这项发表于 JAMA Otolaryngology--Head & Neck Surgery 的研究开发并验证了PRO-TONGUE计算器，用于预测舌癌切除术后30天主要并发症风险。

这项发表于The Lancet Oncology的多队列、多中心回顾性研究显示，AI辅助的体积疗效评估框架ARTIMES在胸膜间皮瘤中较modified RECIST具有更强的预后判断能力。

这项发表于NPJ digital medicine的横断面研究显示，2005年至2024年，美国FDA授权的主要医疗器械中，含软件产品的数量和占比均显著上升。

一项发表于NPJ digital medicine的中国多中心研究显示，面向急诊首诊场景开发的TriageMaster-70B，可在尚无心电图和心肌标志物结果时，基于患者叙述和生命体征对急性冠脉综合征进行早期分诊。

这项发表于Nature的研究评估了自主医疗AI智能体MIRA在沙盒化电子病历环境中完成急诊端到端工作流的能力。结果显示，MIRA在真实病例驱动的模拟急诊场景中取得较高诊断准确率，并在检查、用药、安全性和入院计划等方面表现出与医生工作流相近的特征。

这项发表于Neurology的HUNT研究显示，机器学习可利用非头痛临床信息和遗传数据识别偏头痛，并进一步提示偏头痛并非单一均质疾病，而可能包含多个临床和遗传特征不同的亚群。

感染性角膜炎的严重程度评估，长期依赖裂隙灯观察和医生对影像切片的人工判断。Sun、Jin、Cai等在NPJ digital medicine发表的研究提出了一个基于AS-OCT图像的网页端半监督深度学习平台，用于自动评估、量化、分层和监测感染性角膜炎。

这项发表于 NPJ digital medicine 的前瞻性观察队列研究显示，在疑似阻塞性睡眠呼吸暂停患者中，使用床垫下传感器进行连续多晚、低干预家庭监测具有较高可行性。

这项发表于 Nature Communications 的多中心回顾性研究显示，AI辅助系统AIOC在产前超声中识别胎儿口面裂具有较高诊断性能，并可改善初级放射科医师的敏感性和阅片效率。

一项发表于 NPJ digital medicine 的真实世界研究评估了 ChatGPT v4.1 回答核医学患者咨询的表现，并将其与人工回复进行盲法比较。