Podcast de Itnig: Historias de startups

¿Cómo se construye el motor comercial de una empresa que ha pasado de 0 a más de 600 millones de dólares de ARR en solo dos años? ¿Puede una compañía vender a las mayores empresas del mundo sin SDRs, cuotas individuales ni los procesos tradicionales de ventas?

En este episodio de GTM Playbook, Marcel Queralt habla con Maximilian Keil, Head of GTM Sales en Lovable, sobre cómo la compañía europea de IA ha construido su estrategia de go to market mientras crecía a una velocidad extraordinaria.

Durante la conversación profundizamos en cómo Lovable combina product-led growth y ventas enterprise, cómo funciona su pricing por consumo y cómo organiza sus equipos de Account Executives, Customer Success, Solution Architects, Forward Deployed Engineers y Deployment Strategists.

Max explica por qué todo el equipo comparte un único objetivo mensual de revenue, qué busca Lovable al contratar talento, cómo utiliza la IA para formar comerciales y automatizar el forecast y por qué sus managers siguen vendiendo directamente a clientes.

También hablamos de prospección basada en datos de uso, venta enterprise sin SDRs, expansión internacional, partnerships y de por qué Lovable decidió simplificar sus procesos y abandonar metodologías tradicionales como MEDDIC.

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¿Qué pasa cuando el fundador se convierte en la cara de su marca? En esta tertulia de Itnig, Horacio Martos y Josep Casas se sientan con Bernat Farrero y Jordi Romero para hablar de marketing, emprendimiento e inteligencia artificial.Josep cuenta cómo pasó de vender Naturitas a plantar pistachos y lanzar Tacho, y cómo utiliza el humor, la creación de contenido y TikTok Shop para vender directamente al consumidor. Debatimos sobre qué hace que un vídeo funcione, por qué las visualizaciones no siempre se traducen en ventas y qué aporta un fundador cuando se pone delante de la cámara.También hablamos de cómo la IA está transformando la producción de anuncios, del caso Magnific y de la presión de construir una empresa mientras la tecnología cambia constantemente. Horacio comparte sus experiencias con agentes de IA capaces de gestionar reservas y compras, abriendo el debate sobre privacidad, productividad y cuánto control estamos dispuestos a ceder.Además, comentamos las promesas de Elon Musk, el reto de explicar un negocio a inversores y la visita de Jordi al rey para dar voz a las startups y scaleups españolas.💬 ¿El fundador debería ser también el principal creador de contenido de su empresa? Te leemos en comentarios.🔔 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre startups, tecnología y negocios.🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLNSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ / itnig 📸 Instagram - ⁠ / itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Índice00:00:00 Presentación de Horacio Martos y Josep Casas00:01:42 Tacho: el fundador como creador de contenido00:07:53 De vender Naturitas a plantar pistachos00:10:42 De Social Point a Labhouse: volver a emprender00:13:11 TikTok Shop y el negocio de los pistachos00:21:09 Publicidad con IA y claves del contenido viral00:40:26 Elon Musk, Tesla y los coches voladores00:56:50 Ciberseguridad e IA: vulnerabilidades y riesgos01:18:09 Magnific: la venta a Freepik y el futuro de la imagen01:30:18 Agentes personales de IA: compras, reservas y privacidad01:47:09 Cómo la IA cambia nuestra relación con el trabajo01:52:43 Cómo convertir las visualizaciones en ventas B2B01:56:56 Pitch de startup: cómo explicar tu negocio a inversores02:11:36 Jordi y el rey: dar voz a las scaleups españolas

​ @Willyrex  lleva subiendo vídeos a YouTube desde 2010. Más de 15 años después, sigue creando contenido prácticamente a diario y asegura estar viviendo uno de los mejores momentos de su carrera.

En este episodio hablamos con Willyrex sobre el negocio real que existe detrás de ser uno de los mayores creadores de contenido de España: cuánto dinero puede ganar un YouTuber, cuánto cuesta producir sus nuevos vídeos, cómo se negocian los patrocinios, qué papel juega realmente el algoritmo de YouTube y por qué millones de seguidores ya no garantizan millones de visualizaciones.

