منظور

رابط المقال: https://www.mundhor.site/post/post7

لا تبدو فكرة إجراء المسحة الطبية لكوفيد المستجد مريحة على الإطلاق، حيث يتم إدخال ما يشبه عود الأذن الطويل عن طريق الأنف (أو الفم)، ومن الغشاء المخاطي وصولا إلى سقف الحلق. كما يستغرق تحليل المسحة وقتا ليس بالقصير حتى تظهر النتيجة. في هذا المقال من منظور، نستعرض بحثاً قيماً نشر حديثاَ من فريق بحثي بجامعة كامبريدج البريطانية، والذى يقترح وسيلة جديدة و سريعة للتشخيص الأولي للإصابة بفيروس كورونا المستجد، عن طريق تحليل صوت السعال والتنفس للمصاب. لجمع البيانات اللازمة، قام الباحثون باعتماد طريقة حشد المصادر crowdsourcing لجمع عينات من آلاف من المستخدمين من جميع أنحاء العالم، المصابين والغير مصابين، وذلك عن طريق تطبيق هاتف ذكي. يقوم التطبيق بجمع الأعراض ومعلومات التاريخ الطبي ويطلب من المستخدمين كل يومين تسجيل صوت سعالهم وتنفسهم وكذلك قراءة جملة معروضة على الشاشة. قام الباحثون بعد ذلك بتنظيف هذه البيانات واستخدامها لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على التنبؤ بإصابة كوفيد المستجد دون الحاجة إلى إجراء الاختبار التقليدي (مسحة أو دم)، وذلك بالاعتماد فقط على صوت السعال والتنفس. النتائج، وإن كانت أولية، فهي واعدة إذ تمكنت النماذج المطورة من تمييز صوت تنفس وسعال المصابين بالمرض بسرعة وكفاءة. مع جمع المزيد من البيانات سيتمكن الباحثون من تطوير نماذج أكثر كفاءة قد تستبدل مستقبلاً المسحة الطبية في الفحص الأولي لكوفيد المستجد.

رابط المقال

https://www.mundhor.site/post/post6

يعد البحث العلمي أحد أهم روافد التنمية في جميع البلدان، هو المحرك الأول للنهضة،

الابتكار والإبداع. يحتاج البحث العلمي إلى أسس منهجية لتقييم أهميته ومدى أثره. أحد معايير التقييم هي عدد الاستشهادات citations وهي عدد المرات التي يشار فيها إلى البحث كمرجع في بحث أخر. عدد الاستشهادات مهمة للباحث لأنها أساس لتقييم إنتاجه العلمي، لذلك، القدرة على التنبؤ بعدد الاستشهادات التي يمكن أن تشير إلى بحث منشور بعينه أمر ثوري سيساعد الباحثين في التخطيط المستقبلي لأبحاثهم بشتى تخصصاتهم. 

اخترنا لكم في منظور دراستين بحثيتين، كلاهما تقترحان استخدام تعلم الآلة والتعلم العميق للتنبؤ بعدد الاستشهادات على المدى الطويل. الفرق بين الدراسة الأولى والثانية أن الأولى تعتمد على مجموعة من السمات الببليومترية للتنبؤ بينما تعتمد الثانية على عدد الاستشهادات في سنوات معينة للتنبؤ بالعدد الكلي للاستشهادات التي تم رصدها. أبرز الاستنتاجات التي يمكن أن نخرج بها من كلا الدراستين هي المؤشرات التسع التي تدل على أهمية وأثر البحث المنشور، حيث اثبت الباحثون باستخدام نماذج التنبؤ ارتباطها بالابحاث المؤثرة المنشورة سابقا. بمعنى إذا تم رصد هذه المؤشرات التسع في البحث المنشور فهذا يعني ازدياد احتمالية كونه عملاً مؤثراً.

