新年あけましておめでとうございます。この収録では2つのお便りへの返信と Ken の 2025 年振り返りと 2026 年の目標について話しています。

• 132. 2024年の振り返りと2025の目標
• 198. お便り返信とKazの2025年振り返りと2026年の目標

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新年あけましておめでとうございます。この収録では2つのお便りへの返信とKazの2025年振り返りと2026年の目標について話しています。

• 2024年の振り返りと2025の目標

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今回は Ken のソロ収録で、最近の近況について語りました。

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Tokoro さんをゲストにお呼びしました。3つのカンファレンスでの登壇とその登壇内容、カンファレンス登壇をきっかけに転職に繋がったこと、数年ぶりの転職からプロベーション突破についてお話をしました。

• wrocloverb
• balticruby
• Rubyconf India
• Is the monolith a problem?
• Is the monolith a problem - youtube
• #25 アメリカ・シアトル Google ソフトウェアエンジニア 岩尾 エマ はるか リスナー返信回：海外でのキャリア転身術！ビザ・社内異動のリアル | 海外移住channel ⁠
• ⁠168. Performance Improvement Plan を乗り越えて

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今回はAsai さんとAtsushi Hatakeyama が企業向けRAG（Retrieval-Augmented Generation）とAIセキュリティをテーマに深く語りました。実際のプロダクション開発で直面する「RAGのスケール問題」「精度改善」「散在データの統合」、そして AI 時代ならではの「脆弱性の増加」「危険コード検知」「テイントアナリシス」まで、現場の知見を踏まえながら議論しました。AI・RAG・LLM プラットフォーム開発や、AI セキュリティに関心のあるエンジニアにおすすめの回です。ご意見・ご感想は Google Form にて募集中です。

スイスのチューリッヒでソフトウェアエンジニアをされているMasaaki Hondaさんをゲストにお呼びしました。まずヨーロッパで手に入りにくいしゃぶしゃぶ用豚肉の話を冒頭でしました。本題では前職Googleでの仕事内容や働き方から、クオリティとインフラ領域の仕事の違い、Google独自のバージョン管理ツール、転職の経緯と難しさ、量子コンピューティングの計測、セミリタイア/FIREなど多岐に渡るトピックについて話ました。

• Google's engineering culture

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London Tech Talk 名物 Bookclub 第四弾 "Database Internals" 完走しました。本書全体の振り返り収録です。

Part I

• "Database Internals" #1 振り返り
• "Database Internals" #2 振り返り
• "Database Internals" #3 振り返り
• "Database Internals" #4 振り返り
• "Database Internals" #5 振り返り
• "Database Internals" #6 振り返り
• "Database Internals" #7 振り返り

Part II

• "Database Internals" #8 振り返り
• "Database Internals" #9 振り返り
• "Database Internals" #10 振り返り
• "Database Internals" #11 振り返り
• "Database Internals" #12 振り返り
• "Database Internals" #13 振り返り
• "Database Internals" #14 振り返り

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ホストにKaz の妻 Yumiko とゲストに友人の Chikako を招待して、ワインを飲みながらイギリスとフランスについてお話しました。具体的には、ワイン、イギリスとフランスの子育て、日本帰国した時の驚き、子育てに便利な料理グッズ、イギリスとフランスの小学校、二人の仕事について話しています。

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London Tech Talk 名物 Bookclub 第四弾 "Database Internals" 第十四章の振り返り収録です。"Consensus" の内容について振り返りました。ついに全十四章を完走しました！

まずは分散システムにおける合意形成の根本的な課題について紹介しました。友人間での日程調整をアナロジーとして、合意形成の困難さや、連絡エラー、返事の遅れ、予定変更、機器故障などの現実的な問題を例に、分散システムの合意形成問題を説明しました。

本章の内容について振り返っていきます。まず、合意形成の基盤となる Atomic Broadcast について解説しました。オンライン会議での発言順序をアナロジーとして、「全てのノードが同じ順序でメッセージを受信すること」の重要性について説明しました。Apache Zookeeper で実装されている ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast）についても紹介しました。

Paxos については、分散合意の理論的基盤となる古典的アルゴリズムとして紹介しました。Lamport 教授による 1998 年の発表以来、多くの後続アルゴリズムに影響を与えた一方で、「理論的には美しいが実装が困難」という特徴について説明しました。Multi-Paxos、Fast-Paxos、Egalitarian Paxos（EPaxos）、Flexible Paxos といった改良版についても触れました。

Raft については、「理解しやすく、実装しやすい」ことを明示的な目標として設計された現実的な選択として詳しく解説しました。問題をリーダー選出、ログレプリケーション、安全性に分割するアプローチや、YugabyteDB をはじめとする多くの現代的な分散データベースでの採用理由について説明しました。Raft の命名秘話（reliable, replicated, redundant, fault-tolerant から候補を選定）についても紹介しました。最後に、Byzantine Consensus についても説明しました。

その他 Bookclub で盛り上がった各参加者の深掘り内容や、全十四章完走の達成感について触れました。

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今回は Kaz の一人収録でポルトガルのリスボン旅行について語りました。リスボンの料理やスイーツ、街についてお話しています。

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