Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Cristian Pedroso para uma conversa profunda e necessária sobre precificação e orçamento em produtos digitais, um tema essencial mas ainda negligenciado entre PMs. Cristian, com mais de 30 anos de experiência em produto, mostra por que falar de dinheiro, margem, CAC e estratégias financeiras é fundamental para quem quer ser um PM estratégico e não apenas um "flanelinha de backlog".A discussão aborda desde a ausência do tema na formação tradicional de PMs até a importância de conhecer o impacto financeiro das decisões de roadmap, passando por erros comuns em pricing, como desprezar o financeiro ou copiar estratégias de concorrentes sem contexto. Cristian ainda compartilha casos reais de decisões de pricing e como elas salvaram empresas de prejuízos — inclusive com métricas claras de fracasso. Um conteúdo essencial para qualquer profissional de produto que queira gerar impacto real no negócio./// Onde encontrar o convidado: Cristian Pedroso | CTPO @ Gedankenhttps://www.linkedin.com/in/cristianpedroso/// Conteúdos mencionados:Cogni2 - https://cogni2.com/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• Falar de dinheiro ainda é tabu entre PMs, mas é essencial para decisões estratégicas.• A ausência de formação em negócios prejudica a atuação de produto.• PMs que entendem de margem, CAC e orçamento tomam decisões mais assertivas.• Não envolver o financeiro é um dos principais erros no pricing.• Pricing mal feito pode matar um produto — ou uma empresa.• Métricas de fracasso são tão importantes quanto as de sucesso.• Decisões de preço devem considerar estratégia de mercado e elasticidade.• Ações emocionais e sem dados em pricing são altamente prejudiciais.• Mesmo sem ser dono do P&L, o PM pode (e deve) influenciar a estratégia de receita.• Pricing não é chute — é análise financeira + conhecimento de mercado./// Capítulos00:00 Introdução01:43 Cristian Pedroso comenta o tabu de falar sobre dinheiro02:49 Por que PMs evitam falar de orçamento e pricing03:54 Produtos, frameworks e o esquecimento do negócio06:20 O impacto da formação e do glamour da área de produto08:33 A função estratégica do PM e o olhar para resultados financeiros10:25 Pricing na prática: simulando ofertas e olhando margem13:34 O papel do PM no entendimento de custos e precificação15:30 Erros comuns na definição de preço17:56 Estratégia de pricing precisa considerar o negócio19:32 Case real: decisão de matar produto por erro de pricing24:17 Como usar orçamento para redirecionar foco estratégico29:26 Precificar não é chutar: como começar com pouco dado30:46 O racional por trás de aumentos de preços35:11 Como conectar orçamento com decisões de roadmap38:12 O impacto real de PMs que ignoram números41:10 Diferenças entre ciclo orçamentário em startups e empresas grandes43:08 Como PMs influenciam receita sem ter P&L45:26 Sinais de que a estratégia de pricing precisa mudar47:53 Existe framework para pricing e orçamento?50:57 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe André Fossa, cofundador da Cogni2, para uma conversa reveladora sobre o impacto da inteligência artificial no atendimento ao cliente.Eles exploram como a IA pode transformar radicalmente a operação de contact centers, reduzindo custos operacionais em até 80% e, ao mesmo tempo, elevando a qualidade do atendimento com um toque mais humano.Fossa compartilha experiências de grandes corporações, fala sobre as soluções como Autopilot, Copilot e Inbox, explica o conceito de hipercognição e debate as tendências para 2025 e além. Se você trabalha com atendimento, CX, vendas ou tecnologia, este episódio traz insights valiosos sobre como implementar IA de forma responsável e eficiente./// Onde encontrar o convidado: André Fossa | Co-Founder @ Cogni2https://www.linkedin.com/in/andrefossa/// Conteúdos mencionados:Cogni2 - https://cogni2.com/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Nesse episódio abordamos:• A IA generativa pode reduzir custos operacionais em até 80% no atendimento.• Atendimento é o ponto de partida ideal para testar IA em uma empresa.• O Autopilot resolve até 95% dos casos sem intervenção humana.• Hipercognição permite fluxos não-lineares e mais naturais para o cliente.• A Cogni2 aposta em “Services as Software”, e não apenas SaaS.• A IA permite atendimento 24/7 com respostas instantâneas e empáticas.• Soluções como Copilot integram múltiplos sistemas em uma tela só.• Empresas temem alucinação da IA, mas há formas robustas de controle.• Casos reais mostram crescimento de 3x em conversões com IA no WhatsApp.• Atendimento e vendas se tornam mais eficientes com IA e toque humano./// Capítulos00:00 Abertura01:45 Por que fundar a Cogni2?03:40 A revolução da IA generativa no atendimento06:10 Como a IA muda o Unit Economics de call centers08:33 O posicionamento da Cogni2 no mercado10:41 Atendimento como pilar estratégico de produto12:39 Por que o atendimento ainda é negligenciado15:04 IA como solução para dores operacionais17:40 Soluções da Cogni2: Autopilot, Copilot e Inbox20:42 Inteligência aplicada para evitar contatos22:31 Democratizando o bom atendimento com IA24:14 Equilíbrio entre automação e toque humano29:41 Hipercognição aplicada ao atendimento33:52 IA no suporte a vendas e qualificação de leads38:40 Casos reais de IA em vendas e agendamento41:03 A promessa de redução de até 80% nos custos44:05 Maiores desafios na implementação de IA46:19 Como evitar alucinações na IA generativa51:10 Ferramentas de teste e controle de qualidade53:05 Como a Cogni2 mitiga riscos de alucinação57:31 Tendências futuras para IA no atendimento01:05:19 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru’s, Paulo Chiodi entrevista Richard Jesus, um dos principais nomes do design de produto no Brasil, com passagens por empresas como Volkswagen, PipeDrive e a atual Outusual (em Portugal).

