Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact de l'IA générative sur l'éducation, la sécurité vocale, et les avancées en neurosciences.Commençons par l'éducation. En février 2023, un scandale a éclaté aux États-Unis lorsque des élèves de Floride ont été accusés d'utiliser ChatGPT pour rédiger leurs dissertations. Ce qui semblait être un incident isolé a révélé un défi majeur pour le système éducatif américain. Les documents obtenus montrent que les écoles étaient mal préparées à l'adoption rapide de l'IA générative. Certaines ont fait appel à des consultants pour former les enseignants, mais les résultats ont été mitigés. Aujourd'hui, l'utilisation de ChatGPT est si répandue qu'il est difficile de suivre son impact. Les étudiants deviennent de plus en plus dépendants de ces outils, ce qui soulève des questions sur l'avenir de l'éducation.Passons maintenant à la sécurité vocale. Les avancées en synthèse vocale, comme le clonage ultra-rapide de F5-TTS, posent de nouveaux risques. La voix, devenue une interface centrale, est vulnérable aux attaques. Un exemple frappant est l'incident de 2024 où la voix d'un cadre a été clonée pour autoriser un transfert frauduleux. Des initiatives comme le Voice Privacy Challenge cherchent à anonymiser les signaux vocaux pour protéger notre identité biométrique. Ces technologies visent à éliminer les marqueurs vocaux tout en préservant le contenu linguistique.Enfin, explorons les similitudes entre les modèles de langage et les schémas cérébraux. Une étude de l'Université de Tokyo a comparé les schémas de traitement des LLMs avec ceux de personnes atteintes d'aphasie. Les chercheurs ont découvert que les modèles de langage, comme GPT-2, présentent des schémas similaires à ceux observés chez les patients atteints d'aphasie de Wernicke. Ces modèles peuvent produire des réponses confiantes mais erronées, un phénomène appelé "hallucinations". Cette recherche pourrait améliorer les systèmes d'IA et offrir de nouvelles méthodes pour diagnostiquer les troubles du langage.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact de l'IA générative sur l'éducation, les avancées en intégrité scientifique, et les défis de la technologie vocale.Commençons par l'éducation. En février 2023, un scandale a éclaté aux États-Unis lorsque des élèves d'un lycée en Floride ont été accusés d'utiliser ChatGPT pour rédiger leurs dissertations. Ce qui semblait être un incident isolé est devenu un défi majeur pour le système éducatif américain. Des documents révèlent que les écoles étaient mal préparées à l'adoption de l'IA générative. Certaines ont fait appel à des consultants pour former les enseignants, mais l'usage de ChatGPT s'est généralisé, créant une classe d'élèves "fonctionnellement illettrés". Les écoles peinent à contrôler cette technologie, et l'article du New York magazine souligne que l'IA est désormais omniprésente dans le système éducatif.Passons maintenant à l'intégrité scientifique. Le colloque de l'Ofis, tenu à Paris, a réuni 200 participants pour discuter des enjeux liés à l'IA générative dans la recherche. Les experts ont exploré comment ces technologies influencent la rigueur scientifique et la transparence des processus de recherche. L'IA générative soulève des questions éthiques et méthodologiques, et les participants ont souligné la nécessité de cadres éthiques robustes pour guider son utilisation. Les discussions ont mis en lumière l'importance de la responsabilité des chercheurs face à ces nouvelles technologies.Enchaînons avec la technologie vocale. Les avancées dans ce domaine, comme le clonage vocal ultra-rapide, posent de nouveaux risques. L'attaque de 2024 contre Arup, où la voix d'un cadre a été clonée pour autoriser un transfert frauduleux, illustre ces dangers. Les systèmes vocaux d'IA, bien qu'ils offrent une commodité accrue, créent des opportunités pour la fraude et l'abus. Des initiatives comme le Voice Privacy Challenge cherchent à anonymiser les signaux vocaux pour protéger la vie privée et la sécurité biométrique des utilisateurs.Enfin, un mot sur les assistants de codage basés sur l'IA. Bien qu'ils accélèrent le développement logiciel, une enquête de Tricentis révèle que de nombreuses équipes déploient du code sans tests complets pour respecter les délais. Cela augmente les risques de sécurité, avec 66 % des organisations s'attendant à une panne majeure dans l'année. Les dirigeants doivent définir des métriques de qualité claires et intégrer des vérifications axées sur la sécurité pour éviter les vulnérabilités.