Vendégünk Kis Kornél a Bosch-tól.

- A generatív AI előtt is már rég óta folytak AI-al kapcsolatos fejlesztések a Boschnál

- Nemrég volt egy szenzortechnológiai boom - csak nem hallottunk róla

- Érzékelés, értelmezés, reakció - életciklus, beágyazott rendszerekkel

- Négyes szinttől technológiai értelemben nem vagyunk messze

- A ma még túl nagy AI modellek néhány év alatt be tudnak kerülni az autókba

- Modell validálás a top 3 probléma egyike

- Komoly kihívás és szabályzást igényel a data privacy betartása 

- Az önvezetés elfogadása régiónként változó, a Távol-Kelet a leginkább lelkes

- A diagnosztikai adatok küldése valóban segíti a fejlesztőket


Aktualitás:

Megbízunk az önvezető autókban?
 https://www.forbes.com/advisor/legal/auto-accident/perception-of-self-driving-cars/

Műsorvezetők:  Huszti Dániel, Holderith József

Vendégünk Magyar Gábor címzetes egyetemi tanár a BME TMIT korábbi tanszékvezetője, a MIMCS, az MNB és a BME együttműködésében az ún. DIGI tudományos műhely vezetője és a HOUG elnöke:

·      Mi az a MIMCS?

·      A furcsa számlák nyomában

·      Petabyte-os adatmennyiségeken kell elemzéseket végezni

·      Az adatvédelem az állami cégek esetében különösen fontos, ezért is kell foglalkozni az anonimizálással

·      Nincs 100%ban jó adatbázis

·      Copilotot egyenlőre nem lehet használni

·      Az open source működtetéséhez is komoly tudás kell

·      Adatelemzés a közigazgatásban rendezvénysorozat

·      Mivel foglalkozik a TMIT a BME-n?

·      A legfontosabb, hogy szakértők kerüljenek ki az egyetemről

·      A nagy nyelvi modellek kihatnak az oktatásra is, adaptálódni kell

·      A klasszikus MI területekre is kell fókuszálni az LLM mellett

Aktualitás:

• LeCun szerint az AI fejlesztőknek nem az LLM-ekre kell fókuszálniuk https://venturebeat.com/ai/ai-pioneer-lecun-to-next-gen-ai-builders-dont-focus-on-llms/

• Távközlési és MI előadás sorozat

https://www.tmit.bme.hu/mi-rendezvenysorozat

Műsorvezetők:  Huszti Dániel, Holderith József

Vendégünk Peter Shajjad Rizvi a Cloudera-tól.

-              A Cloudera neve összeforrt a Hadoop-al, de mára jóval több annál

-              Az Apple és az Uber fejlesztői lelkesen adnak vissza kódokat az opensource közösségnek

-              A felhő egyszerre kihívás és lehetőség, mert a datalake nem biztos, hogy a költséghatékony a felhőben

-              Nagy potenciál van a közép-európai piacban, a kisebb ügyfeleknél a felhasználástól függ, hogy érdemes-e datalake-ben gondolkodni

-              A legnagyobb Cloudera kutatás-fejlesztő központ hazánkban található

-              A sikeres partnerek becsomagolják saját megoldásba a szoftvert

-              Az AI nem a végcél, hanem eszköz

-              Az Emag-nál már azt is előre jelzik, hogy melyik ügyfél fog panaszt jelenteni

Aktualitás:

-              Kiégnek az AI fejlesztők: a Cloudera ad plusz 20 napot kikapcsolódni

https://www.neowin.net/news/ai-engineers-at-microsoft-and-other-companies-are-reportedly-experiencing-burnout/

-              Cloudera és Aboitiz data gen AI együttműködés

https://cxotoday.com/press-release/cloudera-announces-strategic-partnership-with-aboitiz-data-innovation-to-collaborate-and-accelerate-generative-ai-capabilities/

Műsorvezetők:  Huszti Dániel, Holderith József

Vendégünk Garai Lajos a CTO Solutions CTO-ja akivel az energia ipar adatos kihívásairól beszélgettünk.

- Mi a különbség az OT és az IT között?

- Innováció az energetikai iparágban

- A legnagyobb kihívás, hogy legyen adat

- Lehet egyénre szabott árazást alkalmazni?

- Eléggé megbízható az AI a közművek számára?

- Sokkal jobban be kell vonni az üzleti oldalt egy AI projektbe, hogy az sikeres legyen

- Zöld az atomenergia

- Mit jelent ha elszárad a fű egy területen?

Aktuális cikkek:

- Az AI energiaigénye már a szolgáltatóknak is sok?
https://www.reuters.com/business/energy/us-power-tech-companies-lament-snags-meeting-ai-energy-needs-2024-04-18/

- Akár másfél évtized alatt klíma semlegesek lehetünk https://www.cez.cz/en/media/press-releases/cez-group-2023-sustainability-report-direct-ghg-emissions-down-by-12-investments-into-sustainable-activities-up-by-czk-4.7-billion-190970

Műsorvezetők:  Huszti Dániel, Holderith József

Külön kiadás: első élőben felvett adásunk a JAM Business Days'24 konferencia adatos kerekasztala
http://jambtl.ibmbusinessdays.com/

- Lehet-e ChatGPT-t használni a banki dolgozóknak?
- Van-e önálló adatstratégia a bankban vagy az IT része?
- Adatmenedzsment kihívások a bankoknál
- Data Mesh / Data Product / Data Fabric
- Generatív AI felhasználási esetek
        

Aktuális cikk:

- Export tilalom az AI modellekre?
https://www.reuters.com/technology/us-lawmakers-unveil-bill-make-it-easier-restrict-exports-ai-models-2024-05-10/



Műsorvezetők:  Huszti Dániel, Holderith József

Vendégünk Schin Lotár az OTP AI CoE vezetője.

