Patrick Schleich erzählt von seinem Weg von McKinsey über Interimmanagement zur Unternehmensnachfolge und wie er bei Cleanroom Technology Austria innerhalb eines Jahres mithilfe von KI Wissen schneller verfügbar macht, Angebote beschleunigt und die Kundenerfahrung im B2B neu denkt. Außerdem: warum On-Prem für kritische Infrastrukturen relevant wird und welche Use Cases als Nächstes kommen.

TL;DR

• Unternehmensnachfolge statt Start-up: Ein bestehendes, profitables Geschäft zu übernehmen kann ein besseres Risk-Reward-Profil haben als „von null“ zu gründen.
• Wissensaufbau ist der Turbo: KI hilft besonders dort, wo viel Know-how existiert, aber wenig dokumentiert ist (interne Academy, schnelleres Onboarding).
• B2B Customer Experience als Wettbewerbsvorteil: Schnellere, verständlichere Angebote (inkl. Simulationen) erhöhen Qualität und Conversion.
• KI wirkt zuerst im Overhead: Vertrieb → Angebot → Planung → Dokumentation sind die Hebel – gebaut wird weiter „mit zwei Händen“.
• On-Prem wird relevant: Bei sensiblen Kundendaten, Plänen und ERP-Zugriff kann eine lokale LLM-Strategie (NIS2/Compliance) sinnvoll sein.

Kapitelmarken

• 00:00 – Einstieg & wer Patrick Schleich ist
• 02:13 – Einstieg bei Cleanroom Technology Austria
• 02:26 – Studium, schneller Pivot & McKinsey
• 06:20 – Arbeitsrealität in der Beratung: Mythos vs. Praxis
• 08:00 – Warum der Exit kam: Freiheit, Unternehmertum, kleinere Strukturen
• 10:42 – Unternehmensnachfolge: Kaufen statt gründen
• 12:20 – So läuft eine Übernahme ab (LOI, Due Diligence, Finanzierung)
• 17:32 – Was Cleanroom Technology Austria macht: Reinräume erklärt
• 22:12 – Märkte, Regionalität & Qualitätsanspruch
• 24:05 – KI im Unternehmen: die drei großen Hebel
• 36:09 – On-Prem vs. Cloud, Compliance & kritische Infrastruktur
• 41:30 – Wunsch-Use-Case: Planung „auf Knopfdruck“ + Dokumentation
• 43:53 – Kurzfragen: Regulierung, Chance/Risiko, Hype vs. Impact

Themenüberblick

Patrick erklärt, warum er Unternehmensnachfolge attraktiver findet als ein Start-up und wie so ein Kaufprozess praktisch abläuft. Danach gibt er einen Einblick in Reinräume (Pharma, Halbleiter, Medizintechnik) und warum Qualität und Regionalität in der Umsetzung entscheidend sind. Im KI-Teil geht es um drei Hebel: Wissen kodifizieren (interne Academy), Angebote/Planung schneller und verständlicher machen (Customer Experience) sowie Automatisierung im Overhead bis zur Dokumentation. Zum Schluss diskutieren wir On-Prem-LLMs im Kontext von NIS2/Compliance und die nächsten großen Use Cases.

Gast

Patrick Schleich – Geschäftsführer, Cleanroom Technology Austria

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• Unternehmens LinkedIn

• Cleanroom Technology Austria

Keywords

KI, Industrie, Reinraum, Unternehmensnachfolge, Anlagenbau, Angebotskalkulation, Customer Experience, Automatisierung, On-Prem, NIS2, Compliance

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In diesem Interview gibt Ernst Dummer, Geschäftsführer der Stubai KSHB, Einblicke in ein Industrieunternehmen zwischen Schmieden, Härten und Bearbeiten. Wir sprechen über die besondere Struktur der Stubai-Gruppe, typische Produkte aus der Fertigung, die industrielle Bedeutung des Stubaitals und vor allem über Ernsts differenzierte Sicht auf KI: als normale technologische Entwicklung mit großem Effizienzpotenzial, aber auch mit klaren Risiken für Verantwortung, Denkfähigkeit und gesellschaftlichen Mehrwert.

