Como transformar personalização em resultados de negócio?

Neste episódio do Product Guru’s, Larissa Alcântara (Product Manager na RD Saúde) compartilha insights sobre como usar personalização, navegação e checkout para reduzir fricção, aumentar conversão e entregar valor real para o cliente.

/// Você vai aprender:

• O que é personalização de verdade em produtos digitais

• Como evitar “over personalization” que gera frustração

• Estratégias de checkout que aumentam vendas

• Quais métricas e indicadores acompanhar (conversão, NPS, métricas de saúde)

• Escala vs. personalização: quando aplicar para todos ou para nichos

• O papel do PM em comunicar resultados e gerar impacto

Esse episódio é essencial para quem trabalha com produto digital, e-commerce, healthtech, experiência do cliente, UX e gestão de produto.

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

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/// LinkedIn da Larissa: https://www.linkedin.com/in/larissalcantara

/// Capítulos

00:00 – Abertura e apresentação da Larissa Alcântara

02:46 – O perigo do over personalization e o papel real do PM

09:36 – Personalização além da compra: olhar cross e pós-compra

16:17 – AI e personalização não são bala de prata

23:48 – Plano de guerra e métricas para validar personalização

33:23 – Checkout simples: atalhos e redução de fricção

42:24 – Escala vs. personalização: como adaptar para regiões e perfis

50:14 – Conselhos para PMs: comunicar, entender o negócio e dizer “não sei”

55:39 – Encerramento e aprendizados finais

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3X

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LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠

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Como usar Inteligência Artificial para transformar dados em decisões reais.

Neste episódio do Product Guru’s, o especialista em dados e AI Huxley Dias explica onde a IA generativa realmente faz diferença, como preparar dados para gerar insights confiáveis e o papel do human in the loop na tomada de decisão.

Você vai aprender:

- Onde a IA agrega valor em analytics e data-driven decisions.

- Por que “garbage in, garbage out” é a regra número 1.

- Como começar com dados fragmentados sem perder tempo.

- Quando não usar IA em automações.

- Como medir o ROI em projetos de AI e Data.

- O futuro da análise de dados nos próximos 3 anos.

Esse é um episódio essencial para quem trabalha com produto, growth, tecnologia, dados e inteligência artificial e quer separar hype de prática.

📍 Siga o Huxley no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/huxleydias/

/// Capítulos

00:00 — Introdução e volta do Huxley

02:36 — IA generativa: hype ou valor real?

05:45 — Preparação de dados: a base do sucesso

07:11 — Garbage in, garbage out: erros fatais

13:07 — Empresas com dados fragmentados: por onde começar

14:04 — Gerir expectativas e comunicar avanços

19:38 — O papel do humano no loop da IA

23:54 — ROI em projetos de AI e dados

28:48 — Pensamento crítico na análise com IA

36:44 — Quando não usar IA em automações

40:28 — Encerramento

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/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

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Neste episódio, Allan Baptista, fundador do Skip (apelidado por muitos como o “Lovable brasileiro”), compartilha os bastidores de um experimento que virou produto real. Ele fala sobre os primeiros 10 dias de beta, com mais de mil usuários na fila e quase 5 mil mensagens trocadas com agentes de IA, mesmo na “pior versão do produto”.

Discutimos:

🔸 Como é possível lançar um construtor de produtos com IA no Brasil

🔸 O que eles já aprenderam com os primeiros 1.500 projetos criados

🔸 Por que prompts prontos e emojis são os maiores vilões da produtividade

🔸 Como criar um time de produto virtual com agentes inteligentes

🔸 O que ainda falta para alcançar paridade com os gigantes

🔸 O impacto de bugs, ataques e uma conta de LLM acima de R$ 8 mil por mês

🔸 Como é possível construir em público sem romantismo

🔸 Por que a infraestrutura (e o custo) pode matar o produto

Se você se interessa por IA aplicada, builders reais, criação de produto digital e bastidores de uma startup brasileira que está tentando competir com ferramentas globais, esse papo vai te instigar.