A conversa gira em torno de temas centrais para quem trabalha com produtos digitais: onboarding, ativação, retenção e crescimento.

Richard compartilha aprendizados sobre como decisões de design impactam diretamente no negócio e por que funcionalidades em excesso podem ser armadilhas para a escalabilidade de um produto.

Ao longo do papo, Richard mostra como a simplicidade, muitas vezes desvalorizada, é fundamental para encantar o usuário e entregar valor rapidamente.

Ele traz reflexões sobre o papel do designer e do product manager dentro das empresas, a importância de falar a linguagem do negócio, e como decisões humanas, motivadas por ego, medo e viés, frequentemente sabotam a eficiência dos produtos.

Um episódio denso, provocador e cheio de aprendizados práticos para quem quer crescer na área de produto.

/// Onde encontrar a convidada:

Richard Jesus | Design Director @ Outusualhttps://www.linkedin.com/in/richardrx

//// Conteúdos mencionados:

https://baralhodevieses.com.br

//// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

/// Nesse episódio abordamos:

A simplicidade é subestimada, mas essencial para retenção e crescimento.

Produtos com muitas funcionalidades dificultam onboarding e vendas.

O onboarding não é tutorial, é entrega rápida de valor.

Entender o negócio é essencial para designers e PMs crescerem na carreira.

Decisões de produto são muitas vezes movidas por ego, não por estratégia.

Fundadores frequentemente prometem features sem alinhamento com a equipe.

Side projects são a melhor escola prática de negócio.

Proposta de valor e oferta são coisas diferentes, e ambas precisam estar claras.

A IA ainda não está pronta para substituir o trabalho humano em design com qualidade.

Entender profundamente seu público é mais importante do que copiar tendências.

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3X

X (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠

LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru’s, Paulo Chiodi recebe Cassiane Vilvert, especialista em Product Marketing e líder na Vtex, para uma conversa profunda sobre Go to Market (GTM).

Em um mundo dominado pela inteligência artificial, Cassie destaca que produtos ainda precisam de estratégia sólida, visão clara e uma execução bem alinhada para serem bem-sucedidos no mercado.

Ao longo da conversa, eles abordam a diferença entre PM e PMM, quando contratar um PMM, como nasce um bom GTM, e os ingredientes essenciais para um lançamento realmente eficaz, como estratégia de canais, posicionamento, proposta de valor e métricas que realmente importam.

Cassie também compartilha erros comuns, cases de sucesso e fracasso, e ferramentas práticas que utiliza no dia a dia para conduzir lançamentos globais com excelência.

Um guia completo para quem quer dominar GTM de verdade.

