Dans le monde effréné de l'intelligence artificielle, ne clignez pas des yeux, sinon vous risquez de rater un chapitre entier. La vitesse à laquelle les nouveaux modèles voient le jour est tout simplement stupéfiante. Aujourd'hui, nous nous penchons sur la sortie de Gemini 3 par Google. Que signifie cette nouvelle version pour le paysage technologique actuel ? Comment se positionne-t-elle face à ses concurrents récents, comme GPT 5.1 de OpenAI ou Claude 4.5 d'Anthropic ? Cet épisode explore ces questions en profondeur, offrant un aperçu des avancées récentes et des implications futures de ces innovations.

Doshi, un expert de chez Google, qui partage avec nous son expertise et ses perspectives sur la nouvelle version de Gemini. Doshi est reconnu pour sa capacité à expliquer des concepts complexes de manière accessible et engageante. Il nous guide à travers les fonctionnalités et les améliorations de Gemini 3, offrant un éclairage précieux sur la manière dont ces innovations sont conçues et sur ce qu'elles signifient pour l'avenir de l'intelligence artificielle.

Gemini 3 représente un saut significatif dans la capacité de raisonnement des intelligences artificielles, validé par des scores impressionnants aux tests de benchmark comme le "Humanities Last Exam". Ce modèle ne se contente pas de synthétiser des informations ; il est capable de proposer des stratégies basées sur des analyses complexes. En outre, avec l'outil Antigravity, Google révolutionne la manière dont les développeurs interagissent avec le code, transformant l'IA en un véritable copilote actif. Alors que ces modèles deviennent des partenaires de plus en plus intégrés dans nos outils quotidiens, une question persiste : quelle sera la prochaine étape pour ces IA qui maîtrisent déjà des tests mesurant notre propre expertise humaine ?

📈 Performance Inégalée au Benchmark

Gemini 3 a obtenu un score impressionnant de 37,4 au "Humanities Last Exam", surpassant le précédent record de GPT 5 Pro. Ce benchmark teste le raisonnement complexe dans des domaines comme le droit et la médecine, indiquant une avancée significative dans la capacité de l'IA à résoudre des problèmes complexes.

🧠 De la Synthèse à la Stratégie

Contrairement aux modèles précédents, Gemini 3 peut non seulement résumer des informations, mais aussi proposer des stratégies d'investissement en analysant des tendances, marquant un pas important vers une IA plus stratégique et proactive.

👥 L'Importance d'Elmarena

Gemini 3 est en tête du classement Elmarena, un test à l'aveugle où des utilisateurs humains évaluent les réponses des IA. Cela montre que l'IA de Google n'est pas seulement performante en théorie, mais également préférée par les utilisateurs dans la pratique.

🔧 Révolution pour les Développeurs avec Google Anti-Gravity

L'outil Anti-Gravity de Google transforme la façon dont les développeurs travaillent, en permettant de décrire des objectifs en langage naturel plutôt que de coder ligne par ligne. L'IA devient un véritable copilote, générant et testant du code en temps réel.

🌍 Adoption Massive et Nouveaux Outils

Avec plus de 650 millions d'utilisateurs actifs par mois et 13 millions de développeurs, l'adoption de Gemini 3 est colossale.

🔮 Vers l'Intégration et l'Avenir des Questions

L'évolution actuelle ne se limite plus à des scores élevés ; elle concerne l'intégration des IA comme collaborateurs intelligents dans nos outils quotidiens. La prochaine étape pourrait être de leur apprendre à poser des questions encore inexplorées par les humains.

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L'épisode commence par une question intrigante : et si le véritable progrès de l'intelligence artificielle nécessitait, paradoxalement, un ralentissement ?

Ce questionnement ouvre la voie à une réflexion profonde sur l'état actuel de la recherche en intelligence artificielle, notamment à la suite de l'annonce choc du départ de Yann LeCun de Meta pour fonder sa propre start-up. Ce départ, bien plus qu'un simple changement de carrière, soulève des questions fondamentales sur la direction que prend la Silicon Valley dans sa quête effrénée de la super-intelligence.

