LØRN.TECH

Hva er «virtuelle maskiner»? Og hvordan håndterer man store mengder data? I denne episoden av #LØRN snakker Torgeir med Chief Analytics Officer i eSmart Systems, Davide Roverso, om Big Data og hvilke intelligente tjenester det åpner opp for. 



— Big Data er spennende fordi det åpner for utvikling og bruk av «intelligente» tjenester som for eksempel Google søk og automatisk oversettelse fra et språk til et annet, forteller han i episoden. 

Dette lørner du: 

• Big Data
• AI
• «intelligente maskiner»

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvilke selskaper i Norge utnytter Big Data på best mulig måte? Og hvordan kan man forstå menneskelig mobilitet ved bruk av lokasjonsdata? I denne episoden #LØRN snakker Silvija med Senior Data Scientist i IoT division hos Acando, Arturo Amador om hvordan Big Data er en kilde til innovasjon og om menneskelig mobilitet.

— Big Data er et sett med teknologier og teknikker som gjør det mulig for oss å håndtere den enorme mengden informasjon som genereres av flere kilder. Det tillater oss å trekke verdier fra disse dataene ved å bruke forskjellige teknikker som AI og maskinlæring, forteller han i episoden.



Dette lørner du: 

• Big Data
• AI
• Nasjonale og internasjonale eksempler

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan bruker industrien Big Data i dag? Og hvordan kan man realisere et produkt ved bruk av Big Data? I denne episoden av #Lørn.Tech møter du direktør forretningsutvikling i Skala, Heidi Moseng.

I episode #49 snakker Sunniva Rose og Moseng om hva vi er unikt gode på i Norge, hvordan autonomi er i rivende utvikling og kamerabasert sensorikk. De snakker også om verdien av å ha mennesker i arbeid.

Bli en #lørner du også — abonner på podkasten vår!

Følg oss gjerne i sosiale medier 👉 Facebook, Instagram & våre egne nettsider 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan kan data fra anonymiserte kontobevegelser avgjøre om en kunde er trygg eller risikabel? Og hvilke store muligheter ligger det i Big Data? I denne episoden av #Lørn.Tech møter du assisterende forskningssjef ved Norsk Regnesentral, Anders Løland.



I episode #48 snakker Inge Harkestad og Løland om en lun lånerobot og hvordan de lager og bruker maskinlæringsmetoder for å løse problemer. De snakker også om hvordan stordata + metodiske framskritt + bedre datamaskiner = suksess.

Bli en #lørner du også — abonner på podkasten vår!

Følg oss gjerne i sosiale medier 👉 Facebook, Instagram & våre egne nettsider 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan kan Big Data være med på automatisere prosesser som før måtte være manuelle? Og hvordan bidrar GDPR til at Big Data tjener borgerne i stedet for å bidra til å undertrykke og utnytte dem? I denne episoden av #LØRN snakker Inge med CTO i Bouvet Norge, Simen Sommerfeldt om CRISP-metoden, GDPR og hvordan du kan oppdage sammenhenger som du ikke visste fantes.



— Med Big Data kan vi hjelpe kunden med å oppdage sammenhenger de ikke visste fantes. I ytterste konsekvens kan kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) bidra til at vi kan automatisere prosesser som før måtte være manuelle. På den måten kan du si at KI og ML er en forutsetning og suksessfaktor for vellykket digitalisering, forteller han i episoden. 

Dette lørner du: 

• Big Data
• CRISP-metoden
• AI
• ML

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan kan du bruke lys til å diagnostisere? Og hvordan kan du gjøre diagnostikk som vanligvis tar 3-6 måneder på to minutter? I denne episoden av #LØRN snakker Sunniva med professer ved NTNU og president i TEKNA, Lise Randeberg om data og sensorsystemer som gir leger bedre verktøy for å ta beslutninger.

— Pulsmålinger fra en smartklokke. Tenkt hva man kan si om verdens hjertehelse med tilgang til de datene? Med stadig flere sensorer i disse klokkene blir de stadig viktigere som verktøy for å finne ut når du holder på å bli syk og hva som feiler deg.

Dette lørner du:

• Etisk AI
• Dataforståelse
• Sensorsystemer

Følg oss gjerne i sosiale medier 👉 Facebook, Instagram & våre egne nettsider 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan kan du bruke «digitale tvillinger» til å lage realistiske simulasjoner? Og hvilken del av Big Data kan sammenliknes med en slags digital rørlegging? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med VP Applications, Analytics and Visualization i Kongsberg Digital, Michael Link, om hvilke aktuelle problemer man løse med Big Data.

— Det som skaper mest verdi er når vi klarer å analysere dataene og lage gode verktøy for brukerne. Her kombinerer vi mange analytiske metoder hentet fra statistik, kybernettikk, machine learning og til og med deep learning. Ofte kan man ha store datamengder med lite variasjon, informasjon. Da må man supplerer med simulasjoner, forteller han i episoden.

Dette lørner du: 

• Big Data
• Digitale tvillinger
• Eksempler på anvendelse av Big Data

Følg oss gjerne i sosiale medier 👉 Facebook, Instagram & våre egne nettsider 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan kan geometriske metoder gjøre det enklere å trekke informasjonen ut av dataene? Og når er det feil å bruke Big Data-analyse? I denne episoden av #LØRN møter du seniorforsker ved SINTEF Digital, Avdeling for Matematikk og Kybernetikk, Heidi Dahl.

— På mange måter er komplekse data et riktigere uttrykk. Big Data handler ikke bare om størrelse, det handler også om andre aspekter som fart og variasjon. På engelsk snakker man om, the 3 V´s – volume, velocity, variety. Komplekse datasett gir logistikk-utfordringer i databehandlingen, for eksempel om filene er så store at de må deles opp, eller at man vil trekke ut informasjon fra en kombinasjon av video og tekst. Ved å kombinere datakilder i analysen, finner man sammenhenger som ikke kommer frem om man ser på datakildene hver for seg, forklarer hun.

Dette lørner du: 

• BigData
• AI
• 3 V´s
• Geometriske metoder

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan kan Big Data hjelpe deg til å unngå feil? Og hvordan kan dette være med på å skape en «alternativ fremtid»? I denne episoden av #LØRN snakker Sunniva med konserndirektør for digitalisering og teknologi i Bane NOR, Sverre Kjenne om hvordan den digitale jernbanen skal gi økt sikkerhet og mer effektive reiser.

— Store datamengder gjør det mulig å finne mønstre som forteller oss noe om hva som sannsynligvis kommer til å skje. Min favoritt er Bane NORs erfaringer med å forutsi hvilke sporveksler som kommer til å feile. Vi skraper bare i overflaten av store muligheter for å kunne reagere mye per proaktivt enn vi gjør i dag, forteller han. 

Dette lørner du: 

• Konsepter BigData
• Praktisk bruk av BigData

Bli en #lørner du også — abonner på podkasten vår!

Følg oss gjerne i sosiale medier 👉 Facebook, Instagram & våre egne nettsider 

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvorfor trenger vi en Big Data anti-trust lovgivning? Og hvorfor representerer Big data og maskinlæring en ny form for selvforsterkende mekanisme som favoriserer store selskaper? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med CTO i Cognite, Geir Engdahl, om sensordata, 3D-modeller, vedlikeholdslogger, engineering data og diagrammer.

— Bildegjenkjenning er et flott eksempel på noe som ville vært umulig å gjøre med klassisk programmering og regler, men som lar seg løse med nok data og maskinlæring

Dette lørner du: 

- Viktigste konseptene i BigData

-Nasjonale og internasjonale ksempler på BigData

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.