Podcast de Itnig: Historias de startups

¿Qué es realmente un ordenador cuántico, para qué sirve y por qué hay empresas pagando millones por ellos?En este episodio hablamos con Marta Estarellas y Víctor Canivell, CEO y presidente de Qilimanjaro Quantum Tech, una compañía nacida en 2019 que construye ordenadores cuánticos desde el software hasta el hardware y que hoy cuenta con unas 80 personas.Qilimanjaro ya ha vendido ordenadores cuánticos, trabaja con el Barcelona Supercomputing Center y cerró el último año con 5,5 millones de euros de facturación.Pero antes de hablar de negocio, intentamos entender lo básico: qué es un qubit, qué diferencia hay entre computación clásica y cuántica, qué significa la superposición y por qué esta tecnología podría permitir resolver ciertos problemas que hoy son extremadamente difíciles de abordar.También hablamos de simulación de moléculas, optimización, inteligencia artificial, escalabilidad y del gran reto de convertir una tecnología todavía incipiente en máquinas realmente útiles para empresas y centros de investigación.Una conversación sobre ciencia, ingeniería, negocio y sobre hasta dónde puede llegar la computación cuántica en los próximos años.👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLNSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ / itnig 📸 Instagram - ⁠ / itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Índice00:00:00 Trailer00:01:30 Qué es Kilimanjaro Quantum Tech00:02:36 Qué es realmente un ordenador cuántico00:20:18 De la teoría a los ordenadores cuánticos actuales00:24:43 El reto de trabajar a temperaturas extremas00:27:47 Cómo nace Kilimanjaro y su enfoque tecnológico00:34:42 Para qué sirve: optimización y simulación00:45:39 Inteligencia artificial + computación cuántica00:55:43 El negocio de Kilimanjaro y quién compra estos ordenadores01:02:38 ¿Existe ya una ventaja cuántica real?01:12:19 Cómo se programa un ordenador cuántico01:18:52 Qubits, errores y el reto de escalar01:24:28 Cuánto cuesta un ordenador cuántico01:25:58 El plan de Kilimanjaro para los próximos años01:58:21 Equipo, visión y construcción de una startup cuántica

La IA está obligándonos a replantear cómo construimos software desde cero. En esta tertulia, Jordi y Bernat hablan de por qué el futuro puede tener muchas menos interfaces, menús y configuraciones, y muchas más aplicaciones capaces de entender objetivos, tomar decisiones y actuar por nosotros.

Comentan los últimos lanzamientos de Anthropic y OpenAI, el salto en velocidad y coste de los nuevos modelos especializados y qué ocurre cuando tareas como clasificar emails, priorizar información o tomar pequeñas decisiones pasan a costar prácticamente cero.

También ponen a prueba la promesa de los agentes personales: sistemas capaces de navegar, comprar, hacer check-in o ejecutar tareas de forma autónoma. El potencial es enorme, pero aparecen nuevos problemas alrededor de la confianza, el sentido común, la privacidad y cuánto estamos dispuestos a delegar.

Y detrás de toda esta carrera aparece una pregunta todavía más grande: si los grandes laboratorios están invirtiendo miles de millones en construir los mejores modelos, ¿quién acabará capturando realmente el valor? ¿OpenAI y Anthropic, las compañías con la distribución y la relación con el usuario, o quienes venden la infraestructura que hace posible todo esto?

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Index:00:00 Intro

05:26 El fin del software como lo conocemos

13:50 De construir software a diseñar “arneses”

19:14 OpenAI vs Anthropic: la guerra de modelos

26:00 IA local, Blender y modelos especializados

39:45 IA para clasificar, decidir y automatizar

47:25 Agentes autónomos: comprar, ejecutar y delegar

52:14 ¿Quién captura realmente el valor de la IA?

56:21 Apple, Meta y la batalla por la privacidad

En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Antonio Berga y Carlos Serrano, co-CEOs y cofundadores de Embat, la plataforma de tesorería con IA que ya trabaja con cerca de 600 empresas y que acaba de levantar 30 millones de euros liderados por Cathay Innovation.