Yann LeCun souvent considéré comme l'un des trois pères de l'IA moderne, est un chercheur de renom qui a marqué l'histoire de l'intelligence artificielle avec ses contributions majeures au deep learning. Connu pour sa rigueur scientifique et sa vision à long terme, il a toujours prôné une approche patiente et fondamentale de la recherche en IA. Son départ de Meta, une entreprise où il a longtemps dirigé le labo de recherche fondamentale FAIR, est perçu comme un séisme dans le monde de la technologie, soulignant une fracture philosophique croissante entre la recherche fondamentale et la logique de produit à court terme.

L'épisode explore en profondeur les raisons derrière ce départ et les critiques de LeCun à l'égard des modèles de langage de grande taille (LLM) qu'il considère comme des "perroquets sophistiqués" dépourvus de véritable compréhension du monde réel. Il propose une alternative radicale avec les "world models", des modèles qui, à l'instar des enfants, apprennent par l'observation et l'interaction avec leur environnement. Cette approche contraste fortement avec la course à la puissance de calcul menée par des géants comme Meta, qui investit massivement dans des laboratoires de super-intelligence. LeCun en quittant Meta, envoie un message fort sur l'importance de protéger la recherche fondamentale des impératifs de profit immédiat, suggérant que la prochaine avancée majeure viendra de nouvelles idées plutôt que de simples augmentations de puissance de calcul.

0:00:00 - Départ fracassant de Yann LeCun de Meta

0:00:28 - Divergences philosophiques dans la Silicon Valley

0:00:57 - Meta prend du retard face à OpenAI et Google

0:01:14 - Création du labo Super Intelligence et départs importants

0:02:00 - Critique des LLM par Yann LeCun

0:02:45 - Problèmes d'intelligence désincarnée des LLM

0:03:15 - Concept des world models de Lequin

0:03:38 - Projet IGPA chez Meta pour apprentissage interactif

0:04:00 - Comparaison avec le départ de Geoffrey Hinton de Google

0:04:30 - Déclaration d'indépendance de LeCun et futur de l'IA

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C'est la question que nous abordons dans cet épisode captivant. Imaginez une startup comme Poolside AI, initialement française, qui attire l'attention de NVIDIA avec un potentiel investissement d'un milliard de dollars. Comment une entreprise si jeune, mais ambitieuse, peut-elle devenir un acteur majeur dans le développement de l'intelligence artificielle générale (AGI) ? Dans cet épisode, nous décortiquons les éléments qui ont mené à cette situation extraordinaire et ce que cela signifie pour l'avenir de l'IA.

Fondée il y a un peu plus d'un an, Poolside AI est une startup qui a déjà marqué les esprits avec ses projets ambitieux de révolutionner le développement logiciel grâce à l'intelligence artificielle. Basée à Paris, après un déménagement stratégique de San Francisco en 2023, l'entreprise vise à automatiser le travail des développeurs et à atteindre l'AGI, une intelligence artificielle capable d'égaler, voire de surpasser, l'intelligence humaine. Ce changement de localisation et cette ambition affichée ont attiré l'attention de grands investisseurs, dont NVIDIA, qui voit en Poolside un potentiel énorme pour l'avenir de l'IA.

Dans cet épisode, nous explorons les implications de l'investissement potentiel de NVIDIA dans Poolside AI, ainsi que la valorisation impressionnante de la startup, qui pourrait atteindre 12 milliards de dollars. Nous discutons également de Project Horizon, un projet d'infrastructure massif en partenariat avec CoreWeave pour construire un campus IA au Texas, capable de supporter 40 000 GPU NVIDIA. Ce projet vise à sécuriser la puissance de calcul nécessaire pour soutenir leurs ambitions en AGI. Cette discussion met en lumière l'importance croissante de l'infrastructure dans le domaine de l'IA et pose la question de l'équilibre entre innovation et accès aux ressources.