//// Onde encontrar a convidada:

Cassiane Vilvert | Senior Product Marketing Manager @ VTEX: https://www.linkedin.com/in/cassianevilvert

/// Conteúdos mencionados:

Site: https://cassianevilvert.com/

Livro: https://www.casadocodigo.com.br/products/livro-mulheres-de-produto 

Planilha que comentado no EP: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xlr9LUlu9oVs28EK8VzxcVKGIerfDWmpcvKIljJ4xfA/edit?usp=sharing

/// Recado Importante: A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

//// Nesse episódio abordamos:

• ​GTM começa no discovery e não só no lançamento.
• ​PMM é um "diplomata" entre produto, marketing e vendas.
• ​O papel do PMM é garantir que todos saibam do produto, não só que ele exista.
• ​Produto sem estratégia de GTM pode fracassar, mesmo sendo bom.
• ​Empresas early stage podem adotar mentalidade de product marketing antes de ter a função.
• ​Posicionamento e proposta de valor não são sinônimos, um é interno, outro é externo.
• ​GTM bem-sucedido se conecta com OKRs e tem métricas claras.
• ​Sales Enablement é parte crítica do sucesso do GTM, principalmente em empresas sales-led.
• ​Concorrência atual é com a inércia e com a atenção das pessoas, não apenas com outros produtos.
• ​Inteligência Artificial não substitui visão estratégica, apenas facilita a execução.

/// Capítulos

00:00 Introdução

01:37 O que faz um Product Marketing Manager (PMM)?

03:36 Diferenças e fronteiras entre PM e PMM

06:57 Quando contratar um PMM em uma empresa

10:45 Estrutura ideal do Product Marketing conforme o tamanho da empresa

14:56 Go to Market: muito além do lançamento

17:29 O que é um bom Go to Market de verdade

21:07 Como funciona o GTM na Vtex

24:01 Case de sucesso: Vtex Vision

28:44 Case de fracasso: erro de audiência

31:45 Papéis ideais de PM e PMM no GTM

34:49 O que atrapalha a relação entre PM e PMM

37:55 Como evitar GTMs vazios e sem estratégia

41:00 Proposta de valor vs. posicionamento

45:41 Como socializar o posicionamento na empresa

47:20 O que olhar primeiro: problema, público ou canal?

49:05 Narrativas que não funcionam no mercado

51:30 O que é um GTM bem-sucedido

56:08 Métricas essenciais no início do GTM

58:55 Quando os dados não batem com a percepção do mercado

01:02:27 Ferramentas e rituais que Cassie usa em GTMs

01:04:28 Como ensinar GTM para um time do zero

01:07:21 Erro comum ao criar planos de GTM

01:07:50 O impacto da IA nos lançamentos de produtos

01:12:33 Case Canva e a inércia como concorrência

01:13:25 - Encerramento

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Anderson Amaral, um dos maiores especialistas em Agentes de IA e LLMs no Brasil, segundo a própria comunidade de tecnologia no LinkedIn.

Fundador da Scoras Digital e Scoras Academy, Anderson compartilha sua trajetória, explica a diferença entre LLM, SLM e agentes autônomos, além de mostrar na prática como funciona um sistema multiagente de IA.

A conversa aborda temas técnicos e estratégicos com leveza e profundidade: desde o impacto de ferramentas como Devin e Manus AI no futuro do desenvolvimento de software, até os riscos éticos e técnicos do uso de IA em larga escala. Anderson ainda dá dicas valiosas para quem quer começar a aprender IA na prática, destacando oportunidades de carreira, ferramentas como LangGraph e os desafios da área em 2025.

Um episódio essencial para PMs, devs e criadores de produtos digitais.

//// Onde encontrar o convidada:

Anderson Amaral | Co-Founder @ Scorashttps://www.linkedin.com/in/andersonlamaral

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

/// Nesse episódio abordamos:

• ​A combinação de múltiplos LLMs para resolver tarefas de forma coordenada.
• ​ Scoras Academy já formou quase 500 alunos em menos de 6 meses.
• ​ A diferença entre LLM e agente é que o agente age no mundo com base em instruções fixas.
• ​ Modelos chineses como o DeepSeek são mais eficientes e baratos por design.
• ​ O LandGraph é uma ferramenta poderosa para criar sistemas multiagente personalizados.
• ​ Pequenos modelos (SLMs) resolvem 80% dos problemas empresariais de IA.
• ​ O maior desafio atual não é técnico, mas ético e de segurança no uso da IA.
• ​ Profissionais introspectivos e sem habilidade de comunicação tendem a ser substituídos por IA.
• ​ Agentes de IA têm potencial para gerar golpes e deepfakes — mais perigosos que NFTs.
• ​ Comece com casos reais simples e depois evolua para soluções como LangGraph e DuckDB.

