Mesa de Produto

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Andre Palma, Head de Parcerias LATAM da Glean, e Leonardo Zappa, Context Engineering Specialist da Glean, para falar de engenharia de contexto e maturidade em IA: o que muda quando a IA passa a conhecer o contexto da empresa, e não só o de quem está digitando o prompt.

Na conversa, os três passam por:

• O que faz um especialista em engenharia de contexto
• Os três estágios de maturidade em IA nas empresas
• Agentes que representam pessoas e agentes independentes
• IA proativa: quando a sugestão precisa ser precisa para ganhar confiança
• Priorizar o dia com o contexto da empresa, e não só da caixa de entrada
• O que a IA não substitui: empatia, percepção e decisões emocionais
• Por que a IA tende a entregar a mediana, e o papel da pessoa de produto
• IA como sparring para business cases, autoavaliação e comunicação
• O tamanho do prompt como sinal de maturidade
• Trabalhar mais com IA: o problema é a fricção, não as horas
• Por que não construir a camada de contexto dentro de casa
• Arquitetura agnóstica a modelo e o modelo mental de retrieval, reasoning e output

Se você trabalha com produto e quer entender o que separa o uso pontual de IA de um uso estratégico, este episódio mostra como empresas grandes estão organizando o contexto para isso.

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#MesaDeProduto #EngenhariaDeContexto #InteligenciaArtificial #GestaoDeProduto #ProductManagement #Glean #PM3

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Caio Tozzini, CPO da ClickBus, para falar de organizações AI-Native. Os dois discutem o que muda quando a IA deixa de ser uma ferramenta de produtividade individual e passa a reorganizar o processo de produto de ponta a ponta.

Caio começou na época dos webmasters, passou pelo marketing digital e pela Cadastra, morou em São Francisco e ficou quase oito anos na Booking.com, em Amsterdam. Hoje, na ClickBus, lidera as áreas de produto e design.

Na conversa, os dois passam por:

• A diferença entre AI First e AI-Native
• Por que colocar agentes pontuais não torna uma empresa AI-Native
• O ClickBus OS: uma base de conhecimento central para a empresa inteira
• Governança: do “caos organizado” à convergência para escalar
• Como medir: entrega e custo de coordenação, não número de agentes
• O papel do PM quando a parte burocrática é automatizada
• Automação do processo de ponta a ponta, gargalos e guardrails
• Testes A/B autônomos e humano no loop
• PM deve codar? Onde esse perfil adiciona mais valor
• O novo papel do design: menos telas, mais fluxos
• Planejamento e OKRs com transcrições de reunião
• Um “chief of staff” de agentes e por que a decisão continua humana
• Como fazer o upskilling do time

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Este episódio é um oferecimento do Replit, a plataforma de vibe coding para empresas, que permite times levarem aplicações para produção com a velocidade da IA e a governança que o ambiente enterprise exige. O Replit também faz atividades ao vivo gratuitas, é só entrar no site da comunidade no Brasil e ver os horários:

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Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Stephanie Fischer para falar de engenharia de contexto: por que escrever um bom prompt virou habilidade básica e por que o que realmente muda o resultado de um produto com IA é o contexto que você dá ao agente.

Stephanie é Head de Produto e Engenharia do Grupo Boticário e instrutora da PM3.

Na conversa, os dois passam por:

• Por que “engenheiro de prompt” não virou profissão
• A diferença entre system prompt, user prompt e engenharia de contexto
• O erro mais comum: dar contexto demais (ambiguidade, alucinação e custo)
• Como a forma de escrever muda o consumo de tokens
• Tom de voz: nome no agente, regionalismo e guardrails
• Evals, LLM como juiz e observabilidade de produtos não determinísticos
• RAG e gestão do custo de tokens
• O mesmo prompt escrito por negócios e por dados
• SDD e arquitetura com um agente especialista por repositório
• Como treinar o time e aprender na prática
• Por onde começar em engenharia de contexto

Se você trabalha com produto e já está construindo com IA (ou quer começar), esse episódio mostra que os fundamentos de produto continuam valendo.

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Quer se aprofundar em produto e IA? Conheça o AI Product Builder

#MesaDeProduto #EngenhariaDeContexto #IA #promptengineer #GestaoDeProduto #ProductBuilder #PM3

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Caio Infante para falar de employer branding: o que é a marca empregadora, por que ela é tão difícil de construir e por que quem lidera times de produto e tecnologia faz parte dela, querendo ou não.

Caio é publicitário e trabalha com RH há quase 20 anos. Liderou a Radancy no Brasil e na América Latina, atendendo empresas como Amazon, Itaú, Bradesco, Fleury, Vale e Ambev. É CEO da EBB (Experience Beyond Business), que fundou em 2018, comunidade que hoje reúne dezenas de milhares de profissionais de RH.