📌 Skip - Crie produtos em minutos com AI: goskip.dev/

📌 ⁠Extensão para extrair layout de qualquer site: https://skip-design-extractor-787d0.goskip.app/

📌 ⁠DBExpert - crie estrutura de BDs em minutos com AI: https://dbexpert.usecurling.com/

📌 Comunidade ⁠Codando Sem Codar - aprenda a codar com AI: https://www.codandosemcodar.com.br/

📌 ⁠Codando Sem Codar Expert - alcance o próxime nível de criação de produtos com AI: https://www.usecurling.com/expert

📍 Siga o Allan no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/allanbaptista/

Capitulos:

00:00 - Introdução: Quem é Allan Baptista e o que é o Skip

00:38 - O Lovable brasileiro: IA, microagentes e MVP em público

01:48 - O que é o Skip e por que ele existe

02:54 - A dor que o Skip resolve (mesmo tendo começado como experimento)

05:40 - Construir em público com um produto inacabado

10:35 - O que sabiam que ia dar errado — e o que surpreendeu

13:59 - Números atualizados: mais de 1.500 projetos e 8 mil mensagens

15:22 - O bug mais idiota (e os erros que ensinaram mais)

19:34 - Se o Skip morrer amanhã, qual será o motivo?

22:29 - O que os usuários estão fazendo que ninguém imaginava

26:21 - O problema dos prompts exagerados (e com emojis)

27:20 - A bullshitagem dos templates prontos de IA

32:09 - Demonstração ao vivo: como funciona o Skip

41:02 - Ataque DDoS e infraestrutura segura desde o dia 1

45:27 - Pizzaria pronta em 4 minutos: build completo com agentes

47:44 - Integrações com API e roadmap de banco de dados

48:56 - Usuários recriando apps como Airbnb e iFood

50:52 - Convite: vamos derrubar o Skip com 1.000 usuários

51:33 - Encerramento: visão, ambição e convite para apoiar o produto brasileiro

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/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

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/// Outros parceiros:

Codando sem Codar - A maior comunidade de AI (Vibe) Coding do Brasilhttps://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcast

Curling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com

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Neste episódio brutalmente honesto, Ana Zucato compartilha a jornada da Noh, de um app genérico de divisão de contas que quebrou, até se tornar uma conta digital para casais que hoje cresce no boca a boca. Ana detalha como reposicionou o produto, o que realmente é Product-Market Fit (spoiler: não é uma sensação) e por que NPS é uma métrica superestimada.Discutimos:🔸 Como descobrir seu PMF olhando para a DRE🔸 A métrica que vale mais que NPS🔸 Por que a NOH fechou o app por 3 meses🔸 Como bateram 88% no teste de Sean Ellis🔸 O erro de tentar atender todo mundo🔸 Crescer 18x com nicho, não com mídia🔸 O que todo PM deveria saber sobre margem e unit economics🔸 E por que IA não substitui entendimento de negócioSe você trabalha com produto, é founder, PM, ou quer entender o que realmente faz uma empresa parar de pé, esse papo é obrigatório.📌 Conheça a NOH: https://www.noh.com.br/📍 Siga Ana no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anazucato/📥 Inscreva-se no canal e ative as notificações para mais episódios!---Capítulos:00:00 - Introdução e boas-vindas 00:38 - Product-Market Fit não é IA com glitter 01:55 - O que é Product-Market Fit de verdade 05:09 - O método de Sean Ellis e os 88% da NOH 07:31 - Clientes desesperados e impacto real 08:49 - Reposicionamento: de divisão de despesas a conta para casais 10:34 - Quando a NOH quebrou e tirou o app do ar 11:46 - Construindo o novo PMF com casais 14:10 - NOH cresce 18x no orgânico 15:46 - Dificuldade de desapegar do produto antigo 18:13 - Quais métricas importam depois do PMF 21:11 - Por que NPS é uma métrica falha 24:12 - Os vieses culturais que distorcem o NPS 26:38 - NPS como métrica de vaidade nas empresas 29:42 - Se fosse começar de novo: o que mudaria 32:11 - PMs em empresas grandes: o que fazer com PMF 35:19 - Encerramento e convite para conhecer a NOH---/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom: PRODUCTGURUS/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Iago Maciel, especialista em produto com passagens por Ambev e experiências atuais no Vale do Silício. Iago compartilha sua jornada de reinvenção profissional, onde mergulhou no ecossistema de IA em São Francisco para entender como a inteligência artificial está moldando o futuro dos produtos digitais.A conversa aborda temas como segurança em produtos de IA, mudanças de mentalidade na gestão de produtos, o papel controverso do “Product Builder”, estratégias para integração de times técnicos e jurídicos, e como os PMs podem se tornar mais estratégicos. Iago também compartilha ferramentas práticas, como o uso de dados sintéticos, evaluations e o uso do Manus para pesquisas complexas. Um episódio indispensável para quem quer liderar na nova era da tecnologia.// Onde encontrar o convidado: Iago Macielhttps://www.linkedin.com/in/iagomsouza/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:​ A segurança em IA precisa ser discutida desde a concepção do produto.​ PMs devem parar de delegar completamente dados e segurança aos times técnicos.​ Produtos com IA demandam novas formas de validação, como evaluations.​ Dados sintéticos ajudam no treino de modelos mesmo sem base real.​ Prompt injection é uma ameaça real para produtos com IA.​ O PM moderno precisa entender do modelo de negócio e do P&L.​ A função “Product Builder” é mais buzzword do que papel real no Brasil.​ A IA está democratizando o desenvolvimento de produtos, mas exige direção.​ O uso de ferramentas como Manus acelera pesquisas e benchmarking.​ PMs devem liderar a estratégia de adoção de IA nas empresas, não só seguir tendências./// Capítulos00:00 Abertura01:30 Sabático no Vale: por que largar tudo e estudar IA02:36 Eventos e aprendizado com o ecossistema de startups03:49 O hype dos engenheiros de IA e o mercado atual05:41 Segurança em IA: por que ninguém fala sobre isso08:07 Mentalidade de produto na era da IA10:40 Casos de uso, riscos e prompt injection13:04 Estratégias de dados e feedback loops em IA14:48 O risco real de modelos de IA mal treinados17:21 Casos jurídicos e discriminação por IA nos EUA18:31 A polêmica do Product Builder22:55 Diferença entre maturidade de PMs no Brasil e EUA27:42 O que o PM precisa desaprender com IA32:20 O “jogo do Tigrinho” das automações e uso consciente36:09 A pandemia e a perda de protagonismo do PM38:32 Como se tornar um PM mais estratégico com IA41:00 Como usar IA como mentor de negócios43:23 A importância da curiosidade como soft skill46:41 Liderança de adoção de IA nas empresas48:01 Como conversar com jurídico, segurança e engenharia52:40 Ferramentas práticas e dicas de prompt55:37 Uso avançado do Manus para pesquisa multistep58:22 Encerramento e links úteis na descrição/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio especial do "Joca Responde", Paulo Chiodi entrevista Joaquim Torres — referência nacional em gestão de produtos digitais para responder dúvidas reais enviadas anonimamente pela comunidade.O programa aborda temas cruciais como o papel do Product Manager júnior, o uso de inteligência artificial no discovery, as armadilhas do "2 em 1" no mercado de produto e até dicas valiosas para quem deseja fazer uma transição de carreira da área de desenvolvimento para produtos.Joca compartilha suas experiências práticas em empresas reais e dá conselhos diretos sobre como agir frente às mudanças do mercado, como entregar valor com mais agilidade e como evoluir dentro da área de produto. Se você trabalha com produto digital, agilidade ou quer entrar nesse universo, este vídeo é essencial para entender como gerar impacto real com tecnologia!/// Envie suas perguntas para o JocaQuer ter sua pergunta lida e respondida pelo Joca Torres no próximo Joca Responde? Acesse o link abaixo e envie as suas perguntas!https://forms.gle/PSMHoiYaRs52WD1R8/// Onde encontrar os convidados:Joca Torres | Founder & Principal Consultant @ Gyaco:https://www.linkedin.com/in/jocatorres/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Conversas reais com usuários ainda são insubstituíveis no discovery.• A IA pode acelerar análises, mas não substitui a empatia humana.• O mercado está exigindo profissionais mais completos e adaptáveis.• Scrum Master dedicado por squad já é visto como modelo ultrapassado.• OKRs não devem limitar o tempo de discovery; rapidez e impacto são chave.• É possível fazer discovery em horas usando protótipos e testes rápidos.• A transição de carreira exige estudo, prática e exposição intencional.• PMs juniores devem assumir produtos menores para aprender na prática.• O foco do produto deve sempre ser resultado — para o cliente e para a empresa.• Market research deve considerar dados, IA e principalmente a voz do usuário./// Capítulos00:00 Introdução00:31 A importância de conversar com humanos no discovery01:45 Como enviar perguntas para o Joca02:12 Importância de se conectar com a comunidade03:55 Primeira pergunta: mercado exigindo PMs multitarefa05:36 Maturidade das equipes e fim do papel do Scrum Master dedicado07:26 Evolução da cultura ágil e colaboração no fluxo07:59 Segunda pergunta: Discovery cabe nos ciclos de OKRs?09:21 Importância de entregas rápidas e frequentes10:07 Como acelerar discovery com IA e protótipos11:45 Mudar o mindset: pensar em resultados, não em ciclos fixos12:06 Terceira pergunta: transição de carreira de dev para PM13:08 Dicas práticas para se aproximar da área de produto15:14 Cuidados e desafios reais dessa transição16:56 Quarta pergunta: o papel de um PM Júnior18:00 Júnior não é assistente: ele precisa dirigir o produto20:09 Como ensinar e orientar o júnior na prática21:42 Quinta pergunta: como fazer market research com eficácia23:28 Revenue não é vilão: é a métrica que sustenta a empresa25:05 Produtos devem gerar impacto para clientes e empresas27:21 O papel da IA no discovery de problemas reais29:20 Importância do contato humano no entendimento de problemas30:35 Encerramento e convite para novas perguntas