TL;DR – Wichtigste Erkenntnisse

• KI ist für Ernst keine Revolution, sondern Entwicklung: Für ihn ist KI die konsequente Fortsetzung von Digitalisierung, Datenverarbeitung und algorithmischer Unterstützung.
• Die eigentliche Gefahr ist Bequemlichkeit: Nicht die Technik selbst macht ihm Sorgen, sondern dass Menschen Vorschläge übernehmen, ohne sie wirklich zu prüfen.
• Mehrwert statt Hype: Neue Tools sind nur dann sinnvoll, wenn sie reale Probleme lösen und nicht bloß modern wirken.
• Produktion braucht Effizienz: Auch Stubai KSHB muss Prozesse laufend schlanker, schneller und wettbewerbsfähiger machen.
• Gesellschaftliche Folgen mitdenken: Ernst warnt davor, dass technologische Entwicklung am Ende nur wenigen nützt und der breite Mehrwert verloren geht.

Kapitelmarken

• 00:00 – Wer ist Ernst Dummer?
• 01:24 – Sein Weg zu Stubai
• 04:33 – Industrie im Stubaital
• 05:52 – Was Stubai KSHB produziert
• 08:56 – Die Genossenschaft hinter Stubai
• 12:35 – Wie die Produktion wirklich aussieht
• 15:19 – Vom Kundenwunsch zum fertigen Bauteil
• 17:02 – KI im Unternehmen: erster Blick
• 23:40 – Hauptsorge: Verlust von Denkfähigkeit
• 25:10 – Wo KI Prozesse unterstützen kann
• 31:23 – Vertrauen, Mehrwert und reale Anwendungsfälle
• 34:24 – KI-Potenziale in der Schmiedeindustrie
• 37:36 – Digitale Standardprozesse im Büro
• 41:06 – Verwaltung, Energiebedarf und gesellschaftliche Fragen
• 45:03 – Regulierung, Chance oder Risiko?

Themenüberblick

Stubai KSHB im Überblick: Was das Kompetenzzentrum für Schmieden, Härten und Bearbeiten macht und welche Produkte dort entstehen.

Industrie im Stubaital: Warum das Stubaital nicht nur für Tourismus, sondern auch für Industrie und Fertigung relevant ist.

Tiefe Wertschöpfung im Betrieb: Wie Stubai KSHB viele Prozessschritte im Haus verbindet. Von Konstruktion und Werkzeugbau bis zur Bearbeitung und Wärmebehandlung.

KI mit Bodenhaftung: Warum Ernst KI weder verteufelt noch glorifiziert, sondern als normales Werkzeug mit Chancen und Grenzen betrachtet.

Der kritische Punkt Mensch: Weshalb ihn vor allem stört, dass Menschen Entscheidungen zu schnell an Systeme abgeben könnten.

Mehrwert vor Modewort: Warum neue Technologien für ihn nur dann sinnvoll sind, wenn sie konkret Effizienz oder Qualität verbessern.

Gast

Ernst Dummer – Geschäftsführer, Stubai KSHB

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Keywords

KI, Industrie, Schmieden, Fertigung, Stubaital, Digitalisierung, Automatisierung, Mittelstand, Produktion, Genossenschaft

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In diesem Interview gibt Paul Kobinger, Geschäftsführer und Eigentümer der KOWE CNC GmbH, Einblicke in seinen frühen Weg in die Führung eines Familienbetriebs. Wir sprechen über Nachfolge unter schwierigen Umständen, Restrukturierung, die Zukunft des Fertigungsstandorts Österreich, Automatisierung in der Zerspanung und darüber, wie KI heute schon im Backoffice hilft – während die größeren Hebel in der Fertigung erst entstehen.