Durante la conversación entramos en un problema que casi nadie ve: empresas que pierden entre 5 y 7 millones de euros al año por no optimizar su caja, filiales que piden crédito mientras otra filial del mismo grupo tiene medio millón parado, o equipos financieros que dicen "sí a todo" en divisas y descubren que lo que habían vendido vale un 20% menos.

Antonio y Carlos explican cómo funciona Embat por dentro: bancos conectados en más de 75 países, forecast de tesorería, conciliación bancaria automática del 95% y una IA determinista con modelos propios, porque en finanzas lo que el cliente valora es la trazabilidad. Pero la historia de Embat también es personal. Antonio y Carlos cuentan cómo el Covid les quitó el miedo a dejar JP Morgan, cómo montaron una tecnológica sin CTO, cómo quemaron los 200.000€ que pusieron de su bolsillo y cómo han levantado más de 50 millones sin hacer nunca un proceso competitivo.

Una conversación sobre fintech, tesorería, inteligencia artificial, fundraising, venture capital, SaaS B2B y emprendimiento. Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas

👉 Déjanos en los comentarios qué parte de la historia de Embat te ha resultado más interesante.

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Index:

00:00:00 Intro

00:01:24 Empresas que pierden 5-7M€ al año sin saberlo

00:09:23 Divisas: el "sí a todo" que te cuesta un 20%

00:19:59 Cómo venden: outbound, partners e inbound

00:24:15 600 clientes y por qué no publican su ARR

00:31:17 Qué hace Embat: forecast y conciliación con IA

00:42:32 Por qué su IA tiene que ser determinista

00:46:01 "Pasé año y medio con miedo absoluto a la IA"

00:47:41 De JP Morgan a emprender

00:57:25 Montar una tecnológica sin saber programar

01:01:12 De 200.000€ propios a levantar más de 50M€

01:09:07 ¿Venderían Embat a SAP por 500M€?

01:10:59 El plan a 10 años: convertirse en banco

Volvemos de verano con una tertulia cargada de temas: IA, startups, mercados, M&A y alguna aparición sorpresa.

Empezamos hablando de la última adquisición de Factorial en Alemania y de una pregunta cada vez más relevante: ¿cuándo tiene sentido comprar una compañía y cuándo construir el producto desde cero?

En un momento en el que programar es cada vez más barato gracias a la IA, debatimos dónde está realmente el valor: en el código, el research, la distribución, el conocimiento del mercado o los ingresos.

Entramos también de lleno en la polémica sobre Anthropic, OpenAI y el supuesto riesgo existencial de la inteligencia artificial. ¿Existe realmente una posibilidad de que la IA se nos vaya de las manos o el miedo también forma parte de la estrategia de marketing y de la batalla por la regulación?

Y, sin estar previsto, José Luis Cava se suma a la tertulia para hablar de mercados financieros, política monetaria, Estados Unidos, China, TSMC y el contexto económico actual.

Además, hablamos de los nuevos modelos de IA y de cómo los benchmarks empiezan a quedarse cortos para medirlos; de agentes personales y “company brains”; de dispositivos que graban y transcriben todo lo que hacemos y el enorme debate de privacidad que viene con ellos; y de cómo los buscadores con IA están cambiando el SEO y la forma en la que las empresas consiguen ser descubiertas.

También hablamos de Apple: el nuevo iPhone Duo plegable, Apple Watch y su apuesta por salud, y el futuro de los dispositivos always-on que escuchan, graban y entienden nuestro contexto.

Cerramos con el pitch de VRAin , una startup de healthtech que trabaja con imágenes médicas para crear reconstrucciones visuales inmersivas y ayudar a entender mejor pruebas como resonancias y TACs.

#itnig #InteligenciaArtificial #Startups #Factorial #OpenAI #Anthropic #Emprendimiento #Tecnología #IA

Sigue a:

• Bernat Farrero: https://www.linkedin.com/in/bernatfarrero/• Marcel Queralt: https://www.linkedin.com/in/marcelqueralt/• Jordi Romero: https://www.linkedin.com/in/jordiromero/SOBRE ITNIG

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Index:

00:00:00 Factorial compra en Alemania

00:10:14 ¿La IA puede acabar con nosotros?

