Learning with Ervin

https://linktr.ee/learningwithervin

Husk at lytte til Del 1 ? 😊

Mere info om vores LWE PD3 online kursus: https://linktr.ee/learningwithervin

Interesseret ? Kontakt Ervin direkte på WhatsApp: +66 81 897 5507

Denne opsummering bygger på erfaringer fra en kursist, som er læge fra Iran.

5. Hvilke fordele og ulemper mener du, der kan være ved, at virksomheder bruger kunstig intelligens til at sortere jobansøgninger fra nyuddannede?

Jeg tror, der kan være flere forskellige fordele og ulemper.

En fordel er, at virksomheder kan spare tid. Hvis der kommer mange ansøgninger til en stilling, kan kunstig intelligens hurtigt hjælpe med at finde de ansøgere, der passer bedst til jobbet. Det kan gøre processen mere effektiv, både for virksomheden og for ansøgerne.

En anden fordel er, at AI måske kan gøre vurderingen mere ensartet. Hvis systemet ser på de samme krav hos alle ansøgere, kan det i nogle tilfælde mindske tilfældige vurderinger.

Men der er også ulemper. For det første kan AI overse gode ansøgere, fordi systemet måske kun leder efter bestemte ord eller bestemte erfaringer. En nyuddannet kan have gode personlige kvaliteter, motivation og potentiale, men det kan være svært for AI at vurdere.

For det andet kan AI være uretfærdig, hvis systemet er trænet på gamle data. Hvis tidligere ansættelser har været skæve eller diskriminerende, kan AI komme til at gentage de samme problemer.

Derfor mener jeg, at virksomheder godt kan bruge AI som et hjælpemiddel, men mennesker bør stadig være med i beslutningen.

6.Tror du, at kunstig intelligens vil skabe flere muligheder eller flere problemer for nyuddannede på arbejdsmarkedet i fremtiden? Hvorfor?

Efter min mening vil kunstig intelligens både skabe muligheder og problemer, men jeg tror, at den kan skabe flest muligheder, hvis den bliver brugt rigtigt.

For det første kan AI hjælpe nyuddannede med at arbejde hurtigere og mere effektivt. De kan bruge teknologien til at lære nye ting, skrive bedre ansøgninger, forberede sig til jobsamtaler og løse opgaver på arbejdspladsen.

For det andet kan der opstå nye typer job, som ikke findes i dag. Der bliver for eksempel brug for mennesker, der kan kontrollere AI, bruge AI i undervisning, arbejde med data eller sikre, at teknologien bliver brugt etisk.

Men der vil også være problemer. Nogle job kan forsvinde eller ændre sig meget. Derfor bliver det vigtigt, at nyuddannede hele tiden lærer nyt og følger med udviklingen.

Så min konklusion er, at AI ikke kun er en trussel. Det er også en mulighed. Men det kræver, at både uddannelser, virksomheder og de unge selv tager ansvar for at lære teknologien at kende.

