Toda empresa fala sobre cultura, mas poucas conseguem mudar a forma como as pessoas realmente trabalham. Nesta daily com a Dani Douek, discutimos os sinais que revelam quando uma cultura está de fato se transformando, e quando tudo não passa de discurso bonito em slides.

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Em empresas grandes, a experiência do cliente costuma se perder entre agendas, tribos e prioridades que não conversam entre si. Nesta daily, Dani Douek conta como a liderança de Produto pode reduzir a fragmentação, alinhar times diversos e construir uma visão realmente unificada do cliente, mesmo em ambientes complexos.

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Toda liderança tem seus métodos, mas existe um princípio que separa quem apenas ocupa um cargo de quem realmente move uma organização.

Na daily com Dani Doeuk, ela trouxe o fundamento inegociável da liderança de Produto: o que ele significa na prática, como molda decisões e por que se torna determinante para quem quer atuar em alto nível.

Uma conversa clara, estratégica e essencial para qualquer pessoa que lidera ou quer liderar Produto.

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Decisões impopulares fazem parte da liderança, mas poucos sabem equilibrar transparência, velocidade e alinhamento quando a escolha certa não é a mais fácil.

Na daily do guruzinho de hoje, exploramos como líderes de Produto podem comunicar, sustentar e executar decisões difíceis sem quebrar a confiança do time nem comprometer a estratégia. Uma conversa direta sobre maturidade, clareza e coragem na liderança moderna com a diretora de produtos da Natura, Dani Douek.

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Se você trabalha com Product Management, liderança de produto, cultura organizacional, estratégia, visão de longo prazo, gestão de times ou quer crescer na carreira em 2026, este episódio é obrigatório.

Recebo Dani Douek, Diretora de Produtos e uma das vozes mais respeitadas em liderança moderna, transformação digital, estratégia de produto e construção de times de alta performance.

Uma conversa que destrava a cabeça de qualquer PM, GPM, Head ou executivo que queira liderar com impacto real.

Aqui você vai aprender:

• A diferença entre um líder que transforma e um líder que apenas administra roadmap

• Por que tantas empresas travam em comando e controle

• Como construir times que são donos do problema, e não apenas da entrega

• O papel da liderança em Now Next Later

• Como tomar decisões difíceis sem se perder na política organizacional

• Como dizer não com contexto, dados e coragem

• Por que visão de longo prazo separa empresas medianas de empresas lendárias

• Como liderar na era da inteligência artificial

• O erro mais comum na formação de novos líderes de produto

• Como escalar cultura, propósito e estratégia dentro de grandes organizações

Este episódio é um guia real de liderança estratégica, construção de times autônomos, pensamento crítico e transformação de produto.

É uma aula sobre o que realmente importa quando o assunto é liderar com impacto.

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/// Capítulos

00:00 Introdução ao Podcast e Apresentação da Convidada

02:47 Liderança de Produtos e Alta Performance

05:36 Transformação Digital e Cultura Organizacional

08:45 Desafios da Liderança em Ambientes Tradicionais

11:17 Equilíbrio entre Curto e Longo Prazo

13:59 Visão de Produto e Engajamento de Times

16:53 Propósito e Estratégia nas Empresas

19:29 Desdobramento de Visão e Execução

22:14 Mensuração de Resultados e Conexão com Times

24:46 Planejamento Estratégico e Roadmap

26:07 Empoderamento da Equipe e Inovação

27:22 Coragem para Dizer Não

30:22 Leitura de Cenário e Política Organizacional

33:41 Tomada de Decisão em Equipes Multidisciplinares

36:56 Cultura de Protagonismo e Aprendizado

42:44 Inteligência Artificial e Liderança de Produto

Este episódio do Product Guru’s com Bianca Maia é praticamente uma aula avançada de Product Marketing. A conversa começa com os sinais reais de maturidade de times de Product Marketing em empresas B2B e SaaS, passa pelo que diferencia um Go To Market estratégico de um simples checklist de push e e-mail, e entra fundo em temas como sales enablement, relacionamento entre PMM, produto e vendas, uso de dados e o impacto da IA no futuro da área.