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact de l'IA sur la programmation, les avancées de Google et OpenAI, et les nouvelles méthodes d'apprentissage par renforcement.Commençons par la programmation par intelligence artificielle. Malgré les déclarations de leaders comme Satya Nadella de Microsoft et Mark Zuckerberg de Meta, qui prédisent une augmentation significative de la génération de code par l'IA, les contributions de l'IA dans le code open source restent limitées. Les projets open source, transparents par nature, ne montrent pas de preuves tangibles de l'efficacité de l'IA dans la gestion de cas complexes ou de bugs non triviaux. Les développeurs expérimentés peuvent tirer parti de l'IA, mais les résultats sont souvent médiocres pour les novices. Certains projets ont même interdit les rapports de sécurité générés par l'IA en raison de leur faible qualité. En fin de compte, les interactions humaines restent essentielles dans le développement de logiciels.Passons maintenant à Google, qui teste une nouvelle fonctionnalité intégrant une recherche par IA directement sur sa page d'accueil. Ce mode, basé sur l'IA générative, pourrait remplacer le widget "J'ai de la chance" et fournir des réponses plus contextuelles. Cependant, cela suscite des inquiétudes quant à l'impact sur le trafic des sites web et le référencement naturel. Le système Gemini, qui alimente ce mode, pourrait obliger les éditeurs à partager leurs données avec Google pour maintenir leur visibilité. Parallèlement, OpenAI, avec ChatGPT Search, se positionne comme un concurrent direct, renforçant la compétition dans le domaine des moteurs de recherche.En parlant d'OpenAI, une interview avec Sulman Choudhry et Srinivas Narayanan a révélé les défis techniques rencontrés lors du lancement de ChatGPT Images. Ce mode a attiré 100 millions de nouveaux utilisateurs en une semaine, nécessitant des ajustements d'infrastructure pour gérer la charge. L'équipe a utilisé Python, FastAPI, et Temporal pour optimiser les processus, ajoutant une file d'attente asynchrone pour les utilisateurs gratuits. Cette croissance rapide a mis en lumière l'importance de l'évolutivité dans les systèmes d'IA.Enfin, explorons une nouvelle méthode d'apprentissage par renforcement. Contrairement aux agents traditionnels, cette approche s'adapte aux changements de tâches locales en ligne, détectant les modifications dans les paires état-action et mettant à jour ses modèles en conséquence. Elle permet une adaptation rapide à de nouveaux contextes, limitant les coûts de mémoire et surpassant les méthodes à modèle unique dans des environnements incertains. Cette innovation offre des perspectives prometteuses pour la prise de décision optimale dans des environnements changeants.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact des IA génératives sur la pensée humaine, les défis du droit d'auteur face à l'IA, et les avancées d'OpenAI dans le domaine de la santé.Commençons par l'impact des intelligences artificielles génératives sur notre capacité à penser de manière autonome. Historiquement, les technologies ont souvent remplacé des tâches physiques, mais l'IA générative soulève des inquiétudes quant à notre capacité cognitive. Contrairement aux outils comme les calculatrices, l'IA générative menace des compétences essentielles telles que l'analyse et la génération d'idées. De plus, elle peut produire des informations erronées avec assurance, ce qui la rend peu fiable. Cette tendance à choisir la facilité pose la question de savoir si nous devons résister lorsque cela menace notre pensée critique.Passons maintenant aux défis juridiques posés par l'utilisation des