Künstliche Intelligenz ist auf Mustererkennung spezialisiert und birgt daher großes Potenzial für das Gesundheitswesen – etwa bei der frühzeitigen Erkennung von Krankheiten. Doch um einer Künstlichen Intelligenz trauen zu können, muss nachvollziehbar sein, wie sie zu ihrer vorgeschlagenen Diagnose gekommen ist. „Explainable AI“ heißt das Konzept, das Entscheidungsprozesse von KI-Systemen transparenter und so vertrauenswürdiger machen soll. Warum die Frage des Vertrauens in Künstliche Intelligenz besonders im Gesundheitswesen so wichtig ist, diskutieren Prof. Bert Arnrich, Leiter des Fachgebiets Digital Health – Connected Healthcare am HPI, und HPI-Doktorand Orhan Konak in der neuen Folge des HPI-Wissenspodcasts „Neuland“.