每天懂点黑科技

现在很多年轻人，刷抖音可以刷到根本停不下来。

手机充一次电，用完是不够的，连床头也标配了各种充电器充电宝。

从近期报道的数据，抖音用户，日平均使用时长已经达到了惊人的76分钟。

短视频为什么这么火？！

今天我们以滴滴为例，介绍一下网约车公司背后的大数据。

滴滴已经是一家大数据公司了。

从你一打开滴滴出行的界面开始，大数据就已经在为你服务。

下面我们从五个方面，分别介绍大数据在出行中的应用场景：

1. 智能分单

平台首先要解决司机与乘客的匹配问题。

不同司机对下车点、路线等等，有不同偏好；

不同乘客对司机服务水准、车况等等，有不同偏好。

采用大数据的方法，可以在司机和乘客的历史数据中，学习接单概率模型，提高司机和乘客的匹配度，优化司机接单能力和乘客出行体验。

下一次你使用滴滴的时候，记得你的评价数据，会被平台用于推荐你偏好的司机。

2. 智能拼车

乘客如果路线相近，又不赶时间的话，可以拼车节约出行费用；

司机则通过在相近路线上接送多名乘客，获取更多报酬。

在拼车服务后台，有拼车订单匹配、路线规划等算法。系统自动匹配多名乘客的拼车订单，并根据规划路线等信息提示优先送达哪一位乘客。

拼车的服务数据，又可以用于不断提高拼车模型的准确率。

3. 供需预测

你应该有过这样的体验：在某些时段或者某些区域，是很难打到车的，比如周五下班时的办公楼、下雨天的购物中心。

这是典型的供需不匹配问题。

如果采用价格杠杆，将出行费提高到平时的1.2~2倍，会损害乘客利益，增加用户流失率；

如果采用补贴，给接这些需求的司机发红包，又会损失平台利润。

而大数据的方法，可以基于海量实时出行数据，以数十亿订单数据和数百万司机位置信息为基础，预测任意时间段各个区域的订单需求和运力分布状况。

4. 运力调度

基于供需预测结果，对于正在发生的以及潜在的供需失衡状况，可以通过运力调度来解决，虽然目前的运力调度方式，在补贴等方面还有所争议，但至少供需预测可作为调度基准，在一定程度上体现了大数据的能力。

5. 热力图

平台的核心是连接，除了照顾好需求侧的乘客们，为供给侧的司机朋友们提供更好的服务，同样重要。

滴滴司机所关心的，是如何提高自己在单位时间内的赚钱效率。

大数据平台，可以基于对历史数据的统计，结合实时订单数据，给出当前全城范围内订单密集区域的分布，给司机提供有价值的听单位置参考，提高听单概率并减少司机空载时间。

以上我们介绍了滴滴大数据的应用场景，简要回顾如下：

智能分单

智能拼车

供需预测

运力调度

热力图

你的下一次出行路上，感受和思考一下，大数据为出行服务带来的变化吧。

2018年，双十一再创新高，成交额达到2135亿元。

卖家们吆喝着：“买到就是赚到，错过再等一年”

买家们领着各种优惠券，将心仪已久的大件商品，还有各种凑单的小件商品，塞满购物车，从银行卡中减掉一个数字，然后等待着，享受拆开包裹的喜悦时刻。

然而，今年的双十一，你真的“买到就赚到了”吗？

事实上，每一个精明的卖家都清楚：让买家买的爽，自己才能赚到更多的钱

我们来看一下卖家们的常用套路：

商品推荐

在互联网时代，你看过的、买过的、关注的、评价过的商品，都是数据

商品与商品之间的关联性，譬如牙膏与牙刷，也是数据

你在电商平台注册时，填写的性别、年龄、城市、职业等信息，还是数据

上亿人的这些数据，可以被平台用来建立大数据模型，向你推荐你更有可能购买的商品

锚定价格

实物商品的价签上，一般都有“建议零售价”

电商平台的商品价签，也一般都有“划掉的原价”