-              hol helyezkedik el az AI CoE az IT és üzlet között?
-              az oktatás szerepe az AI projektek sikerességében
-              a komplexitás nő az AI megjelenésével a vállalatok életében
-              egy bank konzervatívabb megközelítést követ az AI kapcsán mint egy fintech
-              az EU AI Act nem blokkolja az AI modellek használatát 
-              az ügyfél élmény legyen jó – nem a gyorsaság számít
-              az OTP előremutató nagy nyelvi modell fejlesztésbe fogott három éve
-              a prompt engineering helyett jól megépített modelleket kell használni

Aktuális cikkek:

- a Llama3 nagyon jó magyar nyelvre is:
https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/

- nagyon kis modell a Microsofttól:
https://www.theverge.com/2024/4/23/24137534/microsoft-phi-3-launch-small-ai-language-model



Műsorvezetők:  Huszti Dániel, Holderith József

Rendhagyó tizedik adásunk tartalmából:

• Legfontosabb AI trendek 2024-re:
  Reality Check - Multimodal AI - Smaller Models - GPU + Cloud Costs - Model Optimization - Custom Local Models - Virtual Agents - Regulation - Shadow AI
  https://www.youtube.com/watch?v=sGZ6AlAnULc

• Aktualitások:
  • Az Apple azt állítja, hogy legújabb AI modellje jobb, mint az OpenAI GPT4-et
  • Elon Musk bejelenti a Grok-1.5-öt 
  • A DeepMind vezére nem látja, hogy az AI hamarosan elérné a határait 
  • A Microsoft és az OpenAI 100 milliárd dolláros AI szuperszámítógépet, a "Stargate"-et építi
  • Az OpenAI hangklónozó eszközt mutatott be és hozzáférhetővé tette a ChatGPT-t fiók nélkül is
  • Az Amazon AI csapatára nyomás nehezedik, hogy felülmúlják az Anthropic Claude modelljeit 
  • A Microsoft Copilot-ot letiltották a kongresszusi eszközökön
  • A Microsoft olyan eszközöket fejlesztett, amik megakadályozzák, hogy az emberek a chatbotokat kijátszhassák 
  • 20 éve áprilisi tréfának tűnt

Műsorvezetők:
Huszti Dániel és Holderith József

Vendégünk Szücs Imre, CDO  a TestIT-nél.

CRM, analytics vonalon szakértő, konzulens és vezető, banki, média és telco háttérrel, egy hónappal ezelőttig a MOL-nál töltötte be a CDO pozíciót.

• Milyen alkalmazási területei vannak az AI-nak a tesztelés és tesztautomatizálás területén?
• Hogyan hat az AI a TestIT munkaerőpiacára? Mennyire szkeptikusak a kollégák?
• Hogyan segíti az AI a fenntarthatóságot az energiaiparban?
• Mi  a legnagyobb kihívás a CDO pozícióban?
• Hány generatív AI PoC-ot bír el egy vállalat?
• Van-e szerepe a humán faktornak egy AI projektben? És a trollok?
• Jó-e ha 50%-al tudom növelni a hatékonyságot?

Aktuális cikk:
https://www.artificialintelligence-news.com/2024/02/16/google-launches-gemini-1-5-experimental-1m-token-context/



Műsorvezetők:  Huszti Dániel, Holderith József

Vendégünk Dr. Petruska Ferenc alezredes, egyetemi docens, a Honvédelmi Jogi és Igazgatási Tanszék tanszékvezetője a Nemzeti Közszolgálati Egyetemen.

- Az MI jelenleg az evangelizációs fázisban van
- Az egyetemi adminisztrációban, kutatásokban, oktatásban és vizsgáztatásban is nagy jövője van az MI-nek
- Nagyon jó a magyar helyzet a felhasználás terén
- De hallgatók beleesnek a szöveggenerálás bűvöletébe
- Nincs szabályozva az MI használata az oktatás és kutatás terén


Használt eszközök:
Ha  a szakirodalomra van szükség, a Scispace a legjobb választás.
A hivatkozásokat a Zotero adatbázisával átmentett Scispace fogja megadni. 
A szakirodalom feldolgozásában a DeepL a partner.
A nyelvhelyességben a Grammarly a legjobb.
Parafrázist a Quillbot-tal érdemes, de bonyolultabb szövegnél az Explainpaper a jobb.
Videó összefoglalása szövegesen a Glarity Summary-val, ha pedig a teljes videó szövege érdekel, akkor  a Transcript and Summary nevű bővítmény. 
Hivatkozásokat a Citefast-tel lehet készíteni.

Aktuális Forbes cikk:
 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2024/02/09/how-generative-ai-will-change-the-jobs-of-teachers/


Műsorvezetők:  Huszti Dániel, Holderith József

Vendégünk Bakk József az IDC Hungary vezetője.

- Az IDC egy igazi adat központú vállalat
- Az AI még egy piaci elemző cég életét is megváltoztatja
- Néha különösen nehéz a hazai trendeket megjósolni
- A hazai piac 5-6 évvel is le van maradva
- Fenntartható-e az AI
- Az USA és Kína a meghatározók az AI-ra fordított tőke tekintetében 


Műsorvezetők:  Huszti Dániel, Holderith József

Az adás az INGRAM MICRO Magyarország támogatásával jött létre.