Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.Conoce más sobre Softwariza3: https://softwariza3.es/podcast-itnig/Hoy en el podcast de itnig nos sentamos con Jaume Puig y Kai Brandt, cofundadores de Enginy (antes Genesy), para hablar sin filtros de cómo están construyendo una plataforma de “go-to-market engineering” que ayuda a los equipos de ventas a encontrar mejores leads y a automatizar la prospección con IA sin perder el toque humano.Hablamos en profundidad del funcionamiento: señales de intención, agregación de datos desde múltiples fuentes, el rol del playbook para que la IA entienda el contexto de cada negocio, la diferencia entre autopilot y copilot, y cómo lo conectan con CRMs como HubSpot o Pipedrive para que todo quede registrado sin fricción. También debatimos los riesgos de depender de plataformas como LinkedIn, la realidad del acceso a datos, los baneos en el mercado y cómo piensan construir un producto defendible a largo plazo.Además, repasamos su historia de crecimiento y go-to-market: empezar con mentalidad de financiarse con clientes, los primeros “pilotos” cuando todavía era casi un PowerPoint, la cultura de outbound, el uso de design partners y cómo piensan en el siguiente salto. Si te interesa SaaS, ventas, datos e IA aplicada de verdad, este episodio te va a dar muchas ideas. 👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas👉 Déjanos en los comentarios qué parte del crecimiento de Sipay te ha resultado más interesante🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Index:00:00:00 Tráiler00:01:00 Presentación Enginy (genesy)00:06:59 Producto (playbooks + señales)00:08:08 Datos (fuentes/señales)00:26:14 Riesgo LinkedIn00:35:03 Pricing00:36:40 Caso 14X00:39:35 ROI prospección00:47:09 Crecimiento (rondas/ARR)00:56:53 Implementación01:00:56 Métricas (burn)01:05:47 Fundraising01:07:04 Plan (cashflow/márgenes)

En esta primera tertulia en directo, César Miguelañez, Bernat Farrero, Marcel Queralt y Miguel (VP de Ingeniería en Factorial) se sientan a hablar sin filtro sobre el salto real que estamos viendo con los agentes de IA: cómo están cambiando la forma de desarrollar producto (del “código primero” al Spec-Driven Development / TDD) y por qué esto puede recortar ciclos de meses a días.Luego nos metemos en el fenómeno del momento: “Clowdbot” (nombre que cambia por temas de marca) y la idea de un bot en tu ordenador que se conecta a tus apps locales y canales (correo, calendario, WhatsApp/Telegram, terminal) y ejecuta tareas por ti… con ejemplos reales, momentazos y también sustos.Hablamos de seguridad y riesgo (cuando un agente actúa “como tú” y se salta la capa tradicional de permisos), del dilema Apple/Siri vs. “un tío en su casa” construyendo algo brutal, y cerramos con preguntas del público sobre motivación en equipos que mantienen productos que ya escalan.Temas que tocamos:- Workshop y cambio de mentalidad en Factorial: specs, iteración y agentes que validan/automatizan.- “Cloud Bot”: qué es, por qué se hizo viral y por qué engancha.- Casos de uso: responder emails, proponer huecos de agenda, conversar por Telegram/WhatsApp, etc.- El “plot twist”: cuando el bot se pone a contestar WhatsApps y toca apagar incendios. - Apple/Siri, “innovator’s dilemma” y el trade-off valor vs. riesgo. - Bonus: mención a Factorial One y “nuevos agentes / interfaces”.Sigue a los "tertulianos" en Twitter:• Bernat Farrero: @bernatfarrero• Jordi Romero: @jordiromero• César Migueláñez: @heycesrSOBRE ITNIG🐦 Twitter - https://twitter.com/itnig💡 LinkedIn - https://es.linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - https://www.instagram.com/itnig/💌 Newsletter - https://itnig.net/newsletter/🌐 Web - https://itnig.net/ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN🔊 Spotify: http://bit.ly/itnigspotify🎙️ Apple Podcast: http://bit.ly/itnigapple

