OpenAIは、「スターゲート」構想の一環として、インドに少なくとも1ギガワット規模の巨大データセンターを建設する計画を進めていることが、関係者によって明らかになりました。これは、アジアにおけるAIインフラ強化の大きな一歩です。

Google は2025年第3四半期より、Geminiモデルのオンプレミス提供を本格化させます。提供基盤となるのはGoogle Distributed Cloud（GDC）で、企業内サーバーやエッジ設備上で、最新AIモデルを安全かつ高性能に展開できる環境を整えます。NVIDIAと協働し、Blackwell GPUを活用した推論処理や機密コンピューティングも確保されており、高度なデータ保護が求められる政府や金融機関などにも対応できる構成となっている点が注目されます。

2025年1月以降、イーロン・マスク率いるxAIがMetaのAI部門から少なくとも14名の研究者・エンジニアを採用したという動きは、テック業界のAI人材戦争の新たなステージを象徴しています。

日本でもついに、AIを使ってロボットを動かす「フィジカルAI」の国家プロジェクトが始動しました。経済産業省とNEDOは総額205億円を投じ、ロボット基盤モデルを構築し、製造・物流・小売り・建設といった産業分野に適用していく計画です。

DeepSeekは、コスト効率の面で世界を驚かせた中国発の大規模言語モデル「R1」の開発元として注目を集めてきました。徹底したハードウェア・ソフトウェアの共設計により、従来よりはるかに低コストで高性能なAIを実現していることが、"AIのPinduoduo"などとも称される背景です。

Anthropicが消費者向けのClaudeについて、「新規または再開したチャットやコーディングセッション」を今後のモデル学習に活用する方針を公表しました。ユーザーは9月28日（日）までに“許可する／しない”を選ぶ必要があり、既に同意した場合は即日、対象データに5年間の保持期間が適用されます。企業・政府・教育向けプランやAPI利用（Amazon BedrockやGoogle CloudのVertex AI経由）は今回の変更対象外です。

OpenAIが8月28日、「Realtime API」を正式提供へ移行し、同時に音声対音声モデルの最新版「gpt-realtime」を公開しました。新モデルは、複雑な指示の厳密な読み上げや英数字の正確な復唱、会話中の言語切り替えまで自然にこなすことを狙い、音色・抑揚の制御性も向上。加えてCedarとMarinという新ボイスがRealtime専用で加わりました。従来の“音声認識→テキスト生成→音声合成”という多段パイプラインではなく、単一モデルで音声入出力を扱うため、レイテンシ低減と“話し言葉のニュアンス保持”を打ち出しています。

マイクロソフトが米国時間8月28日、初の内製モデル「MAI-1-preview」と音声モデル「MAI-Voice-1」を公表しました。MAI-Voice-1は単一GPUで“1分の音声を1秒未満”で生成できる高速性をうたい、すでにCopilotの「Daily」や「Podcasts」で運用。Copilot Labsでは話し方やスタイルを変えたデモ体験も可能です。テキスト側のMAI-1-previewは、約1.5万基のNVIDIA H100を用いた学習とMoE構成を明かし、まずはLMArenaでの一般評価と、Copilotの一部テキスト用途への段階導入を進めるとしています。さらに次世代のGB200クラスタが稼働中であることも併せて示し、計算基盤の自前強化を印象づけました。

米マサチューセッツの核融合スタートアップ、Commonwealth Fusion Systems（CFS）が8月28日、シリーズB2で8億6300万ドルを調達しました。出資にはNVIDIAとGoogle、Breakthrough Energy Ventures、Morgan StanleyのCounterpoint Global、スタンリー・ドラッケンミラー氏らが名を連ね、同社の累計調達額は約30億ドルに到達。核融合スタートアップとして最大規模の資金力を確保した格好です。

NinjaTech AIが8月28日（日本時間）、「SuperNinja」の新機能として深層コーディング用エージェント「Fast Deep Coder」を発表しました。特徴は、Cerebrasの高速推論と専用クラウドVMの組み合わせで、設計→実装→実行→検証のループを“体感で5〜10倍”短く回せること。1週間あまり前に公開した高速調査エージェント「Fast Deep Research」に続く第二弾で、同じ“スピードを武器にする”路線を開きます。