1.Nogle nyuddannede er bekymrede for, at kunstig intelligens kan gøre det sværere for dem at få deres første job. Hvorfor tror du, de er bekymrede?
Jeg tror, der kan være forskellige grunde til det.
For det første kan mange nyuddannede være bekymrede, fordi de ikke har så meget erfaring endnu. Hvis en virksomhed kan bruge kunstig intelligens til nogle af de opgaver, som unge medarbejdere normalt starter med, kan det måske blive sværere at få det første job. Det kan for eksempel være opgaver som at skrive tekster, lave research, analysere data eller svare på simple kundespørgsmål.
For det andet kan nyuddannede være bange for, at virksomheder hellere vil ansætte folk, der allerede har erfaring med kunstig intelligens. Hvis man kommer direkte fra en uddannelse og ikke har lært at bruge AI ordentligt, kan man måske føle sig mindre attraktiv på arbejdsmarkedet.
Derfor kan bekymringen handle om, at de både mangler erfaring og samtidig skal konkurrere med ny teknologi.
2.Hvad tror du, det betyder for nyuddannedes muligheder på arbejdsmarkedet, at flere virksomheder begynder at bruge kunstig intelligens?
Jeg tror, det kan betyde forskellige ting.
På den ene side kan det gøre arbejdsmarkedet sværere for nyuddannede, fordi nogle simple begynderopgaver måske bliver automatiseret. Det kan betyde, at der bliver færre stillinger, hvor man kan lære tingene stille og roligt fra starten.
På den anden side kan kunstig intelligens også give nye muligheder. Hvis nyuddannede lærer at bruge AI godt, kan de blive mere effektive og hurtigere til at løse opgaver. De kan for eksempel bruge AI til at finde information, skrive udkast, lave idéer eller forstå svære emner.
Så efter min mening bliver det ikke nødvendigvis umuligt for nyuddannede at få job, men kravene ændrer sig. De skal ikke kun have en uddannelse. De skal også kunne bruge nye digitale værktøjer på en ansvarlig måde.
3.Der er nogle, der mener, at nyuddannede skal lære at bruge kunstig intelligens allerede under deres uddannelse. Hvorfor tror du, de mener det?
Jeg tror, der kan være forskellige grunde til det.
For det første mener de nok det, fordi kunstig intelligens allerede bliver brugt på mange arbejdspladser. Derfor er det vigtigt, at de studerende lærer at bruge teknologien, før de kommer ud på arbejdsmarkedet. Hvis man først skal lære det efter uddannelsen, kan man måske komme bagud i forhold til andre ansøgere.
For det andet kan AI være et godt redskab, hvis man bruger det rigtigt. Studerende kan bruge kunstig intelligens til at få inspiration, øve sig, forstå svære tekster og strukturere deres arbejde. Det betyder ikke, at AI skal lave arbejdet for dem, men det kan hjælpe dem med at lære mere effektivt.

4.Mener du, der kan være nogen problemer ved, at nyuddannede bruger kunstig intelligens meget i deres studie og arbejdsliv? Hvorfor?/Hvorfor ikke?
Ja, jeg mener godt, at der kan være nogle problemer.
For det første kan nogle studerende blive for afhængige af kunstig intelligens. Hvis de altid bruger AI til at skrive, tænke og finde svar, risikerer de måske, at de ikke selv udvikler deres faglige evner godt nok. Det kan være et problem, når de senere skal løse opgaver uden hjælp.
For det andet kan kunstig intelligens lave fejl. Hvis man bare kopierer svaret uden at kontrollere det, kan man komme til at bruge forkerte oplysninger. Det kan især være alvorligt i fag som sundhed, jura, økonomi eller undervisning.
Men jeg synes ikke, at løsningen er at forbyde AI. Efter min mening skal studerende lære at bruge AI kritisk. De skal forstå, at AI kan være en hjælp, men at de selv stadig har ansvaret for deres arbejde.

Den ene metode er at gennemgå de materialer, du har lagt i portalen. Det har jeg allerede gjort, og jeg har studeret meget af materialet meget grundigt. Jeg har forsøgt at lære svarene næsten udenad: dine forklaringer, nøgleord, formuleringer og eksempelsætninger.

Fordelen ved denne metode er, at mit hoved bliver godt organiseret. Når jeg taler, kan mit svar derfor blive mere sammenhængende og struktureret.

Men jeg oplever også to problemer.

For det første føles det lidt, som om jeg forbereder mig på samme måde som mange andre: ved at lære standardsvar udenad. Det viser måske ikke mine egne naturlige sprogfærdigheder.

For det andet kan min hjerne begynde at lede efter det svar, jeg har lært udenad, i stedet for at fokusere på selve kommunikationen. Dansk er jo ikke mit modersmål, så jeg skal stadig tænke på grammatik, inversion, ordstilling, kongruens og den slags ting.

Mit andet forslag til en metode er, at jeg bruger materialerne til at gøre mit hoved mere forberedt, men at jeg til selve eksamen bruger mine egne strukturer og mine egne sætninger.

Jeg kan selvfølgelig stadig bruge nogle af dine argumenter, nøgleord, problemer, begreber og formuleringer fra materialerne.

Problemet med denne metode er dog, at jeg nogle gange kommer til at tale lidt usammenhængende. Jeg tager måske lidt fra ét punkt og lidt fra et andet punkt, og så mister svaret sin røde tråd. Indholdet bliver heller ikke altid lige så relevant og stærkt som i dine materialer.

Når der nu kun er to uger tilbage, hvilken strategi vil du anbefale?

Ervin:

Min klare anbefaling er: Du skal ikke forsøge at lære mine svar udenad ord for ord.