Willy también explica cómo ha tenido que reinventar su contenido después de ver caer sus visitas, por qué empezó a trabajar con un estratega de YouTube y cómo piensa ahora los títulos, miniaturas, formatos y producciones antes incluso de grabar.

Además, hablamos de su decisión de mudarse a Andorra, su conflicto con la Agencia Tributaria, qué ha hecho con el dinero que ha ganado durante todos estos años y sus experiencias invirtiendo en startups y creando nuevos negocios.Una conversación sobre YouTube, dinero, audiencia, inversión, algoritmos, emprendimiento y lo que significa construir una carrera de más de 15 años en Internet.

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⁠Índice

00:00:00 Trailer

00:01:05 Inici

00:05:43 Cómo evolucionar cuando tu audiencia también envejece

00:11:35 “Nuestros seguidores ya no valen para nada”

00:15:13 Cómo piensa Willyrex sus vídeos

00:17:39 El estratega que cambió su canal

00:24:18 Cómo se crea un vídeo de YouTube que funcione

00:30:56 Cuánto cuesta producir un vídeo de Willyrex

00:40:59 Cuánto dinero genera YouTube

00:47:18 Sponsors y el modelo de negocio de un creador

00:57:47 “¿Soy YouTuber o trabajo para YouTube?”

01:02:04 Cuánto puede ganar un creador de contenido

01:05:49 ¿Vendería Willyrex su canal por 50 millones?

01:10:57 Hacienda, Andorra y su batalla con la Agencia Tributaria

01:19:11 En qué ha invertido Willyrex su dinero

01:22:28 De ganar un 200x a perder dinero invirtiendo

01:25:35 Sus otros negocios, IA y la importancia del foco

01:31:50 El negocio del podcast y cuánto factura

¿Cómo se pasa de 0 a 6 millones de euros de facturación recurrente en apenas 3 años?

¿Qué hace falta para construir un equipo comercial que realmente funcione? ¿Y hasta qué punto la inteligencia artificial cambiará el futuro de las ventas?

En este primer episodio de GTM Playbook hablamos con Kai, CEO de Enginy, una startup que ha conseguido crecer hasta casi 100 empleados en solo tres años, revolucionando la forma en la que las empresas encuentran clientes y automatizan sus procesos comerciales.

Durante la conversación profundizamos en cómo construir y escalar un equipo de ventas desde cero, qué buscar al contratar comerciales, cómo estructurar los equipos de SDRs y closers y qué estrategias de captación funcionan mejor.

También hablamos de prospección outbound, llamadas en frío, comisiones e incentivos, marca personal en LinkedIn, expansión internacional y el impacto real de la IA en los procesos de venta.Este pódcast está patrocinado por Hostinger.

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Index:00:00:00

Intro 00:02:36 ¿La IA sustituirá a los comerciales?

00:06:27 El futuro de los CRM

00:08:05 De consultor a emprendedor

00:12:20 Cómo contratar buenos vendedores

00:17:01 Qué es Enginy y cómo funciona

00:18:41 De 0 a 6M€ en 3 años

00:19:51 Cuándo empezar a escalar ventas

00:23:17 Cómo construir el motor comercial

00:29:00 Cómo estructurar el equipo de ventas

00:34:00 Comisiones e incentivos comerciales

00:44:00 Partnerships y captación de clientes

00:52:00 ¿Sigue funcionando la llamada en frío?

01:00:00 LinkedIn y marca personal

01:06:00 SDR vs. Closer

01:18:00 Expansión internacional

01:27:00 El futuro de Enginy

01:32:00 Herramientas para vender más

Los agentes de inteligencia artificial ya no se limitan a responder preguntas. Ahora pueden leer tus emails, gestionar tu calendario, negociar contratos, reservar hoteles, hablar con otras personas e incluso tomar decisiones sin esperar a que se lo pidas.

En esta tertulia hablamos con César sobre la nueva generación de personal agents y la carrera que se está formando alrededor de ellos: Instinct, Muse de Meta, Dots de OpenAI, Idem y el resto de herramientas que quieren convertirse en la capa que gestione nuestra vida digital.

