mAI podcast

mAI podcast

By Jozsef Holderith, Daniel HusztiTechnology
Download on the App Store

mAI podcast episodes

  • 31. Kísérletezni a gyógyszergyártásban szeretünk nem feltétlenül az informatikában - Spaczér Miklós (Egis)

    Vendégünk Spaczér Miklós az Egis gyógyszergyár IT fejlesztési vezetője. 

    • Hogyan lett egy fizikusból IT-fejlesztési vezető a gyógyszeriparban?
    • Miért dolgoznak 30 éves gépekkel a modern gyógyszergyárak?
    • Adatmegőrzés évtizedeken keresztül
    • Generikumok versenye: miért kritikus az első pillanat a szabadalom lejárta után?
    • A fordítás mint kritikus IT-funkció egy gyógyszercégnél.
    • Egy gyógyszercég és az AI jövője: fokozatos integráció, nem forradalom.


    Aktualitás:

    Gyorsabb gyógyszerfejlesztést ígér a Google az MI segítségével. https://kronikaonline.ro/szines/mesterseges-intelligencia-gyogyszer

    Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József

    58 min
  • 10. mAI téma: Testből adat – modellből modell

    Hogyan jelennek meg a digitális ikrek a divatiparban? Például a H&M-nél, ahol már AI-generált modellekkel váltanák ki a valódiakat. Miért lehet ez gyorsabb és olcsóbb megoldás, de ennél kényesebb kérdés, hogy a  vásárlói megtévesztés vagy a divat modellek eltűnése hova vezet. A végén arra jutottunk, hogy a technológia halad, de nem mindegy, hogyan használjuk – és kinek a rovására.

    Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József

    https://maipodcast.hu

    11 min
  • 30. Nem az a cél, hogy kivegyük a fejlesztők kezéből a kódolást - Budai-Tüske Gábor (R34DY)

    Vendégünk Budai-Tüske Gábor a R34DY társigazgatója.

    - Hogyan lesz egy elrontott randiból banki IT vezetői karrier?

    - DevOps, mielőtt még menő lett volna

    - Bankból biztosítóba: mi a különbség a két világ között?

    - Reguláció vs. innováció avagy miért nehéz gyorsan fejleszteni a pénzügyi szektorban?

    - A R34DY megoldása egy AI-alapú integrációs platform, ami megérti a régi rendszereidet is

    - Az AI, mint fáradhatatlan junior fejlesztő 

    Aktualitás:

    Az AI által generált tartalmak növelik a bankpánik kockázatát: https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/ai-generated-content-raises-risks-more-bank-runs-uk-study-shows-2025-02-14/?utm_source=chatgpt.com


    Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József

    1 hr 10 min
  • 9. mAI téma: előbb lesz kamera az órán, mint saját AI a Siri-ben?

    Az Apple hivatalosan bejelentette, hogy a Siri régóta várt, mesterséges intelligenciával támogatott személyre szabott frissítései csak 2026-ban válnak elérhetővé. És a Bloomberg jelentése szerint az Apple tervezi, hogy kamerákat épít be az Apple Watch standard és Ultra modelljeibe.

    Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József

    11 min
  • 29. A biztonság mindig rombolja a felhasználói élményt de a célja, hogy védelmet nyújtson - Papp Dávid (OpenShield)

    Vendégünk Papp Dávid az OpenShield, egy AI security cég, társalapítója és vezérigazgatója.

    ·      Hogyan védjük meg az AI-t a hackerektől? Miért sérülékenyek a nagy nyelvi modellek és hogyan lehet megvédeni őket.

    ·      Az Nvidia új AI chipjei: forradalom vagy kihívás? A GTC konferencia legizgalmasabb bejelentései és azok hatása az adatközpontokra.

    ·      Jailbreak az AI-ban? Hogyan lehet manipulálni a mesterséges intelligenciát, és mit tesz az Open Shield ez ellen?

    ·      Szövegelemzéssel a hangklónok ellen! 

    ·      Fake news vs. AI biztonság: mi a valódi probléma? 


    Aktualitás:

    Kína fellépése az AI által vezérelt tőzsdei félretájékoztatás ellen:

    https://www.reuters.com/world/china/china-crack-down-stock-market-fake-news-ai-spurs-misinformation-says-state-media-2025-03-15/


    Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József


    55 min
  • 8. mAI téma: Jönnek az igazi háztartási robotok?

    A Google DeepMind bemutatta a Gemini Robotics nevű mesterséges intelligencia modelleket, amelyek célja a robotok képességeinek bővítése a valós világban. A rendszer fejlett térbeli megértéssel rendelkezik, ami segíti a robotokat az összetett feladatok megoldásában, például egy uzsonnás doboz hatékony bepakolásában. 


    Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József

    11 min
  • 7. mAI téma: Turing díjat ért a megerősítéses tanulás

    Andrew Barto és Richard Sutton nyerték a 2024-es Turing-díjat, amelyet gyakran a számítástechnika Nobel-díjaként emlegetnek. Munkájuk alapvetően hozzájárult a mesterséges intelligencia fejlődéséhez, különösen a megerősítéses tanulás terén, amely lehetővé teszi az AI rendszerek számára, hogy tapasztalataik alapján tanuljanak és optimalizálják döntéseiket.

    Műsorvezetők: Huszti Dániel és Holderith József

    9 min

About mAI podcast

From the publisher's feed

MIt kezdjünk az adatAInkkal?