misc. LM

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By m.s.s.Science
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misc. LM episodes

  • 침묵하는 AI의 속마음: 의미 없는 마침표 속에 숨겨진 연산의 비밀

    아무 의미 없어 보이는 마침표 나열 속에 최신 AI가 복잡한 연산 과정을 은밀하게 숨기고 있다는 사실을 아시나요? 겉으로 드러난 텍스트 대신 AI의 내부 상태를 직접 해독해 숨겨진 추론의 비밀을 밝혀낸 혁신적인 연구와, 이것이 향후 투명한 AI 감시 체계에 가져올 놀라운 변화를 깊이 있게 파헤쳐 봅니다.


    🔗 참고 소스 및 출처:

    * **https://arxiv.org/pdf/2607.03502**: [원문 바로가기](https://arxiv.org/pdf/2607.03502)

    21 min
  • 차트의 배신과 카오스의 발견: 예측을 멈출 때 비로소 보이는 것들

    **90%의 똑똑한 트레이더들이 시장에서 실패하는 진짜 이유는 과거의 차트로 미래를 통제하고 예측하려는 헛된 욕망 때문입니다.** 예측이라는 환상에서 벗어나 카오스 이론과 프랙탈 원리를 바탕으로 시장의 자연스러운 흐름에 올라타는 가장 평온하고 강력한 트레이딩의 비밀을 지금 바로 만나보세요


    🔗 참고 소스 및 출처:

    * **The Practical Fractal: The Holy Grail to Trading by Bill Williams PhD of Profitunity Trading Group**: (로컬 문서 파일)

    28 min
  • 재미없는 공부를 게임으로: 5천만 명을 중독시킨 초록 부엉이의 은밀한 설계

    지루한 언어 학습을 매일 접속하고 싶은 중독적인 게임으로 탈바꿈시킨 듀오링고의 치열한 앱 설계와 발칙한 마스코트 마케팅 전략을 파헤칩니다. 전 세계 5천만 명의 일상을 파고든 초록 부엉이의 성공 비밀을 통해, 유저의 자발적인 참여를 이끌어내는 강력한 비즈니스 인사이트를 확인해 보세요.


    🔗 참고 소스 및 출처:

    * **[NDC26-사업&마케팅] 5천만 명이 매일 여는 앱의 비밀 - 앱이 너무 재미없어서 게임처럼 만들었더니 초록 부엉이가 인터넷을 점령했다**: (로컬 문서 파일)

    23 min
  • AI가 쓴 코미디는 왜 재미없을까? 게임 기획 현장에서 깨달은 진짜 재미의 조건

    게임 기획 실무 현장에서 생성형 AI를 직접 도입하며 겪은 생생한 실패와 성공 사례를 바탕으로, 완벽한 AI조차 흉내 낼 수 없는 인간 고유의 '재미 판단'과 스토리텔링의 본질을 파헤칩니다. 기술이 창작의 도구를 혁신하는 시대에 역설적으로 더욱 빛을 발하는 인간의 통찰력과 대체 불가한 가치를 이 에피소드에서 확인해 보세요.


    🔗 참고 소스 및 출처:

    * **[NDC26-인공지능] [AI는 스토리텔링의 꿈을 꾸는가?] 게임 내러티브 기획에서 생성형 AI 활용과 인간의 재미 판단**: (로컬 문서 파일)

    29 min
  • AI 시대의 생존 공식, 시간을 복리로 쌓는 맥락 자본의 비밀

    기술의 발전으로 무언가를 구현하는 것이 그 어느 때보다 쉬워진 AI 시대, 대체 불가능한 최후의 경쟁력은 유저와 함께 쌓아 올린 시간과 신뢰인 '맥락 자본'에 있습니다. 단숨에 복제할 수 없는 경험과 문화가 복리처럼 불어나며 압도적인 격차를 만드는 진정한 생존 전략을 지금 바로 만나보세요.


    🔗 참고 소스 및 출처:

    * **[NDC26] 키노트 - 구현이 쉬워지는 시대, 우리는 무엇으로 경쟁하는가**: (로컬 문서 파일)

    19 min
  • 10배 빠른 AI 시대, 이해 부채를 넘어 성장의 주도권을 쥐는 법

    AI가 개발 속도를 10배 앞당긴 시대, 쏟아지는 코드 속 '이해 부채'를 극복하지 못하면 진정한 혁신은 불가능합니다. 단순한 도구 활용을 넘어 인간만의 높은 기준과 통찰력으로 성장의 주도권을 쥐고 진정한 가치를 창출하는 비결을 이 에피소드에서 만나보세요.