00:20:27 José Luis Cava: mercados y EEUU

00:35:33 Astra y los nuevos modelos

00:47:48 Dispositivos que lo graban todo

00:51:48 El iPhone Duo

00:57:38 ¿El dispositivo de OpenAI?

00:59:56 Apple entra en salud

01:03:02 IA, empresa y privacidad

01:15:59 ¿El fin del SEO?

01:18:05 IA para seleccionar talento

01:23:07 Cómo aparecer en ChatGPT

01:27:03 Equipos humanos + agentes

01:31:46 Hermes y la memoria de los agentes

01:41:19 Pitch: IA para radiología

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Volvemos de verano con una tertulia cargada de temas: hackeos de IA, agentes que encuentran formas inesperadas de comunicarse, el miedo real a perder el control de sistemas cada vez más capaces y una Nvidia que sigue creciendo a un ritmo difícil de imaginar.

También hablamos de los problemas de Meta con las redes sociales y los menores, del debate sobre identificación, privacidad y anonimato en Internet, de la batalla entre Epic Games y Apple por la App Store y los pagos externos, y de cómo está cambiando la cultura tecnológica de San Francisco con fenómenos como los cafés 24 horas para builders.

Con Miguel Carranza de RevenueCat repasamos algunas de las noticias y debates tecnológicos que más nos han llamado la atención este verano: IA, seguridad, Big Tech, regulación, startups y hacia dónde puede ir todo esto.

¿Estamos exagerando con el miedo a la inteligencia artificial o todavía estamos infravalorando lo que viene?

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Índice

00:00:00 Intro

00:01:07 IA, agentes y coste de los tokens

00:08:37 Facturas inesperadas y planes Enterprise

00:17:20 Apple vs Epic y el control de la App Store

00:27:06 Cómo la IA puede cambiar las apps

00:35:30 Agentes autónomos y riesgos de la IA

00:41:18 IA y Proyecto Manhattan

00:49:18 Nvidia y la explosión de la infraestructura IA

00:56:19 Meta, Instagram y el impacto en menores

01:04:01 Regulación y responsabilidad online

01:10:01 Identidad y verificación de edad

01:15:42 RevenueCat y ecosistema tech

¿Qué ocurre cuando una inteligencia artificial clona tu voz sin permiso y empieza a publicar contenido que nunca has grabado?

En esta tertulia de Itnig, Bernat Farrero conversa con Masumi Mutsuda, actor de doblaje, informático y CTO de Itnig sobre el impacto real de la inteligencia artificial en las voces, el doblaje y el trabajo creativo.Masumi relata cómo descubrió que habían clonado su voz como Silver, personaje de Sonic, para crear vídeos completamente ajenos a él.

A partir de su experiencia y de su trabajo con el Sindicato de Actores de Voz de Barcelona, explica cómo cientos de profesionales han encontrado sus voces en plataformas de IA sin haber dado su consentimiento, qué pueden hacer para retirar ese contenido y por qué la tecnología avanza mucho más rápido que la protección de sus derechos.

La conversación también aborda el papel de empresas como ElevenLabs, la diferencia entre una interpretación humana y una voz sintética y la pregunta que inquieta a toda la industria: ¿puede una IA llegar a reproducir todos los matices de un actor de doblaje? Más allá de la clonación de voz, Bernat y Masumi analizan la evolución de los agentes de IA, desde el uso de OpenClaw, Codex y ChatGPT para ejecutar tareas cotidianas hasta la traducción simultánea y los futuros pagos automatizados.

También explican las diferencias entre modelos cerrados, open-weight y open source, el avance de la IA china y la visión de Elon Musk sobre un futuro marcado por la automatización, la renta universal y una abundancia sin precedentes.

Una conversación sobre inteligencia artificial, clonación de voz, actores de doblaje, agentes autónomos y cómo nos relacionaremos con una tecnología que ya puede hablar, programar y actuar en nuestro nombre.