œuvres protégées pour entraîner des IA. Le Bureau du copyright des États-Unis a publié un rapport sur la compatibilité de ces pratiques avec le "fair use". Ce principe permet l'utilisation limitée de matériel protégé sans autorisation, mais son application aux IA est complexe. Le rapport suggère que l'entraînement des IA avec des œuvres protégées pourrait ne pas être couvert par le fair use. Cette question est devenue cruciale avec des procès comme celui intenté par le New York Times contre OpenAI et Microsoft pour violation du copyright.En parlant d'OpenAI, la société a récemment introduit HealthBench, un benchmark pour évaluer les IA dans le domaine de la santé. Ce test, développé avec 262 médecins de 60 pays, couvre 5 000 scénarios médicaux réalistes. Les modèles GPT-4.1 et o3 d'OpenAI ont surpassé les médecins dans ce benchmark, bien que la comparaison présente des limites. Les médecins n'écrivent pas de réponses sous forme de chat, ce qui ne reflète pas le fonctionnement réel des soins cliniques. Cependant, ces modèles montrent des améliorations significatives, notamment en termes d'efficacité et de coût.Enfin, la France a pris le relais du Royaume-Uni pour organiser le sommet sur l'intelligence artificielle, mettant l'accent sur les enjeux économiques. Avec 109 milliards d'euros d'investissement et la construction de 35 centres de données, la France cherche à s'imposer dans la course mondiale à l'IA. L'objectif est de développer une vision française et européenne de l'IA, intégrant le sensible et le réel à sa capacité de calcul, pour créer un imaginaire positif qui soutienne notre capacité critique.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact de l'IA sur nos communications, les défis des éditeurs face à Google, les avancées en visualisation 3D, et l'évolution des modèles d'IA.Commençons par l'utilisation de ChatGPT pour rédiger des e-mails. Bien que cela permette de gagner du temps, il est parfois nécessaire de masquer l'utilisation de l'IA, notamment en évitant le tiret cadratin, un signe distinctif de ChatGPT. Pour contourner cela, il est conseillé de demander explicitement à l'IA de ne pas utiliser ce signe ou de le supprimer manuellement.Passons maintenant à Google, qui est au cœur d'un procès antitrust aux États-Unis. L'entreprise est accusée de maintenir un monopole illégal sur les recherches en ligne. Des documents révèlent que Google avait envisagé de permettre aux éditeurs de refuser l'utilisation de leurs données pour l'entraînement de l'IA, tout en continuant à apparaître dans les résultats de recherche. Cependant, cette option a été rejetée, car elle aurait pu affecter ses opportunités de monétisation. Google a conseillé aux éditeurs d'utiliser la balise meta NOSNIPPET pour limiter la visibilité de certaines pages, mais cette approche a été critiquée pour son manque de transparence.En parallèle, Google teste un nouveau bouton sur sa page d'accueil pour inciter les utilisateurs à essayer le Mode IA, remplaçant le bouton "J'ai de la chance". Cette fonctionnalité intègre des capacités d'intelligence artificielle directement dans l'interface de recherche, rendant l'expérience utilisateur plus interactive et personnalisée.Dans le domaine du commerce en ligne, Google a développé des techniques d'IA générative pour transformer des images de produits en expériences immersives en 3D. Grâce à son modèle de génération vidéo Veo, Google peut créer des visualisations 3D de haute qualité à partir de seulement trois images de produit. Cette technologie est déjà utilisée pour des catégories de produits variées sur Google Shopping.Enfin, Jakub Pachocki, scientifique en chef d'OpenAI, souligne que les modèles d'IA sont en voie de produire des connaissances de manière autonome. Ces modèles reposent sur un pré-entraînement non supervisé et un apprentissage par renforcement avec retour humain. Pachocki prévoit que les modèles d'IA capables de produire des résultats commerciaux et de mener des recherches autonomes verront le jour d'ici la fin de la décennie.