Este episodio es posible gracias a HolaflyCon los planes de datos internacionales de Holafly tendrás internet en más de 170 destinos.Olvídate de buscar WiFi o pagar cargos extra: solo disfruta tu viaje conectado.Conoce los planes de Holaflyhttps://esim.holafly.com/es/?utm_sour...En este episodio de itnig, nos adentramos a fondo en el mundo de los pagos, fintech y sistemas financieros con José Luis Nevado, fundador de Sipay, una de las compañías pioneras en procesamiento y orquestación de pagos en Europa. Una conversación extensa y muy didáctica para entender cómo funcionan realmente Visa, Mastercard, los bancos, las pasarelas de pago y todo lo que ocurre “entre medias”.Hablamos de por qué los grandes actores de los pagos siguen siendo los mismos desde hace décadas, cómo la regulación europea frena (y a la vez protege) la innovación, y por qué conceptos como interoperabilidad, orquestación, omnicanalidad y seguridad son clave para cualquier empresa que cobre online u offline. También analizamos la evolución de métodos como Bizum, pagos instantáneos, NFC, wallets y el futuro del efectivo y las tarjetas físicas.Además, José Luis comparte la historia real de Sipay, su reinvención tras más de 30 años de trayectoria, su enfoque en grandes clientes, concursos públicos, partners y verticales como retail, hotelería, transporte o entretenimiento. Una clase magistral sobre cómo construir una empresa rentable, con márgenes sólidos, sin levantar capital y creciendo de forma sostenible.Un episodio imprescindible para founders, operadores fintech, product managers y cualquier persona que quiera entender cómo se mueve el dinero en Internet y en el mundo físico.👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas👉 Déjanos en los comentarios qué parte del crecimiento de Sipay te ha resultado más interesante🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠   / itnig  📸 Instagram - ⁠  / itnig  💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠índice00:00:00 Tráiler del episodio00:01:16 Presentación de José Luis00:03:30 Qué es Sipay y cómo funciona un procesador de pagos00:07:00 Visa y Mastercard: el duopolio de los pagos00:12:00 La “nebulosa” entre bancos, esquemas y fintechs00:17:30 Orquestación de pagos e interoperabilidad00:22:30 Regulación, seguridad y barreras de entrada en Europa00:27:30 Pagos locales vs pagos globales (Bizum, NFC, Asia)00:33:30 Stripe, Redsys y competencia en Europa00:39:30 Verticales: retail, alimentación, hotelería y transporte00:46:30 Omnicanalidad, pagos online y offline00:52:30 Financiación, crédito y servicios alrededor del pago00:58:30 Hardware, datáfonos y pagos desde el móvil01:04:30 Modelo de negocio, márgenes y costes en pagos01:10:30 Crecimiento sin venture capital y estrategia a largo plazo01:18:30 Trayectoria personal y aprendizajes como CEO01:26:30 Cultura, liderazgo y legado empresarial

Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3

Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.

