Marketing sin Filtro

Spotify lanzó Studio, una herramienta que te crea podcasts personalizados con IA, en segundos y solo para ti. Lo probamos, y la pregunta incómoda llegó sola: ¿para qué escucharnos a nosotras?

En este episodio hablamos de cómo la personalización volvió a escala gracias a la IA: jeans a tu medida, champús con tu fórmula, suplementos basados en tu ADN y hasta comida diseñada para tu perro. Y también de lo que se pone en juego: creadores, marcas, publicidad y la conexión humana.

Pero hay una historia en este episodio que nos dejó en silencio: lo que una IA descubrió cruzando datos que ningún profesional había conectado. 👀

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⏰ Minutos 

(00:30) ¿Qué es Studio by Spotify Labs?
(02:20) ¿Spotify contra sus creadores?
(03:28) Así funciona Spotify Studio
(04:33) Predicción: lo odiarán y triunfará
(07:21) Los fallos de la IA en español
(09:22) La historia de la ropa a medida
(11:28) Levi's, Nike y la personalización
(14:08) Los datos ocultos de personalizar
(16:51) ¿Qué perdemos con contenido IA?
(18:10) Competir contra una IA que imita
(20:28) Spotify dejará de pagar creadores
(21:47) Series y películas a la carta
(23:31) ¿Por qué pagar tanta producción?
(25:02) Suplementos según tu ADN
(28:16) Lo que la IA detectó en mi salud
(30:26) Champú y comida de perro a medida
(32:45) Lo que nuestros hijos no entenderán

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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Un ingeniero renunció acusando a su propia empresa de jugar con la vida de todos. 48 horas después, su jefe le puso un número al fin del mundo: 10%. 

Hoy destripamos de dónde sale esa cifra, por qué el CEO que la advierte también está saliendo a bolsa, y las 6 formas reales (no de película) en que esto podría materializarse  desde un enjambre de bots que ya hizo trampa una vez, hasta algo mucho más silencioso que ya te está pasando a ti ahora mismo.

Y para no dejarte con el corazón en la garganta: te contamos la otra cara, la que nadie hace viral.

¿Tú le crees al que construye la tecnología que te dice que le tengas miedo?

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⏰ Minutos (02:44) Lo que más miedo da de la IA(04:32) Quién es Jacob Coxon(06:00) La conspiración detrás del tweet viral(06:33) Amodei habló antes de salir a bolsa(06:57) De dónde sale el 10%(08:27) Nos avisan esto desde 1863(13:16) ¿Por qué demandan a la IA por lenta?(18:07) 6 formas en que esto termina mal(18:51) Terminator no es lo más probable(19:23) La teoría del clip de papel(23:13) El totalitarismo permanente ya existe(24:52) "La democracia ya no existe"(30:16) El Swarm ya hizo trampa una vez(33:08) Armas biológicas con tutor 24/7(35:17) La IA hackeada para elegir blancos(38:15) Tu cerebro se está apagando(41:26) Cuando seamos un estorbo(43:46) Le devolvieron la voz a un hombre(46:06) 20 lesiones que el médico no vio

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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Nos cansamos de fingir que nadie se está inyectando. 💉

En este episodio contamos la verdad completa: cuántos kilos bajamos, cómo lo hicimos sin perder músculo, y por qué la industria de los ultraprocesados hace que sea casi imposible adelgazar por voluntad propia.

Hablamos de lo que nadie dice en voz alta: el juicio social, los errores que arruinan el proceso, y el hábito real detrás de los resultados.

¿Tú también lo estás haciendo y no lo has dicho? Cuéntanos abajo. 👇

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⏰ Minutos 

00:00 – Intro

00:35 – "Sí, me estoy pinchando"

03:12 – El cambio real detrás

05:03 – Cuántos kilos bajó

07:29 – El error que pierde músculo

09:07 – Cómo funciona el GLP-1

11:13 – Por qué lo esconden

12:51 – Programados para comer más

14:28 – ¿Es tu culpa?

17:00 – Azúcar y tus hijos

18:54 – Tu cerebro no está listo

20:07 – El hábito que cambió todo

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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Cada vez que una marca usa IA en su publicidad, el internet le cae encima. Cada vez que hace exactamente lo contrario, se vuelve viral. Esta semana Apple vivió las dos cosas en menos de una hora. 👀

Te contamos qué pasó con su último anuncio, por qué tu cerebro rechaza la IA aunque no sepas explicar por qué, y qué tienen en común Rosalía, Coca-Cola y un avatar venezolano que se comió 200 días de odio en redes.