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : simplification de texte, débats sur l'IA dans l'éducation, et impacts sociaux de l'IA au travail.Commençons par une avancée dans la simplification de texte. Google Research a développé un système utilisant les modèles Gemini pour rendre les textes complexes plus accessibles sans perdre en fidélité. Une étude a montré que les participants comprenaient mieux les textes simplifiés, avec une augmentation de 4 % de précision dans les réponses aux QCM. Les gains étaient particulièrement notables dans les domaines de la santé, de la finance et du droit. Cette technologie pourrait transformer la manière dont nous accédons à l'information, en réduisant la charge cognitive et en augmentant la confiance des utilisateurs.Passons maintenant à l'éducation et à l'IA. L'utilisation de l'IA dans les milieux académiques suscite des débats, notamment sur la tricherie. Certains étudiants utilisent des outils comme ChatGPT pour rédiger des essais, ce qui soulève des questions sur l'intégrité académique. Cependant, l'IA peut aussi être un outil d'inspiration. Les enseignants adaptent leurs méthodes d'évaluation pour intégrer ces technologies, rappelant l'introduction des calculatrices en classe. L'impact sur la valeur des diplômes et les méthodes de recrutement est également discuté.En parlant de l'impact de l'IA, une étude de l'Université Duke révèle que l'utilisation de l'IA au travail peut entraîner une "pénalité d'évaluation sociale". Les collègues perçoivent souvent ceux qui utilisent des chatbots comme moins compétents. Cette perception persiste même si l'usage de l'IA est encouragé par la direction. Cependant, dans des environnements favorables à l'IA, les utilisateurs peuvent trouver des opportunités professionnelles.Enfin, abordons le projet open source cURL, qui a interdit les rapports de bogues générés par l'IA. Ces rapports manquent souvent de précision et n'apportent pas de valeur ajoutée, soulignant les défis de l'IA dans des processus nécessitant une compréhension nuancée. Cette décision reflète un besoin de maintenir des standards de qualité élevés dans le développement logiciel.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'avenir incertain de l'IA, les défis des développeurs, l'impact de ChatGPT sur l'éducation, et les ambitions d'Apple face à Google.Commençons par l'éventualité d'une bulle technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle. Selon le philosophe italien Luciano Floridi, l'IA pourrait connaître un effondrement similaire à celui des cryptomonnaies. Malgré des investissements massifs de 246 milliards de dollars en 2024 par des géants comme Amazon, Google, Meta et Microsoft, certains experts s'interrogent sur la durabilité de cette croissance. Le podcast Prophétie explore ces questions, se demandant si nous devrons bientôt dire adieu à des outils comme ChatGPT.Passons maintenant aux défis pratiques rencontrés par les développeurs d'IA. Lin Qiao, PDG de Fireworks AI, souligne les obstacles liés à l'expérience utilisateur et développeur, ainsi qu'à l'ingénierie de systèmes complexes. Les tendances actuelles incluent la convergence des modèles open-source et propriétaires, et l'optimisation de la qualité, de la vitesse et du coût. Les solutions d'infrastructure cloud permettent de simplifier ces processus, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.En parlant de modèles de langage, un nouveau guide a été publié pour aider les fonctionnaires britanniques à utiliser les LLMs de manière responsable. Ce document de 80 pages offre un cadre pratique pour intégrer ces technologies dans la fonction publique, tout en respectant les normes éthiques et légales. L'objectif est de maintenir la confiance du public tout en tirant parti des avancées technologiques.Dans le domaine de l'éducation, une méta-analyse de 51 études a évalué l'impact de ChatGPT sur l'apprentissage des étudiants. Les résultats montrent un effet positif significatif sur la performance d'apprentissage et modérément positif sur la perception de l'apprentissage et la pensée de haut niveau. ChatGPT est particulièrement efficace dans les cours axés sur le développement