Analizamos qué diferencia realmente a estos agentes, cuánto cuesta utilizarlos, por qué la proactividad es tan importante y dónde está el límite entre comodidad, privacidad y seguridad. También contamos varios casos reales en los que los agentes han conseguido resolver tareas sorprendentemente complejas… y otros en los que se han pasado de autonomía.

Además, hablamos de la batalla entre OpenAI y Anthropic, el posible IPO de Anthropic, el riesgo de la superinteligencia, el nuevo modelo de Mistral, los world models y la guerra por el talento entre Cognition y Factory.

Y terminamos entrando en una cuestión todavía más profunda: si un agente puede crear dinámicamente la interfaz, las reglas y hasta el backend que necesita para resolver un problema, ¿seguiremos utilizando el software como lo hacemos hoy?

Una tertulia sobre agentes de IA, modelos fundacionales y cómo puede cambiar por completo nuestra relación con el software.

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Índice

00:00:00 Intro

00:03:03 La explosión de los agentes personales de IA

00:12:37 Instinct y la nueva generación de personal agents

00:19:38 Meta entra en la guerra de los agentes

00:24:02 OpenAI lanza su propio agente personal

00:32:36 Lo que un agente ya puede hacer por ti

00:38:35 El peligro de conectar agentes entre sí

00:45:27 La guerra entre modelos de IA

01:03:08 ¿Puede la IA acabar siendo realmente peligrosa?

01:05:10 Mistral y la batalla europea por la IA

01:13:31 Cognition vs Factory

01:20:30 Cómo empezar a utilizar un agente personal

01:25:11 ¿Las interfaces y las apps tienen los días contados?

01:33:28 Cómo evitar que un agente actúe sin permiso

01:36:34 ¿Cuántos grandes modelos de IA sobrevivirán?

01:39:39 El futuro del software: frontend y backend generativos

¿Qué es realmente un ordenador cuántico, para qué sirve y por qué hay empresas pagando millones por ellos?En este episodio hablamos con Marta Estarellas y Víctor Canivell, CEO y presidente de Qilimanjaro Quantum Tech, una compañía nacida en 2019 que construye ordenadores cuánticos desde el software hasta el hardware y que hoy cuenta con unas 80 personas.Qilimanjaro ya ha vendido ordenadores cuánticos, trabaja con el Barcelona Supercomputing Center y cerró el último año con 5,5 millones de euros de facturación.Pero antes de hablar de negocio, intentamos entender lo básico: qué es un qubit, qué diferencia hay entre computación clásica y cuántica, qué significa la superposición y por qué esta tecnología podría permitir resolver ciertos problemas que hoy son extremadamente difíciles de abordar.También hablamos de simulación de moléculas, optimización, inteligencia artificial, escalabilidad y del gran reto de convertir una tecnología todavía incipiente en máquinas realmente útiles para empresas y centros de investigación.Una conversación sobre ciencia, ingeniería, negocio y sobre hasta dónde puede llegar la computación cuántica en los próximos años.👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLNSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ / itnig 📸 Instagram - ⁠ / itnig 💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Índice00:00:00 Trailer00:01:30 Qué es Kilimanjaro Quantum Tech00:02:36 Qué es realmente un ordenador cuántico00:20:18 De la teoría a los ordenadores cuánticos actuales00:24:43 El reto de trabajar a temperaturas extremas00:27:47 Cómo nace Kilimanjaro y su enfoque tecnológico00:34:42 Para qué sirve: optimización y simulación00:45:39 Inteligencia artificial + computación cuántica00:55:43 El negocio de Kilimanjaro y quién compra estos ordenadores01:02:38 ¿Existe ya una ventaja cuántica real?01:12:19 Cómo se programa un ordenador cuántico01:18:52 Qubits, errores y el reto de escalar01:24:28 Cuánto cuesta un ordenador cuántico01:25:58 El plan de Kilimanjaro para los próximos años01:58:21 Equipo, visión y construcción de una startup cuántica

La IA está obligándonos a replantear cómo construimos software desde cero. En esta tertulia, Jordi y Bernat hablan de por qué el futuro puede tener muchas menos interfaces, menús y configuraciones, y muchas más aplicaciones capaces de entender objetivos, tomar decisiones y actuar por nosotros.