Na conversa, os dois passam por:

• O que é employer branding

• A “mágica da Colgate”: marca conhecida, empregador desconhecido
• Por que não existe “a melhor empresa para trabalhar”, e sim a que combina com você
• Submarcas e subculturas dentro da mesma empresa
• Marketing × RH: quem cuida da reputação e como aproximar promessa e entrega
• As duas perguntas que constroem uma marca empregadora de verdade
• Programas de embaixadores e o peso da voz do colaborador
• Como medir o ROI: velocidade de contratação, turnover e os cases Fleury e PepsiCo
• Por que vaga aberta tem que ser prioridade do líder
• NPS do processo seletivo: RH × gestor
• Como o candidato descobre se o employer branding é de verdade

Se você lidera ou quer liderar times de produto e tecnologia, esse episódio mostra por que atrair e manter gente boa também é trabalho seu.

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#MesaDeProduto #EmployerBranding #MarcaEmpregadora #GestaoDeProduto #Lideranca #PM3

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo conversa com Júlio Quintella sobre agentes de IA: o que eles são de fato, como usar bem no dia a dia de produto e o que tudo isso muda no trabalho de quem faz produto.Júlio é Head de Produto e coordenador do AI Product Builder, a nova formação da PM3. Ele explica como pensa agentes em camadas e mostra casos reais de uso, inclusive um que precisou ser desligado por dar mais trabalho do que resolvia. Na segunda metade, a conversa vira para carreira: side projects, o que está acontecendo com as vagas de produto, a régua do mercado subindo e como filtrar hype.

Neste episódio:

• O que diferencia um agente de um workflow determinístico
• As camadas de um agente, do júnior ao sênior
• Quando manter o humano no loop e quando um prompt já resolve
• Um agente que dava mais trabalho do que resolvia
• Por que verificação vale mais que um agente incrível
• Criar agentes é parecido com liderar um time
• Side projects como fonte de aprendizado
• Por que as vagas de produto estão aumentando
• A régua do mercado e o que muda no perfil das vagas
• Como separar hype de ferramenta útil

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Este episódio é um oferecimento do Replit, a plataforma de vibe coding para empresas, que permite times levarem aplicações para produção com a velocidade da IA e a governança que o ambiente enterprise exige. O Replit também faz atividades ao vivo gratuitas, é só entrar no site da comunidade no Brasil e ver os horários:

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Quer se aprofundar em produto e IA? Conheça o AI Product Builder, a formação da PM3 coordenada pelo Júlio:

Formação AI Product Builder

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A IA já automatiza boa parte da mecânica do trabalho de produto. O que ela não automatiza é taste, julgamento e curiosidade, e é sobre isso que conversamos neste episódio.

Mike Belsito, Head of Product Evangelism na Pendo, é o convidado deste episódio do Mesa de Produto e um dos keynotes do Product Camp 2026.

Ele criou o INDUSTRY: The Product Conference em Cleveland, em 2015, ainda com emprego em tempo integral, e a partir dali criou o Product Collective, que passou a organizar conferências de produto em Cleveland, Dublin e Nova York. Em 2024 o Product Collective foi adquirido pela Pendo e incorporado à Mind the Product. Mike é autor de The Future-Proof Product Manager, que sai pela Wiley em fevereiro de 2027.

A conversa é em inglês, então ative as legendas.

Tópicos discutidos:

• O que a IA automatiza no trabalho de produto, e o que ela não automatiza
• O núcleo de habilidades que atravessa qualquer mudança: taste, julgamento, curiosidade e framing
• A diferença entre product sense e taste, e como avaliar isso numa entrevista
• Taste como ponto de vista claro: os exemplos do iPhone e do TikTok
• Como praticar curiosidade: os cinco porquês, field notes semanais e entrevistar como documentarista
• Ship fast era e AI slop era: o risco de construir a coisa errada mais rápido
• Por que ele desistiu de escrever um livro sobre a mudança que estamos vivendo
• Learn it all e know it all: a mentalidade de iniciante como estratégia de carreira

• Como ele entrou em produto por acidente, depois de ser o primeiro funcionário da Findaway e co-fundar a eFuneral
• O começo do INDUSTRY: 250 pessoas, de 21 estados e 7 países, na primeira edição

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📢 Se você quer ver essa conversa ao vivo e continuar o assunto com a comunidade, garanta sua presença no Product Camp 2026: https://go.pm3.com.br/KhlLT1

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📌 Formação Product.Engineer + PM3: seis semanas ao vivo para definir, construir e lançar seu produto, com mentores de Airbnb, Hotmart e Zup. Candidate-se à próxima turma:

👉 https://www.product.engineer/pt-BR/PM3

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Felipe Barreiros para falar de um tema inédito no programa: A carreira de Product Engineer. É um episódio remoto, com o Felipe direto do Texas.Felipe é Senior Product Engineer na AWS. Criou o primeiro bootcamp de tecnologia do Brasil, já contratou mais de 600 desenvolvedores, empreendeu duas vezes no Brasil e vendeu uma de suas empresas para o Banco Modal. Na conversa, ele define o Product Engineer pelo mesmo ciclo que dá nome à formação que assina em parceria com a PM3: define, constrói e lança.Assuntos do episódio:

• O que é Product Engineering e por que o termo ganhou relevância agora

• Definir, construir e lançar: os três eixos que Felipe usa para descrever o papel

