AI 編碼工具怎麼選？非工程師的三階段登山法，從免費開始。先看這句話：非工程師想用 AI 寫程式，工具那麼多，到底該從哪個開始？一位日本開發者提出了「三階段登山法」

AI Coding agent 讓寫程式成本趨近零，但 Simon Willison 指出好程式的成本沒有跟著降。他列出好程式的 9 個品質維度，解釋為什麼你每天做的工程決策需要重新校準。

Claude Code Security 號稱找到 500 多個藏了數十年的安全漏洞，但 Anthropic 沒告訴你的是什麼？深入分析 AI 資安工具的實際能力、跟傳統 SAST 的差異，以及企業該不該現在導入。

一個 AI agent 掃完一年份的 Obsidian 筆記，吐出你該見誰、寫什麼、建什麼工具。拆解 Vin 的 Obsidian + Claude Code 系統，以及背後三個任何人都能開始的思維轉變。

Dario Amodei 在 Dwarkesh Patel 訪談中給出了最具體的 AI 時程預測。1-3 年內天才國度、快但不是無限快的經濟擴散、運算投資的破產風險，一篇看完三小時訪談的精華。

Claude Code 為什麼這麼快？工程師 Thariq 的第一手分享：prompt caching 不是效能優化，是 day-one 的架構決策。五個設計模式完整拆解。

Boris Cherny 把一個終端聊天 app 變成 Claude Code。他的方法論：觀察模型想做什麼、追蹤使用者已經在做什麼、假設今天寫的每行程式碼都是暫時的。

Naval Ravikant 把 AI 時代軟體切成三層：vibe coding、model training、傳統工程。每個人都能寫 app，但市場對平庸沒有需求，贏者全拿只會更極端。

Notion CEO 不回答 SaaS 死沒死，而是把問題重新定框：你的產品能被 agent 用嗎？能的話，前面是 10 倍大的市場。一小時訪談重點拆解，含 Ramp 案例和主筆判斷。

三年沒寫程式碼的 Peter Steinberger，用一小時做出 OpenClaw，拿下 GitHub 180K stars。拆解他的 Lex Fridman 訪談：品味為何比技術重要，以及他為何加入 OpenAI。