0:00:00 - Introduction de Poolside AI et son ambition

0:00:28 - Viser l'intelligence artificielle générale (AGI)

0:00:51 - Décortiquer l'investissement potentiel de NVIDIA

0:01:10 - Levée de fonds et valorisation de Poolside AI

0:01:42 - Importance de l'investissement de NVIDIA

0:02:17 - Rôle des premiers investisseurs crédibilisant Poolside

0:03:00 - Autres grands projets : Project Horizon

0:03:35 - Partenariat avec CoreWeave pour un campus au Texas

0:04:25 - Logique de la stratégie d'infrastructure

0:05:10 - Résumé et synthèse de l'épisode

0:05:32 - La compétition et l'importance de l'infrastructure

0:05:50 - Perspectives d'avenir et questions pour les auditeurs

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Avez-vous déjà réfléchi à la manière dont l'intelligence artificielle pourrait transformer radicalement le modèle économique des logiciels que nous utilisons au quotidien ? Dans cet épisode, nous explorons les bouleversements profonds que l'IA provoque dans l'industrie du logiciel, en remettant en question le modèle traditionnel de licence par siège. Ces changements pourraient-ils marquer la fin de l'ère du SaaS tel que nous le connaissons ? En s'appuyant sur des analyses de McKinsey et des avis d'experts, nous tentons de comprendre pourquoi et comment l'IA redéfinit les règles du jeu.

L'épisode restitue l’étude de plusieurs experts du secteur qui partagent leurs perspectives sur cette transformation. Parmi eux, Natasha Krissafi de Walter Sclover et Georges Broun de Partner Economics nous apportent leurs éclairages sur les nouveaux modèles économiques émergents. Ces spécialistes discutent des implications de l'adoption croissante des agents IA, qui automatisent des tâches et interagissent avec d'autres systèmes, réduisant ainsi la nécessité d'avoir un utilisateur humain derrière chaque écran. En conséquence, l'IA devient un utilisateur à part entière, ce qui remet en question les modèles de facturation traditionnels.

Au cœur de cet épisode, nous examinons comment l'IA pousse les éditeurs de logiciels à adopter des modèles économiques basés sur la consommation réelle, tels que l'utilisation effective, la puissance de calcul ou même les résultats obtenus. McKinsey prévoit que 63 % des éditeurs s'attendent à un changement fondamental de leur modèle économique d'ici trois à cinq ans en raison de l'IA. Nous discutons également des défis que cela pose, notamment en termes de gouvernance des données, de transparence des algorithmes et d'éthique. Pour les entreprises, cette transition vers un modèle IA-centrique est non seulement une question de compétitivité future, mais aussi un impératif stratégique majeur.

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🔍 Une stratégie d’automatisation ambitieuse

amazon a récemment annoncé la suppression de 30 000 postes, représentant environ 2 % de ses effectifs mondiaux. cette décision est motivée par une stratégie d’automatisation, avec l’intelligence artificielle au cœur de cette transformation. l’objectif est de préparer l’avenir technologique plutôt que de simplement corriger les excès du passé.

🤖 L’intelligence artificielle comme moteur de changement

l’ia est explicitement citée comme un moteur de cette restructuration. amazon vise à automatiser 75 % de ses opérations d’ici 2033, ce qui permettrait de doubler les ventes sans embaucher massivement. cette orientation vers l’ia est soutenue par des innovations concrètes, telles que des robots de tri et des outils d’optimisation pour les managers.

📉 Un impact humain considérable

bien que les marchés financiers saluent cette optimisation des coûts, les conséquences sociales sont significatives. les licenciements touchent principalement les employés de bureau, soulignant une tension entre performance financière et impact humain.

🎮 Une automatisation qui ne connaît pas de limites sectorielles

même des secteurs créatifs comme amazon games ne sont pas épargnés par cette recherche d’efficacité. cela montre une approche large de l’automatisation, qui s’étend au-delà des tâches manuelles pour impacter les emplois qualifiés.

❓ Une réflexion sur la valeur du travail humain

cette accélération de l’automatisation par un géant comme amazon soulève des questions sur la valeur future du travail humain. alors que les profits sont déjà colossaux, il est crucial de réfléchir à l’équilibre entre productivité et accompagnement social dans les années à venir.

00:00:00 - Annonce de suppression de postes chez Amazon

00:00:24 - Causes potentielles : ajustement Covid ou IA ?

