ขั้นตอนในการทำงานของ Machine Learning โดยทั่วไป ก็จะเป็นการเอาข้อมูลมา train เพื่อสร้าง model และนำไปใช้งาน แต่พอเราใช้งานจริง ข้อมูลใหม่มันก็มีเข้ามาอยู่เรื่อยๆ ยิ่งข้อมูลมีมาก model ของเราก็จะดีขึ้น แต่เราจะเอาข้อมูลใหม่ๆ ไปปรับปรุง model ได้อย่างไร วันนี้คุณ ชิ ชัยชนะ ถาวรทวีกุล Data Scientist จาก Data Wow จะมาเล่าให้ฟังถึงกระบวนการที่จะทำให้ Machine Learning model ของเราถูกปรับปรุงอย่างต่อเนื่องกับ Machine Learning Operations ติดตามได้ในตอนนี้ครับ

คำถาม

Machine Learning ทำงานอย่างไรครับ

MLOps คืออะไร และสำคัญอย่างไร

กระบวนการนี้ เป็นการตัดคนออกไปเลยหรือเปล่า

เริ่มต้นทำ MLOps ทำอย่างไร

MLOps ยากไหม มีอะไรที่ท้าทายบ้าง

เรามี tool อะไรที่สามารถทำ MLOps ได้บ้าง

ในอนาคต MLOps จะเป็นอย่างไร และมีความสำคัญแค่ไหน

สนใจติดต่อเรื่องการนำ Machine Learning มาใช้ในองค์กร ติดต่อได้ที่ 

โทร: 02-024-5560

Email: [email protected]