Misreading Chat episodes:

• July 22, 2019#67: Towards Federated Learning at Scale: System Design

  Federated Learning の実運用に向けた議論を向井が眺めます。

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• July 17, 2019#66: The Rendering Equation

  夏なので古のレイトレ方程式を森田が復習します。

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• July 14, 2019#65: Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

  エッジデバイスを寄せ集めて分散機械学習をする Federated Learning を向井が紹介します。

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• July 09, 2019#64: Automating Chaos Experiments in Production

  Netflix の Chaos Engineering 最新事情っぽい論文を森田が冷やかします。

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• June 24, 2019#63: Programming with Algebraic Effects and Handlers

  関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。

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• June 19, 2019#62 – A History Of Erlang

  Joe Armstrong 自身が書いた Erlang の歴史を森田が読みます。

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• June 14, 2019#61 – Spectre is Here to Stay

  JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。

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• April 24, 2019#60 – XGBoost: A Scalable Tree Boosting System

  GBDT の実装である XGBoost とかのコードを森田が読みます。

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• April 18, 2019#59 – Do Developers Learn New Tools On The Toilet?

  トイレの張り紙の効能について向井が話します。

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• April 11, 2019#58 – Gradient Boosting Decision Trees

  Kaggle 勢を賑わす GBDT なるものがなんなのか森田が遠巻きに調べます。

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