Bianca traz o olhar de quem veio de vendas, vive pressão por meta e hoje lidera marketing de produto com foco em receita, narrativa e posicionamento. Ela explica como estruturar uma área de PMM em negócios mais maduros, como sair do operacional para se tornar PMM estratégico de negócio, quais métricas importam de verdade para a diretoria e por que PMM precisa ser medido por dinheiro na mesa e não só por materiais bonitos.

O episódio também discute o cenário do mercado de PMM no Brasil, o aumento de vagas em setores como automotivo, o risco de medir PMM como marketing tradicional e o princípio central de GTM que realmente funciona: o básico bem feito, com clareza absoluta sobre o que se vende, para quem, por que e como isso gera resultado.

/// Convidada:

Perfil do LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ataldabiancamaia/

Perfil do Instagram: https://www.instagram.com/ataldabiancamaia/

Linktree: https://linktr.ee/ataldabiancamaia

🚨 Aviso importante:

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Inclui todos os cursos PM3 Sprints (mais de 45 cursos rápidos para criar sua trilha de aprendizado e desenvolver as habilidades mais requisitadas), 1 ano de Alura Língua (inglês e espanhol) e 1 mês grátis de Lovable Pro para praticar.

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Como o Mercado Livre faz cerca de 30 mil deploys por dia, coordena 35 mil microserviços e 18 mil devs sem virar um caos completo? Neste episódio, Juliano Martins, Head de Plataforma do Mercado Livre, abre a caixa preta do Fury e mostra por que plataforma deixou de ser “time de suporte” e virou alavanca estratégica de negócio.

A conversa mergulha no coração da engenharia de plataforma do Meli. Juliano explica como o Fury nasceu para resolver gargalos reais de time to market, custos e segurança, por que a empresa preferiu padronizar tecnologia antes de sair criando catálogo bonito, e como essa base permitiu escalar de 3 mil para mais de 20 mil pessoas em tecnologia. Ele também conta o que mudou para a área de plataforma ganhar status de protagonista no board: deixar de falar só de lead time e MTTR e passar a provar impacto direto em receita, velocidade de lançamento e competitividade.

Falamos sobre governança e autonomia em um ambiente com 35 mil microserviços, a cultura de “liberdade com responsabilidade” que permite que qualquer dev crie recursos críticos sem travas burocráticas, e os riscos quando a empresa começa plataforma pelo lado errado. Juliano compartilha ainda os bastidores da adoção de IA na engenharia do Meli, por que métricas como linhas de código geradas por IA são pura vaidade, o papel de ferramentas como GitHub Copilot e Cursor, e por que ele acredita que juniors e plenos precisam de cuidado ao usar IA para produzir código em produção.

No fim, ele deixa um mini playbook para quem quer elevar plataforma ao nível de Mercado Livre: resolver problema de negócio antes de tecnologia, medir impacto como se fosse um produto com P&L próprio, fugir da cilada do “aqui já está resolvido”, decidir com calma entre comprar ou construir e conquistar os desenvolvedores antes de empurrar qualquer solução top down. É uma aula prática para quem lidera engenharia, plataforma ou produto e quer parar de brincar de DevOps para realmente mudar o jogo da empresa.

🚨 IMPORTANTE!

Fica ligado nessa dica: já começou a Black Friday da PM3, e esse ano veio com muita novidade.

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As vagas são limitadas, então se você quer chegar em 2026 dominando Produtos Digitais e IA, garanta a sua vaga.

Anotou a dica?

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Links Importantes:

Por Dentro do Mercado Livre: https://www.productgurus.com.br/p/serie-por-dentro-do-mercado-livre?r=2jz3x1

30.000 deployments per day? https://medium.com/mercadolibre-tech/30-000-deployments-per-day-heres-how-we-operate-without-losing-our-minds-0eddc0480fb9