TL;DR – Wichtigste Erkenntnisse

• Frühe Verantwortung: Paul musste deutlich früher als geplant die Geschäftsführung übernehmen.
• Österreich braucht Differenzierung: Standardfertigung wird schwieriger – entscheidend sind Service, Systemlieferung und Kundennähe.
• Automatisierung ist Pflicht: Wettbewerbsfähigkeit am Standort Österreich funktioniert nur mit hohem Automatisierungsgrad.
• KI spart heute schon Zeit: Vor allem bei Dokumenten, E-Mails, Marketing und internen Prozessen.
• Fertigung ist der nächste große Hebel: Das Potenzial ist da, die Integration in bestehende Systeme bleibt die Herausforderung.

Kapitelmarken

• 00:00 – Wer ist Paul Kobinger?
• 00:28 – Frühe Übernahme der Geschäftsführung
• 02:35 – Vom Elektronik-Hintergrund in die Fertigung
• 07:09 – Was KOWE CNC heute macht
• 11:46 – Warum Service den Standort Österreich absichert
• 13:08 – Die Geschichte des Standorts in Slowenien
• 19:39 – Automatisierung und Digitalisierung als Zukunftsbasis
• 24:42 – Konkrete KI-Use-Cases in der Verwaltung
• 28:00 – KI-Potenziale in der Fertigung
• 31:35 – Ersetzt KI Mitarbeiter?
• 36:21 – Gibt es eine KI-Strategie?
• 39:22 – Zwischen Tagesgeschäft und Entwicklungstempo

Themenüberblick

Nachfolge & Verantwortung: Wie Paul durch die Erkrankung seines Vaters früher als geplant Geschäftsführer wurde.

Vom Lohnfertiger zum Systemlieferanten: Warum KOWE CNC heute deutlich mehr bietet als klassische Zerspanung.

Standort Österreich: Weshalb sich heimische Fertigung nur mit Service, Qualität und Automatisierung behaupten kann.

Standort Slowenien: Wie der Auslandsstandort entstanden ist und warum Vertrauen und Fachkräftezugang entscheidend waren.

KI im Backoffice: Wie KI heute schon bei Dokumentenanalyse, E-Mails und Marketing konkret entlastet.

KI in der Fertigung: Warum dort große Chancen liegen – aber Daten, Prozesse und Systemlandschaften oft bremsen.

Gast

Paul Kobinger – Geschäftsführer und Eigentümer, KOWE CNC GmbH

• LinkedIn
• LinkedIn KOWE CNC
• Unternehmenshomepage

Keywords

KI, Industrie, CNC, Zerspanung, Familienbetrieb, Automatisierung, Digitalisierung, Fertigung, Mittelstand, Österreich

In diesem Interview gibt Christian Forstner, Geschäftsführer bei Seisenbacher, Einblicke in die Nutzung von KI in der Schienenfahrzeugindustrie. Wir sprechen über lange Projektlaufzeiten, Projektmanagement im Industrieumfeld, konkrete KI-Anwendungen (von vorausschauender Wartung bis Backoffice) und darüber, welche Trends die nächsten Jahre prägen.

TL;DR – Wichtigste Erkenntnisse

• Langfristige Projekte sind normal: In der Branche dauern Projekte oft 2 bis 10 Jahre – das verändert Planung, Entscheidungen und Umsetzung.
• KI als Effizienzhebel: KI hilft, wiederkehrende Aufgaben zu beschleunigen und Entscheidungen besser vorzubereiten.
• Predictive Maintenance als Use Case: Vorausschauende Wartung ist einer der sichtbarsten KI-Hebel im Betrieb.
• Implementierung ist der harte Teil: Die größten Hürden liegen selten im Tool, sondern in Prozessen, Daten und Verantwortlichkeiten.