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Cheila Portela, cofundadora da Prototipe AI, para uma conversa prática e profunda sobre prototipação de agentes de inteligência artificial (IA). Com muito bom humor e clareza, Cheila explica como times de produto e UX podem criar agentes de IA funcionais e eficientes sem escrever uma linha de código, focando em comportamentos, instruções e orquestração, não em programação. A conversa revela os erros mais comuns cometidos na criação desses agentes e oferece insights sobre como lidar com a natureza probabilística das LLMs, garantindo resultados consistentes mesmo sem domínio técnico profundo.Ao longo do episódio, Cheila compartilha cases reais, mostra a ferramenta Prototipe AI na prática, e revela como estruturar fluxos com memória, lógica condicional e chamadas de API de forma simples e eficaz. O papo também aborda a importância de métricas como custo por execução e taxa de aprovação e desconstrói a ilusão de que criar agentes em ferramentas como N8N em “5 minutos” é suficiente para produção real. Se você trabalha com produtos digitais, IA generativa ou busca formas reais de inovar com eficiência, este episódio é essencial.// Onde encontrar a convidada: Cheila Portela | Cofounder @ Prototipe AIhttps://www.linkedin.com/in/cheilaportela/// Conteúdos mencionados:Prototipe AI - https://www.prototipe.ai//// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Prototipar agentes de IA é diferente de prototipar telas por causa da natureza probabilística das LLMs.• Agentes de IA podem ser construídos sem código, usando ferramentas especializadas.• Processos repetitivos e estruturados são ideais para aplicar IA inicialmente.• Ferramentas como Zapier e N8N são úteis, mas não substituem plataformas de prototipação.• O maior desafio é arquitetar bem os prompts e fluxos, não escrever código.• Testes e iteração com feedback são essenciais para atingir bons resultados.• Métricas como custo por execução e taxa de aprovação são cruciais.• Prototipação ajuda a evitar retrabalho e código desperdiçado.• Ferramentas próprias como Prototip.ai aceleram o processo e organizam o ciclo de feedback.• A área de produto tende a liderar esse processo, mas hoje a demanda vem mais da tecnologia./// Capítulos00:00 Abertura 01:40 Origem do nome “Prototipe.ai”02:30 Diferença entre prototipar tela e prototipar agente de IA05:20 Recados06:55 Primeiros passos para quem quer prototipar um agente de IA09:45 Quando (não) usar ferramentas como N8N e Zapier12:10 Exemplo prático de automação com agentes no RH15:10 Demonstração da ferramenta Prototipe.ai17:50 Como testar, ajustar e iterar o comportamento dos agentes22:00 Estrutura de agentes conversacionais e máquina de estados25:10 Fluxos com memória, lógica e integração via API32:10 Métricas para mensurar sucesso de protótipos de IA36:52 Diferença entre prototipar e já ir para produção41:22 Quem mais se beneficia com o uso da Prototipe.ai44:10 Equilíbrio entre fidelidade e velocidade no protótipo47:30 Como encontrar a Cheila e conhecer a plataforma49:10 – Encerramento

