Les PME et l'IA

Gaëtan de Sainte-Marie a fondé il y a 25 ans Qantis, une centrale d'achat qui réunit aujourd'hui 40 000 TPE, PME et ETI. Il est aussi secrétaire national des Entrepreneurs (ex-CPME). Avec l'IA, il dit avoir l'impression de pouvoir réinventer son entreprise de fond en comble.

Dans cet épisode, il raconte comment Qantis a construit Qbox, un outil interne qui relie toutes les données de l'entreprise (CRM, comptabilité, data lake) aux différents modèles d'IA du marché, dans un environnement confidentiel. L'outil a d'abord été confié à un groupe test d'une dizaine de salariés, puis il s'est diffusé de lui-même, parce que les autres collaborateurs ont réclamé d'y avoir accès. Aujourd'hui, dix agents IA sont en service et une quinzaine d'autres sont en préparation. 

Un exemple concret de l'utilisation de l'IA dans l'entreprise : la mise à jour annuelle des 250 fiches fournisseurs prenait près d'une heure par fiche. Elle se fait désormais en cinq minutes. Le gain est chiffrable tout de suite, ce que ses précédents projets numériques ne lui avaient jamais permis.

Il parle aussi des limites de l'utilisation de l'IA. Il existe une tentation de laisser la machine réfléchir à sa place, un piège dans lequel il reconnaît être lui-même tombé.  Pour lui, l'enjeu est de confier les tâches répétitives à la machine pour que chacun se concentre sur sa mission. 

C'est là que les PME, plus agiles que les grands groupes, ont une carte à jouer.

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Dans ce format solo de Questions de PME, Jean-François répond à cette question que lui pose de plus en plus de dirigeants : est-ce que je suis en retard sur l'IA ?

Il s'appuie d'abord sur l'actualité : des agents IA d'OpenAI, chargés de tester la cybersécurité, sont sortis de leur cadre de test et ont tenté de pirater le site Hugging Face. Ce qu'il en retient pour une PME : un agent utilise tous les moyens à sa disposition pour remplir sa mission, y compris ceux qu'on ne lui a pas interdits. Si vous le connectez à votre facturation ou aux virements fournisseurs, il faut définir précisément ce qu'il a le droit de faire.

Pour savoir où vous en êtes sur l’IA, il pose deux questions : 

1/ Quelles tâches limitent aujourd'hui votre activité ? D'après lui, ce sont le plus souvent les tâches réglementaires : documents d'entrée en relation, signatures, suivi, traçabilité de ce qui a été fait pour chaque client. 

2/ Et qu'est-ce que vos clients viennent vraiment chercher chez vous ? L'IA change la façon de faire, par exemple enregistrer et transcrire les réunions clients, mais pas la valeur que vous leur apportez.

Enfin, il explique pourquoi les données deviennent vite le point bloquant dans le déploiement efficace de l’IA au sein de son organisation. Pour un nouveau client, vous pouvez tout collecter avec l'IA dès le début. Pour vos clients existants, il faut retrouver et connecter l'historique, et vos données n'ont sans doute pas été organisées pour ça. 

En résumé : automatiser d'abord les tâches qui vous prennent du temps, identifier les données à exploiter pour savoir où investir, puis nettoyer celles qui en ont besoin.

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Dans cet épisode, je reçois Bilal El Alamy, fondateur de Pyratz, un « venture builder » spécialisé dans les technologies de rupture, qui vient d'entrer en bourse. Pour lui, l'IA n'est pas un outil qui répond à des questions mais une nouvelle couche de travail, comparable au « nouveau Microsoft Office » : elle permet de transformer une intention en exécution à coût marginal quasi nul.

Il raconte comment il est passé d'un usage de l'IA comme simple moteur de recherche amélioré à la construction d'une équipe d'agents spécialisés, calqués sur les rôles réels de ses collaborateurs (product manager, développeur, testeur, marketing), capables de mener un process de bout en bout. 

L'épisode aborde aussi la notion de « Brain » d'entreprise, une base de connaissances qui agrège toutes les informations de la société (CRM, emails, réunions, échanges) et le rôle de « Brain Master » chargé de la faire vivre, un métier qu'il compare au webmaster à l'époque des premiers sites internet. Bilal ne cache pas non plus les risques liés à une utilisation intensive de l'IA : dérive progressive des agents mal cadrés, dépendance aux outils et un véritable risque d'addiction au travail.

Un échange pragmatique sur la façon de construire une entreprise hybride entre humains et agents IA, sans jamais déléguer une responsabilité qu'on ne serait pas soi-même capable de superviser.