00:00:43 - Qui est touché : postes de bureau principalement

00:01:02 - Impact sur les autres domaines

00:01:20 - Contexte stratégique plutôt que financier

00:01:37 - Rôle de l'IA et réactions des marchés

00:01:57 - Tension entre performance financière et impact humain

00:02:17 - Note interne sur l'IA générative et réduction des effectifs

00:02:44 - Plan d'automatisation massif d'ici 2033

00:03:01 - Innovations concrètes déjà en place

00:03:27 - Impact sur divers secteurs, même créatifs

00:04:27 - Questions de fond sur la valeur du travail humain face à l'IA

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Quelle est la prochaine révolution dans notre façon de naviguer sur le web ?

Dans cet épisode captivant, nous nous interrogeons sur l'avenir de la navigation en ligne avec l'arrivée de ChatGPT Atlas, le nouveau navigateur web d'OpenAI. Peut-il vraiment bouleverser le paysage dominé par Google Chrome ? Nous explorons ses fonctionnalités innovantes, comme l'intégration de l'IA au cœur même de l'expérience utilisateur, et nous nous demandons si cette approche pourrait transformer notre manière de rechercher et d'interagir avec l'information en ligne.

Rencontre avec les esprits derrière l'innovation

Bien que l'épisode ne mette pas en avant un invité spécifique, il s'appuie sur des déclarations de figures clés d'OpenAI, telles que Ben Goodger, responsable d'ingénierie, et Adam Frey, chef produit. Leurs perspectives offrent un aperçu précieux des ambitions d'OpenAI et des défis techniques rencontrés lors du développement de ChatGPT Atlas. Ces témoignages soulignent l'engagement de l'équipe à créer une expérience utilisateur fluide et intégrée, tout en naviguant dans le paysage complexe des données personnelles et de la confidentialité.

Réinvention de la navigation web grâce à l'IA

ChatGPT Atlas n'est pas qu'un simple navigateur ; il ambitionne de redéfinir notre interaction avec le web. Parmi ses fonctionnalités phares, on trouve la possibilité de dialoguer directement avec les résultats de recherche, un sidecar qui comprend le contexte des pages visitées, et un historique de navigation intelligent pour personnaliser les réponses de l'IA. En outre, l'agent IA propose d'automatiser des tâches web simples, bien que cette fonction soit encore en développement. Cet épisode soulève des questions cruciales sur l'avenir des navigateurs IA et leur potentiel à remodeler notre rapport à l'information et aux tâches en ligne.

00:00:00-Lancement de ChatGPT Atlas

00:00:18-Spécificités et différenciations de ChatGPT Atlas

00:00:36-Disponibilité et accessibilité pour tous

00:01:00-Les navigateurs comme champ de bataille stratégique

00:01:15-Nouveaux navigateurs IA et stratégies d'intégration

00:01:31-Interaction avec les résultats de recherche

00:01:46-Le "sidecar": intégration contextuelle

00:02:21-Historique intelligent et personnalisation

00:02:55-Agent IA et automatisation des tâches

00:03:45-Ambition globale d'OpenAI et avenir des navigateurs

00:04:27-Défi face à Google Chrome

00:05:01-Réflexion sur l'avenir des navigateurs IA

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Quel est l'avenir des interactions érotiques avec l'intelligence artificielle ?

Dans cet épisode captivant, nous explorons une annonce qui a fait sensation : OpenAI prévoit d'autoriser les discussions érotiques sur son chatbot, ChatGPT, dès décembre 2025. Cette décision soulève de nombreuses questions sur la manière dont nous, en tant que société, gérons les interactions adultes avec la technologie. Comment cette évolution va-t-elle redéfinir notre rapport à l'intimité et à la technologie ? Et quelles implications éthiques et techniques cela pourrait-il avoir ?

Rencontre avec les experts

Pour nous éclairer sur ce sujet complexe, plusieurs experts, dont Kate Devlin et Simon Thorne, qui partagent leurs analyses sur les enjeux économiques et éthiques de cette annonce. Kate Devlin, chercheuse en intelligence artificielle et sexualité, et Simon Thorne, analyste technologique, nous offrent des perspectives précieuses sur les motivations d'OpenAI et les défis qui l'attendent. Leur expertise nous aide à comprendre pourquoi une entreprise comme OpenAI pourrait choisir d'explorer ce marché potentiellement lucratif, tout en naviguant dans un terrain miné d'enjeux éthiques.

