hast, dass dich eine KI wirklich zum Lachen gebracht hat, oder genau das Gegenteil, ein Witz, der so daneben war, dass er fast schon wieder komisch wurde, schreib Sabine gerne. Sie freut sich über jede Zuschrift und sammelt eure Geschichten für mögliche zukünftige Folgen. Auch wenn du selbst beruflich mit Sprache, Kommunikation oder Content arbeitest und merkst, dass dir bei aller KI-Unterstützung der eigene Ton, die eigene Stimme oder eben auch der eigene Humor manchmal verloren geht, findest du über die Kontaktadresse den Weg zu Sabines Beratungsangeboten unter der Marke Applebee. Denn genau darum geht es am Ende dieser Folge: nicht darum, KI für Humor zu verteufeln, sondern zu verstehen, was am Lachen eigentlich so zutiefst menschlich ist, und warum das vermutlich noch eine ganze Weile so bleiben wird.

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Cardiff University / Ca' Foscari Venedig – „Pun Unintended: LLMs and the Illusion of Humor Understanding" (Studie zu KI und Wortwitzen, EMNLP 2025): https://www.cardiff.ac.uk/news/view/2981509-why-the-long-interface-ai-systems-dont-get-the-joke,-research-reveals

Google DeepMind – „A Robot Walks into a Bar": Studie mit 20 Comedians zu KI in der Comedy-Praxis: https://arxiv.org/pdf/2405.20956

Keywords: KI und Humor, künstliche Intelligenz Kreativität, Wortwitze Sprachmodelle, ChatGPT Witze, KI Comedy, Humorforschung, Sprachassistent Familie, KIRRE Podcast, Sabine, Applebee

Kann eine KI wirklich kreativ sein, im vollen, ernstgemeinten Sinne des Wortes? Sabine sagt in dieser Folge von KIRRE … na hör mal! ganz klar: Nein. Schön, ja. Eindrucksvoll, manchmal sogar verblüffend. Aber kreativ ist für sie etwas grundsätzlich anderes. Als Designerin, die seit drei Jahren intensiv mit KI-Werkzeugen arbeitet, erklärt Sabine in dieser Episode, warum sie zwischen echter menschlicher Kreativität und beeindruckender KI-Produktion einen klaren Unterschied macht, und untermauert ihre These diesmal nicht nur mit eigener Erfahrung, sondern auch mit aktueller Kreativitätsforschung.

Ausgangspunkt der Folge ist eine Definitionsfrage: Was ist Kreativität überhaupt? Sabine grenzt Kreativität bewusst ab von reiner Geschwindigkeit, reiner Masse an Output und reiner Überraschung, denn all das kann KI längst besser als jeder Mensch. Sehr konkret beschreibt sie ihren eigenen Arbeitsprozess mit Bildgeneratoren: Wird eine KI einfach machen gelassen, ohne genaue Führung, entsteht aus ihrer Erfahrung fast immer Kitsch, glatte und austauschbare Bilder, die alle irgendwie gleich wirken, weil sie letztlich einen statistischen Durchschnitt aus vorhandenem Material abbilden. Erst durch wiederholtes Nachjustieren, teils zwanzig Anläufe und mehr, sowie durch anschließende Nachbearbeitung entsteht etwas, das für sie tatsächlich brauchbar ist. Diese Beobachtung aus dem eigenen Alltag bildet die Grundlage, von der aus die Folge dann den Bogen zu größeren, wissenschaftlich fundierten Fragen schlägt.

Ein zentraler Baustein der Folge ist die Arbeit der Kreativitätsforscherin Teresa Amabile, die kreative Leistung aus dem Zusammenspiel von drei Faktoren erklärt: Fachwissen, kreatives Denken und, als entscheidendem dritten Faktor, intrinsischer Motivation. Also echtem, innerem Interesse an einem Problem, an einer Aufgabe, an einem Ergebnis. Genau diese innere Motivation, dieses Feuer, das einen dazu bringt, noch mal nachzubessern, obwohl es eigentlich schon reichen würde, fehle KI-Systemen strukturell. Sabine beschreibt anschaulich, wie sehr sie dieser Gedanke selbst überrascht hat, weil er in klare Worte fasst, was sie bislang nur gefühlt, aber nie richtig benennen konnte, nämlich dass ihr eigener Ehrgeiz und ihre Unzufriedenheit mit dem ersten guten Ergebnis Teil ihres kreativen Prozesses sind, nicht nur ein lästiges Extra.