Til eksamen kan det nemlig blive stressende, hvis hjernen begynder at lede efter det “perfekte” svar, du har forsøgt at huske. Så kan du miste fokus på det vigtigste: grammatik, ordstilling, udtale, ro og naturlig kommunikation.

I stedet vil jeg anbefale en mellemvej i de næste to uger.

Du skal bruge mine materialer til at forberede:

gode idéer

vigtige nøgleord

stærke argumenter

relevante eksempler

en klar struktur

Men når du taler, skal du formulere dig med dine egne naturlige sætninger.

Du skal altså ikke lære hele svar udenad. Du skal hellere lære:

gode indlednings-sætninger

nyttige forbinderord

vigtige nøgleord

2–3 stærke grunde eller argumenter til hvert emne

en tydelig struktur

Du kan for eksempel bruge LWE’s 5-trinsmodel, eller du kan bruge denne enkle struktur:

Først giver du et kort, generelt svar.

Derefter giver du to grunde.

Så giver du et konkret eksempel.

Til sidst giver du en kort konklusion eller din personlige mening.

På den måde bliver dit svar stadig sammenhængende og velorganiseret, men det lyder også mere naturligt. Samtidig viser du dit reelle danske niveau.

Det vigtigste lige nu er ikke at producere perfekte “modelsvar”. Det vigtigste er, at du kan tale klart, roligt og sammenhængende med en struktur, du kan kontrollere under pres — og samtidig med så høj grammatisk korrekthed som muligt.

Vigtigt råd: Du må meget gerne rette dig selv under selve din mundtlige eksamen.

Hvis du for eksempel hører, at du har sagt noget forkert, kan du roligt sige det igen på en bedre måde. Det viser faktisk censor og eksaminator, at du lytter aktivt til dit eget dansk, og at du har kontrol over grammatikken.

Det er ikke et problem at rette sig selv. Tværtimod kan det være et positivt tegn, fordi det viser sproglig bevidsthed.

Min anbefaling for de næste to uger: 

Brug materialerne aktivt, men lær dem ikke udenad ord for ord.

Øv dig i stedet på at tale frit ud fra nøgleord. Optag dig selv, og lyt bagefter. Spørg dig selv:

Var mit svar klart?

Svarede jeg reelt på spørgsmålet?

Brugte jeg gode forbinderord?

Havde mit svar en tydelig struktur?

Lavede jeg for mange grammatiske fejl?

Kunne jeg rette mig selv undervejs?

Det er den bedste strategi nu.

Ønsker du mere information om Ervins LWE PD3 online kurser ?

Læs mere here og find vores Pd3 brochure, priser og anmeldelser: https://linktr.ee/learningwithervin

Mh

Ervin

WhatsApp: +66 81 897 5507

PD3 (uofficiel) klage-vejledning (PD3 S-26 - Læseforståelse - Delprøve 1 - Scanning). Find meget mere information on Learning with Ervin her:https://linktr.ee/learningwithervinEller skriv direkte til Ervin på WhatsApp: +66 81 897 5507

5 gode bøger du bør læse som PD3 kursist, som IKKE handler om PD3 😀
1. “Guide til voksenliv”
2. “How to teen”
3. “100 ting, som mor og far ikke fortæller dig”
4. “Det skal nok gå”
5. “Kære dagbog”
1000 tak til Petra for den gode snak og de spændende anbefalinger 🤗🇩🇰👌🏻🤸🏻

In this episode, I have a wrap-up meeting with user experience expert Naylee Nagda, who has spent the past six months researching the student experience on the LWE PD3 Online All in One Course.

During our conversation, we discuss the key findings from her interviews with my students, the strengths of the course, and the areas where the course could be improved even further.

Working with Naylee has been a great experience. She has provided many valuable insights into how students experience my PD3 course, and her work has helped me improve the course and make it even stronger for future students.

Thank you so much, Naylee 😊

If you would like to learn more about Naylee’s work and services, you can contact her on LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/nayleenagda/

If you would like to learn more about my online PD3 course, you can read more here:
https://linktr.ee/learningwithervin

You are also very welcome to contact me directly on WhatsApp:
+66 81 897 5507

or by email:
[email protected]

Vi ses!

Mange hilsener
Ervin