休息数月后,明瑞带着全新的身份回归:他离开了 Meta,加入了一家名为 Reflection.ai 的初创公司。这家被称为“美国版 DeepSeek”的公司究竟在做什么?AI 时代的面试和研发逻辑又发生了哪些巨变?本期节目我们将深度复盘明瑞的求职心路历程,并探讨大厂与小公司在 AI 研发上的本质差异。
Reflection AI 融资:https://reflection.ai/blog/frontier-open-intelligenceAndrej Karpathy Youtube: https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy/videos00:00 近况更新:结束长假回国,明瑞分享换工作与搬家的双重变动01:34 新去向揭晓:加入 Reflection.ai,解析为何这家公司被称为“美国的 DeepSeek”03:10 创业公司的方向转变:从 Coding Agent 转向通用大模型,解析初创公司的灵活性与融资背后的故事05:50 人才虹吸效应:为什么 DeepMind 的顶级人才会纷纷加入小公司?09:01 求职策略分享:如何调查 VC 背景?为什么线下约咖啡 (Reach out) 比直接投简历更有效?12:30 AI 时代的求职 Vibe:避雷“老印”文化,寻找背景多元化且有激情的年轻团队16:57 面试实战复盘:抛弃 LeetCode 八股文,如何准备 AI 领域的 Paper 与专业知识?21:02 不一样的面试 Style:手写线性 Transformer、设计下棋 Agent,甚至允许使用 Claude 辅助24:39 AI 工具的争议:程序员该不该“All in Cursor”?面试中如何考察 AI 协同能力?28:46 大厂面试槽点:45 分钟两道 Hard 题的 Staff Level 面试是否还有意义?33:30 Super Set 研发观:从造发射器到造火箭,创业公司如何在高压 Timeline 下交出模型答卷36:13 Gemini 为什么能赢?深度解析 Infrastructure (基建)、Data (数据) 与人才流动的胜负手41:25 DeepSeek 的影响力:算法开源如何打破美国的技术垄断?为什么 Qwen (通义千问) 最好用?47:00 创业公司的“野蛮地带”:习惯了 Meta 成熟的内部工具,如何在没有 Infra 的初创公司“手撸”代码?52:04 职场反思:离开 Meta 是正确的决定吗?大厂 Politics vs 创业公司成就感56:40 研发机制对比:半年一次的 PSC (绩效考核) 是如何毁掉深度探索 (Deep Exploration) 的?01:04:47 尾声:下期预告,纽约、旧金山、伦敦职位内推机会https://lidingzeyu.com/podcast/subscribe
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