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En esta tertulia, Bernat Farrero y Jordi Romero conversan con Jorge Dobón—fundador de Demium— sobre el recorrido real, sin filtros, de construir una de las aceleradoras más influyentes del ecosistema startup en España y Europa. A lo largo de la charla, Jorge repasa sus inicios como emprendedor muy joven, los errores que cometió en sus primeros proyectos y cómo esa experiencia fue la base para lanzar Demium en 2013 con una idea clara: aprender lo más rápido posible ayudando a otros emprendedores a no cometer los mismos fallos.La conversación profundiza en la evolución del modelo de Demium: desde incubadora con presencia internacional en hasta 14 ciudades y 8 países, hasta su transición hacia un modelo de inversión directa como gestora de fondos. Se habla abiertamente de métricas reales —retornos, fracasos, compañías que han ido a cero y grandes éxitos como Glovo, Voicemod, Citibox o Sweet Card—, así como de las dificultades de escalar operaciones, la complejidad de la expansión internacional y el impacto que tuvo el COVID en la compañía y en su estructura financiera.Más allá de los números, la tertulia entra en temas poco habituales: la tensión de caja constante, el desgaste personal del fundraising continuo, la convivencia entre fundador y CEO externo, los desalineamientos estratégicos dentro del consejo y la toma de decisiones difíciles, como dejar el puesto de CEO y más tarde volver a asumirlo. También se reflexiona sobre el estado del ecosistema europeo, la necesidad de simplificar la creación de startups y cómo ha cambiado el perfil del emprendedor en los últimos años. Una conversación honesta sobre emprendimiento, poder, errores, aprendizaje y el precio real de construir a gran escala.🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠índice00:00:00 – Tráiler00:01:20 – Inicio de la tertulia y presentación00:07:00 – Europa, innovación y la nueva “empresa europea”00:12:30 – Origen de Demium y primeros aprendizajes como emprendedor00:23:00 – Cómo funciona realmente el venture capital: fracasos y retornos00:30:00 – Grandes éxitos del portfolio y casos reales00:43:30 – Por qué el modelo de incubadoras dejó de funcionar00:49:00 – COVID, tensión de caja y el peor momento de la compañía00:56:00 – Dejar de ser CEO y la convivencia con un CEO externo01:09:30 – Volver al control y la gran reestructuración01:15:30 – Cambio de modelo: de aceleradora a fondo de inversión01:21:30 – Founder Mode: invertir como emprendedor01:33:30 – El caso Dekker y decisiones rápidas01:38:30 – Reflexiones finales y cierre

En este episodio del podcast de Itnig hablamos con Fran Marchena, fundador de HOFF, una de las marcas de sneakers españolas que mejor ha sabido combinar marca, diseño y rentabilidad en un sector tan competitivo como el de la moda. A lo largo de la conversación, Fran comparte cómo ha sido el proceso de construir una marca desde cero y convertirla en un negocio sostenible.Profundizamos en el modelo de negocio de HOFF, analizando cómo una marca de moda puede generar ingresos reales sin depender de descuentos constantes ni de guerras de precios. Hablamos de márgenes, estructura de costes, estrategia de precios, control del producto y de por qué la marca es el principal activo para crear valor a largo plazo.También exploramos las decisiones clave en el crecimiento de una marca de sneakers: canales de venta, expansión internacional, relación con el wholesale, gestión del inventario y cómo escalar sin perder identidad. Fran explica qué errores cometieron en las primeras etapas y qué aprendizajes fueron fundamentales para profesionalizar la empresa.Este episodio es especialmente útil para emprendedores, fundadores y profesionales del retail y la moda que quieren entender cómo construir una marca rentable, cómo crecer de forma ordenada y cómo tomar decisiones estratégicas cuando el negocio empieza a escalar.👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas👉 Déjanos en los comentarios qué parte del crecimiento de HOFF te ha resultado más interesante🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠índice00:00:00 Tráiler del episodio00:01:24 Inicio del episodio y presentación de Fran Marchena (HOFF)00:03:10 Qué es HOFF y cómo nace la marca00:07:45 De proyecto pequeño a marca con ambición global00:17:40 Por qué la marca es el principal activo del negocio00:22:50 Modelo de negocio de HOFF y fuentes de ingresos00:28:15 Precios, márgenes y por qué no depender de descuentos00:33:40 Canales de venta: online, retail y wholesale00:39:05 Expansión internacional y entrada en nuevos mercados00:44:20 Errores clave en el crecimiento de una marca de moda00:55:10 Escalar sin perder identidad ni rentabilidad01:00:30 Equipo, cultura y toma de decisiones difíciles01:06:00 Aprendizajes personales como fundador01:11:45 Qué haría diferente si empezara hoy HOFF01:18:00 Consejos para emprender en moda hoy01:23:30 Reflexiones finales y cierre del episodio

