Superpowers 的執行引擎不在乎速度，在乎的是可修正性。從 git worktree 到子代理上下文隔離，拆解這四個 skill 如何讓一個 AI 變成真正可以分工協作的開發團隊。

Superpowers 把 skill 視為行為工程：Iron Law 結構與 TDD 等價，description 不能概括 workflow，每個設計選擇背後都有說服科學。拆解 writing-skills 的完整邏輯。

AI 說做完了但根本沒做完，這是 AI coding agent 的系統性問題。Superpowers 用 TDD、系統性除錯、完成前驗證、code review 四個環節，讓每個完成都需要可驗證的執行證據。

用 AI 寫程式最大的風險，不是 code 寫錯，而是在問題沒想清楚之前就動手。Superpowers 用三個前置技能鎖住決策順序，讓你在任何程式碼出現之前，先把設計確認清楚。

用一段產品描述，讓 AI agent 自動生成 20 組 hook、完整腳本和多語版本，不需要手動選模型或改稿。本文拆解 Vibe Advertising 的五步驟廣告工廠邏輯與各模型適用場景。

AI 每次重啟都從零，不是模型問題，是框架沒有記憶。autocontext 用劇本庫讓每次執行繼承上次知識，只在改善被驗證時才寫入，還能把前沿模型探索蒸餾成本地模型降本。

Philip Su 從 Meta E9 主動降職回去寫程式，結果發現 IC 這個角色本身快消失了。他說，面對 AI，唯一確定錯誤的押注是認為工作不會改變。問責制才是 AI 最難突破的護城河。

知識管理一直失敗，問題往往不是你沒毅力，而是維護成本高到某天就自然放棄了。Claude Code 搭 Obsidian 讓這件事變容易，這篇文章說明原因以及最低成本的起步方式。

從 Geoffrey Hinton 到 Yann LeCun，建造現代 AI 基礎的人正在一個一個離開。背後是商業利益與安全文化之間拉鋸多年的矛盾，不是個別事件，而是一種系統性的警告。

Codex 的 subagent 不是加速工具，是讓每個 AI 的工作背景保持乾淨的機制。這篇拆解設定方式、三角色分工範例、token 成本考量，說清楚什麼情況值得用、什麼情況不值得。