/// Capítulos

00:00 Introdução e apresentação do convidado

01:41 Origem da Scoras e a criação das empresas

04:30 Crescimento da Scoras Academy e carência de talentos no Brasil

07:59 Cupom e convite para estudar na Scoras Academy

10:28 Diferença entre LLM e agentes autônomos

16:09 Como funciona o treino de modelos de IA

19:29 Por que modelos chineses são mais baratos?

23:08 DeepSeek e eficiência computacional

29:08 Demonstração prática: como funciona um sistema multiagente

39:10 Diferença entre LLM e SLM (Small Language Model)

42:08 Desafios técnicos e éticos dos agentes de IA

48:12 Agentes de IA viraram o novo "NFT"?

54:28 O futuro do desenvolvimento com IA e ferramentas como Devin

01:00:06 Conselhos práticos para quem quer aprender IA

01:07:28 Encerramento e convite final

/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Paula Boarin, uma das maiores referências no LinkedIn quando o assunto é desenvolvimento de carreira.

Diretamente da Suécia, Paula fala com franqueza e bom humor sobre os bastidores do mundo corporativo, desmistificando temas como propósito no trabalho, liderança romantizada, carreira ideal, e o papel real das redes sociais na vida profissional.

A conversa também aborda o choque cultural entre Brasil e Europa, o comportamento da geração Z nas empresas, a importância do senso crítico, e como desenvolver autonomia profissional em tempos de IA e mudanças constantes.

Um papo recheado de verdades desconfortáveis, reflexões profundas e dicas práticas para quem quer construir uma carreira sólida e sem ilusões.

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

//// Onde encontrar os convidados: Paula Boarin | Mentora de Carreira https://www.linkedin.com/in/mentordecarreira

Compre o Livro da Paula: https://a.co/d/6JtQgpB

/// Nesse episódio abordamos:

• O LinkedIn é uma vitrine, mas exige senso crítico para ser bem usado.

• Senso crítico é raro, mas essencial para navegar no mundo profissional.

• A cultura brasileira dificulta dizer “não” e ser direto no trabalho.

• Trabalhar com propósito é privilégio e nem sempre necessário.

• Carreira sólida é construída com disciplina e consistência.

• A geração Z busca equilíbrio, não falta de vontade de trabalhar.

• O problema não é romantizar o trabalho, é criar falsas expectativas.

• Alta liderança precisa assumir mais responsabilidade, não terceirizar.

• Se posicionar bem exige estratégia e leitura do ambiente.

• Autonomia, visão crítica e relacionamento são chaves para crescer.

/// Capítulos

00:00 Abertura

01:20 LinkedIn: impacto real na carreira03:45 Senso crítico, fake news e redes sociais06:50 Diferenças culturais Brasil x Suécia

10:05 Como Paula entrou na área de carreira

15:00 Carreira é construção, não sorte

18:20 A ilusão do caminho fácil e rápido

20:50 O perigo da obsessão pelo propósito

24:55 Trabalho como meio, não como fim

28:40 Geração Z, equilíbrio e críticas injustas

32:40 A romantização da carreira ideal

36:00 Liderança real vs liderança idealizada

40:20 Alta liderança e responsabilidade

43:40 Influência e política organizacional

47:30 Aprendizados do mestrado

50:00 Se posicionar sem ser egocêntrico

54:15 Como vender o próprio trabalho com estratégia

58:10 Construção de relacionamento nas empresas

01:02:30 Comparação, auto sabotagem e redes sociais

01:04:20 Medo da mudança e clareza na ação

01:05:30 A formação em mentoria de carreira

01:07:45 Passo a passo para evoluir na carreira em 2025

01:10:00 Encerramento

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3X

X (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠

LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Bruno Falcão, especialista em tecnologia para um papo direto sobre como a Inteligência Artificial está revolucionando a rotina dos Product Managers (PMs).