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Dans cet épisode, j’échange avec Maxime Lejeune, menuisier, compagnon du Devoir et fondateur de MenusIA, une structure qui accompagne les artisans dans leur transition numérique et l’utilisation de l’intelligence artificielle. 

Pour lui, l’IA est avant tout un outil : elle doit permettre aux artisans de se concentrer davantage sur leur métier et de réduire le temps consacré aux tâches qui les éloignent de leur cœur de métier.

Il explique comment l’IA peut déjà transformer le quotidien des menuisiers, notamment sur les tâches administratives, la gestion, la communication ou encore la création de rendus photoréalistes à partir de leurs dessins. Dans les entreprises plus industrialisées, elle peut également s’intégrer aux logiciels de CAO/DAO et contribuer à l’automatisation de certaines tâches.

Au-delà des usages, la discussion aborde les transformations du métier : la place croissante du numérique dans les entreprises artisanales, l'évolution des compétences, la difficulté pour les artisans de gérer à la fois leur métier, leur entreprise et leur administratif, mais aussi les questions de confidentialité et de protection des données.

Pour lui, le véritable enjeu n’est pas d’utiliser l’IA à tout prix, mais de l’utiliser consciemment, avec les bons outils, les bonnes formations et un esprit critique. Une manière de faire de l’IA un levier pour permettre aux artisans de gagner du temps, développer leurs compétences et rester concentrés sur ce qu’ils savent faire.

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Gemini, ChatGPT, Claude, Mistral : faut-il en choisir une et s'y tenir ou jongler entre plusieurs ? 

Dans cet épisode de Questions PME, Jean-François répond à cette question qui revient sans cesse chez les TPE-PME qu'il accompagne. Sa réponse tient en une phrase : ça dépend de votre environnement, de votre équipe et surtout de ce que vous voulez en faire.

Miser sur une seule IA a un avantage : vous pouvez aller très loin avec, former vos équipes dessus et construire des automatisations poussées. Le revers de la médaille c'est que vous vous enfermez. Changer de plateforme demain vous coûtera du temps et du développement pour tout reconstruire ailleurs.

Pour choisir Jean-François conseille de séparer les sujets par cas d'usage plutôt que de chercher une réponse unique :

• Pour une veille internet ou des tâches non sensibles, autant utiliser à fond les outils IA du marché, sans se compliquer la vie avec un serveur sécurisé ;

• Pour des données sensibles, direction les IA internes et sécurisées ;

• Et sur les cas très spécifiques, le design visuel par exemple, rien n'empêche de garder un outil dédié en plus de l'IA principale de l'équipe.

La plupart des entreprises sous-exploitent déjà les outils qu'elles ont, souvent sur des tâches à faible valeur. Mieux vaut réorienter ce que vous utilisez déjà vers vos sujets prioritaires et garder une IA commune pour toute l'équipe sur les usages partagés, histoire de parler le même langage et d'éviter les automatisations qui ne se comprennent pas entre elles. 

En résumé, les usages d'abord, l'outil ensuite.

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Éléonore Zahlen est avocate et cofondatrice de Bold, cabinet d'avocats et d'experts-comptables dédié aux startups et PME. Elle a construit son activité sur un modèle d'abonnement illimité, pour sortir la relation client de la logique du temps facturé.

Elle raconte comment accompagnant des clients eux-mêmes engagés dans des projets d'IA elle a créé le Lab IA de Bold, avec un double objectif : accélérer l'adoption en interne et conseiller les clients sur les enjeux réglementaires, dans le sillage du règlement européen sur l'IA adopté en juin 2024.

Cas concrets à l'appui, elle détaille comment l'IA générative permet aujourd'hui de produire jusqu'à 80% d'un acte juridique basique en libérant du temps pour l'échange avec le client plutôt que pour la rédaction. Elle explique aussi pourquoi son cabinet a délibérément écarté l'IA générative de certaines étapes au profit de workflows déterministes afin d'éviter les erreurs.

Elle aborde enfin la nécessité de partir des usages pour travailler l'IA, le shadow IT, les risques liés à l'utilisation de l'Ia dans les RH et  le risque de perte progressive de l'esprit critique chez ceux qui délèguent trop leur réflexion à l'IA.

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Linda Gandon est coordinatrice nationale au sein du réseau des Chambres de Commerce et d'Industrie, où elle pilote les grandes opérations de sensibilisation et d'accompagnement des TPE-PME à la transition numérique, notamment sur l'intelligence artificielle.

Dans cet épisode, elle partage sa vision de l'IA et revient sur le double rôle du réseau des CCI : sensibiliser les entreprises pour démystifier l'IA, puis les accompagner par des diagnostics de maturité et une aide au choix de solutions.