Un pari audacieux pour OpenAI

L'épisode se concentre sur les implications de cette décision audacieuse d'OpenAI. En autorisant des discussions érotiques, l'entreprise s'aventure sur un marché déjà exploré par d'autres, comme Replica, mais elle devient le premier grand acteur à s'y engager à une telle échelle. Les enjeux économiques sont considérables, avec un marché potentiel de millions d'utilisateurs. Cependant, les défis techniques et éthiques sont tout aussi importants. La sécurité des utilisateurs, la protection des données personnelles et la prévention de l'utilisation abusive des chatbots sont des préoccupations majeures. En fin de compte, cet épisode soulève des questions profondes sur l'impact de l'IA sur notre rapport à l'intimité et sur la manière dont ces technologies pourraient redéfinir nos interactions humaines à l'avenir.

00:00:00-Introduction et annonce d'OpenAI

00:00:19-Sam Altman et le changement de cap

00:00:34-Mesures de sécurité et polémique FTC

00:00:59-Pression de la concurrence

00:01:05-Exemple de Replica

00:01:14-Implications économiques

00:02:05-Questions sur la vérification d'âge

00:02:49-Risques de confidentialité et de données personnelles

00:03:21-Risques liés aux discours problématiques

00:03:45-Complexité éthique et technique

00:04:02-Potentiel espace d'exploration plus sûr pour certaines personnes

00:04:45-Réflexions sur l'intégration de l'intime avec l'IA

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Comment l'intelligence artificielle transforme-t-elle notre manière de travailler au quotidien ?

Dans cet épisode, nous explorons une innovation fascinante qui pourrait bien transformer notre quotidien professionnel : l'intégration de l'intelligence artificielle dans nos outils de travail habituels, comme Slack. Imaginez un collaborateur IA qui vous aide directement là où vous travaillez, sans avoir à jongler entre plusieurs applications. Comment cette technologie pourrait-elle redéfinir notre manière d'interagir et de collaborer au sein des équipes ? Nous allons décrypter ensemble cette nouvelle tendance et ses implications potentielles.

L'invité de cet épisode est Rob Seiman de Slack, qui partage des perspectives intéressantes sur l'évolution des entreprises vers ce qu'il appelle des « entreprises agentiques ». Ces entreprises ne se contentent pas d'utiliser des IA comme de simples outils, mais les intègrent profondément dans leurs processus pour collaborer avec les humains. Rob nous explique comment cette approche pourrait transformer non seulement l'efficacité opérationnelle, mais aussi la dynamique des équipes.

L'épisode se concentre sur l'intégration de Claude, l'IA développée par Anthropic, dans Slack. Claude peut résumer des conversations, aider à préparer des messages, et même fournir un contexte plus riche en analysant l'historique des discussions. Cette capacité à agir comme un agent intelligent intégré dans nos outils quotidiens illustre une tendance plus large où l'IA devient un partenaire discret mais puissant dans notre travail. Nous explorons également comment d'autres plateformes, comme Stripe et Canva, adoptent des stratégies similaires pour intégrer l'IA dans leurs services. La question finale posée aux auditeurs est de réfléchir à l'impact potentiel de ces assistants IA sur les interactions humaines au sein des équipes.

00:00:00 - Introduction à l'intégration de l'IA dans Slack

00:00:24 - Objectifs et fonctionnement de l'IA dans Slack

00:00:39 - Utilisation et configuration de Cloud dans Slack

00:00:54 - Accès contrôlé et fonctionnalités de Cloud

00:01:15 - Avantages des résumés et extraits par Cloud

00:01:31 - Fonctionnalités avancées avec le connecteur Slack

00:01:77 - Utilisation du contexte pour des réponses précises

00:02:31 - Tendance des agents IA intégrés aux outils professionnels

00:03:00 - Intégration de Cloud avec d'autres plateformes

00:03:29 - IA contextuelle dans divers outils quotidiens

00:03:48 - Promesse d'efficacité et anticipation des besoins par l'IA

00:03:58 - Impact potentiel sur les dynamiques humaines au travail

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Quel est l'impact des alliances stratégiques dans le monde de la tech ?