¿Tu marca debería usar IA para todo? Dale play antes de decidir.

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⏰ Minutos 

(01:02) El tema de hoy: Apple

(02:39) Apple estrena CEO y no compite en IA

(06:04) El anuncio que Apple casi tuvo que borrar

(08:14) El giro que le salvó la cara a Apple

(08:52) Por qué tu cerebro rechaza la IA

(10:07) La hipocresía de crear con IA

(12:18) El avatar que le costó caro a una creadora

(14:00) El miedo real detrás del odio

(15:43) Cuando negar la IA es orgullo

(19:17) Por qué los flyers con IA se ven iguales

(21:08) El concurso amañado con IA

(22:07) Cómo detecta tu instinto la IA

(24:00) Fotos reales que nadie creyó

(25:21) La conclusión final

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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Esta semana nos metemos con la empresa más misteriosa y controversial de Silicon Valley: quién la fundó, por qué nació después del 11 de septiembre, y por qué hasta Nike, bancos y hoteles la usan sin que tú te enteres. 

Hablamos de misiles, de vigilancia ciudadana, de un dato sobre tu peso al nacer que te va a dejar helada, y de si Claude (sí, la IA con la que hablas todos los días) tiene o no las manos tan limpias como dice.

¿Tú confiarías en un sistema que sabe más de ti que tu propia mamá? Dale play y cuéntanos. 🔍

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⏰ Minutos 

00:00 – Intro

00:31 – Redes sociales como panóptico voluntario.

01:32 – Qué es Palantir, en simple.

02:27 – El rumor de Bin Laden.

03:37 – Nace tras el 11-S.

04:12 – Perfil de Peter Thiel.

04:58 – Perfil de Alex Karp.

07:32 – Gotham, Foundry y AIP.

07:41 – El nombre viene de Tolkien.

09:15 – Cero marketing, puro switching cost.

11:00 – La IA elige objetivos militares.

11:29 – Un misil, un colegio, ¿de quién es la culpa?

13:08 – Claude usa Palantir, Palantir usa Claude.

17:21 – ¿Vigilancia ciudadana estilo China?

20:10 – Tu peso al nacer y tu crédito.

23:34 – ¿Debería decidir la IA, no el humano?

23:56 – Thiel dudó si el humano debe subsistir.

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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Un equipo de marketing completo son entre 5 y 8 personas. La mayoría de los emprendedores no tienen eso, se tienen a sí mismos. 🤖

Te contamos cómo armar ese equipo con agentes de IA: el estratega, la dupla creativa, el analista de datos, el desarrollador web... cada uno con su función, conectado a tus herramientas, funcionando mientras duermes. No hablamos de hacer posts. Hablamos del funnel completo.

¿Cuánto cuesta? Tokens. ¿Cuánto tiempo? Menos del que imaginas.

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⏰ Minutos (00:00) Instagram no es marketing(02:35) El funnel completo(03:55) El estratega IA(05:36) ¿Cómo se comunican los agentes entre sí?(07:14) Hacer tu empresa legible para la IA(08:26) Scrapers: espía a tu competencia(10:20) Los conectores de Claude(12:04) ¿La IA reemplaza al diseñador?(19:00) El blog que trabaja solo(22:25) Producción de contenido con influencers(24:10) El cirujano viral con IA(27:10) Apps y lead magnets sin programar(31:11) Tu analista de datos IA(35:10) ¿Qué perfiles humanos siguen siendo necesarios?(38:02) La app de 99€/mes que Dani construyó con IA

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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Había personas en Kenia ganando menos de dos dólares la hora por ver lo peor que existe en internet todo para que tú pudieras usar ChatGPT sin que te dijera barbaridades. 🧠

Y eso es solo la primera capa. Porque cada CAPTCHA que resolviste, cada foto que grabaste con tus Ray-Ban Meta y cada movimiento que haces en una fábrica vigilada por sensores también está entrenando algo que nadie te pidió permiso para usar.

Te contamos cómo funciona la cadena de trabajo invisible detrás de la IA: quién la paga, quién la sufre, y por qué seguimos usando Claude aunque lo sepamos. 

Dale play si aguantas más de 47 segundos.

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⏰ Minutos 

(01:31) Fast fashion y la IA: el mismo modelo de negocio

(05:11) Cómo OpenAI entrenó a ChatGPT

(06:19) YouTube antes del algoritmo

(08:05) ¿Vale la pena que alguien se traume para entrenar la IA?