Com quase 20 anos de experiência, Bruno compartilha como a IA começou a impactar seu trabalho desde 2017 e como isso evoluiu até os dias de hoje, com ferramentas práticas como o N8N, Perplexity, Cursor e outras automações aplicadas ao dia a dia de times enxutos.

Ao longo do episódio, você vai descobrir casos reais de uso da IA, desde análise de concorrentes até a criação de fluxos automatizados para otimização de tempo. Eles também debatem o impacto das ferramentas de IA na tomada de decisão, arquitetura de produtos, aprendizado contínuo e na comunicação com stakeholders.

O episódio é recheado de dicas, provocações, polêmicas e ideias de alto valor para quem quer crescer na carreira com apoio da IA.

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

/// Onde encontrar os convidados:

Bruno Falcão | Co-founder e CPO @Reverb (Recrutadora.AI)

https://br.linkedin.com/in/brunogfalcao

Comunidade de IA do Bruno: https://builders-comu.com.br/

/// Nesse episódio abordamos:

• A IA começou a transformar o trabalho de PMs já em 2017 com ferramentas como IBM Watson.

• O uso de IA preditiva melhorou recomendações e buscas em grandes plataformas como o Itaú Shop.

• IA generativa tem ampliado os limites da produtividade e da inovação em startups.

• Automatizações com N8N ajudam PMs a ganharem tempo com análises estratégicas.

• Ferramentas como Cursor, Lovable e Perplexity otimizam o aprendizado contínuo.

• PMs devem usar IA como apoio à decisão, não como substituto do senso crítico.

• É possível automatizar rotinas de informação e monitoramento com IA sem depender de grandes times.

• A IA ajuda na construção de arquitetura de dados e funcionalidades com menor risco de legado.

• Prompts eficazes devem ser feitos em linguagem natural, sem excesso de tecnicidade.

• PMs subestimam o poder da IA em consolidar e comunicar melhor dados e decisões.

/// Capítulos

00:00 Introdução

00:33 Apresentação de Bruno Falcão

01:26 Bootcamp de IA para PMs da PM3

03:29 Como a IA impacta a produtividade

04:59 Primeiros contatos com IA em 2017

06:21 Uso de IA em buscas e recomendações

09:00 Mudança de visão sobre IA

13:09 Como a IA acelera o aprendizado de PMs

15:54 Análise de concorrência com IA

20:19 Demonstração de fluxo com Perplexity + N8N

22:40 Descobrindo concorrentes ocultos

24:29 Rotinas pessoais com IA

30:07 Skills que a IA ensina melhor que cursos

34:47 Decisões mais impactadas pela IA

40:32 Ferramentas favoritas: N8N, Cursor, Lovable

43:33 Discussão sobre PMs codarem ou não

48:36 Prompt Go2 do Bruno Falcão

52:07 Uso subestimado da IA por PMs

55:12 Evitar dependência cega da IA

56:29 IA como pensamento crítico em decisões

58:32 Encerramento e convite à comunidade de IA

Neste episódio do Product Guru's, Giampaolo Lepore compartilha sua experiência prática no uso de inteligência artificial e ferramentas no code no desenvolvimento de produtos digitais.

Sem glamourizações ou promessas irreais, ele discute os principais erros cometidos por times que implementam IA, como a falta de paciência e clareza de objetivos, além da ilusão de que apenas tecnologia resolve tudo.

Ele também destaca a importância de uma mentalidade estratégica e focada em resolver problemas reais do usuário, antes de escolher qualquer stack ou ferramenta.

O papo ainda percorre as possibilidades de PMs e equipes enxutas competirem com grandes corporações usando automações, validações rápidas e protótipos ágeis. Giam aponta que, embora o hype em torno da IA seja alto, é a aplicação correta e consciente que realmente gera valor.

Além disso, ele compartilha stacks recomendadas para começar, dá dicas sobre segurança e expõe os riscos de seguir modismos sem uma base sólida de entendimento.

Um episódio essencial para quem quer transformar buzzwords em ações concretas no mundo dos produtos digitais.