Dans cet épisode, nous explorons en profondeur l'accord stratégique entre OpenAI et AMD, une alliance qui pourrait redéfinir les règles du jeu dans le secteur technologique. Pourquoi OpenAI choisirait-elle de diversifier ses fournisseurs de GPU en intégrant AMD, tout en maintenant une relation avec Nvidia ? Nous décortiquons les motivations derrière cet accord massif, qui inclut non seulement une acquisition significative de puissance de calcul, mais aussi une participation financière d'OpenAI dans le capital d'AMD. Cette alliance soulève des questions sur l'avenir de la collaboration technologique et sur la manière dont ces partenariats peuvent transformer le paysage de l'intelligence artificielle.

Bien que l'épisode ne mette pas en avant un invité spécifique, il s'appuie sur l'analyse d'un article détaillant l'accord entre OpenAI et AMD. Les animateurs de l'émission examinent les implications de cet accord avec un œil critique, offrant ainsi une perspective éclairée sur les enjeux commerciaux et technologiques associés. Ils s'appuient sur des déclarations de Jean Hou, la directrice financière d'AMD, pour expliquer comment cet accord pourrait créer de la valeur pour les actionnaires des deux entreprises.

Un partenariat qui redessine le secteur

L'épisode met en lumière la complexité de cet accord, qui va bien au-delà d'une simple transaction commerciale. OpenAI s'engage à acheter 6 gigawatts de GPU AMD Instinct, tout en prenant une participation significative dans le capital d'AMD. Ce partenariat ne se limite pas à l'achat de matériel ; il inclut également une collaboration technique approfondie pour optimiser les feuilles de route des deux entreprises. En diversifiant ses fournisseurs, OpenAI renforce sa résilience logistique et réduit sa dépendance à Nvidia. Cette stratégie pourrait influencer les priorités de développement dans le secteur de l'IA, en redéfinissant les relations entre clients et fournisseurs. L'épisode invite à réfléchir sur l'avenir des infrastructures critiques de l'IA et sur la manière dont ces dynamiques pourraient évoluer.

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Une question pour vous : comment votre entreprise pourrait-elle bénéficier d'une orchestration intelligente de l'IA ?

Dans cet épisode captivant, nous relayons l’actualité chaude de Jan Oberhauser, le fondateur visionnaire de N8N, une startup berlinoise qui redéfinit les frontières de l'automatisation. Depuis sa création en 2019, N8N s'est distinguée par son approche open source et son orientation vers le no code. Jan Oberhauser a partagé avec nous sa vision unique de l'avenir de l'automatisation, où l'IA et l'humain collaborent de manière harmonieuse pour créer des processus d'entreprise plus efficaces et fiables.

L'épisode s'est concentré sur la récente levée de fonds impressionnante de N8N, s'élevant à 153 millions d'euros, ce qui valorise la startup à 2,5 milliards de dollars. Avec ces ressources, N8N souhaite accélérer le développement de l'orchestration de l'IA en entreprise. L'idée centrale est d'offrir aux entreprises la possibilité de créer des workflows intégrant la logique humaine, le code et l'intelligence artificielle, tout en maintenant un niveau élevé de supervision humaine. Cette approche hybride permet de garantir la fiabilité des processus, notamment dans les secteurs où l'erreur peut coûter cher. En misant sur une intégration contrôlée et collaborative, N8N se positionne comme un acteur clé pour l'avenir de l'IA dans les entreprises.

00:00:00-Lancement de l'épisode

00:00:17-Détails de la levée de fonds de 153 millions d'euros

00:00:33-Valorisation de N8N à 2,5 milliards de dollars

00:01:09-Historique et début de N8N en 2019

00:01:82-Pivot stratégique vers l'orchestration de l'IA

00:02:143-Importance de la fiabilité des IA

00:03:183-Retour de l'humain dans la boucle de décision

00:03:217-Collaboration experts métiers et développeurs

00:04:275-Nouveautés : Evaluation et Data Tables

00:04:300-Futures ambitions avec le nouveau financement

00:05:316-Concurrence et positionnement unique de N8N

00:06:364-Réflexions sur l'équilibre entre IA et supervision humaine

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