Misreading Chat

By Hajime Morrita, Jun Mukai

森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文をなんとなく読んで感心する Podcast です。... more

· Technology

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Misreading Chat episodes:

September 04, 2019#77: Orca: Differential Bug Localization in Large-Scale Services
プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
https://misreading.chat/wp-content/uploads/2019/09/ep77.mp3
Orca: Differential Bug Localization in Large-Scale Services | USENIX
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26min
August 22, 2019#76: XPC: Architectural Support for Secure and Efficient Cross Process Call
Huawei の新発表 OS がどんなものか森田が論文を読みつつ想像します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
https://misreading.chat/wp-content/uploads/2019/08/ep76.mp3
XPC: Architectural Support for Secure and Efficient Cross Process Call
Huawei Launches New Distributed Operating System, HarmonyOS
How Huawei’s Ark Compiler May Improve Android App Performance
chipsalliance/rocket-chip: Rocket Chip Generator
#05: Agile CPU / Versioned Golang – Misreading Chat
Home | seL4
#34 – Trust and Protection in the Illinois Browser Operating System – Misreading Chat
Zircon | Fuchsia
LiteOS/LiteOS: code and manual
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31min
August 20, 2019#75: To Unify or Not to Unify: A Case Study on Unified Builds in WebKit
WebKit のビルド時間を本気で速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
https://misreading.chat/wp-content/uploads/2019/08/ep75.mp3
To unify or not to unify: a case study on unified builds (in WebKit)
On Compiling WebKit (now twice as fast!) – Michael Catanzaro
Jumbo / Unity builds
We’re removing support for the jumbo build – Google Groups
補足: ちょっと口がすべっていますが、Yusuke Suzukiさんは著者の一人ではあるものの、筆頭著者ではないので、この論文への貢献はどちらかといえば副次的であろうと思います
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27min
August 17, 2019#74: FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
ニューラルネッツな顔認識に森田が入門します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
https://misreading.chat/wp-content/uploads/2019/08/ep74.mp3
[1804.06655] Deep Face Recognition: A Survey
Recommendations for Facial Recognition Input Images – Amazon Rekognition
DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification – Facebook Research
[1503.03832] FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
[1801.07698v3] ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
MegaFace
MS-Celeb-1M: Challenge of Recognizing One Million Celebrities in the Real World – Microsoft Research
Microsoft deleted a database with 10M faces over privacy risks
Dual-Agent GANs for Photorealistic and Identity Preserving Profile Face Synthesis
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33min
August 13, 2019#73: Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go
Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
https://misreading.chat/wp-content/uploads/2019/08/ep73.mp3
Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go
Via Understanding real-world concurrency bugs in Go – the morning paper
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30min
August 10, 2019#72: How (and How Not) to Write a Good Systems Paper
システム論文を書く人向けガイドを森田が冷やかします。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
https://misreading.chat/wp-content/uploads/2019/08/ep72.mp3
How (and How Not) to Write a Good Systems Paper | USENIX
What Makes a (Graphics) Systems Paper Beautiful
How to Get a Paper Accepted at OOPSLA
Patterns generate architectures | SpringerLink
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27min
August 08, 2019#71: Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge
Facebook の Android 機械学習苦労話に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
https://misreading.chat/wp-content/uploads/2019/08/ep71.mp3
Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge – Facebook Research
2 Billion Devices and Counting: An Industry Perspective on the State of Mobile Computer Architecture – Google AI
#54 – Tales of the Tail – Misreading Chat
GitHub – Maratyszcza/NNPACK: Acceleration package for neural networks on multi-core CPUs
GitHub – pytorch/QNNPACK: Quantized Neural Network PACKage – mobile-optimized implementation of quantized neural network operators
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27min
August 01, 2019#70: Reality Engine Graphics
GPU の祖先みたいな 25 年前の高級ハードウェアを森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。
https://misreading.chat/wp-content/uploads/2019/07/ep70.mp3
Reality Engine Graphics
PlayStation technical specifications – Wikipedia
PlayStation 2 technical specifications – Wikipedia
HPE Buys SGI for $275 Million: How Far the Mighty Have Fallen
コンピューターグラフィックスによる津波現象のバーチャルリアリティシステム (1995)
SGI graphics team moves to Nvidia | EE Times (1999)
NVIDIA の GPU
Montrym: The geforce 6800 – Google Scholar (2005)
Lindholm: NVIDIA Tesla: A unified graphics and computing… – Google Scholar (2008)
Wittenbrink: Fermi GF100 GPU architecture – Google Scholar (2011)
NVIDIA Turing GPU Architecture (White paper, 2018)
High-Performance Software Rasterization on GPUs | Research
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41min
July 30, 2019#69: Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models
Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。
https://misreading.chat/wp-content/uploads/2019/07/ep69.mp3
Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models – Facebook Research
SysML 19: Assaf Eisenman, Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models – YouTube
肩透かしと不思議な乱数 – Misread Footnotes #1｜森田創｜note
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23min
July 25, 2019#68: Introduction to MCMC
Markov Chain Monte Carlo について森田がしったかぶりします。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。
https://misreading.chat/wp-content/uploads/2019/07/ep68.mp3
Handbook of Markov Chain Monte Carlo
Introduction to MCMC
Amazon | Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan
日本語訳
Amazon | Physically Based Rendering, Third Edition: From Theory to Implementation
なお録音の不備によりいつもより音が悪いですがご了承ください。
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37min

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