Medical AI Digest (ZH) episodes:

• July 05, 2026一张眼底照能否提示痴呆风险？视网膜基础模型研究带来的新证据

  这项回顾性队列研究显示，基于常规眼底照片的视觉基础模型，有望为痴呆筛查和风险分层提供一种非侵入、可扩展的辅助工具。

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• July 05, 2026术前准备电话能否交给AI？Sofiya在心导管室的真实世界验证

  这项发表于 NPJ digital medicine 的研究评估了一款名为 Sofiya 的语音对话式AI，能否在心导管术前准备中安全、有效地完成常规电话沟通。

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• July 04, 2026AI-ASPECTS再校准：从“两层切片”走向全MCA区域评估

  这项多中心研究提出了一套改良的AI辅助ASPECTS框架：用覆盖完整大脑中动脉供血区的连续图谱，替代传统两层切片式图谱，并为不同区域设置病灶负荷阈值。

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• July 04, 2026让常规CT变成全身“参考尺”：LLM筛选报告如何重塑器官体积与衰减图谱

  这项发表于 NPJ digital medicine 的研究，利用35万余次常规临床CT检查，构建了病理影响降低后的全身器官体积和组织CT衰减参考图谱。

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• July 04, 2026枕下无感监测能否接近PSG？BCGNet给出新证据

  这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出了 BCGNet：一种面向枕下无接触睡眠监测设备的迁移学习AI模型。

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• July 04, 2026医生与AI评审为何看法不同：真实临床病例中的大模型评价分歧

  这项多中心横断面研究显示，在评价大语言模型对真实临床病例的解读时，医生与AI-agent评审并不完全一致。AI评审可用于初筛或探索性基准测试，但不能替代由不同资历、专科和执业环境医生组成的人类评价小组。

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• July 04, 2026可穿戴传感器如何识别神经运动疾病中的步态表型

  这项发表于 NPJ digital medicine 的横断面观察研究显示，可穿戴惯性传感器采集的步态与移动能力数据，结合拓扑数据分析，能够把不同神经运动状态人群组织到同一张“步态功能地图”中。

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• July 04, 2026知识图谱加持的罕见病AI推理：KGRD能为儿科遗传病诊断带来什么？

  这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出了KGRD：一个面向儿科罕见遗传病诊断与咨询支持的知识图谱增强型多智能体推理框架。

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• July 04, 2026COMPASS：跨癌种预测免疫治疗获益的可解释AI模型

  这项发表于 Nature medicine 的研究提出了 COMPASS：一种基于肿瘤 bulk RNA-seq 转录组、面向免疫检查点抑制剂疗效预测的可解释AI模型。

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• July 03, 2026机器学习能否提前识别主动脉缩窄患者的再干预与高血压风险？

  这项发表于 EClinicalMedicine 的研究显示，在按指南管理的主动脉缩窄患者中，基于常规临床数据训练的机器学习模型，对再缩窄相关再干预、再手术以及持续动脉高血压具有较好的预测表现。

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