• Os três perfis que estão migrando para a área: engenharia, gestão de produto e Builder

• A diferença entre Builder e Product Engineer, com foco em arquitetura, escala e segurança

• Como o tempo de trabalho se inverteu: menos execução, mais definição, teste e validação

• Times em pods de duas a três pessoas, donas de um escopo de ponta a ponta

• Impacto, escopo, ambiguidade e complexidade como balizadores de senioridade

• O que muda para quem está começando e por que júnior precisa de menos ambiguidade

• Projetos pessoais e paralelos como treino real de habilidade

• O caso do profissional de cibersegurança que nunca tinha aberto um terminal

• A queda da barreira de entrada em tecnologia e o papel da educação formal

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#ProductEngineer #ProductEngineering #GestãoDeProdutos #CarreiraEmTech #IA #MesaDeProduto

A inteligência artificial está mudando a forma como times de Produto e Design trabalham. As ferramentas aumentaram a velocidade de execução, facilitaram experimentações e deram mais autonomia para profissionais que antes dependiam de outras áreas para colocar suas ideias em prática.Nesse episódio do Mesa de Produto, Murilo Ventura, da Beyond Co., fala sobre as transformações que está vendo na prática e como elas estão mudando o papel de designers, product managers e profissionais Júnior.No papo, Murilo conta um pouco da sua trajetória, que começou em Design e passou por laboratórios de pesquisa e startups até chegar à gestão de Produto. Nesse episódio discutimos sobre:Como a IA está mudando o papel dos profissionais JúniorPor que o olhar crítico e a capacidade de análise se tornam ainda mais importantesA aproximação entre Design e ProdutoComo o time de Design pode assumir uma atuação mais estratégicaO Product Designer como builderComo times enxutos podem ganhar autonomia e velocidadeO impacto da IA na eficiência operacional e na capacidade de testarComo equilibrar velocidade, governança e qualidadeA mudança de mentalidade necessária para outras áreas adotarem IAO papel da liderança e dos stakeholders na transformação dos timesO que diferencia um profissional de Design na era da IAPor que o olhar humano, a identidade e o refinamento continuam sendo diferenciaisHost e convidado:https://www.linkedin.com/in/rfarinazzo/https://www.linkedin.com/in/muriloventura/🎯 Deixe seu like e se inscreva para mais conteúdos sobre produto, IA e tecnologia.#produto #design #inteligenciaartificial #productmanagement #productdesign #IA #tecnologia

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo recebe Isabela Chitolina, Staff Product Manager no Mercado Livre, para falar sobre um tema desafiador: como entender custo e retorno de iniciativas de inteligência artificial em produto.

Na conversa, os dois passam por:

- Como pensar no numerador e no denominador do ROI de projetos com IA

- Monitoramento de custo de token em produtos conversacionais

- Como montar uma matriz de comparação entre modelos (custo, qualidade, latência)

- Proxies para estimar economia de horas e ganho de eficiência antes de construir

- Um projeto pessoal com transcrições de podcasts

- Um estudo recente sobre excesso de confiança em respostas geradas por IA

- Engenharia de contexto e prompt: por que "prompt grande" não é defeito

- Como explicar decisões de IA para times de negócio não técnicos

- A crítica ao estilo de escrita padrão do ChatGPT

- Estratégia como base para produto, e o que ela ensinou sobre fazer as perguntas certas

- Como founders sem visão de produto sustentável travam o crescimento

- Previsões sobre o futuro do trabalho de PM, senioridade e carga de trabalho

Se você trabalha com produto e quer entender como justificar (ou questionar) investimentos em IA com mais rigor, esse episódio é para você.

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Quer ir além da teoria e aprender a aplicar IA na prática em produto? Conheça o curso AI Product Builder da PM3.

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Muita gente já está olhando para a inteligência artificial como uma oportunidade de empreender. Seja construindo produtos com IA para lançar no mercado, seja indo para o lado mais técnico, criando soluções de IA para empresas que querem adotar a tecnologia. Nesse episódio do Mesa de Produto, Arthur Guttilla, CEO e Co-Founder da Tropicalia, empresa que ajuda outras empresas a levar a IA da ideia à produção, cuidando da infraestrutura de dados e contexto para agentes de IA. No papo, Arthur conta sua jornada, de vendedor técnico na AWS e no Google até morar no Vale do Silício e decidir empreender. Nesse episódio discutimos sobre: - A diferença entre construir um "wrapper" de IA e construir infraestrutura de contexto - Por que "founder market fit" virou essencial na era do vibe coding- Como canal de distribuição se tornou a nova barreira de entrada - O conceito de "forward deployment engineer" e o modelo service-as-software - Se o cliente virou o novo concorrente das empresas de software - As diferenças de maturidade em IA entre Brasil e Vale do Silício - O futuro das vagas de desenvolvedor e do profissional de produto 🎯 Deixe seu like e se inscreva para mais conteúdos sobre produto, IA e tecnologia. #empreendedorismocomIA #inteligenciaartificial #produto #startups #vibecoding