Sign up to save your podcasts
Or
Share Lille.Pod
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
Lille.Pod
By Université de LilleEducation
Lille.Pod episodes
- An adjoint-based Bayesian approach for data assimilation and uncertainty quantification in Reynolds-Averaged Navier-Stokes modeling
Vincent Mons, ONERA Meudon (France),[email protected]
Thursday, June 25th (2026), 16:30 Paris Time, LMFL
Abstract :
Turbulence modeling is an essential tool to obtain affordable predictions of complex flows. In particular, Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) modeling may be considered to obtain mean-flow predictions at low computational cost. However, deficiencies in turbulence modeling may alter the fidelity of RANS predictions, motivating the consideration of data-assimilation techniques to enhance such predictions based on reference data. In this presentation, we discuss an adjoint-based Bayesian approach that not only provides improved mean-flow predictions from limited data, but also quantifies the associated uncertainties. The present approach is designed to rigorously deal with non-parametric modeling deficiencies, namely to infer spatially-dependent corrective terms, and relies on a high-order adjoint technique to accurately predict posterior statistics at an affordable computational cost. The potentialities of this approach are illustrated considering two turbulent flows: the flow in a converging-diverging channel and the one past a near-stall airfoil. In both cases, it is shown that, relying on a limited number of pointwise data, significant improvements in the RANS-based mean-flow predictions are obtained along with correct estimations of the remaining reconstruction errors.
Durée: 01:04:321 hr 5 min - 2 min
- 2 min
- 3 min
- 4 min
- 6 min
- 3 min
- 2 min
- 4 min
- Licence Creative Commons ARTicule - entretien avec Sylvain Courbois, éditeur d’art et galeriste
Le projet de podcast ARTicule est une série d’entretiens réalisée par et pour les étudiants en licence Arts plastiques dans le cadre du cours « Autre Projet Personnel ». Pensé comme un espace d’échange direct avec des professionnels du monde de l’art, ce podcast vise à rendre visibles des parcours artistiques variés et à mieux comprendre les réalités concrètes des métiers liés à la création contemporaine.
À travers quatre épisodes d’une durée comprise entre vingt et trente minutes, ARTicule propose des interviews menées en petit comité par les étudiants eux-mêmes. Les entretiens menés avec Magalie Mobetie, Sylvain Courbois, Thomas Ferreira et Charlotte Toursel, reposent sur une organisation collective incluant la préparation des questions, la captation sonore et visuelle, ainsi que la coordination technique. Ce format favorise une parole accessible, spontanée et proche des préoccupations étudiantes.
Ce projet s’inscrit dans une démarche pédagogique et professionnalisante, car il permet de développer des compétences en conduite d’entretien, en travail d’équipe, en captation audiovisuelle et en gestion des autorisations d’enregistrement et de diffusion de l’image et de la voix des intervenants.
En valorisant la parole des artistes et des professionnels invités, le podcast constitue également un outil de médiation à destination des étudiants souhaitant mieux appréhender les réalités du secteur artistique contemporain.
Durée: 00:19:0920 min
About Lille.Pod
From the publisher's feed
Lille.Pod plateforme vidéos de Université de Lille