AWS の人気サービス DynamoDB の論文を森田が眺めました。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• Amazon DynamoDB: A Scalable, Predictably Performant, and Fully Managed NoSQL Database Service | USENIX
• Fast NoSQL Key-Value Database – Amazon DynamoDB – Amazon Web Services
• Going Head-to-Head: ScyllaDB vs Amazon DynamoDB – ScyllaDB
• Amazon’s Dynamo | All Things Distributed

ちょっとやそっとで死なない分散 RDB の論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• CockroachDB: The Resilient Geo-Distributed SQL Database | Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
• Spanner: Google’s Globally Distributed Database: ACM Transactions on Computer Systems: Vol 31, No 3
• CockroachDB: The Definitive Guide — Learn to Build What Can’t Be Killed
• Spencer Kimball (computer programmer) – Wikipedia
• Peter Mattis – Wikipedia
• Ben Darnell – Wikipedia

Kubernetes 以前に元気だったクラスタスケジューラの論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• Mesos: A Platform for Fine-Grained Resource Sharing in the Data Center | USENIX

データベースワナビーになった森田が SQL に入門しました。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• SEQUEL: A structured English query language
• A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks
• Specifying queries as relational expressions: The SQUARE data sublanguage

森田の PC ノイズが聞き苦しくなってしまいましたがご容赦ください。夏のせいです。

ソフトウェア開発のムダについて現場に潜り込み分析した論文を森田が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• Software Development Waste (PDF)

• It Will Never Work in Theory
  • Making Software: What Really Works, and Why We Believe It
• Lean Software Development: An Agile Toolkit
• xkcd: Compiling
• On Pivotal:
  • This Company Believes You Should Never Hack Alone | WIRED
  • VMware completes $2.7 billion Pivotal acquisition | TechCrunch
  • Tanzu Portfolio: Products, Services, and Resources | VMware Tanzu

FaaS の運用効率を上げたいクラウド業者の工夫を森田が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• Serverless in the Wild: Characterizing and Optimizing the Serverless Workload at a Large Cloud Provider | USENIX
• Chapter 8 ARIMA models | Forecasting: Principles and Practice
• Coefficient of variation – Wikipedia
• Apache OpenWhisk is a serverless, open source cloud platform

Haskell で使われている乱数生成器たちを向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• Evaluation of splittable pseudo-random generators* | Journal of Functional Programming | Cambridge Core
• System.Random
• Fix quality and performance issues, add monadic API · haskell/random@b45bd28
• Fast Splittable Pseudorandom Number Generators
• jdk/SplittableRandom.java at master · openjdk/jdk

並列編集しても衝突しないデータ構造 CRDT に森田が入門します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• Conflict-free Replicated Data Types – Archive ouverte HAL
• A commutative replicated data type for cooperative editing – Archive ouverte HAL
• Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store
• About CRDTs • Conflict-free Replicated Data Types
• xi-editor/crdt-details.md at master · xi-editor/xi-editor · GitHub
• xi-editor/crdt-details.md at master · xi-editor/xi-editor · GitHub
• Towards a text editor construction kit · Issue #1187 · xi-editor/xi-editor · GitHub

Haskell の長い歴史を向井が辿ります。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

• A History of Haskell: being lazy with class – Microsoft Research
• Haskell Language
• Home — The Glasgow Haskell Compiler
• https://www.haskell.org/onlinereport/haskell2010/
• Changes since Haskell ’98

AWS Lambda で Chromium をビルドしたり単体テストを流したりする話を和良が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。収録中に話しきれなかったことについては補足もどうぞ。

• From Laptop to Lambda: Outsourcing Everyday Jobs to Thousands of Transient Functional Containers | USENIX
• https://github.com/StanfordSNR/gg
• Outsourcing Everyday Jobs to Thousands of Cloud Functions with gg [PDF]
• POSH: A Data-Aware Shell | USENIX
• Best of 2019 in Tech Talks. | by Cindy Sridharan | Medium