(11:18) CAPTCHA: el trabajo humano que hicimos gratis

(14:28) Las gafas de Meta también entrenan la IA

(17:43) No compraste unas gafas, compraste un trabajo

(19:29) Las fábricas que están entrenando a los robots

(21:15) ¿Deberían pagarles más por entrenar a su reemplazo?

(22:48) El fin de la era industrial humana

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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Llevamos días con el teléfono en la mano, hablando con familia, procesando, y también mirando cómo reacciona nuestra industria. Hoy no pretendemos ser objetivas: somos venezolanas. Este episodio es un desahogo, pero con datos y con preguntas que no tienen respuesta fácil.

¿Qué hacen las empresas cuando el país se cae? ¿La IA ayudó o metió más ruido? ¿Cuánto dura realmente la solidaridad digital?

Esto no tiene conclusión. Pero sí tiene criterio.

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⏰ Minutos 

(00:26) Los dos terremotos que sacudieron Venezuela

(01:26) Cómo vivió la diáspora el primer día

(03:04) Los datos reales: muertos, desaparecidos y La Guaira

(04:12) Venezuela 2026 vs. Tragedia de Vargas 1999

(05:32) Por qué nadie coordinó la ayuda

(06:42) ¿Venezuela va a caer en el olvido?

(07:56) Cómo donar a Venezuela desde el extranjero

(09:24) Donación única vs. donación mensual: cuál ayuda más

(11:18) Cómo elegir una causa específica para donar

(12:27) Creadores de contenido en crisis: ¿seguir publicando?

(13:35) La crisis que nadie ve: hospitales, gasolina y transporte

(14:52) Cómo la IA respondió al terremoto de Venezuela

(16:19) Demasiadas apps, demasiado ruido: el problema del builder

(17:06) Voluntarios en Madrid: cómo se organizó la ayuda desde Europa

(19:31) Comunicación de marca durante una emergencia nacional

(24:15) Marketing ético en tiempos de crisis

(29:40) Empresas que apoyaron sin paralizar su negocio

(34:10) IA humanitaria y llamado a la acción

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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Hace seis años aguantabas dos minutos frente a una pantalla. Hoy: cuarenta y siete segundos. Y toda la industria (desde un chico en Colombia con una fruta infiel hasta Netflix) se reorganizó alrededor de eso. 🧠

Te contamos por qué los algoritmos te atrapan sin que lo notes, qué le pasa realmente a tu cerebro cuando consumes clips por horas, y por qué nosotras (que hacemos exactamente esto) somos parte del problema.

Dale play si aguantas más de 47 segundos.

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⏰ Minutos 

(00:00) Intro(00:30) El dato que lo explica todo.(01:24) Frutinovelas ¿por qué ganaron a todo?(04:02) ¿Por qué Netflix se convirtió en TikTok?(05:07) Cómo TikTok cambió las reglas del juego(08:12) El crecimiento de MSF(12:44) ¿Qué le hacen los clips a tu cerebro?(15:13) ¿Y si la IA nos salva de pensar?(16:00) 1984 de Orwell y tu feed(17:49) Lo más grave de todo esto(21:34) ¿El viral te arruina más?(22:29) Lo que aprendimos de vender(25:46) Mostramos nuestros feeds 👀

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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La entrada más cara a la final del Mundial pasó de $1,600 a $32,900 en un solo ciclo de 4 años. Eso no es inflación, es una decisión. ⚽

La FIFA decidió cambiar de cliente, copiarle el modelo a la Fórmula 1 y convertir el deporte más masivo del mundo en un evento de exclusividad. Y mientras los precios se disparan, los hoteles en Kansas City están más vacíos que un verano normal... sin Mundial.

Te contamos qué hay detrás de esta jugada, a quién se la copiaron y por qué puede ser el error más caro de la historia del fútbol.

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⏰ Minutos (00:28) El dato que lo explica todo.(01:08) ¿El fútbol es para ricos?(03:22) El poder del fanatismo.(04:44) "Vi el precio y lo descarté"(06:45) Precios dinámicos con IA(07:31) Lo que la FIFA hacía antes(08:29) El modelo que copiaron(13:07) Reventa: el negocio dentro del negocio(14:46) ¿Es injusto o simplemente capitalismo?(17:12) Los números reales: Qatar vs. USA(19:37) Hoteles vacíos en Kansas City: la señal de alerta(21:01) ¿Por qué no se llenan los estadios?(22:54) ¿qué debe hacer la FIFA?(25:03) Precio vs. exclusividad(31:00) ¿Marcas pequeñas en el Mundial?(32:40) Predicciones del Mundial en Europa

👀 Leemos tus preguntas para responderlas en el siguiente episodio.

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