Kapitelmarken

• 00:00 – Die Person Christian Forstner
• 03:08 – Rolle von Seisenbacher in der Schienenfahrzeugindustrie
• 05:48 – Verantwortung und Herausforderungen im Projektmanagement
• 09:01 – Projekte und Zeitrahmen in der Schienenfahrzeugproduktion
• 12:04 – Innovationen (Beleuchtung, Wartung) in Schienenfahrzeugen
• 15:07 – Mikromobilität und Zukunft des Schienenverkehrs
• 16:58 – KI in Buchhaltung und Prozessoptimierung
• 19:01 – KI im Unternehmen: Anwendungsfelder
• 24:17 – Herausforderungen bei der KI-Implementierung
• 30:49 – Ziele und Visionen für die Zukunft mit KI
• 35:06 – Regulierung und Verantwortung im Umgang mit KI

Themenüberblick

Branche & Projektlogik: Warum lange Entwicklungs- und Lieferzyklen (2–10 Jahre) in der Schienenfahrzeugindustrie die Spielregeln bestimmen – von Ressourcenplanung bis Risiko.
Innovation im Produkt: Beispiele, wie smarte Komponenten (z. B. Beleuchtung/Wartungskonzepte) entlang des Lebenszyklus Mehrwert schaffen.
KI im Unternehmen: Wo KI heute schon Prozesse im Backoffice (z. B. Buchhaltung) und im operativen Ablauf beschleunigt.
Predictive Maintenance: Wie vorausschauende Wartung als Use Case funktioniert und warum er in dieser Branche besonders relevant ist.
Umsetzung & Verantwortung: Typische Stolpersteine bei Einführung, plus Blick auf Regulierung, Governance und Verantwortlichkeiten.

Gast

Christian Forstner – Geschäftsführer, Seisenbacher

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• Seisenbacher LinkedIn
• Unternehmenshomepage

Keywords

KI, Industrie 4.0, Schienenfahrzeuge, Automatisierung, Innovation, Effizienzsteigerung, Predictive Maintenance, Smarte Hardware, Projektmanagement, Digitalisierung

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In diesem Interview teilt Elisabeth Heißenberger Einblicke in Digitalisierung und KI im Handwerksbetrieb – konkret in der Aufzugsbranche. Wir sprechen über Störfallmanagement, Fernüberwachung, Datenintegration und darüber, wie KI dabei helfen kann, Prozesse schneller und zuverlässiger zu machen.

Wer selbst mit seinem Betrieb in den Austausch von Use-Cases gehen und von anderen lernen möchte, sollte sich unseren AI Circle ansehen: https://aicircle.at

TL;DR

• Digitalisierung ist in der Branche angekommen: Moderne Steuerungssysteme ermöglichen Fernüberwachung.
• Störfälle sind Alltag: Im Schnitt gibt es 20–25 ungeplante Störungen pro Tag – Prozessklarheit ist entscheidend.
• KI als Assistenz, nicht Autopilot: KI kann Daten und Kundeninfos schneller erfassen, braucht aber menschliche Kontrolle.
• Datenintegration bleibt der Engpass: Nutzen entsteht erst, wenn Systeme sauber verbunden sind.

Kapitelmarken

• 00:00 – Einführung und Vorstellung
• 01:57 – Rolle von Elisabeth im Unternehmen
• 04:40 – Herausforderungen in der Aufzugsbranche
• 06:53 – Geschäftsfeld der Aufzugsfirma Heiszenberger
• 10:50 – Kundenperspektive und Markt
• 12:46 – Wachstumsstrategie und Zukunftspläne
• 14:36 – Notrufsystem und Sicherheitsmaßnahmen
• 21:38 – Kosten und „Luxus“ von Aufzügen
• 23:01 – Digitalisierung im Störfallmanagement
• 25:14 – Rolle von KI im Handwerk
• 29:31 – KI in der Auftragsbearbeitung
• 32:12 – Menschliche Kontrolle über KI
• 38:48 – Strategien für den KI-Einsatz
• 41:12 – Herausforderungen bei der Datenintegration

Themenüberblick

Branche & Alltag: Welche Probleme den Service- und Störungsalltag in der Aufzugsbranche prägen – und warum Zuverlässigkeit und Reaktionszeit so wichtig sind.