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Índice

00:00 Tertulia desde los Pirineos

05:58 ¿Quién es Masumi Mutsuda?

08:12 Actores afectados por la clonación de voz

13:32 Escuchamos la voz clonada de Masumi15:19 La inesperada propuesta de ElevenLabs

18:52 Cómo utiliza la IA en su día a día

21:51 Un agente de IA para encontrar y reservar cosas

27:14 Modelos cerrados, open weight y open source

30:34 China y la batalla por dominar la IA

33:11 Elon Musk: abundancia extrema o terror absoluto

38:57 El futuro de los modelos de voz

43:01 Ponemos a prueba el audio de ChatGPT

46:07 Traducción simultánea en tiempo real

48:29 ¿La voz será la interfaz definitiva?

51:07 La historia de la cascada de la mierda

Esta tertulia es posible gracias a Cactus Engineering.Diseñamos y desarrollamos soluciones tecnológicas inteligentes, conectadas y fiables. Combinamos hardware, firmware y software para convertir ideas en productos innovadores. Desde el concepto hasta la producción.____________________________En esta última tertulia de Itnig antes de verano hablamos sobre algunos de los grandes temas que están marcando el futuro de la inteligencia artificial: OpenAI, Anthropic, Mistral, modelos open source, privacidad de datos, copyright, hardware, robots, datacenters y la posición de Europa frente a Estados Unidos y China.La conversación empieza con los aprendizajes del último retreat de founders organizado por Itnig, donde se debatió cómo la IA está cambiando las interfaces, el software empresarial y la forma en que las compañías gestionan su conocimiento interno. A partir de ahí entramos en una pregunta cada vez más importante: ¿dónde debe vivir la inteligencia artificial, en el cloud, en el dispositivo o dentro de la infraestructura privada de cada empresa?También hablamos de la batalla entre los grandes laboratorios de IA, el papel de Mistral como gran apuesta europea, los riesgos de depender de modelos frontier, el valor estratégico de los datos privados y los nuevos conflictos legales alrededor de OpenAI, Anthropic, Apple y el copyright. Además, analizamos cómo la IA empieza a salir del software para entrar en el mundo físico: robots, hardware, wearables, fábricas, logística y deporte.Una tertulia sobre tecnología, startups, inversión y estrategia para entender quién puede capturar el valor real de la inteligencia artificial en los próximos años.Sigue a los "tertulianos":• Bernat Farrero: https://www.linkedin.com/in/bernatfarrero/• Marcel Queralt: https://www.linkedin.com/in/marcelqueralt/• Jordi Romero: https://www.linkedin.com/in/jordiromero/SOBRE ITNIG🐦 Twitter - https://twitter.com/itnig💡 LinkedIn - https://es.linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - https://www.instagram.com/itnig/💌 Newsletter - https://itnig.net/newsletter/🌐 Web - https://itnig.net/ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN🔊 Spotify: http://bit.ly/itnigspotify🎙️ Apple Podcast: http://bit.ly/itnigappleÍndice00:00:00 Bienvenida y última tertulia antes de verano00:01:36 El retreat de founders de itnig00:08:46 Interfaces conversacionales y el futuro del software00:16:23 OpenAI, Hugging Face y los riesgos de los modelos autónomos00:24:52 Robots, hardware y el mundo físico de la IA00:33:23 Mistral y la carrera europea por la inteligencia artificial00:38:51 Anthropic, copyright y modelos entrenados con libros00:47:06 Apple demanda a OpenAI y el futuro del hardware00:59:38 Universidad, educación e IA01:15:29 Privacidad, datos empresariales y modelos frontier01:23:37 ¿Puede Europa competir contra Estados Unidos y China?01:32:36 Qué empresas ganarán la batalla de la IA01:39:38 Pitch: plataforma para talento joven01:54:44 Pitch: coach deportivo con IA02:14:05 Cierre y agradecimientos

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¿Puede la inteligencia artificial reducir a la mitad el tiempo necesario para desarrollar un medicamento? Pedro Coelho, fundador de Biorce, explica cómo su compañía está construyendo un sistema operativo de IA capaz de acelerar el diseño y la gestión de ensayos clínicos.