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Guilherme Gonzalez, referência em Design Systems no Brasil, sobre como ele usou inteligência artificial para criar, do zero, um Design System real, escalável e pronto para uso em apenas 5 dias.Você vai descobrir como ele estruturou prompts, integrou ferramentas como Figma, V0.dev e Cloud Code, e aplicou tokens exportados via plugin para gerar componentes funcionais. O episódio é uma verdadeira aula prática sobre como aliar IA ao design de produto de forma estratégica e eficiente, com reflexões importantes sobre maturidade no design, a relação entre designers e tecnologia, e como construir frameworks aplicáveis à realidade brasileira.// Onde encontrar o convidado: Guilherme Gonzalez | Especialista em Design + AIhttps://www.linkedin.com/in/guigonzalez/// Conteúdos mencionados:https://futurism.com/ai-agents-failing-industryhttps://futurism.com/professors-company-ai-agentshttps://v0.dev/chat/ai-ds-experience-J9gcGFoFwCphttps://www.untitledui.com/https://guigonzalez.github.io/design-system/https://github.com/guigonzalez/design-systemhttps://dareframework.com.br/https://www.linkedin.com/pulse/como-trabalhar-com-vibe-coding-sem-virar-ref%25C3%25A9m-da-ia-gui-gonzalez-yzvhf/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Guilherme Gonzales criou um design system funcional com IA em apenas 5 dias.• A IA foi usada como parceira de criação, não apenas como ferramenta.• O botão foi o primeiro componente criado ponto de partida essencial.• Prompts bem estruturados foram cruciais para resultados de qualidade.• Tokens exportados do Figma foram integrados ao sistema com precisão.• Usar IA exige clareza, contexto e paciência não é só copiar prompt.• O Cloud Code foi a ferramenta de terminal usada para aplicar JSON.• Guilherme desenvolveu um framework próprio (DER) para uso de IA no design.• O designer precisa ser mais estratégico e assumir protagonismo.• Design System não é só do designer é produto, código e cultura./// Capítulos00:00 Introdução00:46 Apresentação de Guilherme Gonzalez04:47 Primeiros testes com IA e design system06:00 Falhas na primeira versão e aprendizados08:20 Criando botão com boas práticas e tokens10:30 Como a IA interpretou os componentes12:27 Integração com Figma e exportação via plugin14:32 Exportando tokens do Figma para JSON17:40 O papel da IA como parceira de trabalho19:00 Processo de estruturar tokens e prompts22:48 Como a experiência influenciou no sucesso24:48 A diferença entre biblioteca e design system real26:09 IA e velocidade vs. qualidade no design29:16 Testando limites da IA em projeto pessoal33:12 Estrutura de prompts inteligentes36:00 As 10 lições sobre uso consciente da IA38:54 Aplicando IA com documentação e Storybook44:00 Testando JSON de 14 mil linhas no Cloud Code48:15 Aplicação prática de IA no dia a dia do designer56:33 Aprendizados ao vivo e erros com IA58:42 Apresentação do framework DER para IA no design01:03:51 Design System como produto real nas empresas01:08:48 Maturidade do design e das empresas no Brasil01:14:00 Limitações de cursos e o papel do contexto01:19:12 A real valorização do design nas empresas01:27:13 Agradecimentos finais e despedida