Digitalisierung im Störfallmanagement: Fernüberwachung, Notrufsysteme und wie digitale Prozesse helfen, Störungen schneller zu triagieren und abzuarbeiten.

KI als Assistenz: Wo KI heute schon in der Auftragsbearbeitung und beim Erfassen von Kundeninformationen Zeit spart – ohne die Verantwortung an „Autopilot“ abzugeben.

Menschen & Umsetzung: Mitarbeitermotivation, Weiterbildung und die Frage, wie man neue Tools so einführt, dass sie wirklich genutzt werden.

Datenintegration: Die größten Hürden beim Verbinden bestehender Systeme – und warum Integration oft wichtiger ist als das nächste KI-Tool.

Gast

Elisabeth Heiszenberger

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• Heißenberger Aufzüge LinkedIn
• Unternehmenshomepage

KI, Digitalisierung, Aufzugsbranche, Innovation, Handwerk, Automatisierung, Zukunft der Arbeit

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In diesem Interview teilt Markus Felber, Geschäftsführer der Fuchs Metalltechnik, seine Erfahrungen mit KI in der Industrie, typische Herausforderungen im Mittelstand und einen realistischen Blick auf Chancen und Risiken. Wir sprechen darüber, wie KI Produktions- und Vertriebsprozesse verändert, welche ersten Schritte sich lohnen – und warum der Hype zwar abkühlt, die Technologie aber bleibt.

Wer selbst mit seinem Betrieb in den Austausch von Use-Cases gehen und von anderen lernen möchte, sollte sich unseren AI Circle ansehen: https://aicircle.at

TL;DR

• Praxis statt Buzzwords: Der KI-Hype flacht ab – die Anwendung im Alltag beginnt jetzt.
• KI wirkt zuerst im Vertrieb & Büro: Marktforschung, Lead-Listen, Angebotsunterstützung und Textarbeit sind oft schnellere Einstiege als Shopfloor-KI.
• Automatisierung auch für kleine Betriebe: Viele KI-Schritte funktionieren ohne riesige IT-Projekte, wenn Prozesse klar sind.
• ERP als Hebel: KI-Agenten/Assistenten können ERP-nahe Aufgaben vereinfachen – aber nur mit sauberer Datenbasis.
• Change & Ängste ernst nehmen: Erfolg hängt stark davon ab, wie Teams eingeführt, entlastet und befähigt werden.

Kapitel

• 00:00 – Einführung und persönliche Vorstellung
• 02:58 – Herausforderungen im kaufmännischen Bereich
• 05:51 – Überblick über Fuchs Metalltechnik
• 08:48 – Produktionsvielfalt und Branchenmix
• 11:53 – Zukunftsziele und Mitarbeiterstruktur
• 15:01 – Einsatz von KI im Unternehmen
• 16:49 – Automatisierung durch KI in kleinen Unternehmen
• 17:47 – Strategien zur Implementierung von KI
• 19:35 – Erfahrungen mit KI-Tools und deren Nutzen
• 20:51 – Rolle von KI-Agenten in ERP-Systemen
• 22:24 – Herausforderungen und Ängste im Umgang mit KI
• 23:47 – KI im Vertrieb und in der Marktforschung
• 25:28 – Zukunft der KI in Unternehmen und Branchen
• 27:55 – Messbare Erfolge durch KI-Einsatz
• 29:31 – Zukünftige KI-Projekte in der Produktion
• 31:59 – Regulierung vs. Entwicklung von KI
• 33:03 – Der Hype um KI

Themenüberblick

Einstieg & Hintergrund
Markus’ Perspektive aus dem Vertrieb.

Realität im kaufmännischen Alltag
Welche Engpässe häufig auftreten – und wo KI unterstützen kann.

KI-Implementierung: pragmatisch vorgehen
Strategien für erste Schritte, Tool-Erfahrungen und was „funktionierende Automatisierung“ bedeutet.