En este episodio hablamos de un sector en el que llevar un medicamento desde el laboratorio hasta la farmacia puede tardar 12 años y costar miles de millones. Pedro cuenta cómo Biorce puede convertir procesos que antes requerían documentos de más de 100 páginas, equipos de 20 personas y meses de trabajo en tareas realizadas en minutos.

También profundizamos en los modelos especializados de IA, AlphaFold, la simulación de moléculas, la seguridad de los datos farmacéuticos y el futuro de una industria en la que las máquinas podrían comunicarse directamente con los reguladores. Pero la historia de Biorce también es personal. Tras perder a su padre por un melanoma y comprobar cómo los retrasos podían decidir quién accedía a tiempo a un tratamiento, Pedro dejó su anterior empresa para intentar reconstruir desde cero el sistema de ensayos clínicos. Desde entonces, Biorce ha levantado una ronda de 52,5 millones, ha firmado contratos multimillonarios y aspira a convertirse en la infraestructura tecnológica de las principales farmacéuticas.

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⁠Índice

00:00:00 Trailer

00:01:33 Qué es Biorce

00:05:27 Reducir el tiempo y el coste de ensayos clínicos

00:15:47 AlphaFold, OpenEvidence y el futuro de la medicina con IA

00:25:37 Entrenar modelos para pensar como científicos

00:33:21 De una molécula al ensayo clínico

00:47:37 Modelo de negocio y contratos multimillonarios

00:55:39 De vender pollo en Polonia a emprender en el sector farmacéutico

01:15:32 La enfermedad de su padre y el origen de Biorce

01:21:29 Cómo creó una empresa tecnológica sin saber programar

01:32:27 232 reuniones con inversores y una ronda de 52,5 millones

01:47:51 Oferta de 2.000 millones y visión de futuro

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¿Cómo puede una compañía financiar más de 1.000 millones de dólares en órdenes de compra, operar en 25 países y mantener una morosidad del 0%?

En este episodio hablamos con Carmen Marín y Sandra Nolasco, cofundadoras de Twinco Capital, sobre el modelo financiero y tecnológico que han desarrollado para financiar cadenas de suministro en mercados emergentes. Twinco adelanta capital a proveedores de sectores como la moda para que puedan comprar materias primas, pagar a sus trabajadores y producir antes de cobrar sus facturas.

En lugar de analizar únicamente los estados financieros de una empresa, su modelo estudia en tiempo real la relación comercial entre compradores y proveedores: órdenes de compra, entregas, retrasos, facturas y patrones de comportamiento.

Carmen y Sandra explican cómo dejaron sus carreras en banca para crear juntas la compañía, cómo levantaron capital y deuda, por qué los bancos tradicionales no ofrecen este producto y cómo consiguieron construir el primer vehículo de titulización basado también en órdenes de compra. También hablamos de riesgo, supply chain finance, mercados emergentes, sostenibilidad, inteligencia artificial y de su objetivo de financiar 1.000 millones de dólares al año.

Una conversación sobre fintech, deuda, comercio internacional y emprendimiento con dos fundadoras que están construyendo una infraestructura financiera global desde España.

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⁠Índice

00:00:00 1.000M$ financiados y cero morosidad

00:01:44 La historia de Carmen y Sandra

00:05:45 Cómo funciona Twinco Capital

00:09:57 Cómo se conocieron y decidieron emprender

00:25:00 La tecnología detrás de las órdenes de compra

00:34:12 Cómo analizan el riesgo con datos

00:44:09 Pandemia, Ucrania y crisis de suministro

00:53:21 Por qué los bancos no ofrecen este producto

00:56:00 El modelo financiero y los cero impagos

01:21:01 Precios, márgenes y titulización

01:32:00 Inversión, deuda y crecimiento

01:45:06 El futuro de Twinco Capital

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