La inteligencia artificial está en boca de todos, pero pocas veces se explica cómo funciona realmente más allá del hype. En este episodio hablamos con David Vázquez, Director de Research en ServiceNow, una de las mayores compañías de software empresarial del mundo, para entender cómo se construye y se aplica la IA a escala real.Durante la conversación abordamos por qué los modelos actuales no razonan, sino que aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de datos, y por qué el avance de la IA ha venido impulsado principalmente por más computación, más datos y más consumo energético, hasta el punto de que hoy se mide en gigavatios y no en FLOPS.También analizamos cómo ServiceNow utiliza la inteligencia artificial dentro de workflows empresariales, por qué los procesos deterministas siguen siendo clave incluso en la era de los agentes y los modelos de lenguaje, y cuáles son los límites actuales de los datos sintéticos frente a los datos reales.Una conversación clara y honesta sobre el estado actual de la inteligencia artificial, el research, y cómo las grandes empresas están integrando IA de forma práctica y sostenible.Si te interesa la IA, los modelos de lenguaje, la automatización y el uso real de esta tecnología en empresas, este episodio te dará una visión mucho más realista.🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Índice:00:00:00 Trailer00:01:10 Inicio del episodio y presentación de David Vázquez00:03:40 Qué hace realmente ServiceNow 00:07:50 Cómo se valora a un investigador en inteligencia artificial00:11:30 Redes neuronales: por qué no han cambiado tanto desde los años 7000:15:20 El verdadero motor de la IA: datos, computación y energía00:19:40 Visión por computador, robots y el origen de Teacher00:24:10 Coches autónomos antes del boom de las redes neuronales00:28:30 Por qué los métodos clásicos dejaron paso a las redes neuronales00:37:20 Datos reales vs datos sintéticos 00:41:50 De la universidad a la empresa00:46:10 Qué son los workflows y por qué siguen siendo deterministas00:50:30 Agentes, LLM y los límites de la automatización00:59:20 ¿Razonan los modelos de IA?01:03:40 Energía, escalabilidad y el futuro de la IA01:08:10 Qué perfil buscan los grandes laboratorios de research01:12:40 Reflexión final: hacia dónde va realmente la inteligencia artificial

En este episodio del podcast hablamos con el responsable de Growth para el sur de Europa y LatAm en Revolut, Ignacio Zunzunegui.

Revolut es una de las fintech más grandes del mundo con 65 millones de clientes y casi 4.000 millones de euros en facturación. Analizamos en profundidad cómo gana dinero Revolut, por qué no depende del crédito como los bancos tradicionales y cómo ha construido un modelo de ingresos diversificado basado en suscripciones, FX, inversión, depósitos, loyalty y business banking.

También hablamos de números reales: márgenes, CAC, revenue por usuario y crecimiento anual. Entramos de lleno en su estrategia de Growth: performance marketing, referrals, influencers, marca, cajeros físicos y campañas de mass media.

Por qué medir solo el CPA es un error, cómo los canales generan inercia entre sí y qué decisiones toman cuando una acción no es directamente atribuible, pero sí rentable a medio plazo. Un episodio clave para entender cómo se construye una empresa escalable, rentable y con ventaja competitiva en un sector tan regulado y competitivo como el financiero.

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⁠Índice:

00:00:00 Tráiler del episodio

00:00:58 Inicio del episodio y presentación de Ignacio (Revolut)00:02:10 Qué es Revolut y por qué no es “solo un banco”

00:06:45 Revolut como súper financiera: todos los productos bajo una app

00:11:30 Los grandes números de Revolut

00:16:20 Cómo gana dinero Revolut

00:29:10 Por qué Revolut no depende del crédito como los bancos tradicionales

00:34:30 Licencias bancarias, regulación y seguridad del dinero

00:49:10 Cultura de empresa como ventaja competitiva

00:54:40 Growth en Revolut

01:21:50 Bottom, middle y top funnel en una empresa a escala

01:33:10 Cuándo invertir en marca y cuándo no01:38:20 Lecciones de Growth para startups y scaleups

01:42:00 Reflexiones finales y cierre del episodio

La tertulia empieza con una conversación ligera de “vuelta al año” hablando del frío en Barcelona y de viajes recientes (Suiza y la Riviera francesa), con alguna anécdota sobre Mónaco/Montecarlo y su aura de lujo y rarezas.