des compétences et les modèles d'apprentissage basés sur les problèmes. L'étude recommande une intégration flexible de ChatGPT dans l'enseignement pour maximiser son efficacité.Enfin, Apple envisage de remplacer Google comme moteur de recherche par des solutions basées sur l'IA dans Safari. Actuellement, Google paie entre 18 et 20 milliards de dollars par an pour être le moteur par défaut sur les appareils Apple. Cependant, les moteurs de recherche basés sur l'IA présentent des défis en termes de précision, avec un taux d'erreur pouvant atteindre 96 % pour certains. Apple ne prévoit pas de créer son propre moteur de recherche, préférant maintenir ses accords lucratifs avec Google.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'avenir incertain de l'IA, les défis des développeurs, l'impact de ChatGPT sur l'éducation, et les ambitions d'Apple en matière de recherche.Commençons par l'avenir de l'intelligence artificielle. Le philosophe Luciano Floridi compare l'IA à une bulle technologique prête à éclater, semblable à celle des cryptomonnaies. Malgré des investissements massifs de 246 milliards de dollars en 2024 par des géants comme Amazon et Google, des doutes subsistent quant à la durabilité de cette croissance. Les grands modèles de langage, ou LLM, montrent des comportements émergents, mais leur développement repose sur des méthodes d'entraînement qui ne sont pas toujours optimales. La question reste de savoir si l'économie de l'IA va s'effondrer ou non.Passons maintenant aux défis pratiques rencontrés par les développeurs d'IA. Lin Qiao, PDG de Fireworks AI, souligne les obstacles liés à l'expérience utilisateur et à l'ingénierie de systèmes complexes. Les développeurs doivent jongler entre l'optimisation de la qualité, de la rapidité et du coût, tout en gérant des infrastructures cloud complexes. Les modèles open-source et propriétaires convergent, et les flux de travail agentiques gagnent en importance. Les entreprises cherchent à posséder leur stratégie IA de bout en bout, évitant ainsi les dépendances vis-à-vis des fournisseurs centralisés.En éducation, une méta-analyse de 51 études révèle que ChatGPT améliore significativement la performance d'apprentissage des étudiants. Avec un impact positif sur la perception de l'apprentissage et le développement de la pensée de haut niveau, ChatGPT est particulièrement efficace dans les cours STEM et les modèles d'apprentissage basés sur les problèmes. Pour maximiser son efficacité, il est crucial de fournir des cadres éducatifs appropriés et d'intégrer ChatGPT de manière flexible dans l'enseignement.Enfin, Apple envisage de remplacer Google par des moteurs de recherche basés sur l'IA dans Safari. Cette décision pourrait bouleverser la domination de Google, qui paie actuellement entre 18 et 20 milliards de dollars par an pour être le moteur par défaut sur les appareils Apple. Cependant, les moteurs de recherche basés sur l'IA présentent des défis en termes de précision, avec des taux d'erreur élevés. Apple, tout en explorant ces nouvelles technologies, ne prévoit pas de créer son propre moteur de recherche, préférant maintenir ses accords lucratifs avec Google.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'avenir incertain de l'IA, les défis des développeurs, l'impact de ChatGPT sur l'éducation, et les ambitions d'Apple face à Google.Commençons par l'éventuelle bulle de l'intelligence artificielle. Alors que l'IA connaît une croissance fulgurante, certains experts, comme le philosophe Luciano Floridi, craignent un effondrement similaire à celui des cryptomonnaies. En 2024, les géants de la tech ont investi 246 milliards de dollars dans l'IA, une hausse de 63 % par rapport à 2023. Malgré ces chiffres impressionnants, la question demeure : l'économie de l'IA est-elle sur le point de s'effondrer ?Passons maintenant aux défis pratiques rencontrés par les développeurs d'IA. Lin Qiao, PDG de Fireworks AI, souligne les obstacles liés à l'expérience utilisateur et à l'ingénierie de systèmes complexes. Les développeurs doivent jongler entre l'optimisation de la qualité, de la rapidité et