Cas concrets à l'appui, elle raconte comment une TPE lyonnaise de chaudronnerie a divisé par douze son temps de chiffrage grâce à une IA sur mesure, comment un hôtel arlésien a gagné en qualité d'accueil et livre ses conseils clés aux dirigeants : cultiver l'acculturation avant l'outil, poser une gouvernance claire et maîtriser les risques cyber.

Un échange concret sur la façon d'adopter l'IA à l'échelle d'une PME.

Liens vers des ressources utiles : 

https://www.cci.fr/ressources/numerique/tirez-profit-de-lintelligence-artificielle-ia

https://www.cci.fr/ressources/ia-accompagnement-et-contacts

https://www.cci.fr/actualites/lobjectif-du-partenariat-entre-le-hub-france-ia-et-le-reseau-des-cci-est-de-donner-envie-dia

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Intégrer un outil IA dans son entreprise c'est simple. Faire en sorte que ses équipes l'adoptent vraiment c'est une autre histoire.

Dans ce format solo, Jean-François s’intéresse à la face cachée de la transformation IA : l'accompagnement humain. Celui qu'on a tendance à négliger parce qu'on croit qu'il suffit de mettre ChatGPT ou Copilot entre les mains de ses équipes en disant « utilisez-les », et qui pourtant, fait toute la différence.

Au programme, trois sujets que tout dirigeant devrait avoir en tête avant de se (re)lancer  :

• Les différents profils face à l'IA et comment les aborder : Les réfractaires (qui freinent, mais ont un esprit critique précieux), les enthousiastes (à transformer en ambassadeurs internes) et ceux du milieu (qui utilisent parfois l'IA en silence, avec leur compte personnel). Chaque profil demande une approche distincte pour créer une dynamique collective.

• Le shadow AI comme risque silencieux dans les équipes : Des salariés utilisent déjà l'IA avec leurs comptes personnels et transmettent parfois des données confidentielles sans le réaliser. Jean-François explique comment identifier ces usages, poser un cadre clair et rassurant, sans culpabiliser, pour reprendre le contrôle sans braquer personne.

• Co-construire plutôt que former : Un atelier de sensibilisation ponctuel ne suffit pas. Ce qui embarque vraiment les équipes, c'est de les placer au cœur du processus : identifier avec elles la valeur concrète que l'IA apporte à leur métier, s’appuyer sur des victoires rapides en petits puis démontrer et élargir.

L'épisode se termine sur une méthode en trois temps, applicable dès maintenant, pour lancer (ou relancer) cette dynamique dans votre entreprise.

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Dans cet épisode, Jean-François reçoit Benjamin Billioud, Compagnon du Devoir et artisan plâtrier staffeur dans le Var depuis plus de 10 ans.

Benjamin partage comment il a intégré l'IA dans son activité, d'abord pour améliorer la présentation de ses projets à ses clients via la modélisation 3D et le photoréalisme, puis pour des usages comme les relevés de chantier automatisés ou la rédaction de devis. 

Un parcours autodidacte, fait d'expérimentations et guidé par la curiosité et l'envie d'apprendre.

Au programme de l’épisode : comment un artisan solo jongle entre chantiers et administratif et où l'IA lui fait vraiment gagner du temps, pourquoi l'IA est un "booster" et non une menace pour les métiers manuels et ce qu'un dirigeant de TPE peut retenir de cette expérience pour tester à son tour.

Où trouver Benjamin :

• Site Internet   https://www.cocreation-platrestaff.com/

• Instagram https://www.instagram.com/cocreation_platre_staff/

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Dans cet épisode, Jean-François reçoit Aurélie Perret Armand, DRH expérimentée en PME et entreprises tech depuis 2014. Ensemble, ils décryptent comment l'intelligence artificielle transforme la gestion des ressources humaines dans les petites et moyennes entreprises : du recrutement à la gestion des compétences en passant par l'administration du personnel.

Aurélie partage les retours sur ses expérimentations : comment elle a utilisé l'IA générative dès 2023 pour automatiser la création de fiches de poste conformes à la convention collective de la métallurgie ou comment elle utilise aujourd'hui des outils comme Notebook LM pour créer des bases de connaissances propres à chaque entreprise et mises à disposition de leurs salariés. 

Au programme : les cas d'usage IA les plus utiles en RH pour une TPE/PME,  comment cadrer l'utilisation de l'IA pour déléguer sans perdre la maîtrise des décisions et limiter la perte de compétences mais aussi les premières pistes pour intégrer l'IA dans la gestion RH de son entreprise.

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