Desde ahí pasamos a temas más actuales de internet, criticando el uso masivo y bastante desagradable de la IA en X/Twitter para pedir ediciones de fotos, y comentando cómo el propio formato y algoritmo de la red está empujando contenido y debates cada vez más tóxicos.

Luego aterrizan en IA “de empresa”: la idea de que el valor no está solo en el modelo, sino en los datos, la distribución y en saber desplegar agentes y automatizaciones de verdad, hasta el punto de que empiezan a aparecer perfiles internos dedicados a construir workflows con agentes.

En paralelo abrimos el debate más de industria sobre si el enfoque actual de LLMs está tocando techo, mencionan el choque de visiones en el mundillo (LeCun vs Alexander Wang) y la apuesta por “modelos del mundo” como siguiente salto. Cierran mezclando inversión y hardware (la carrera por la inferencia, el dinero alrededor de xAI/X), con un cierre claro: el gran límite de todo esto puede ser la energía, y por eso les parece clave cualquier avance serio en baterías de estado sólido.

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Índice

00:00:00 — Intro.00:01:25 — Vacaciones. 00:02:52 — Mónaco: fiscalidad, seguridad, docu Netflix.00:16:01 — Suiza.00:20:40 — X “erótico”: neutralidad vs responsabilidad.00:24:25 — Notion/Salesforce: datos + adopción IA. 00:27:41 — IA en empresa: el “80%” útil. 00:28:29 — ¿LLMs se estancan?: LeCun vs Wang; open vs China.00:35:55 — Research→producto (OpenAI) + docu DeepMind. 00:43:24 — World models / AGI.00:46:21 — Jim Simons: predecir sin “entender”. 00:50:50 — Buffett deja el CEO + “outliers” en retornos.00:55:00 — Chips y dinero: Nvidia/Groq; xAI $20B.01:08:36 — Geopolítica tech: Meta/Manus; TikTok.01:13:00 — Baterías + robots humanoides.01:19:37 — Programar con IA.