它们的作用，都是建立心理价格的锚点，让买家获得便宜的感觉

同样的商品

第一种卖法：原价600，一分不少

第二种卖法：原价1000，双十一活动价只卖600

你觉得哪一种会卖的更好

限时优惠

通过设定时间限制，造成时限内的紧迫感，和错过时限的失落感。

“错过再等一年”，其实就是这个套路

实际上，卖家们无时无刻不在作促销活动，只是不断的改换名头

不同的商品放在不同的活动里作促销

双十一作全场促销

365天，最好每天都是节日

预付定金

50元定金可以当100元用

定金都付了，不买的话定金不能退，还不能享受打折，那就买吧。

这也是心理学上的损失厌恶效应

另外，定金的作用，还可以帮助卖家预估：在双十一当天，这款商品的交易量，提前做好供货准备。

凑单

满300减100，但是很多商品标价都是299

为了减100，需要再凑点什么东西，在买单的页面，刚好有些小件商品，是可以搭配着凑单的

实际上，这些小商品，也是运用大数据进行的推荐

满额包邮

羊毛出在羊身上，包邮费其实还是买家自己付的

但是“商品100元，免费包邮”比“商品90元，邮费10元”，买家听起来，心里要舒服很多

小额信贷

喜欢平台上的东西，开个白条，直接拿走

还可以分期还款，1000元分12个月还，每月才几十块钱，少喝杯星巴克就省下来了，多划算

通过这样的方式，进一步降低了消费的心理门槛

值得一提的是，信贷数据又可以进一步用于电商平台的完善。

以上，我们讨论了电商的7种常见套路，回顾如下：

商品推荐

锚定价格

限时优惠

预付定金

凑单

满额包邮

小额信贷

以618双十一双十二为代表的电商，有心理学、大数据的支撑，一定会越来越精彩。

在人工智能热潮中，海量资本已经涌入相关领域。

如何在这一波机会中，赚到属于自己的一桶金呢？

以下是你至少应该了解的7种方法：

一、参赛

Kaggle、阿里天池、开复老师的AI Challenger...国内外的AI挑战赛层出不穷。

初次参赛，想要拿到奖金是很难的，罗马也不是一天就可以建成，但是你可以设定目标循序渐进，逐步打进排行榜前列。

即便没有获奖，你也可以从以下方面获益：

1 需求：赛事赞助方中，有相当一部分，已将自己有待解决的问题，抽象成为比赛目标。参赛有助于了解，目前全球各行业中，运用AI解决问题的需求

2 数据。赛事开放的数据，多数是从真实问题中采集，并进行了加工处理，参赛有助于了解各行业中的数据

3 模型算法：人工智能的开源文化，很多参赛选手会开源自己的思考与研究成果(Kaggle的Kernal，Github等)，有助于互相学习借鉴，迅速提高。

4 圈子人脉：一个好汉三个帮，认识一群热爱人工智能的朋友，以后做点事总有帮助。

二、赏金猎人

有了金刚钻，便可以揽瓷器活了是吧。

等一下，凭什么别人会找你？

要成为AI领域的赏金猎人，你至少需要做好以下几件事：

1 在自媒体上，建立自己的个人主页，展示你在AI领域的独特能力

2 在Github上，建立自己的3~5个项目，包含完整的整体介绍、应用、部署、开发文档，空口无凭，以此为证。

3 在自己的朋友圈中，树立你在AI领域的口碑，朋友们有相关信息，第一个想到的是你！

三、寻找实习或工作岗位

这不是显而易见的答案吗？不完全是。

你需要知道的是，信息时代发展到今天，企业招聘的方式和渠道，已经发生了翻天覆地的变化。

首先应该换位思考，如果你是一家人工智能企业的负责人，如何以高效率的方式找到合适的人？又如何考察候选人在人工智能领域具备的专业与综合能力？

然后你还应该思考，在这份实习或工作岗位上，你自己的目标是什么。是收入？平台？还是其他？

想明白这些问题，相信你已知道，如何寻找合适的实习或工作岗位。

四、出版专著

AI人才市场的供不应求，给教育与培训提供了丰富的机会。

在AI领域，除了大神们的科学研究，大型机构的应用实践，大V们的市场与品牌宣传，总需要有人做科学普及、入门教育这一类的工作吧。

想要在这一领域取得成果，你需要有自己的独到之处。将研究人工领域过程中的心得体会随时记下来，定期整理成稿，通过自媒体进行发布，仔细关注听众反馈，当你的听众积累到一定程度，考虑将你的文章整理成册，众筹销售。

五、在线教育

毫无疑问，碎片化学习、知识付费正在成为新的趋势。

只要你可以沉下心，持之以恒地进行内容制作，那就去线上教育平台注册成为授课讲师，开始你的尝试，科技领域的当红主播，说不定明天的你就是其中之一。

六、量化投资

抓住资本市场的交易特征，克服人性的弱点。

如果你能力够强，可以从先数字资产交易等领域入手，实现你自己的AI模型。采用风险可控的资金池，在实践中验证完善。

这件事比前面几件的难度要高很多，在此特别提醒：“入市须谨慎”。

七、创业

在人工智能领域，行业巨头们在数据、人才、资金方面具有相当大的优势，但初创公司在细分领域仍有机会。

随着行业数据、模型算法、开发工具、GPU、AI -aaS(云)、智能硬件(端)、AI应用的不断发展与成熟，未来的人工智能会与行业更加紧密结合，打造更为丰富的应用场景。

想要在人工智能领域获得成功，初创公司应重点考虑以下方面：

1 领域：AI能力需要紧密结合应用场景，才能创造实用价值，具备领域知识，才能更好地找到发力点。

2 数据：在细分领域中，巨头们在数据上不一定有绝对优势。初创公司需要建立自己的数据采集、加工、分析、建模、训练、验证等一整套方法。

3 知识：如何在细分领域形成认知与方法论的沉淀，并导入到应用场景。

4 人才：如何让领域专家与计算机工程师更好地协作。

今天的节目，我们介绍了人工智能领域掘金的7种方法，欢迎听众朋友们回复交流。