Daran anschließend stellt Sabine ein bekanntes Experiment der Wharton School vor, bei dem Studierende und eine KI dieselbe Aufgabe lösen sollten: möglichst viele neue, innovative Produktideen zu entwickeln. Das Ergebnis war für viele überraschend, für Sabine selbst sogar ein kleiner Dämpfer fürs eigene Ego, wie sie offen zugibt. Die KI produzierte in kürzester Zeit ein Vielfaches an Ideen im Vergleich zu den Studierenden, und als alle Ideen anonym bewertet wurden, stammte ein überraschend großer Anteil der insgesamt am besten bewerteten Ideen tatsächlich von der KI. Sabine ordnet dieses Ergebnis differenziert ein, statt es einfach zu übergehen: Die KI ist demnach vor allem stark darin, viele solide, brauchbare Ideen am laufenden Band zu liefern, während der eine wirklich radikale, alles verändernde Geistesblitz weiterhin selten bleibt, egal wer ihn produziert. Sie beschreibt außerdem, wie sie ihr eigenes Vorgehen nach der Lektüre dieser Studie noch einmal bewusst reflektiert hat, um herauszufinden, an welcher Stelle im kreativen Prozess ihr eigener Beitrag tatsächlich den Unterschied macht.

Aus diesen beiden Bausteinen entwickelt Sabine eine grundsätzliche Beobachtung darüber, wie sich die Rolle kreativ arbeitender Menschen gerade verschiebt. Früher bestand ein großer Teil kreativer Arbeit darin, überhaupt erst genügend Ideen zu produzieren. Heute übernimmt das zunehmend die Maschine, in Sekundenschnelle und in schier endloser Menge. Die eigentliche menschliche Kompetenz verlagert sich dadurch immer stärker Richtung Kuratieren, Bewerten, Verwerfen und Zuspitzen, eine Fähigkeit, die aus Sabines Sicht mindestens genauso anspruchsvoll ist wie das klassische Ideenfinden, aber bislang deutlich weniger Anerkennung findet.

Die Kernaussage der Folge lässt sich klar zusammenfassen: KI ist für Sabine ein Werkzeug wie ein Bleistift, mächtig, schnell, in der Lage, enorme Mengen an Material zu produzieren, aber ohne eigene kreative Absicht und ohne inneres Interesse an der Sache. Erst in menschlicher Hand, geführt von Erfahrung, Auswahl und echter Verantwortung für das Ergebnis, kann daraus etwas wirklich Kreatives entstehen. Künstliche Kreativität als eigenständiges Phänomen existiert für Sabine nicht, KI als kreatives Werkzeug in menschlichen Händen dagegen sehr wohl, und genau in diesem Unterschied liegt für sie der entscheidende Punkt der gesamten Folge. Besonders bemerkenswert an dieser Episode ist, dass Sabine ihre persönliche Haltung diesmal nicht nur aus dem eigenen Bauchgefühl heraus begründet, sondern bewusst mit externer Forschung abgleicht, auch dort, wo die Ergebnisse ihrer eigenen Intuition zunächst zu widersprechen scheinen.

Diese Episode eignet sich besonders für alle, die sich mit folgenden Themen beschäftigen: künstliche Kreativität, KI und Design, KI-Bildgenerierung, Kreativitätsforschung, Teresa Amabile und intrinsische Motivation, KI-Ideengenerierung und die Wharton-Studie, der Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Kreativität sowie die veränderte Rolle kreativ arbeitender Menschen im Zeitalter generativer KI. Die Folge passt außerdem zu Suchanfragen wie: Kann KI wirklich kreativ sein? Was sagt die aktuelle Forschung zu KI und Kreativität? Ist KI besser darin, Ideen zu finden, als Menschen? Was bleibt von menschlicher Kreativität übrig, wenn KI Ideen produziert?