Comentan los últimos lanzamientos de Anthropic y OpenAI, el salto en velocidad y coste de los nuevos modelos especializados y qué ocurre cuando tareas como clasificar emails, priorizar información o tomar pequeñas decisiones pasan a costar prácticamente cero.

También ponen a prueba la promesa de los agentes personales: sistemas capaces de navegar, comprar, hacer check-in o ejecutar tareas de forma autónoma. El potencial es enorme, pero aparecen nuevos problemas alrededor de la confianza, el sentido común, la privacidad y cuánto estamos dispuestos a delegar.

Y detrás de toda esta carrera aparece una pregunta todavía más grande: si los grandes laboratorios están invirtiendo miles de millones en construir los mejores modelos, ¿quién acabará capturando realmente el valor? ¿OpenAI y Anthropic, las compañías con la distribución y la relación con el usuario, o quienes venden la infraestructura que hace posible todo esto?

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Index:00:00 Intro

05:26 El fin del software como lo conocemos

13:50 De construir software a diseñar “arneses”

19:14 OpenAI vs Anthropic: la guerra de modelos

26:00 IA local, Blender y modelos especializados

39:45 IA para clasificar, decidir y automatizar

47:25 Agentes autónomos: comprar, ejecutar y delegar

52:14 ¿Quién captura realmente el valor de la IA?

56:21 Apple, Meta y la batalla por la privacidad

En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Antonio Berga y Carlos Serrano, co-CEOs y cofundadores de Embat, la plataforma de tesorería con IA que ya trabaja con cerca de 600 empresas y que acaba de levantar 30 millones de euros liderados por Cathay Innovation.

Durante la conversación entramos en un problema que casi nadie ve: empresas que pierden entre 5 y 7 millones de euros al año por no optimizar su caja, filiales que piden crédito mientras otra filial del mismo grupo tiene medio millón parado, o equipos financieros que dicen "sí a todo" en divisas y descubren que lo que habían vendido vale un 20% menos.

Antonio y Carlos explican cómo funciona Embat por dentro: bancos conectados en más de 75 países, forecast de tesorería, conciliación bancaria automática del 95% y una IA determinista con modelos propios, porque en finanzas lo que el cliente valora es la trazabilidad. Pero la historia de Embat también es personal. Antonio y Carlos cuentan cómo el Covid les quitó el miedo a dejar JP Morgan, cómo montaron una tecnológica sin CTO, cómo quemaron los 200.000€ que pusieron de su bolsillo y cómo han levantado más de 50 millones sin hacer nunca un proceso competitivo.

Una conversación sobre fintech, tesorería, inteligencia artificial, fundraising, venture capital, SaaS B2B y emprendimiento. Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas

👉 Déjanos en los comentarios qué parte de la historia de Embat te ha resultado más interesante.

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Index:

00:00:00 Intro

00:01:24 Empresas que pierden 5-7M€ al año sin saberlo

00:09:23 Divisas: el "sí a todo" que te cuesta un 20%

00:19:59 Cómo venden: outbound, partners e inbound

00:24:15 600 clientes y por qué no publican su ARR

00:31:17 Qué hace Embat: forecast y conciliación con IA

00:42:32 Por qué su IA tiene que ser determinista

00:46:01 "Pasé año y medio con miedo absoluto a la IA"

00:47:41 De JP Morgan a emprender

00:57:25 Montar una tecnológica sin saber programar

01:01:12 De 200.000€ propios a levantar más de 50M€

01:09:07 ¿Venderían Embat a SAP por 500M€?

01:10:59 El plan a 10 años: convertirse en banco

Volvemos de verano con una tertulia cargada de temas: IA, startups, mercados, M&A y alguna aparición sorpresa.

Empezamos hablando de la última adquisición de Factorial en Alemania y de una pregunta cada vez más relevante: ¿cuándo tiene sentido comprar una compañía y cuándo construir el producto desde cero?

En un momento en el que programar es cada vez más barato gracias a la IA, debatimos dónde está realmente el valor: en el código, el research, la distribución, el conocimiento del mercado o los ingresos.

