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En este episodio hablamos con Arnau y Pablo, cofundadores de Throxy, una startup de prospección B2B que ha salido de Y Combinator con una misión clara: agendar reuniones reales para empresas que venden a negocios tradicionales sin presencia digital.

Con un enfoque radicalmente diferente al de las agencias tradicionales, Throxy construye sus propios agentes de inteligencia artificial para scrapear la web, estructurar datos vírgenes y generar leads hipersegmentados que no están en LinkedIn ni en bases de datos típicas.

Nos cuentan cómo trabajan con empresas de software industrial, logística o manufactura—algunas con más de 1.000M€ de facturación sin una sola persona en LinkedIn—y cómo logran encontrar contactos y cualificarlos usando solo IA, Google Maps y web scraping.

Su propuesta: pagar solo si la reunión se agenda y el cliente aparece.Hablamos de su modelo "done-for-you", el uso intensivo de agentes pequeños especializados, cómo escalan la operación sin sacrificar calidad, y por qué han dicho que no a muchas startups del batch de YC por no tener product-market fit. Arnau y Pablo también desgranan su go-to-market, cómo alcanzaron un MRR de más de 180.000 € con solo 35 clientes, y los retos regulatorios de escalar fuera de plataformas como LinkedIn.También exploramos su historia personal: cómo se conocieron en el colegio, empezaron revendiendo monedas en el FIFA con bots propios, y acabaron fundando en Londres, con becas poco convencionales incluidas.

Una conversación sincera, técnica y cargada de aprendizajes sobre ventas, automatización, IA aplicada, y cómo construir una startup desde la calle hasta Y Combinator sin depender de humo ni atajos.

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Índice:

00:00:00 Intro

00:01:13 Presentacion Throxy 

00:21:37 Bases de datos caras y poco uso real en ventas 00:22:56 Modelo Pay-Per-Meeting y filtros de cualificación 00:24:18 Decir “no” a clientes sin product-market-fit 

00:25:18 Garantía: solo se cobra si la reunión se celebra 00:29:05 Ticket mínimo 20 k € y cuota fija vs variable 

00:33:16 Split 60/40 y escalado del MRR 

00:36:13 Unit economics 

00:38:34 Iteración masiva con IA y ventaja de datos propios 00:40:03 Dog-food: Throxy usa Throxy para vender 

00:42:03 Arquitectura de micro-agentes y costes de IA 00:45:13 “Flip” de la empresa y supervivencia sin cash en SF 01:04:17 Dolor del SDR que dio origen a la startup 

01:08:15 Primer interés inversor tras post en LinkedIn 

01:10:19 Negociando el primer cheque de 300 k £ 

01:12:39 Pivot a “servicio + software” y entrada en YC 

01:14:05 SAFE estándar y debate de valoración 

01:16:42 Aplicación y entrevista de 10 min en YC 

01:20:07 Segunda entrevista: feedback duro y humildad 01:22:21 Recursos y red global de YC post-batch 

01:24:56 Cenas semanales con CEOs (Sam Altman, etc.) 01:26:03 Demo Day y ronda seed de 6 M $ liderada por ex-Tuenti 

01:30:55 Cultura “Fish Hours”: presión y objetivos 

01:33:16 Dilema legal europeo y flip a Delaware/Caimán 01:40:33 Recomendaciones de lectura + canales YC 

01:42:29 Despedida