胸部肿瘤影像判读前，放射科医师常需要从电子病历中快速梳理诊断、治疗和随访信息。Jani、Mattay、Narra等发表于Radiology的研究评估了一条检索增强大语言模型流程，用于自动生成结构化胸部肿瘤病史摘要。

一项发表于 NPJ digital medicine 的多中心回顾性研究提示，膝关节三维骨形态与前交叉韧带损伤状态存在显著关联。

这项发表于 Nature communications 的队列研究开发并外部验证了一个术前人工智能模型，用于估计接受手术治疗的非转移性肾细胞癌患者的癌症特异性死亡风险。

这项发表于Radiology的多中心回顾性研究显示，深度学习模型不仅能在CT上识别胰腺肿块，还能捕捉胰腺实质萎缩、主胰管扩张和主胰管狭窄等间接征象。

这项发表于NPJ digital medicine的队列研究显示，大语言模型可以在一定程度上整合智能手机被动采集的行为信号，用于判断抑郁严重程度在两周尺度上的变化。

这项JAMA Network Open队列研究显示，在美国18至64岁、BMI至少35且新诊断为肥胖的商业保险人群中，12个月内接受减重代谢手术的比例仅为3.0%。

近期 AI & Computer Science 覆盖显示，医疗AI正在从单点模型性能走向可部署的健康生物标志物、多模态肿瘤决策、影像工作流自动化，以及经受临床压力测试的语言模型。

这项发表于 Nature communications 的多中心回顾性研究，提出了一个面向非小细胞肺癌的多模态、多任务深度学习评分系统MM-DLS。

一项发表在 JAMA Neurology 的诊断研究显示，常规初级保健门诊中患者与医生的对话录音，经过声学特征提取和机器学习分析后，可用于筛查未被诊断的认知损害。

这项发表于 Nature medicine 的队列研究显示，血浆蛋白组不仅能估计整体生物年龄，还可能在细胞类型层面揭示人体衰老的异质性。