Capítulos

00:00 Introdução ao Mercado Livre e sua Cultura de Deploys

02:29 A Plataforma Fiori e sua Importância

05:28 Impacto da Inteligência Artificial na Plataforma

08:00 Governança e Escalabilidade com Microserviços

10:42 Cultura de Responsabilidade e Autonomia

13:26 Desafios e Oportunidades na Engenharia de Plataforma

30:08 Governança e Autonomia nas Equipes

34:47 Trade-offs entre Autonomia e Padronização

37:50 O Papel do Fury como Diferencial Competitivo

41:33 Estratégias de Gestão e Estrutura de Equipes

46:15 Inteligência Artificial e seu Impacto no Desenvolvimento

51:27 Conselhos para Líderes em Engenharia e Plataforma

Plataforma não é tela. É capacidade que libera novos negócios. No iFood, APIs viram peças de Lego para lançar produtos em dias. IA entra como infraestrutura de eficiência, com guardrails e revisão humana. PM de plataforma conecta domínios, dados e estratégia.O que você vai aprender: domínios bem definidos, ownership de dados, como medir impacto sem métrica de vaidade, limites práticos da automação, uso de agentes em dev, produto e vendas, e por que o PM de plataforma virou crítico no Brasil.Convidado: Diogo Ramos - Senior Software Engineering Manager no iFoodLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/diogo-ramos-4624a725/Principais aprendizados:- Plataforma é capacidade, não jornada. Construa módulos genéricos que sirvam múltiplos produtos e BUs.- Comece por domínios bem definidos. Dados com ownership claro evitam duplicidade e garantem consistência.- Pense em Lego de APIs. Se um hackathon não consegue criar vários produtos só plugando APIs, falta maturidade de plataforma.- Evolua, não reescreva. Plataformas crescem com o negócio e suportam novas ofertas sem começar do zero.- Estratégia com horizontes. Squads olham semanas, gerências meses, diretorias anos. Todos cascateiam visão e protegem foco.- IA é eficiência embutida. Apoia devs, produto, operações e vendas. O cliente não precisa ver IA para sentir o ganho.- Qualidade primeiro. Agentes fazem code review, mas revisão humana continua. MRs pequenos e testes com regra de negócio importam.- Automação tem limite. Use agentes como primeira linha e faça handoff para humanos quando o contexto ficar complexo.- Dados e processos antes de IA. Sem governança e higiene, o modelo aprende lixo e entrega pouco valor.- Meça sem vaidade. Comprove impacto com métricas de negócio, testes e comparações justas, não só adoção de IA.- Maturidade depende do setor. Bancos têm restrições e cadência diferente de startups. Adapte o plano ao risco e à regulação.- PM de plataforma é crítico. Traduza estratégia em capacidades, orquestre domínios e priorize o que libera novos negócios rápido.- Cultura ajuda. Treinamento de prompts para a empresa toda acelera aprendizado e padroniza o uso responsável de IA.🚨 Aviso importante:Pela primeira vez, você pode garantir todas as formações da PM3 — de Product Management a Leadership, com mais de 83% de desconto e o dobro de tempo de acesso.Inclui todos os cursos PM3 Sprints (mais de 45 cursos rápidos para criar sua trilha de aprendizado e desenvolver as habilidades mais requisitadas), 1 ano de Alura Língua (inglês e espanhol) e 1 mês grátis de Lovable Pro para praticar.Tudo isso por apenas 12 parcelas de R$ 208,25, ou pode parcelar em até 24 vezes. Se pagar por PIX, garante mais 5% de desconto, e com o cupom PRODUCTGURUS, ganha mais 10% OFF. Garanta aqui: https://go.pm3.com.br/pg-sfy-bfpm3Capítulos00:00 Introdução ao Podcast e Apresentação do Convidado01:10 A Importância da Plataformização nas Empresas05:02 Estrutura e Organização das Plataformas no iFood10:38 Crescimento e Interoperabilidade no Ecossistema do iFood15:52 Visão Estratégica e Desenvolvimento de Plataformas19:24 Integração da Inteligência Artificial na Plataforma do iFood24:11 A Importância da Automação e Eficiência25:21 Limites da Automação: O Papel Humano27:45 Aplicações Práticas de IA no Dia a Dia30:25 Cultura de Produto e a Integração da IA33:21 Garantindo a Qualidade do Código com IA39:58 Maturidade das Empresas e o Uso de IA

Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Jota e Otávio sobre a intersecção entre marketing e produto, destacando a importância da colaboração entre as equipes para otimizar a aquisição e retenção de clientes. Eles discutem erros comuns, métricas essenciais, o impacto da inteligência artificial e a evolução do marketing digital, incluindo o conceito de Retail Media.