Neste episódio do Joca Responde, o especialista Joaquim Torres, uma das maiores autoridades em gestão de produtos digitais do Brasil, aborda as principais dúvidas enviadas pela comunidade sobre cultura de produto. Com uma linguagem clara e direta, ele explica como times de produto, design e engenharia devem atuar juntos, como adaptar a cultura de produto em empresas grandes, e quais são os pilares fundamentais dessa mentalidade.Além disso, Joca compartilha insights sobre a diferença entre produtos digitais e não digitais, como quebrar silos organizacionais, estratégias para engajar equipes multidisciplinares, e o que o mercado espera hoje dos profissionais de produto. Se você trabalha com produtos digitais ou deseja ingressar nessa área, este vídeo traz dicas práticas e estratégicas que podem transformar sua visão sobre desenvolvimento de produto nas empresas./// Envie suas perguntas para o JocaQuer ter sua pergunta lida e respondida pelo Joca Torres no próximo Joca Responde? Acesse o link abaixo e envie as suas perguntas!https://forms.gle/PSMHoiYaRs52WD1R8/// Onde encontrar os convidados:Joca Torres | Founder & Principal Consultant @ Gyaco:https://www.linkedin.com/in/jocatorres/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Produto não se constrói apenas com uma área — é trabalho de time.• Objetivos separados para cada função criam desalinhamento no squad.• Cultura de produto foca em entrega rápida, foco no problema e no cliente.• Resultados concretos são a linguagem universal das empresas.• Mandatos não mudam cultura; entregas consistentes sim.• Produtos digitais e físicos estão cada vez mais integrados.• O digital é peça-chave em empresas tradicionais.• Para quebrar silos, é preciso definir objetivos compartilhados.• O mercado atual quer profissionais que entreguem valor desde o início.• Use sua experiência anterior como vantagem competitiva para transição de carreira./// Capítulos00:00 Introdução02:08 Como mandar perguntas para o Joca04:00 Primeira pergunta: como trabalhar com produto em grandes empresas?05:07 A linguagem que toda empresa entende: resultado06:09 Princípios da cultura de produto08:04 Os quatro pilares da cultura de produto09:57 Como mudar a cultura organizacional sem mandatos11:32 O foco no resultado como forma de gerar influência12:10 Segunda pergunta: diferenças entre produto digital e não digital?13:08 Tipos de empresas: digitais, tradicionais e tradicionais nascidas digitais15:54 O caso Nubank e a vantagem do digital17:06 Tesla e a integração entre físico e digital18:03 Terceira pergunta: como integrar times com silos?19:11 A visão do time como unidade integrada21:12 A importância de objetivos comuns22:18 A metáfora do barco: como alinhar times23:07 Quarta pergunta: o que as empresas buscam ao contratar PMs?24:04 A exigência atual do mercado e a entrega de valor25:27 Como fazer transição de carreira para produto26:42 Use sua experiência prévia a favor da transição27:03 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Jefferson Andrade, um dos maiores especialistas em scraping e agentes de IA do Brasil, para um bate-papo profundo e direto sobre o futuro da extração de dados. Jeff compartilha como a evolução do scraping, de scripts simples para agentes autônomos baseados em IA, está transformando setores como turismo, varejo, automobilístico e farmacêutico. Ele detalha os desafios técnicos, as complexidades dos sites dinâmicos e a crescente importância de decisões baseadas em dados estruturados.Além disso, o episódio apresenta uma demonstração prática de scraping com agentes de IA utilizando ferramentas open source como LangChain e Browserless. Jeff mostra como os agentes planejam ações, interagem com sites, enfrentam barreiras como captchas e utilizam prints e DOM para tomada de decisão. O conteúdo também aborda aspectos éticos e legais do scraping e revela casos reais de aplicação, como o uso dos dados pela BMW para planejamento global de produtos. Um episódio imperdível para quem quer dominar scraping com IA de verdade.// Onde encontrar o convidado: Cristian Pedroso | Lead Software Developer @ rpchttps://www.linkedin.com/in/andradejefferson/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Scraping é a extração automatizada de dados estruturados a partir de sites.• Agentes de IA tornaram a extração de dados muito mais dinâmica e adaptável.• Frameworks modernos dificultam o scraping com identificadores dinâmicos.• Setores como turismo, varejo e farmacêutica dependem fortemente de dados extraídos.• A BMW usa scraping para tomar decisões sobre novos modelos de veículos.• Agentes de IA conseguem contornar erros de navegação com raciocínio lógico.• Privacidade e ética são cruciais: scraping deve respeitar dados públicos e regras legais.• Sites usam defesas como captchas e headers para impedir bots automatizados.• Agentes com reasoning permitem auto-recuperação em ambientes instáveis (self-healing).• O futuro do scraping será moldado por IA, prompt engineering e navegação visual./// Capítulos00:00 Introdução01:36 Apresentação de Jefferson Andrade01:44 O que é scraping?02:39 Como o scraping evoluiu com IA05:04 Scraping em escala e desafios técnicos07:29 Casos reais: hotéis e BMW10:32 Setores que dependem de scraping12:37 Demonstração: scraping com agentes de IA16:06 Tecnologias e ferramentas utilizadas19:35 Execução prática: scraping em e-commerce24:07 Prompt engineering e limitações27:43 Navegação autônoma com IA na prática30:15 Privacidade, segurança e bloqueios33:07 Estratégias para contornar barreiras legais35:29 Scraping de dados públicos e limites éticos40:01 Riscos e responsabilidade com agentes de IA42:32 Armazenamento e uso dos dados extraídos45:11 Futuro do scraping com IA46:46 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