KIRRE … na hör mal! ist ein deutschsprachiger Podcast über künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Alltag, Kreativität und Arbeit, moderiert von Sabine, auch bekannt als Applebee, Grafikdesignerin mit langjähriger Erfahrung und seit drei Jahren intensiver KI-Nutzerin. Der Podcast richtet sich an kreative und wissensbasierte Selbstständige, die KI weder unkritisch feiern noch pauschal verteufeln wollen, sondern einen ehrlichen, humorvollen und reflektierten Umgang damit suchen. Jede Folge widmet sich einem konkreten Aspekt der KI-Nutzung im Alltag, von Beziehungen über Arbeit bis hin zu Kreativität, Wahrheit und Gesellschaft.

Wenn du eine eigene Meinung, ein Gegenbeispiel oder eine persönliche Geschichte zum Thema künstliche Kreativität hast, schreib Sabine gerne, sie freut sich über jede Zuschrift und nimmt gute Denkanstöße auch gerne mal in einer der nächsten Folgen auf. Selbstständige merken heute schnell, dass die eigene Positionierung im KI-Zeitalter unklar geworden ist. Wer Unterstützung dabei sucht, den eigenen kreativen Blick trotz KI-Unterstützung sichtbar zu halten, sie freut sich über eure E-Mails.

Gerade das Thema dieser Folge, die Frage, was am Ende wirklich von einem selbst in einem Ergebnis steckt, betrifft nicht nur Designerinnen und Designer, sondern alle, die beruflich mit KI-Werkzeugen arbeiten und dabei ihre eigene Handschrift nicht verlieren wollen.

Kontakt für eigene Meinungen, Gegenbeispiele und Geschichten: [email protected]

Teresa Amabile – Componential Theory of Creativity (Harvard Business School, Originalarbeit): https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/12-096.pdf

Wharton-Studie „Ideas are Dimes a Dozen" – KI vs. Studierende bei der Ideenfindung: https://mackinstitute.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2023/08/LLM-Ideas-Working-Paper.pdf

Ethan Mollick – „Automating Creativity" (Rekombinations-These, One Useful Thing): https://www.oneusefulthing.org/p/automating-creativity

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Wann hast du das letzte Mal wirklich bei Google gesucht, mit zehn Links, mit Klicken, mit Vergleichen? Genau diese Frage stellt sich Sabine in dieser Folge von KIRRE … na hör mal!, nachdem ihr aufgefallen ist, dass sie selbst seit Tagen kaum noch die Google-App geöffnet hatte, ohne es überhaupt bewusst bemerkt zu haben. Ausgehend von dieser kleinen, aber bezeichnenden Beobachtung geht die Episode der Frage nach, wie sich unser Suchverhalten durch KI-Tools wie ChatGPT und Claude in den letzten Jahren grundlegend verändert hat und was das für uns als Nutzerinnen und Nutzer eigentlich bedeutet.

Sabine beschreibt zunächst, wie klassisches Suchen früher funktioniert hat: eine Frage, zehn Links, eigenes Klicken, Lesen, Vergleichen und am Ende eine selbst gebildete Meinung aus verschiedenen Quellen. Dieser Prozess war zwar mühsamer, hat aber gleichzeitig unbewusst Medienkompetenz trainiert, weil man ständig Quellen einordnen und bewerten musste. Mit dem Aufkommen leistungsfähiger Sprachmodelle hat sich das grundlegend verschoben. Anfangs waren ChatGPT und Claude noch stark eingeschränkt, ohne echten Internetzugang und mit einem klaren Wissensstand, der irgendwann in der Vergangenheit endete. Inzwischen können beide Systeme aktuelle Informationen liefern, Preisvergleiche anstellen und Themen zusammenfassen, direkt und ohne Umweg über Werbung, die bei klassischen Suchmaschinen häufig zwischengeschaltet ist.

