这项发表在 Journal of the American College of Cardiology 的研究提出了一种可由心血管影像自动获得的“少肌性肥胖”指标：用体重除以胸大肌肌量。

这篇发表于 Annals of Surgery 的综述指出了一个鲜明错位：美国日间手术中心承担了超过60%的择期手术，但专门针对这一场景的外科AI研究却极少。

这项发表于 Radiology 的研究提示，常规冠状动脉CT血管成像不仅能评估冠脉狭窄和钙化，还可能通过机器学习自动提取多器官体成分信息，为远期预后判断提供额外线索。

这项发表于 BMC medicine 的病例-对照研究显示，在King’s 1期散发性肌萎缩侧索硬化（ALS）患者中，脑结构连接总体仍相对保留，但运动相关功能网络已出现明显异常。

这项发表于 Nature Communications 的研究提出了 EAGLE：一种面向全切片病理图像分析的高效深度学习框架。它不再处理每张切片中的成千上万个图像块，而是选择少量最有信息量的组织区域进行分析。

这项发表于NPJ digital medicine的研究开发并验证了ScoliosisPLAN，一个面向青少年特发性脊柱侧弯手术规划与术后脊柱排列预测的人工智能系统。

这项概念验证研究显示，将尿液表面增强拉曼光谱（SERS）与颈动脉B型超声影像结合，并引入部分临床指标后，可较好地区分MRI确诊的缺血性卒中患者与健康对照。

这项发表于《Science advances》的研究显示，左右大脑半球在多变量皮层形态学特征上具有高度可区分性，而这种“全脑不对称”模式会随衰老和相关疾病发生改变。

这项发表于NPJ digital medicine的研究开发并评估了AFP Assistant：一个面向阿姆哈拉语、Afaan Oromo和英语用户的多语种脊灰与急性弛缓性麻痹监测聊天机器人。

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究指出，大语言模型在肿瘤临床笔记解读中并不只是“看不懂”，更常见的问题是“推理错”。