LØRN.TECH

I denne episoden av Lørn.Tech snakker Silvija Seres med Glen Weyl om konstruktive forslag til hvordan samfunnet vårt kan bli bedre, som ikke er basert på utopisk sosialisme eller utopisk liberalisme.

Weyl og hans medforfatter Richard Posner står bak boken, «Radical Markets: Uprooting Capitalism and Democracy for a just society», går tilbake til sosialliberaleren Henry George og nobelprisvinneren William Vickrey, og utvikler en ny sosialliberal politikk på en rekke områder. Hør han diskutere med Silvija om hans radikale ideer om å gjøre kapitalismen mer effektiv og mer egalitær.

Møtet var i regi av Polyteknisk Forening, Aksel Braanen Sterri og Lørn.Tech

Bli med og #Lørn du også— abonner på podkasten vår!

Følg oss gjerne i sosiale medier 👉 Facebook, Instagram & våre egne nettsider 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hva er de største fremskrittene i AI? Og er maskinlæring «den vitenskaplige metode på steroider»? I denne episoden av #LØRN snakker Anne med Fagansvarlig i Data Science i Bouvet, Halvor Grønaas, om utfordringene og mulighetene ved den nye teknologien og et tidligere prosjekt hvor han var med på å utvikle en ny miljøvennlig luftkanon til leting etter olje.

— Et av mine favoritteksempler internasjonalt er det som skjedde da DeepMind satte reinforcement learning basert på kunstig intelligens til å spille sjakk. Ikke bare knuste den kunstig intelligensen alle eksisterende sjakkcomputere og menneskelig eksperter, den gjorde det med svært kreativ og aggressiv sjakk som man aldri hadde sett fra en maskin tidligere, forteller han i episoden.



Dette lørner du:

• AI
• Internasjonale og nasjonale eksempler
• ML
• AlphaGO

Bli med og #Lørn du også— abonner på podkasten vår!

Følg oss gjerne i sosiale medier 👉 Facebook, Instagram & våre egne nettsider 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hva er de viktigste konseptene i AI? Og hva kan en smart reise-assistent hjelpe deg med? I denne episoden #LØRN snakker Ida med Founder & Chairman i AISPOT AS, Harald Jellum, om hvorfor AI er så spennende og hvordan han har gründet tre AI-selskaper. 

— Vi lager en smart reiseassistent som lærer seg å kjenne deg og som vet om alt rundt deg og som kan gi deg nye opplevelser, forteller han i episoden. 

Dette lørner du:

• AI
• Gründerskap

Bli med og #Lørn du også— abonner på podkasten vår!

Følg oss gjerne i sosiale medier 👉 Facebook, Instagram & våre egne nettsider 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan lager man en algoritme som kan erstatte en redaktør i en avis? Og hvordan kan Google Photo gjenkjenne barnet ditt bedre enn deg selv? I denne episoden av #LØRN møter du journalist i Aftenposten, Per Kristian Bjørkeng.

I episode #58 snakker Anne Worsøe med Bjørkeng om hva som er greia med AI, hvordan de har utviklet deres egen redaktør-algoritme og interessante AI-eksempler fra Japan og Kina.



Dette lørner du: 

• AI
• Eksempler på bruk av AI

Bli med og #Lørn du også— abonner på podkasten vår!

Følg oss gjerne i sosiale medier 👉 Facebook, Instagram & våre egne nettsider 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vi lever lengre og blir eldre. Hvordan skal vi få ressurskabalen til å opp? Og hvorfor er det viktig å være i stand til å ha en dialog rundt nedsidene med AI og maskinlæring? I denne episoden av #LØRN snakker Sunniva med tidligere lege, men nå styreleder og produktsjef i Diffia AS, Petter Risøe, om alle mulighetene med AI. 

— Et system som handler i et spesifikt område kalles en svak AI. En generell AI kan generalisere til flere kompetanseområder - og en sterk AI kan kanskje ha en form for selvbevissthet. AI må ikke nødvendigvis innebefatte læring, men mye av det mest spennende med fagfeltet er bruken av maskinlæring til å få et AI-system til å lære av feil og forbedre seg uten eksplisitt programmering, forteller han i episoden.

Dette lørner du: 

• AI
• Helseteknologi
• Nasjonale og internasjonale eksempler

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan lager man et økosystem for dataanalyse? Og hvorfor vil smarte og kreative menneskehjerner alltid være viktig? I denne episoden av #LØRN snakker Sunniva med gründer av Turning Data Into Products AS / Quantifio, Ariel Fisher, om hvorfor det er viktig at mennesker er premissleverandører i anvendelsen av AI.

— Med AI kan man finne mønstre i data som i praksis er umulig med tradisjonelle metoder, forteller han i episoden.



Dette lørner du: 

• AI
• Etikk
• Eksempler på AI

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan ser fremtiden til AI-revolusjonen ut? Og hva er «overfitting»? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med sjefskonsulent i Kantega, Jon Espen Ingvaldsen om hvordan datamaskiner kan være selvlærende og forstå oss mennesker bedre enn vi kan selv. De snakker også om «overfitting» vs personalisering.



— AI er enkelt. Det er tilgang til gode og unike datasett som er vanskelig, forteller han i episoden.

Dette lørner du: 

• AI
• «overfitting» vs personalisering
• Treningsdata

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan kan man bruke Big Data til å se mønstre i fortid som kan predikere fremtid? Og hvilke tre elementer gjenspeiler Big Data? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med CEO Digital Solutions i DNV GL, Elisabeth Tørstad, om hvordan store data gir store muligheter.

— Vi jobber med big data innenfor helse og utviklingen. Her muliggjøres for eksempel kreftbehandling med dramatisk bedre resultater og færre bivirkninger fordi behandlingen kan tilpasses spesifikt til den enkelte pasient. Dette hadde ikke vært mulig uten forskning på store og komplekse datasett, forteller hun i episoden.

Dette lørner du: 

• Big Data
• Veracity
• Nasjonale og internasjonale eksempler

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvorfor trenger kunstig intelligens mye mer data enn oss mennesker? Og hvorfor snakker vi om algoritmenes tidsalder? I denne episoden av Lørn.Tech møter du førsteamanuensis i kunstig intelligens ved UiA, Morten Goodwin.

Goodwin er en aktiv forsker med mer enn 60 fagfellevurderte artikler, og underviser til daglig om kunstig intelligens for bachelor-, master- og PhD-studenter i Agder. Morten er også en aktiv populærvitenskapelig formidler og har fokus på de enorme fremskritt som skjer både i forskningen og den praktiske nytten av kunstig intelligens.

I episode #53 snakker Torgeir Micaelsen og Goodwin om data, kunstig intelligens, etikk og moral.

Bli en #lørner du også — abonner på podkasten vår!

Følg oss gjerne i sosiale medier 👉 Facebook, Instagram & våre egne nettsider 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hva kan du få ut av dataene dine? Og er det slik at så lenge du har nok data så kan du få svar på hva du vil? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med VP Data Science i Arundo, Ellie Dobson, om Higgs-boson, hvordan du får mest mulig ut av dataene dine og hvordan du kan trene opp algoritmer til å hente ut data.

— A bad data scientist will tell you to start with the data. A good one will tell you to start with a question, forteller hun I episoden.

Dette lørner du: 

• Big Data
• Higgs-boson
• Algoritmer

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.