du coût, tout en gérant des infrastructures cloud modernes. Les modèles open-source et propriétaires convergent, et l'ajustement fin devient essentiel pour des applications IA prêtes pour la production.En parlant d'applications, intéressons-nous à l'impact de ChatGPT sur l'éducation. Une méta-analyse de 51 études révèle que ChatGPT améliore significativement la performance d'apprentissage des étudiants. Cependant, son efficacité varie selon le type de cours et la durée d'utilisation. L'intégration de ChatGPT dans divers niveaux scolaires est recommandée pour maximiser ses bénéfices, notamment en utilisant des cadres éducatifs comme la taxonomie de Bloom.Enfin, abordons les ambitions d'Apple dans le domaine des moteurs de recherche. Apple envisage de remplacer Google par des moteurs basés sur l'IA dans Safari, remettant en question l'accord lucratif entre les deux géants. Google paie actuellement entre 18 et 20 milliards de dollars par an pour être le moteur par défaut sur les appareils Apple. Cette décision pourrait bouleverser le marché des moteurs de recherche, bien que des défis de fiabilité subsistent pour les technologies d'IA.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact des modèles de langage sur le développement Ruby, les défis des hallucinations dans l'IA, l'IA dans l'éducation, et les innovations de Google et Apple.Commençons par l'évolution du développement Ruby avec l'intégration des modèles de langage de grande taille. Tom, directeur technique d'AltFee, explore comment Ruby, souvent utilisé avec Ruby on Rails, devient une plateforme robuste pour travailler avec l'IA. L'événement se déroule à l'Université Northeastern de Vancouver, avec le soutien de Clio, une entreprise de technologie juridique. Cette initiative met en lumière les outils et pratiques qui transforment le développement Ruby, notamment l'association avec des LLMs et la construction de systèmes agentiques.Passons maintenant aux hallucinations des modèles d'IA, un phénomène où les modèles génèrent des informations incorrectes. Les modèles o3 et o4-mini d'OpenAI montrent des taux d'hallucination plus élevés que leurs prédécesseurs. Par exemple, o3 a halluciné dans 33 % des cas lors d'un test sur les personnalités publiques, contre 16 % pour le modèle o1. Ces erreurs soulignent la complexité de l'entraînement des modèles et la difficulté d'éliminer complètement les erreurs. Des solutions comme la RAG et l'amélioration des données d'entraînement sont envisagées pour réduire ces hallucinations.Dans le domaine de l'éducation, l'IA est de plus en plus utilisée pour personnaliser l'apprentissage. Cependant, une étude de The Learning Agency révèle que ChatGPT a du mal à distinguer une bonne rédaction d'une mauvaise, reproduisant parfois des biais présents dans les données humaines. Par exemple, les élèves noirs ont reçu des scores inférieurs à ceux des élèves asiatiques, une disparité également observée dans les notations humaines. Cela soulève des questions sur l'équité et l'impact potentiel sur la confiance académique et l'accès à l'éducation.Google innove avec sa fonctionnalité « Simplify » pour iOS, qui utilise l'IA pour rendre le texte complexe plus accessible. Développée par Google Research, cette fonctionnalité utilise le modèle Gemini pour simplifier le texte tout en préservant les détails essentiels. L'objectif est de garder les utilisateurs dans l'écosystème de Google, en offrant une alternative aux outils tiers comme ChatGPT.Enfin, Apple envisage d'intégrer des options de recherche alimentées par l'IA dans Safari, ce qui pourrait menacer la domination de Google dans la recherche en ligne. Actuellement, Google est le moteur de recherche par défaut sur Safari, un partenariat lucratif pour les deux entreprises. Cependant, l'intérêt d'Apple pour des alternatives basées sur l'IA générative, comme ChatGPT, pourrait remodeler le paysage de la recherche. Google, de son côté, intensifie ses efforts en matière d'IA avec des "Aperçus IA" et des discussions pour intégrer l'IA Gemini dans les futurs iPhones.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.