مختارات منظور لهذا الأسبوع

التعليم العميق بسرعة الضوء :https://www.mundhor.site/2august

نقل النمط: https://www.mundhor.site/3august

خداع أنظمة التعرف على الوجه : https://www.mundhor.site/6august

كما يصلكم المزيد من #مختارات_منظور بشكل أسبوعي على بريدكم عند

الاشتراك بالنشرة البريدية

https://mailchi.mp/83e402b4001a/q4iool7dwh

رابط المقال

https://www.mundhor.site/post/post5

من منا لا يعرف ويكيبيديا، مستودع المعرفة البشرية و المصدر المجاني لشتى العلوم الذي أسس عام ٢٠٠١م. الذي ميز ويكيبديا عن غيرها هو نموذج العمل الثوري الذي تبنته والذي يعتمد اعتمادا كبيرا على إسهامات المستخدمين في إثراء محتوى هذه الموسوعة. ما يهمنا في منظور هو الجانب التقني/البحثي في هذه الموسوعة كموقع ومشروع تقني جذب اهتمام الباحثين منذ إنشائه (من الجدير بالذكر أنه يوجد صفحة في ويكيبيديا لرصد أهم الأبحاث والدراسات الخاصة بها).

في أحدث الدراسات التي تم نشرها، قام الباحثون في معهد ستيفنز للتكنولوجيا في نيوجيرسي بدراسة لتحليل ما يقارب ١٦٠١ من البرامج الآلية (Bots) في ويكيبيديا بغرض تصنيفها آلياً حسب دورها الذي تقوم به. هذه الدراسة تعتبر من أوائل الأبحاث بهذا الحجم والتي تهدف إلى كشف التكامل ما بين الذكاء الاصطناعي وجهود مستخدمي ويكيبيديا لتحسين وإثراء أكبر موسوعة رقمية في العالم. ما جذبنا إلى هذا البحث هو إيماننا أن المستقبل هو التكامل ما بين الذكاء الإصطناعي و البشر. حتى لو نحينا جانباً كل ما يتعلق عن أثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل الوظائف مثلاً، لا يمكن أن نتجاهل قدرة الحواسيب الهائلة على القيام بعمليات كثيرة في وقت قصير جداً. لذلك نعتقد في منظور أن شكل الوظائف التقليدية سوف يتغير بشكل كبير في السنوات القادمة مع تطور البرامج الآلية التي سوف تختصر الوقت والجهد اللازم لأداء المهام المطلوبة.

رابط المقال

https://www.mundhor.site/post/post4

في مايو الماضي، قام موقع تويتر بحجب تغريدة للرئيس الأمريكي، دونالد ترامب، قائلا إنها "تخالف القواعد التي تمنع تمجيد العنف". كانت هذه التغريدة تعلق على الاضطرابات المندلعة في مدينة مينابوليس على إثر مقتل جورج فلويد الذي هز العالم حيث كتب ترامب:

"when the looting starts, the shooting starts."

"عندما يبدأ النهب ، يبدأ إطلاق النار."

استبدل تويتر التغريدة بتحذير من محتوى التغريدة المحرض على العنف، مما حدا بالرئيس الأمريكي للتهديد بإقفال منصات التواصل الاجتماعي، متهما إياها بكبت حرية التعبير. تغريدة ترامب هي واحدة من ملايين التغريدات والمنشورات التي تنضح بها أوعية التواصل الاجتماعي والتي تحمل صيغة ما يسمى بـ "خطاب الكراهية" أو Hate Speech . تتقولب تلك الخطابات في أشكال مختلفة كالخطابات العنصرية وتحقير الأقليات والمهاجرين، الخطابات المثيرة للنعرات القبلية أو المناطقية، خطابات التحيز الجنسي والتمييز ضد المرأة، خطابات التنمر الإلكتروني خصوصا ضد الأطفال والمراهقين، خطابات التطرف الديني والإرهاب، أو خطابات التندرعلى ذوي الإعاقات الجسدية أو المرضى. تساهم معالجة خطاب الكراهية، خصوصا في وسائل التواصل الاجتماعي، في تعزيز سلامة وشمولية المجتمعات وتساعد في مكافحة العنف ضد الأقليات والمجموعات المهمشة وغيرها من الانتهاكات الخطيرة لحقوق الإنسان. لذلك توجهت الكثير من وسائل التواصل الاجتماعي إلى أتمتة معالجة خطاب الكراهية وحجب المحتويات ذات العلاقة للمساهمة في تحقيق هذا الهدف. وجدنا في منظور الفرصة المناسبة للتحدث عن كيف يقرأ ويصنف ويفكك الحاسوب لغة الكراهية في الفضاء السيبراني حيث اخترنا لكم سلسلة من الأبحاث الحديثة المنشورة في هذا المجال الغض كي نحكي لكم كيف يتم تفكيك خطاب الكراهية من وجهة نظر حاسوبية.