Takeaways

A desconexão entre produto e marketing gera desperdício.

Métricas devem ser compartilhadas entre equipes para alinhar objetivos.

O cliente ideal deve ser o foco na construção de produtos.

O CAC é uma métrica que deve ser entendida como um sistema.

Inteligência artificial é essencial para otimizar processos de marketing.

A colaboração entre equipes acelera o ciclo de aprendizado.

O Retail Media é uma tendência crescente no marketing digital.

A personalização é crucial para a aquisição de clientes.

Dados estruturados são fundamentais para o sucesso da AI.

A revolução do marketing está na convergência de canais e dados.

Links importantes:

Data e IA para growth: https://data.winclap.com/pt

Otávio, Martech Manager na Winclap https://www.linkedin.com/in/otaviokiel/

Jota, líder Data na Winclap https://www.linkedin.com/in/juanjuarezpascual/

Capítulo

00:00 Introdução ao Marketing e Produto

02:52 Desconexão entre Produto e Marketing

05:34 A Importância da Colaboração entre Equipes

08:20 Métricas e Sinais de Alerta

11:02 Definindo Personas e Problemas do Cliente

13:51 Responsabilidades entre Produto e Marketing

16:42 O Papel do CAC e LTV

19:24 A Revolução da Inteligência Artificial

29:18 Transformação e Crescimento nas Empresas

35:08 A Importância dos Dados na Inteligência Artificial

38:50 Casos de Sucesso em Marketing com AI

40:49 A Revolução do Retail Media e Novas Linhas de Receita

47:07 O Papel da IA na Eficiência de Times de Growth

Neste episódio, Paulo Chiodi e Felipe Bede discutem a interseção entre Inteligência Artificial (IA) e o processo de Discovery em gestão de produtos.

Eles exploram como a IA pode acelerar a análise de dados, mitigar riscos e melhorar a tomada de decisões, além de abordar os desafios enfrentados por profissionais na implementação de Discovery.

A conversa também destaca a importância da transparência e da construção de confiança com stakeholders, bem como dicas práticas para integrar IA em empresas de diferentes tamanhos.

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Todo ano, a Black Friday da PM3 é o momento mais esperado por quem vive produto digital. Mas esse ano tem uma novidade: tem Lista VIP com acesso antecipado à oferta turbinada e bônus que não vão aparecer durante a Black Friday.

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🔗 Links impotentes

Felipe Bede: https://www.linkedin.com/in/felipe-bede

Aryel: https://www.linkedin.com/in/aryelm/

Gocase: https://www.gocase.com.br

Cafezin: https://cafezin-49a7c.web.app/

Cafezin no Linkedin: https://www.linkedin.com/company/cafezin-ai/

Instagram do Felipe: @bdemmvp

Assuntos abordados

O Discovery é uma ferramenta essencial para mitigar riscos.

A IA pode acelerar o processo de análise de dados.

Gestão de produtos deve focar na resolução de problemas.

A transparência é fundamental para construir confiança com stakeholders.

Não se deve aplicar IA apenas por modismo.

O contexto da empresa influencia o processo de Discovery.

A democratização do processo de Discovery é importante.

A IA deve ser vista como uma ferramenta de apoio, não como uma substituta.

A integração da IA pode expandir as capacidades do Discovery.

O aprendizado contínuo é crucial para o sucesso do produto.

Capítulo

00:00 Introdução ao Discovery e IA

02:33 A Evolução do Processo de Discovery

05:23 Desafios e Frustrações no Discovery

08:03 Integração da IA no Processo de Discovery

10:52 Exemplos Práticos de Uso da IA

13:27 Demonstração de Ferramentas de IA

16:06 O Papel da IA na Mitigação de Viés

19:01 A Importância do Fator Humano no Discovery

24:56 Tomada de Decisão e IA

25:35 O Processo de Discovery

26:10 A Velocidade do Discovery

28:06 Experimentação e Validação

29:26 Análise de Dados e IA

32:47 Compartilhamento de Aprendizados

36:27 Acessibilidade às Ferramentas de IA

40:00 Construindo Confiança com Stakeholders

41:42 Lançamento do Cafézinho