ERP, Agenten & Daten
Warum ERP-nahe KI spannend ist – und welche Voraussetzungen entscheidend sind.

Zukunft & Ausblick
Welche Trends Markus sieht, wie Regulierung einzuordnen ist und warum Unternehmen jetzt strukturiert experimentieren sollten.

Markus Felber/Fuchs Metalltechnik

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KI, Industrie 4.0, Mittelstand, Produktion, Digitalisierung, Automatisierung, Zukunftstechnologien, Metalltechnik, Unternehmensentwicklung

Podcast-Show Notes – Interview mit Noah Witwer

In diesem Podcast-Interview teilt Noah Witwer seine Reise vom Maschinenbauingenieur zum Geschäftsführer eines innovativen Metallverarbeitungsunternehmens. Wir sprechen über Herausforderungen im Produktionsalltag, praxisnahe KI-Anwendungen zur Effizienzsteigerung und Zukunftstrends in der Metall- und Fassadenbranche.

Wer selbst mit seinem Betrieb in den Austausch von Use-Cases gehen und von anderen lernen möchte, sollte sich unseren AI Circle ansehen: https://aicircle.at

TL;DR

• Karriere & Verantwortung: Noahs Weg zeigt, wie schnell Führungsverantwortung wächst, wenn ein Unternehmen skaliert.
• Mitarbeiterführung als Engpass: Die größte Herausforderung ist weniger Technik, sondern Menschen, Rollen und Kommunikation.
• KI als Hebel in Büro & Produktion: KI unterstützt vor allem bei Planung, Angebotserstellung und Standardabläufen.
• Prozessoptimierung statt Hype: Wirkung entsteht dort, wo KI in bestehende Prozesse integriert wird.
• Zukunftstrends: Automatisierung, Effizienz und Innovationsdruck werden in der Branche weiter zunehmen.

Kapitel

• 00:00 – Einführung und Hintergrund von Noah Witwer
• 03:02 – Karriereweg und Entwicklung bei V-MET
• 06:05 – Herausforderungen in der Mitarbeiterführung
• 09:09 – Technische Herausforderungen und Marktbedingungen
• 12:04 – Produkte und Dienstleistungen von V-MET
• 14:46 – Kunden und Märkte von V-MET
• 18:08 – Ziele und Wachstumsstrategien von V-MET
• 20:55 – Einsatz von KI in der Produktion
• 23:53 – Rolle von KI in Produktion und Büro
• 25:51 – Innovationen und Effizienzsteigerungen durch KI
• 27:30 – Automatisierung von Anfragen und Berechnungen
• 30:14 – Zeitersparnis und Produktivitätssteigerung durch KI
• 32:05 – Zukunft der KI in Unternehmen
• 34:45 – Mitarbeiterengagement und neue Arbeitsweisen
• 36:29 – Integration von KI in bestehende Systeme
• 39:23 – Regulierung und Chancen der KI

Themenüberblick

Karriereweg & Unternehmensentwicklung
Noah beschreibt seinen Weg in die Metallverarbeitung und welche Schritte ihn in die Geschäftsführung geführt haben.

Mitarbeiterführung & Organisation
Warum Führung, Verantwortlichkeiten und Team-Strukturen im Alltag oft schwerer wiegen als technische Fragen.

KI & Automatisierung in der Praxis
Konkrete Beispiele, wo KI bereits hilft (z. B. Planung, Anfragen, Berechnungen) – und wo die Grenzen liegen.

Prozessoptimierung & Digitalisierung
Wie man Digitalisierung in einem Produktionsbetrieb angeht, ohne sich in Tool-Debatten zu verlieren.

Zukunftstrends & Ausblick
Welche Entwicklungen Noah für die Branche erwartet – und was Unternehmen heute tun sollten.

Noah Witwer/V-MET

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KI, Produktion, Metallverarbeitung, Innovation, Geschäftsführung, Prozessoptimierung, Digitalisierung, Bauindustrie, Vorarlberg