Entramos también de lleno en la polémica sobre Anthropic, OpenAI y el supuesto riesgo existencial de la inteligencia artificial. ¿Existe realmente una posibilidad de que la IA se nos vaya de las manos o el miedo también forma parte de la estrategia de marketing y de la batalla por la regulación?

Y, sin estar previsto, José Luis Cava se suma a la tertulia para hablar de mercados financieros, política monetaria, Estados Unidos, China, TSMC y el contexto económico actual.

Además, hablamos de los nuevos modelos de IA y de cómo los benchmarks empiezan a quedarse cortos para medirlos; de agentes personales y “company brains”; de dispositivos que graban y transcriben todo lo que hacemos y el enorme debate de privacidad que viene con ellos; y de cómo los buscadores con IA están cambiando el SEO y la forma en la que las empresas consiguen ser descubiertas.

También hablamos de Apple: el nuevo iPhone Duo plegable, Apple Watch y su apuesta por salud, y el futuro de los dispositivos always-on que escuchan, graban y entienden nuestro contexto.

Cerramos con el pitch de VRAin , una startup de healthtech que trabaja con imágenes médicas para crear reconstrucciones visuales inmersivas y ayudar a entender mejor pruebas como resonancias y TACs.

#itnig #InteligenciaArtificial #Startups #Factorial #OpenAI #Anthropic #Emprendimiento #Tecnología #IA

Sigue a:

• Bernat Farrero: https://www.linkedin.com/in/bernatfarrero/• Marcel Queralt: https://www.linkedin.com/in/marcelqueralt/• Jordi Romero: https://www.linkedin.com/in/jordiromero/SOBRE ITNIG

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Index:

00:00:00 Factorial compra en Alemania

00:10:14 ¿La IA puede acabar con nosotros?

00:20:27 José Luis Cava: mercados y EEUU

00:35:33 Astra y los nuevos modelos

00:47:48 Dispositivos que lo graban todo

00:51:48 El iPhone Duo

00:57:38 ¿El dispositivo de OpenAI?

00:59:56 Apple entra en salud

01:03:02 IA, empresa y privacidad

01:15:59 ¿El fin del SEO?

01:18:05 IA para seleccionar talento

01:23:07 Cómo aparecer en ChatGPT

01:27:03 Equipos humanos + agentes

01:31:46 Hermes y la memoria de los agentes

01:41:19 Pitch: IA para radiología

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Si tienes una empresa, sabes que uno de los principales retos es poder mantener el control y ver claras tus finanzas. Pagos por un lado, cobros por otro, facturas en otra plataforma…

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Volvemos de verano con una tertulia cargada de temas: hackeos de IA, agentes que encuentran formas inesperadas de comunicarse, el miedo real a perder el control de sistemas cada vez más capaces y una Nvidia que sigue creciendo a un ritmo difícil de imaginar.

También hablamos de los problemas de Meta con las redes sociales y los menores, del debate sobre identificación, privacidad y anonimato en Internet, de la batalla entre Epic Games y Apple por la App Store y los pagos externos, y de cómo está cambiando la cultura tecnológica de San Francisco con fenómenos como los cafés 24 horas para builders.

Con Miguel Carranza de RevenueCat repasamos algunas de las noticias y debates tecnológicos que más nos han llamado la atención este verano: IA, seguridad, Big Tech, regulación, startups y hacia dónde puede ir todo esto.

¿Estamos exagerando con el miedo a la inteligencia artificial o todavía estamos infravalorando lo que viene?

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Índice

00:00:00 Intro

00:01:07 IA, agentes y coste de los tokens

00:08:37 Facturas inesperadas y planes Enterprise

00:17:20 Apple vs Epic y el control de la App Store

00:27:06 Cómo la IA puede cambiar las apps

00:35:30 Agentes autónomos y riesgos de la IA

00:41:18 IA y Proyecto Manhattan

00:49:18 Nvidia y la explosión de la infraestructura IA

00:56:19 Meta, Instagram y el impacto en menores

01:04:01 Regulación y responsabilidad online

01:10:01 Identidad y verificación de edad

01:15:42 RevenueCat y ecosistema tech