رابط المقال

https://www.mundhor.site/post/post3

بتاريخ مارس ٢٠٢٠ أعلنت منظمة الصحة العالمية أن ما يعرف بـ

COVID-19 جائحة عالمية، وهو مرض معدٍ يسببه فيروس SARS-CoV-2. حتى وقت كتابة هذا البحث، بلغ عدد المصابين بالفيروس ٢.٨ مليون شخص. عدد المصابين بهذا المرض يزداد بشكل مطرد بالتوازي مع الجهود الهائلة التي بذلت لمكافحة المرض. هذا البحث يهدف إلى حصر، تصنيف وعرض الجهود البحثية المبذولة في مجال علم البيانات. بالإضافة إلى ذلك قام الباحثون بمسح قواعد ومستودعات البيانات المفتوحة التي يمكن استخدامها في الأبحاث المستقبلية التي تهدف لتتبع انتشار المرض والتخفيف من آثاره. وفي نهاية البحث يستعرض الكتاب التحديات ونقاط الضعف التي لوحظت في الأبحاث التي تمت مراجعتها. أنشأ الباحثون صفحة على منصة github تحتوي على الأبحاث والبيانات التي تمت مراجعتها، كما يعد الباحثون بتحديث هذا المخزن دورياً.

رابط المقالة

https://www.mundhor.site/post/post2

على الرغم من أن تويتر يعد أحد أشهر منصات الشبكات الاجتماعية في العالم، إلا أننا نجهل

الكثير عن سيكولوجية المغردين. في هذا المقال، نستعرض هذا البحث الذي يقدم مجموعة من الدراسات التي تهدف إلى معرفة من يغرد في تويتر ولماذا يفضله عن باقي منصات التواصل الاجتماعي. تشير النتائج الأولية إلى أن المغرد يعكس شخصية منفتحة (فكرياً و إبداعياً) مقارنة بمستخدم فيسبوك. ولكن لهذه الشخصية سمة ميكافيلية مثيرة للاهتمام (أي على قدر عالٍ من الازدواجية والخداع). هذا المغرد المنفتح يجد في تويتر فرصة للتطوير المهني واستعراض الإنجازات الوظيفية، ويتفاعل كثيراً مع التغريدات التي تتمحور حول الأنشطة المهنية والفكرية والابداعية. الدراسة وجدت كذلك ظهور للسمة النرجسية في بعض شخوص المغردين، حيث أن المغرد النرجسي يوظف تويتر لحصد العلاقات الاجتماعية، ولفت الانتباه، مع التركيز على التغريدات حول الإنجازات الشخصية لخطب ود دائرة اجتماعية تمثل مصدر قوة لدى ذلك النرجسي. وفي الختام، يقدم البحث مجموعة من الاقتراحات التي قد تحسن من تجربة المغردين، كما يناقش الآثار المترتبة لتصنيف شخصيات المغردين على استخدام منصة تويتر في بحوث الحوسبة الاجتماعية والبيانات الضخمة.

رابط المقالة

https://www.mundhor.site/post/post1

العديد من التطبيقات المهتمة بتقدير حجم الحشود وتحليل سلوكياتها واكتشاف الاحداث

في هذه التجمعات تستخدم الشبكات الاجتماعية الموسومة جغرافياً لهذا الغرض. تعتبر منصة سنابتشات أحدى تلك الشبكات الاجتماعية حيث توفر إمكانية مراقبة نشاط الحشود آنيا عبر خريطة السناب. في هذا المقال، نستعرض بحثنا الذي وظف خريطة السناب لدراسة سلوك حشود المعتمرين في المسجد الحرام في مكة خلال شهر رمضان المبارك العام الماضي. قمنا برصد كثافة التسنيب (ارسال السنابات) داخل الحرم المكي لمدة شهر ثم استخدمنا هذه البيانات الزمنية / المكانية لدراسة كثافة حشود المعتمرين وسلوكهم ومقارنتها مع الاحصائيات الفعلية التي كانت تنشرها رئاسة الحرمين. تُظهر النتائج الأولية أن خريطة السناب مصدر غني للبيانات التي يمكن استخدامها لفهم سلوك الحشود واكتشاف أحداث معينة، وربما استخدامها في التنبؤ بحجم الحشد.