/// Recado Importante: A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

/// Onde encontrar os convidados:

Giampaolo Lepore | Co-founder @Curling AI

https://www.linkedin.com/in/giampaolo-lepore/

/// Conteúdo Extra:

Codando sem Codar: https://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcast

Instagram Codando sem Codar: https://instagram.com/codandosemcodar

Curling: https://www.usecurling.com/

BASE44: https://base44.com/

/// Nesse episódio abordamos:

• A falta de paciência é um dos maiores obstáculos ao adotar IA em produtos.

• IA sem contexto bem definido gera soluções superficiais e ineficazes.

• Implementações apressadas podem piorar a experiência do usuário.

• Ferramentas são importantes, mas a mentalidade vem primeiro.

• Times pequenos podem criar soluções escaláveis com IA e no code.

• Experimentar rápido não significa ignorar validação e contexto.

• A automação com ferramentas como N8N é poderosa e subestimada.

• A chave do sucesso está em resolver problemas reais, não seguir hype.

• Segurança é um ponto crítico, principalmente ao expor APIs no front-end.

• Aprender IA e no code exige curiosidade, não necessariamente background técnico.

/// Capítulos

00:00 Introdução

01:10 Apresentação do convidade Giampaolo Lepore

02:36 O hype da IA e os riscos de seguir modismos

04:10 O que empresas ainda não entenderam sobre IA

06:18 Ligação entre projetos: Curling e Codando sem Codar

08:14 Jornada empreendedora e primeiros produtos

10:48 Casos de sucesso vindos do LinkedIn e comunidades

12:27 Implementação mal feita de IA e seus impactos

14:15 A lógica de uso estratégico da IA em produtos

16:34 Quando faz sentido usar no code e IA

18:18 Atendimento ruim e o papel da experiência do usuário

20:30 IA como suporte, não substituição

22:47 Hype vs. realidade no uso de tecnologia

25:25 Stack ou mentalidade: o que realmente importa?

27:04 Experimentação e tangibilização de ideias

30:09 Protótipos em tempo real e agilidade na execução

31:20 Como times pequenos podem competir com grandes

33:57 A realidade das aquisições e hype exagerado

36:30 O limite das startups solo e a escalabilidade real

39:53 Usos subestimados da IA: automação e validação

42:18 Stack básica para começar com IA e no code

45:45 Framework mental para não se perder nas features

47:33 Curva de aprendizado sem background técnico

50:31 O erro mais crítico: segurança com chaves de API

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Cezar Taurion, um dos maiores especialistas em inteligência artificial do Brasil, para uma conversa profunda e provocadora sobre o uso consciente e estratégico da IA nas empresas.

Com décadas de experiência no setor de tecnologia, Taurion compartilha sua visão crítica sobre o hype em torno da IA generativa, os desafios da governança de dados, os riscos de decisões automatizadas e as falácias do "AI First" nas corporações.

A conversa aborda também o impacto da IA em estruturas organizacionais, as áreas que mais se beneficiarão ou sofrerão com essa transformação, e o que executivos e empresas precisam dominar para se manterem competitivos.

Se você quer entender como aplicar IA de forma prática, responsável e com impacto real nos negócios, este episódio é obrigatório.

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/Podcast-PG-NovaEra

/// Onde encontrar os convidados:

Cezar Taurion | Chief Strategy Officer @ Mobili Partners / Founder & Chief Executive Officer (CEO) @ Ananque

https://www.linkedin.com/in/ctaurion

/// Nesse episódio abordamos:

• IA não é inteligente — apenas simula inteligência humana com matemática.

• Alucinações são respostas plausíveis, mas incorretas, geradas por modelos probabilísticos.

• O sucesso do ChatGPT se deve à interface simples, não à tecnologia revolucionária.

• O hype da IA é amplificado por redes sociais e bolhas digitais.

• “Powered by AI” pode prejudicar a confiança do consumidor, segundo estudos.

• A governança de dados é o pré-requisito número um para aplicar IA com sucesso.

• A maioria das empresas está perdida ao tentar adotar IA generativa.

• IA deve apoiar decisões humanas, não substituí-las.

• Aplicações eficazes de IA variam por setor e exigem dados bem estruturados.

• Mudanças causadas pela IA serão graduais, como todas as transformações tecnológicas anteriores.