Ein zentrales Thema der Folge ist die Kehrseite dieser Bequemlichkeit: das Risiko von KI-Halluzinationen. Sabine schildert ein persönliches Erlebnis, bei dem ihr eine KI einen völlig frei erfundenen Buchtitel als echte Empfehlung präsentiert hat, verpackt in einem selbstbewussten, überzeugend klingenden Satz. Bei einer klassischen Google-Suche wäre ein solcher Fehler sofort aufgefallen, weil die Quelle direkt sichtbar und überprüfbar gewesen wäre. Bei einer KI-Antwort fehlt dieser unmittelbare Realitätscheck oft, auch wenn inzwischen sowohl ChatGPT als auch Claude zunehmend Quellenangaben und Links zu den verwendeten Informationen einblenden. Die Verantwortung, diese Quellen tatsächlich zu prüfen, bleibt dabei weiterhin beim Menschen.

Daraus leitet Sabine eine wichtige Erkenntnis für den Alltag ab: KI ersetzt klassische Suchmaschinen nicht einfach, sondern erfordert einen bewussteren und teilweise anspruchsvolleren Umgang. Wer mit KI sucht, muss präziser formulieren als bei einer klassischen Google-Suche, etwa wenn es um Lieferländer, Quellenqualität oder Gesamtpreise inklusive Versandkosten geht. Die KI ist kein Gedankenleser, sondern nur so gut wie die Frage, die man ihr stellt. Gleichzeitig beobachtet Sabine, wie auch Google selbst auf diese Entwicklung reagiert: Die klassische Suchmaschine integriert mit Gemini längst eigene KI-Antworten direkt in die Suchergebnisse, ein deutliches Zeichen dafür, wie ernst der Wandel im Suchverhalten inzwischen auch von den etablierten Anbietern genommen wird.

Die Folge endet mit einer persönlichen Einordnung: Sabine nutzt heute bewusst beide Wege parallel, klassische Suchmaschinen für alles, wo sie Quellen direkt selbst prüfen möchte, etwa bei Preisvergleichen oder aktuellen Ereignissen, und KI-Tools für schnelle Definitionen, erste Einordnungen oder Brainstormings. Entscheidend ist für sie dabei weniger die Frage, welches Werkzeug grundsätzlich besser ist, sondern das Bewusstsein für die jeweiligen Stärken und Grenzen. Genau dieses Bewusstsein, so ihr Fazit, wird für den souveränen Umgang mit Information in Zukunft immer wichtiger.

Diese Episode eignet sich besonders für alle, die sich mit folgenden Themen beschäftigen: Suchmaschinen und künstliche Intelligenz, ChatGPT versus Google, KI-Halluzinationen erkennen, Quellenprüfung bei KI-Antworten, Google Gemini in der Suche, Medienkompetenz im KI-Zeitalter, KI als Rechercheinstrument, Vertrauenswürdigkeit von KI-Antworten sowie der Wandel des Suchverhaltens durch künstliche Intelligenz. Die Folge passt außerdem zu Suchanfragen wie: Ersetzt KI die Google-Suche? Warum halluziniert ChatGPT manchmal? Wie prüfe ich KI-Antworten auf Richtigkeit? Was ist der Unterschied zwischen klassischer Suche und KI-Suche?

KIRRE … na hör mal! ist ein deutschsprachiger Podcast über künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Alltag, Kreativität und Arbeit, moderiert von Sabine, auch bekannt als Applebee, Grafikdesignerin und langjährige KI-Nutzerin. Der Podcast richtet sich an kreative und wissensbasierte Selbstständige, die KI weder unkritisch feiern noch pauschal verteufeln wollen, sondern einen ehrlichen, humorvollen und reflektierten Umgang damit suchen. Jede Folge widmet sich einem konkreten Aspekt der KI-Nutzung im Alltag, von Beziehungen über Arbeit bis hin zu Kreativität, Wahrheit und Gesellschaft. Wenn dir diese Folge gefallen hat, abonniere KIRRE … na hör mal! auf deiner bevorzugten Podcast-Plattform, und schreib Sabine gern, wie du selbst suchst, ob du dich schon von einer KI in die Irre führen lassen hast oder ob du weiterhin lieber selbst klickst und vergleichst.

Keywords: Suchmaschinen künstliche Intelligenz, ChatGPT versus Google, KI-Halluzinationen, Quellenprüfung KI, Google Gemini Suche, Medienkompetenz KI, KI als Rechercheinstrument, vertrauenswürdige KI-Antworten, Wandel Suchverhalten, KIRRE Podcast, Sabine, Applebee