En la última tertulia del año traemos Carles Reina (ElevenLabs) como responsable de go-to-market y, además, como inversor: comenta que ha hecho decenas de “tickets” y que acaba de levantar su propio fondo, Baobab Ventures.A partir de ahí, la conversación entra fuerte en el negocio de ElevenLabs: explican que construyen modelos de voz “naturales” y operan en ~70 idiomas, y que encima han montado productos de agentes, doblaje, transcripción, etc. Carles da cifras muy concretas de tracción (alrededor de 400 personas y más de 300M de facturación, alcanzados “hace unas semanas”) y describe un motor enterprise muy agresivo (hablan de 150–170 contratos al mes y de un día especialmente “loco” superando 14M en enterprise). También hablan de por qué siguen levantando rondas aun generando caja: señal al mercado, liquidez para empleados vía secundario, y capacidad de invertir/comprar (incluidas GPUs). En ese bloque bromean bastante con los múltiplos (el “33x” como estándar) y con la posible burbuja en el sector. Luego hablan del tema más “cultural” y polémico: el doblaje y los derechos de voz. Sale Masumi un actor de doblaje conocido en España (que es la voz de Harry Potter y Anakin, y su vínculo con el sindicato) y se discute la línea roja de “no entrenar modelos con nuestras voces” frente a usos consentidos. Carles cuenta casos prácticos en Hollywood donde actores ceden permiso para usar su propia voz en postproducción cuando no pueden grabar, y aparece la idea que vertebra todo el debate: poder ver una peli con “la misma voz del actor” en otro idioma (por ejemplo, el ideal de oír a la misma actriz hablando en catalán o castellano sin perder identidad), frente a la realidad del consumo en España (acostumbrados al doblaje) y la alternativa de VO con subtítulos. En “actualidad/noticias”, el bloque más largo gira alrededor de una supuesta ola de consolidación en streaming y medios: comentan una operación de Netflix con Warner (centrada en activos digitales tipo HBO/HBO Max) y, como contrapeso, una oferta de Paramount por “todo” (y el lío político/regulatorio alrededor del antitrust). Ahí meten nombres y contexto político: hablan de Donald Trump opinando públicamente, de la familia Ellison (Oracle) detrás de Paramount, de tensiones por contenidos/editoriales, y de cómo eso mueve preferencias y narrativas; incluso lo cruzan con TikTok como parte del “ruido” de esos días. A nivel de análisis, lo conectan con el choque entre “calidad premium” (HBO/Warner) y “volumen/variedad algorítmica” (Netflix/TikTok) y con el riesgo de que la consolidación reduzca competencia y, por tanto, incentive menos calidad. También mencionan otras “noticias” tech/IA del momento dentro de la tertulia: preguntan por un anuncio de OpenAI con Disney y si cambia algo en la relación (Carles dice que no), y en otro punto comentan como titular que Amazon “por fin” habría invertido fuerte en OpenAI y lo enlazan con la guerra de infraestructura (chips/TPUs vs Nvidia y el rol del cloud). Por último, se abre el foco a inversión y mercado: cuentan que ElevenLabs tiene un “venture” y que invierten desde balance, y aparecen conversaciones típicas de ciclo: comparan múltiplos (Databricks vs Snowflake), especulan con una posible “edad dorada” de salidas a bolsa y, ya en tono de anécdota, comentan que “hoy” alguien anunció una ronda de 200M a 6B (sin entrar demasiado en detalles, pero usándolo como termómetro del hype). Sigue a los "tertulianos" en Twitter:• Bernat Farrero: @bernatfarrero• Jordi Romero: @jordiromero• César Migueláñez: @heycesrSOBRE ITNIG🐦 Twitter - https://twitter.com/itnig💡 LinkedIn - https://es.linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - https://www.instagram.com/itnig/💌 Newsletter - https://itnig.net/newsletter/🌐 Web - https://itnig.net/ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN🔊 Spotify: http://bit.ly/itnigspotify🎙️ Apple Podcast: http://bit.ly/itnigapple

El episodio conversa con Javier, cofundador y CEO de Grupo LMssLM (“La Mafia se sienta a la mesa”), sobre cómo han construido un grupo con cuatro patas: un gran obrador propio en San Mateo de Gállego de 14.000 m² y tres marcas, La Mafia, De Italy y Boutique Trattoria Viajera.

El obrador, creado en 2014, produce casi todo el producto para las marcas para garantizar homogeneidad y calidad en toda la red. La Mafia acaba de cumplir 25 años y sigue siendo el buque insignia del grupo. En números, el grupo cerró el último ejercicio en unos 115 millones de euros y va rumbo a 128–130 millones, con un EBITDA cercano a 5 millones.

Reparten el resultado entre un obrador que factura ~13 millones y aporta alrededor de 1 millón de EBITDA, unos nueve locales propios con otro millón y las centrales de franquicia con ~3 millones, todo ello con una política de reinversión fuerte en el obrador.

El modelo de franquicia se apoya en un CAPEX típico de 500–550 mil euros (con acuerdos de financiación bancaria), un royalty del 5% más un 1% de marketing y márgenes operativos que dependen mucho de la “tasa de esfuerzo” del alquiler.

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⁠Índice:

00:00:00 Intro

00:01:00 · Qué es Grupo LMssLM

00:05:55 “Refresh 2020”

00:08:40 Ticket medio

00:13:50 Modelo económico

00:19:50 Montar una franquicia

00:22:55 Cómo eligen locales

00:26:40 CAPEX desglosado

00:45:24 P&L típico

00:49:14 Multi-franquiciados y exclusividades de zona

01:10:20 Origen del nombre y paso a concepto italiano para mejorar margen.

01:30:30 Estrategia a 5 años y ritmo

01:38:18 Recomendaciones de libros y podcasts