/// Capítulos

00:00 Introdução

01:37 O que são alucinações em IA

04:38 IA generativa vs ondas anteriores de tecnologia

09:24 Por que o hype da IA explodiu com o ChatGPT

11:32 IA como interface e ferramenta de marketing

15:06 Estudos mostram que “IA” pode gerar desconfiança

19:05 IA não é solução para tudo

22:22 Probabilidade vs factualidade em modelos de IA

24:30 Fluência vs acurácia em LLMs

27:12 O que define uma empresa madura digitalmente

29:20 “AI First” e os erros mais comuns nas empresas

32:43 Governança de dados: o verdadeiro começo da IA

36:09 Caso real: manutenção preditiva em máquinas agrícolas

39:47 Onde falha a governança de dados nas empresas

41:50 A IA deve apenas apoiar decisões, não tomá-las

45:56 Onde a IA vai impactar mais (benefícios e riscos)

50:22 Casos práticos de uso de IA em hospitais

53:33 IA muda estrutura organizacional? Sim, mas gradualmente

59:55 O mundo não muda igual: bolhas vs realidade

01:02:48 Segurança de dados e governança em IA generativa

01:06:08 Como se manter relevante com a evolução da IA

01:07:40 Encerramento

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3X

X (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠

LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Gurus, Júlia Sousa, PM Senior da Nubank, compartilha em detalhes como construiu e aplica seu guia de priorização de produto.

A conversa cobre desde os desafios práticos na tomada de decisão até os critérios essenciais para entender impacto, urgência e confiança ao priorizar demandas em times de produto. Júlia explica como combina frameworks clássicos com a realidade da empresa, usando exemplos reais e abordando temas como custo de atraso, impacto na receita e número de usuários afetados.

Além disso, ela compartilha erros comuns, lições aprendidas e oferece dicas valiosas para quem está começando na área de produto.

O episódio é uma verdadeira aula prática sobre como estruturar um processo de priorização consistente, colaborativo e orientado por dados, sem depender exclusivamente de frameworks prontos. Ideal para PMs, líderes de produto e entusiastas da área!

/// Recado importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/Podcast-PG-NovaEra

/// Onde encontrar os convidados:

Júlia Sousa | Sr Product Manager @ Nubank

https://www.linkedin.com/in/juliaso

/// Conteúdo Extra:

Guia de priorização usado pela Julia: https://docs.google.com/document/d/1uOdR9FPugstg2h9pkjkt8DgbHAv7Log-JaGdE1taCoo/edit?usp=drivesdk

/// Nesse episódio abordamos:

• O guia de priorização ajuda o time a tomar decisões alinhadas e consistentes.

• Custo de atraso é dividido em quatro categorias: linear, data fixa, intangível e alto impacto imediato.

• Priorizar requer entender impacto em cliente, receita e tempo de mercado.

• A confiança em uma demanda depende de dados, feedback e pesquisa.

• Times novos devem evitar estimativas e usar entregas passadas como base.

• O guia não é um framework rígido, mas um conjunto de perguntas críticas.

• A combinação de fatores é mais poderosa que qualquer critério isolado.

• Decisões difíceis devem ser comunicadas com matriz de decisão e clareza.

• Investir tempo em priorização evita desperdícios e aumenta impacto.

/// Capítulos

00:00 – Introdução

03:10 – A expansão da atuação de Júlia no Nubank

04:00 – O que torna o Nubank valioso e o papel da priorização

05:35 – Como surgiu o guia de priorização

07:58 – A importância de critérios claros para o time

08:42 – Apresentação do guia e custo do atraso

10:50 – Tipos de custo de atraso com exemplos práticos

16:00 – Alcance e impacto: como medir e decidir

21:20 – O papel da confiança nas decisões de priorização

24:50 – Como medir confiança e lidar com dados frágeis

27:30 – Combinação de critérios e decisões difíceis

31:28 – Como desempatar demandas igualmente urgentes

33:00 – Como comunicar um “não” com clareza para stakeholders

35:25 – Usando uma matriz de decisão prática

38:00 – Priorizar sem depender de frameworks fixos

39:00 – Dicas rápidas: erros, livros e conselhos para iniciantes

41:45 – Bastidores do trabalho da Júlia no Nubank

45:36 – Teoria de jogos aplicada à priorização

46:03 – Encerramento

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3X

X (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠

LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠

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