    🔗 참고 소스 및 출처:

    * **[NDC26-게임기획] 바이브코딩으로 오픈월드 게임 개발용 인터렉티브 맵을 만들기까지**: (로컬 문서 파일)

    * **[NDC26-인공지능 대담] AI가 10배 빠른 시대, 성장을 멈출 이유는 없다 - 성장을 문제로 보는 사람만이 AI 시대를 주도한다**: (로컬 문서 파일)

    * **[NDC26-인공지능] 코드 리뷰부터 지식 자산화까지 게임 코드베이스를 위한 AI - CodeOnBoard**: (로컬 문서 파일)

    21 min
  • 넥슨 실무진의 고백: 우리가 AI에게 모든 것을 맡기지 않은 이유

    넥슨의 유저 리서치, 아트 리뷰, 데이터 분석 실무진들은 맹목적인 업무 자동화 대신, **인간의 최종 판단과 AI의 역할을 뾰족하게 재정의하여 파이프라인을 혁신**했습니다. 단순한 시간 단축을 넘어 **고유의 데이터를 지적 자산으로 만들고 조직의 근본적인 경쟁력을 끌어올린 치열한 실무 최전선의 인사이트**를 지금 만나보세요.


    🔗 참고 소스 및 출처:

    * **[NDC26-데이터] [인사이트 파인더] 유저 리서치 3주를 30분으로 - AI에게 맡길 것과 맡기지 않을 것**: (로컬 문서 파일)

    * **[NDC26-비주얼아트&사운드] 당신이 AI에게 리뷰를 맡긴다면 - 시네마틱 제작 파이프라인에서 실험한 AI 리뷰의 가능성과 경계**: (로컬 문서 파일)

    * **[NDC26-인공지능] [AI 서치] 대시보드를 넘어 에이전트로 - 게임 데이터 분석의 새로운 패러다임**: (로컬 문서 파일)

    26 min
  • 중력에 맞선 3차원의 춤: 3축 투르비옹은 어떻게 예술이 되었나

    중력이라는 근원적 물리 법칙에 맞서 3차원 공간에서 펼쳐지는 경이로운 기계적 춤사위, '3축 투르비옹'의 세계로 여러분을 초대합니다. 단순한 시간 측정 도구를 넘어 인류 지성이 도달한 궁극의 마이크로 기계공학적 예술품으로 진화하기까지의 치열하고도 아름다운 역사를 지금 만나보세요.


    🔗 참고 소스 및 출처:

    * **3차원 공간의 중력 초월과 미기계공학적 극치: 3축 투르비옹(Triple-Axis Tourbillon)의 역사적 전개와 기술적 아키텍처**: (로컬 문서 파일)

    25 min
  • AI의 은밀한 편애: 거대언어모델은 왜 유독 일본 문화에 집착할까

    거대언어모델(LLM)이 모호한 문화적 질문에 답할 때 유독 일본이나 미국 같은 특정 국가의 문화를 암묵적인 정답처럼 제시한다는 사실, 알고 계셨나요? 이번 에피소드에서는 최신 AI 모델들에 숨겨진 지역적 편향성을 파헤치고, 이러한 편견이 초기 데이터 학습이 아닌 오히려 모델을 정교하게 다듬는 '후기 미세 조정(Fine-tuning)' 단계에서 심화된다는 충격적인 연구 결과를 흥미롭게 풀어냅니다.


    🔗 참고 소스 및 출처:

    * **https://arxiv.org/pdf/2604.21751**: [원문 바로가기](https://arxiv.org/pdf/2604.21751)

    21 min
  • 행정 업무는 AI에게, 선생님은 학생 곁으로: 클로드가 바꾸는 교실의 미래

    산더미 같은 수업 준비와 행정 업무에 빼앗겼던 시간을 되찾아줄 맞춤형 AI 조수, '교사용 클로드(Claude for Teachers)'가 등장했습니다. 철저한 데이터 보안과 검증된 교육 과정 연동을 바탕으로 선생님이 본연의 역할인 '학생'에게만 온전히 집중할 수 있게 해주는 이 혁신적인 기술이 교실을 어떻게 바꾸고 있는지 파헤쳐 봅니다


    🔗 참고 소스 및 출처:

    * **Claude for K-12 Teachers | Claude by Anthropic**: [원문 바로가기](https://claude.com/solutions/teachers)

    * **ERROR: The request could not be satisfied**: [원문 바로가기](https://anthropic.skilljar.com/path/ai-fluency-for-pk-12-educators)

    * **Introducing Claude for Teachers \ Anthropic**: [원문 바로가기](https://www.anthropic.com/news/claude-for-teachers)

    16 min

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