정보 비대칭이 심화되는 현대 시장에서 규제 당국이 단순히 데이터를 저장하는 수준을 넘어 능동적인 AI 감사 체계로 진화해야 함을 강조합니다.

인공지능이 생성한 복잡한 코드를 사람이 검토 없이 수용하는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'의 위험성을 경고합니다. 저자는 이러한 현상을 도박 중독과 유사한 '다크 플로우(Dark Flow)'로 규정하며, 사용자가 실제 생산성보다 자신이 더 유능하다고 착각하게 만드는 심리적 기제를 설명합니다.

구글에서 14년 동안 근무한 개발자가 깨달은 팀워크와 시스템 관리, 그리고 의사결정의 효율성에 관한 통찰을 담고 있습니다. 저자는 단순히 뛰어난 코드를 작성하는 기술보다 중요한 문제에 집중하고 명확한 결론을 도출하는 회의를 운영하는 것이 조직의 생산성을 결정짓는 핵심이라고 강조합니다.

https://addyo.substack.com/p/14-more-lessons-from-14-years-at

19세기 후반부터 현대에 이르기까지 소리와 시각적 매체가 서로 변환되는 과정과 그 문화적 의미를 탐구합니다.

인공지능 에이전트가 주요 경제 주체로 급부상함에 따라 변화하는 시장 환경과 새로운 비즈니스 전략을 심도 있게 분석합니다.

brian flynn @Flynnjamm

How to Sell to Agents

인공지능 에이전트가 주요 경제 주체로 급부상함에 따라 변화하는 시장 환경과 새로운 비즈니스 전략을 심도 있게 분석합니다.

brian flynn @Flynnjamm

How to Sell to Agents

인공지능이 불러올 변화는 단순한 기술 혁신을 넘어 인간 사회의 구조적 마찰과 타협하는 과정을 거치게 될 것입니다.

Opinion | How Fast Can A.I. Change the Workplace?

거대언어모델(LLM)이 인간 고유의 심리적 기제인 동기 부여된 추론(motivated reasoning)을 얼마나 유사하게 재현하는지 분석합니다. 연구진은 정치적 정파성이나 정보의 정확성 등 특정 목표에 따라 판단이 달라지는 현상을 다룬 4개의 기존 사회과학 연구를 바탕으로, 다양한 최신 AI 모델들의 반응을 대조 실험하였습니다. 실험 결과, 기초 LLM은 인간과 달리 정파적 편향에 따른 정보 처리 능력을 체계적으로 모방하지 못했으며, 의견의 다양성 측면에서도 인간보다 현저히 좁은 범위의 응답만을 생성했습니다.

https://arxiv.org/pdf/2601.16130

로마가 단순한 정복을 넘어 어떻게 거대 제국을 유지하고 관리했는지, 그리고 그 시스템이 왜 무너졌는지를 입체적으로 조명합니다.

효율적인 AI 연산을 실현하기 위한 과거의 유산과 2025년 이후의 미래 인프라 전략을 종합적으로 제시합니다.