Künstlerische Intelligenz

In dieser Folge diskutieren Anna-Sophia Lumpe und Juristin Dr. Ines Duhanic die seit August 2026 geltenden Kennzeichnungspflichten der KI-Verordnung – und wer eigentlich kennzeichnen muss. Im Zentrum steht die Unterscheidung zwischen Anbietern und Betreibern sowie die Frage, welche Rolle Tonstudios, Agenturen und Sender in der Produktionskette tragen, samt der Bußgeldrisiken bei fehlender Kennzeichnung.

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Als Legal Counsel der GEMA weiß Dr. Armelle Grandjean über die Problematik der generativen KI bestens Bescheid. Die Mitglieder der GEMA kämpfen seit Jahren gegen das Abgreifen ihrer Werke durch KI-Konzerne. Schließlich klagte die GEMA gegen OpenAI und SUNO – zwei wegweisende Verfahren mit erstinstanzlichen Urteilen, die Mut machen. Wir sprechen über die Verfahren, die Ausgangslage und die weiteren Pläne der GEMA.

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Befinden wir uns mit KI in einer Blase? Ökonomin Marlene Zscherper erklärt, dass die Antwort weder ein klares Ja noch ein klare Nein ist und dass es verschiedene Faktoren gibt, die bei einer Bewertung zu berücksichtigen sind. Gemeinsam vergleichen wir historische Blasen-Szenarien und beleuchten die unterschiedlichen nationalen Wirtschaftsmodelle – von den USA über China bis Europa.

Auch diskutieren wir über die möglichen Folgen einer eventuellen Blase für Europa: Was bedeutet eine mögliche Marktkorrektur für Arbeitsplätze, den Sozialstaat und demokratische Strukturen? Welche politischen Instrumente könnten helfen, bevor der nächste Kipppunkt erreicht ist?

Ein Gespräch über Machtverhältnisse, Finanzierungsroutinen und die Frage, wie Wirtschaftssysteme gestaltet sein sollten, damit sie Menschen dienen – statt umgekehrt.

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Die Investigativjournalistin Eva Wolfangel beschäftigt sich seit über fünfzehn Jahren mit künstlicher Intelligenz. In diesem Gespräch geht sie auf mangelnde kritische Berichterstattung, einen eigenen Plagiatsvorfall durch KI-Tools und die Kostenrealität der Infrastruktur ein. Eva und Anna-Sophia diskutieren Berufsethos, die Abhängigkeit von US-Tech-Konzernen, Urheberrechtsklagen und bekennen sich zum Kampf für faire Bedingungen beim Einsatz von KI-Technologie.

Diese Episode ist Teil einer Crossover-Serie. Anna-Sophia wird in den kommenden Tagen bei „They Talk Tech" (https://frauen-technik.podigee.io)) weiter mit Eva und Svea Eckert über die Herausforderungen der professionellen Sprecher:innen durch KI sprechen.

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Die Schriftstellerin Nina George setzt sich seit Jahrzehnten auf unterschiedlichen Ebenen für Autor:innenrechte ein. In diesem Gespräch teilt sie ihre Beobachtungen zu generativer KI und Erfahrungen aus ihrer politischen Arbeit. Diese ist für sie essentiell und genauso wenig aufzugeben, wie die Zeit im Garten und die damit einhergehende Verbindung zur Erde. Nina und Anna-Sophia versuchen, den Kern der Begeisterung für generative Technologie zu entdecken und diskutieren, wie sich die Wahrnehmung der Technologie in kurzer Zeit gewandelt hat.

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In dieser Folge spricht die bildende Künstlerin Maris Rauch aka Volane über ihre Arbeit, die sie sowohl traditionell als auch über soziale Medien mit einer großen Fangemeinde teilt. Dabei thematisiert sie die feministischen Aspekte ihrer Kunst. Das Hauptgespräch dreht sich um das Verhältnis von generativer KI zur bildenden Kunst. Maris erklärt, warum sie generative KI nicht als direkte Konkurrenz für ihre eigene Praxis ansieht. Sie erklärt ihren Prozess und woher ihre Inspiration komm und was der Unterschied zu generierten Inhalten ist. Allerdings wird auch klar, dass viele andere Künstler:innen sehr wohl von der Technologie bedroht sein könnten. Die Antwort darauf kann sein: Zusammenhalten, motivieren und durchhalten! Und Kampfgeist kann auch nicht schaden.

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In dieser Podcast-Folge sprechen wir mit Hanna Lukashevich, Leiterin der Gruppe Semantic Media Technologies am Fraunhofer-Institut und Expertin für KI-gestützte Audio- und Musikanalyse, über eine zentrale Frage der modernen KI-Forschung: Ist es möglich, vom Output eines Modells auf den ursprünglichen Input zu schließen? Dabei wird deutlich, dass wir diese Technologien häufig noch nach veralteten Parametern bewerten und umfassende Änderungen an unserer Herangehensweise notwendig sind, um ihre wahre Leistungsfähigkeit angemessen zu erfassen. Hanna Lukashevich erklärt zudem, welche Daten tatsächlich erforderlich sind, um robuste Modelle zu trainieren, und beschreibt ein besonders faszinierendes Phänomen: Wie KI-Modelle auch von Daten lernen können, die ihnen nie explizit eingefüttert wurden und die folglich nicht direkt im Output sichtbar werden.

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Wie kommt die Medienwissenschaftlerin und Technikphilosophin Eugenia Stamboliev zum Thema „KI und Genderdiskriminierung"? Und warum ist das Problem nicht auf Fahrlässigkeit zurückzuführen, sondern strukturell im Design verankert? In dieser Folge beleuchten wir diese Fragen und diskutieren, wie Verantwortung systematisch von Plattformbetreibern auf Nutzer:innen verschoben wird. Besonders relevant: Was oft als Missbrauchs-Potential verkauft wird, ist an vielen Stellen bereits integraler Bestandteil des Geschäftsmodells – besonders im Kontext von Deepfakes und deren genderbezogenen Auswirkungen.

Das Gespräch fand am 19.03.2026 statt.

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● https://www.eugeniastamboliev.com

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● E-Mail: [email protected]

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● Intro und Outro: Roland Geiger

Der Synchronsprecher Jens Wendland und sein Anwalt Sebastian Deubelli sprechen mit Anna-Sophia über die Klage Wendland./.ByteDance. Jens erzählt, wie es sich anfühlt plötzlich ein synthetisches Audio auf TikTok zu hören, das der eigenen Stimme zum Verwechseln ähnlich ist. Was bedeutet das für einen professionellen Sprecher und welche Möglichkeiten hat er, sich dagegen zu wehren? Das beantwortet Sebastian Deubelli und erklärt, welche Punkte in der Klage gegen ByteDance relevant waren und was die Implikationen für Anwender:innen der synthetischen Stimme sind.

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